「Talk is cheap. Show me the code」 package com.jmy.list; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; public class MyArrayList { private final int capacity = ; private String[] list = new String[capacity]; int size = ; /** * 向集合中
最近开源了一个 Vue 组件,还不够完善,欢迎大家来一起完善它,也希望大家能给个 star 支持一下,谢谢各位了。
线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的(注意,这句话只适用大部分线性表,而不是全部。比如,循环链表逻辑层次上也是一种线性表(存储层次上属于链式存储),但是把最后一个数据元素的尾指针指向了首位结点)。
这篇文章中,我们会探索一些高阶函数,去思考如何用这些函数来让我们的程序更具表达性;同时,我们也要在程序可感知复杂度 ( perceived complexity ) 和表达性之间达到折中和平衡。
var list = new Array()是我们在js中常常写到的代码,今天就总结一下Array的对象具有哪些方法。
最近我弄清楚了如何递归地实现嵌套插槽,包括如何使用作用域插槽来实现。起因是我想看看是否可以构建一个复制v-for指令但仅使用template组件。
在上一章节我们讲解并用数据验证了,HashMap中的,散列表的实现、扰动函数、负载因子以及扩容拆分等核心知识点以及相应的作用。
线性表是最为常用的数据结构之一,其他高级语言也都有提供,也就是Java、Python中的List
学过Java的同学就会知道,ArrayList是Java中的集合。 ArrayList就是动态数组,它的底层是数组实现,我们来阅读一下ArrayList的源码。 先看它的无参构造方法:
但是在两个月的算法练习中,第一次体会到编程不仅仅是技术,还是艺术,感受到了编程是一件很酷的事情
所谓数据埋点就是应用在规定流程中 对特定行为或事件进行数据采集 。使用采集的数据做用户分析和页面分析,可以获得应用的总体使用情况,为后续优化产品和运营提供数据支撑。常见数据埋点内容包括:访问量、停留时长、曝光量、点击量、跳出率等等。
1.添加元素时: 添加元素时,应该检查当前数组的大小是否能容纳新的元素,如果不能容纳,则需要创建新的容量更大的数组,我们这里创建一个是原数组两倍容量的新数组存储元素。
React Native 的宗旨是『Learn once, write anywhere.』,换句话说,在 RN 开发中,大多数时候,开发者并不需要关心 native 那一层,安心编写react组件以及相应的业务逻辑就可以了。
本文介绍了算法工程师每天需要看的技术网站、博客和书籍,以及其学习路径。主要包括了各种技术的网址、学习路径、书籍和专栏订阅。对于初学者和中级学习者,提供了针对性的学习资源。
今天分享一个关于散列表的LeetCode题,题号是1,标题是:两数之和。解题思路会着重介绍HashMap散列表的动态空间变化,以及分析HashMap.containsKey(value)的时间复杂度。
问题描述:给定一个长度为 N 的整数数组,只允许乘法,不能用除法。计算任意 N - 1 个数的组合中乘积最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
AnimatedList提供了一种简单的方式使列表数据发生变化时加入过渡动画,AnimatedList实现“左进右出”动画效果如下:
英文 | https://javascript.plainenglish.io/its-2023-please-stop-using-for-conditional-rendering-in-react-b588a09ebb17
这一篇要介绍的是算法中的查找算法。查找在我们生活中无处不在,比如查公交,查机票,查酒店等等。 首先看一下查找的分类。如下图: 那么这一篇要总结的是顺序表中的顺序查找。 什么是顺序查找呢?顺序查找就是遍
