pyenv可以帮助你在一台开发机上建立多个版本的python环境, 并提供方便的切换方法。
virtualenv官方文档对virtualenv的解释是: virtualenv is a tool to create isolated Python environments. virtualenv可以创建一个独立的 Python 环境,每个项目都可以有一个专属环境,避免了不同各种包安装冲突以及版本要求问题,可以让你更方便快捷的切换不同 Python 环境,更高效的开发。 pip是 Python 自带的包管理工具。 安装 virtualenv $ sudo pip install virt
如果不使用虚拟环境,默认的pip安装都会安装到同一个目录(java是把自己需要的包放到自己项目目录),不同项目使用起来会产生问题
如果是Ubuntu Linux自带的Python3,标准库不会安装venv,需要执行命令安装
平时开发的时候,Flask 自带的 Web Server 可以满足需要,但是部署到服务器上则需要专门的符合 WSGI 协议的 Web Server。一种常见的组合是 Nginx + uWSGI。网上的教程挺多的,但大多也只是贴命令,对于关键点未做说明。本文希望能完整介绍 Flask 在 CentOS 上的部署,并且突出几个关键要点。
本文针对裸机 Linux 搭建 Django 的服务器栈,可直接应用在Linode等VPS上。 Linux:Ubuntu 12.04 + ,其他版本类似 说明: # 以#开头表示注释, $ 这里是需要执行的命令 <尖括号包含需要你自己定义的内容> ○、连接VPS或者服务器 不多说,putty就是个不错的工具,如果你本地有mac或者linux就更好了 一、升级软件包,打补丁 # 更新本地包的索引,这个必须做 $ sudo apt-get update # 升级所有软件包 $ sudo apt-g
“生命苦短,我用 Python。”一句话说明了 Python 开发的便利性,这也是这么多开发者热衷 Python 的原因。
Django 中提供了开发网站经常用到的模块,常见的代码都为你写好了,通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 web 应用上有 趣的关键性的东西。为了达到这个目标,Django 提供了通用Web开发模式的高度抽象,提供了频繁进行的编程作业的快速解决方法,以及为“如何解决问题”提供了清晰明了的约定。Django的理念是DRY(Don't Repeat Yourself)来鼓励快速开发!
Substrate并不完全适合每一个用例、digitacollection应用程序或项目。然而,如果你想建立一个区块链,那么Substrate可能是一个完美的选择。
Flask本身就可以直接启动HTTP服务器,但是受限于管理、部署、性能等问题,在生产环境中,我们一般不会使用Flask自身所带的HTTP服务器。
在开始Python基础知识梳理前, 先安装下环境. 以下过程是在Linux操作系统, root用户下进行的, 主要安装了2.7版本的python, 和pip, ipython, virtualenv等工具, 最后是vim的设置. 1. 安装python. # wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.14/Python-2.7.14.tgz Python-2.7.14 # ./configure --prefix=/usr/local/python27 Pyt
Ansible Ansible简介 Ansible是一款开源部署工具 基于Python开发 特点: SSH协议;全平台;无需编译;模块化部署管理 作用: 推送Plakbook进行远程节点的快速部署 Ansible与Chef,Saltstack的不同 Chef Ruby语言编写 CS架构 配置需要Git依赖 Rrcipe脚本书写规范,需要编程经验 Saltstack Python语言编写 CS架构 模块化配置管理 Yaml脚本书写规范 适合大规模集群部署 Ansible 基于Python 无Client 模
virtualenv是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具。有时,两个不同的项目可能需要不同版本的python,如 python2.7 / python3.6 ,但是如果都装到一起,经常会导致问题。virtualenv能够用于创建独立的Python虚拟环境,多个Python相互独立,互不影响。 virtualenvwrapper这个软件包可以让我们管理虚拟环境变得更加简单。不用再跑到某个目录下通过virtualenv来创建虚拟环境,并且激活的时候也要跑到具体的目录下去激活。
你需要设置和配置一些工具来学习此书。有可能你已经有了很多这些东西,但让我们确认一下。
本人前端不太懂 Centos 上面的东西,这两天在搞阿里云的 Ecs 在上面安装 Python 环境,刚开始直接在官网下载了源码包编译安装了 Python3.7.4。但其实部署项目的时候大多会涉及到多项目以及 Python 的版本、环境不同,所以可以多版本 Python + 虚拟环境。
專 欄 ❈JacobYRJ,做过爬虫,水仙花数,最擅长的领域是数据库和web框架,其中最熟悉的是Django框架。 Github博客地址:JacobYRJ.github.io❈— 为何选择Django
生产环境中,我们经常会碰到需求不同版本Python的情况,如机器中已经安装Python2,而且有些业务是基于Python2的,但是我们又想使用Python3该怎么办呢?
Hello小伙伴们,你们好,又是日常get新技能的一天,今天,咱们来整一下如何玩转Linux下Python虚拟环境,0基础入门,趁着热乎,快上车啦~。
当需要管理多种版本的python pip 会比较麻烦 pip安装好的包升级换代也繁琐,anaconda就是来解决这一难题的工具 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。 设置国内镜像源 由于
答案linux考试题 1.在登录Linux时,一个具有唯一进程ID号的shell将被调用,这个ID是什么(b) A.NID B.PID C.UID C.CID 答: w命令查看用户tty终端信息 ps -ef|grep pts/0
第一次在服务器上面部署Flask应用程序,踩了挺多坑,还好最终成功部署,记录一下。
监控github代码库,及时发现员工托管公司代码到GitHub行为并预警,降低代码泄露风险。
下载 mkdir ~/dev-tools cd ~/dev-tools #md5=44e19f4134906fe2d75124427dc9b716 curl -O https://pypi.python.org/packages/d4/0c/9840c08189e030873387a73b90ada981885010dd9aea134d6de30cd24cb8/virtualenv-15.1.0.tar.gz 解压 tar xvfz virtualenv-15.1.0.tar.gz 系统默认Pytho
在某些情况下,你不用覆盖已有的PYTHONPATH,只需要在开头或结尾加上新的路径即可。
在开发Python应用程序时,系统默认的Python版本可能会不兼容这个应用程序, 如果同时开发多个应用程序, 可能会用到好几个版本的python环境, 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套"独立"的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套"隔离"的Python运行环境的工具。virtualenv是python的一个虚拟化环境工具,用来建立一个虚拟的python环境,一个专属于项目的python环境, 用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用, 可以帮助我们在同一台host上创建多套纯净的python解释器环境并实现相互隔离,各个环境下安装的库仅限于自己的环境,不会影响到别人。
我们经常会遇到这类问题,往往没有注意环境隔离,导致Python项目包与包之间冲突。
同一台机器上,如果要使用不同版本的Python编译器,直接安装Python的编译的话,环境变量和安装路径都难以兼顾,所以Python提供了pyenv这个工具对Python的运行环境进行管理;
yum install -y gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel
sudo pip3 install virtualenv virtualenv --python=python3 env --no-site-packages source env/bin/activate
前言 人生苦短,我用python 这是之前经常听到的一句笑谈。因为新公司很多业务是用的python语言,所以这几天也一直在学习python的一些东西。 作为一个之前一直java后端的开发人员,对比java最大的感受如下: 语法简洁优美 开发效率高 支持类库强大 这仅仅是我一家之言。从我接触python到现在也就一个星期时间,我用了两天时间自己搭建了一个建议博客小站,哈哈,想想还是挺有成就感的。 资源 因为前天购买了一个域名,所以昨天也是加班加点把一个简易的博客小站部署到了线上去。 我自己的博客小站域名
virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。 在安装完python及pip,setuptools等工具后,即可以创建virualenv虚拟环境了,这个类似于虚拟机的工具,可以让同一台电脑中运行多个不同版本的python程序,互不影响,不用的时候,可以退出或删除,挺不错的一个开发工具。 一、安装virtualenv #安装python brew install python curl https
环境安装 前戏 需要了解的基本知识: 网络配置:参考 共享路径:参考 需要的软件&镜像 VirtualBox :号称是最强的免费虚拟机软件 下载地址如下(安装适合自己操作系统的软件): https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads Vagrant :也就是我们要创建和管理虚拟机的工具 下载地址如下(安装适合自己操作系统的软件): http://downloads.vagrantup.com/ 系统镜像:提供给vagrant去创建(我理解这个是专用的,因为文件下载之后
pip是Python的软件包管理工具,可以用来安装、升级与卸载Python的软件包。从Python3.4版本开始,系统已经自带pip工具了。
简单说下安装思路,先装语言(python3),再安装包管理工具(pip),然后才是自动化框架(robot)和lib插件(requests等)。对于一些基本的概念,不过多解释,例如什么是python,什么是pip之类的概念问题可以自行百度自学,安装环境是学习的一部分,可能会遇到一些报错,环境总是特别的,多尝试多感受,努力自己解决,不要错过理解python/robotframework的机会。
VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境,VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装,下面为大家分享一下ubuntu下安装virtualenv具体方法。
如上命令执行报错,解决办法如下: 使用缓存方式安装: 在~/.pyenv目录下,新建cache目录,放入下载好的版本文件。
笔记内容:Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版) 笔记日期:2018-01-31
Mac直接在bash中输入ssh root@你的主机ip Windows请下载ssh远程连接工具例如Putty 腾讯云默认不能以root身份登录,请使用以下方式登录
Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库,因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。 这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本,这两个应用程序的要求是冲突的,安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。 这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 (通常简称为 “virtualenv”),包含一个特定版本的 Python,以及一些附加的包的独立的目录树。 不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突,应用程序 A 可以有自己的虚拟环境,其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话,这也不会影响到应用程序 A 的环境。
PEP257:https://github.com/qiuxiang/pep/blob/master/peps/257.md
virtualenvwrapper 是virtualenv的扩展管理包,可以将所有的虚拟环境整合在一个目录下。
(python3.4以上自带直接使用 ,pip install virtualenv)
Pipenv,它的项目简介为 Python Development Workflow for Humans,是 Python 著名的 requests 库作者 kennethreitz 写的一个包管理工具,它可以为我们的项目自动创建和管理虚拟环境并非常方便地管理 Python 包,现在它也已经是 Python 官方推荐的包管理工具。
这篇是对上一篇的补充, 主要是macOS和Ubuntu下的cpu版的TensorFlow安装, 整体都比较简单.
安装virtualenv和virtualenvwrapper来管理环境。首先,使用brew安装python3和pip。然后,安装virtualenv和virtualenvwrapper。通过查找virtualenvwrapper的安装路径,在.bash_profile中设置环境变量。创建虚拟环境并激活。使用mkvirtualenv命令新建虚拟环境,使用workon命令切换虚拟环境,使用rmvirtualenv命令删除虚拟环境。不想安装virtualenvwrapper时,在.bash_profile中设置环境变量,使用python3和python2创建虚拟环境。使用source命令激活虚拟环境,使用deactivate命令离开虚拟环境。
安装完安装一些基础包: yum -y install perl gd gd-devel libpng libpng-devel libjpeg libjpeg-devel zlib zlib-devel pcre-devel gcc gcc-c++ make cmake autoconf openssl openssl-devel ncurses-devel patch libxml2 libxml2-devel curl-devel openldap openldap-devel libevent libevent-devel bison icu libicu-devel libtool readline-devel net-snmp-devel bzip2-devel freetype-devel vim
如何在Mac中配置Python虚拟环境 1.安装virtualenv pip3 install virtualenv 2.安装virtualenvwrapper pip3 install virtualenv 3.配置.bashrc文件,没有的话在根目录”~”下创建一个 cd ~ vim .bashrc 定义Python安装路径(可通过which is python3查询) export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=’/usr/local/bin/
最近在使用pycharm开发新项目的时候,每次打开新的工程都显示没有解释器,要不加了解释器就是代码一堆没有红色错误提示没有模块问题,找到了解决办法做一个记录.
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