给定一个数字字符串 S,比如 S = "123456579",我们可以将它分成斐波那契式的序列 [123, 456, 579]。
我经常需要编写需要从服务器端获取数据的页面,这些数据用于呈现列表。如果数据的长度为0,则不应显示。
使用模版类来实现线性表的顺序储存将会变的非常简单,我们不必像使用C语言一样,将数据和算法分离时使用非常繁琐的类型转换了,而我们直接使用模版中的typename就可以解决这个问题。具体实现的代码如下,都有详细的标注和测试代码:
快速排序 快速排序是处理大数据集最快的排序算法之一。它是一种分而治之的算法,通过递归的方式将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法通过不断重复这个步骤知道所有数据都是有序的。 算法实现 这个算法首先要在列表中选择一个元素作为基准值(pivot)。数据排序围绕基准值进行,将列表中小于基准值的元素移到数组的底部(左边),将大于基准值的元素移到数组的顶部(右边)。 ①选择一个基准元素,将列表分成两个子序列; ②对列表重新排序,将所有小于基准值的元素放在基准值前面,所有大于基准值的元素
☺️可能有点标题夸张,但本文通篇干货,要不亲身实践各项知识点,很难有这样的深度的总结。有时候我们会抱怨找工作难,但同样企业招聘也难,面试官向我透漏,为了招聘3个高开,以及筛选了200份简历,面试了70场。
二分查找属于顺序表查找,二分查找也称为折半查找。二分查找的时间复杂度为O(log2n) 1、二分查找的定义 什么是二分查找呢?二分查找的基本思想是:在有序表中,取中间元素作为比较对象,若给定值与中间元素相等,则查找成功;若给定值小于中间元素,则在中间元素的左半区继续查找;若给定值大于中间元素,则在中间元素的右半区继续查找。不断重复上述过程,直到找到为止。 从二分查找的定义我们可以看出,使用二分查找有两个前提条件: (1)待查找的列表必须有序。 (2)必须使用线性表的顺序存储结构来存储数据。 2、二分查找
长列表渲染一直以来都是前端比较头疼的一个问题,如果想要在网页中放大量的列表项,纯渲染的话,对于浏览器性能将会是个极大的挑战,会造成滚动卡顿,整体体验非常不好,主要有以下问题:
前端开发当中最有意思的就是实现动画特效,Flutter提供的各种动画组件可以方便实现各种动画效果。Flutter中的动画组件主要分为两类:
前言: queue()方法和dequeue()方法是为 jQuery 的动画服务的,目的是为了允许一系列动画函数被异步调用,但不会阻塞程序。
特别注意 序列类似Java中的集合的概念, 但是, 序列中的集合和Java中的集合却不一样 (约等于Java中的list 集合).
假设一个机器仅存储一个标号为ID(数值)的记录,且该数据会保存备份(即,两个机器存储了同样的数据;类似于双节点部署)。
数组A中共有n个元素,初始全为0。你可以对数组进行两种操作:1、将数组中的一个元素加1;2、将数组中所有元素乘2。求将数组A从初始状态变为目标状态B所需要的最少操作数。
这两个新添加的 API 与 getElementById() / getElementsByTagName() 有什么区别呢?
使用 params 关键字可以指定采用数目可变的参数的params。参数类型必须是一维数组。
文章目录 记事本功能 1. 新增 2. 删除 3. 统计 4. 清空 5. 隐藏 记事本功能 记事本有基本的增删改查等操作功能,输入框输入内容回车添加,每添加一条内容左下角就会增加一条记录 当想要删除
在栗子中的数组执行一次1、2点实现后,你会发现此时执行后出现三个结果 1)letf = [2]; 2)pivot = 3; 3)right = [9, 6, 80, 34, 7, 8];
ECMAScript数组也提供了一种让数组的行为类似于其他数据结构的方法。具体说来,数组可以表现得就像栈一样,后者是一种可以限制插入和删除项的数据结构。
一、前言 jQuery.Deferred作为1.5的新特性出现在jQuery上,而jQuery.ajax函数也做了相应的调整。因此我们能如下的使用xhr请求调用,并实现事件处理函数晚绑定。 var promise = $.getJSON('dummy.js') // 其他逻辑处理 promise.then(function(){ alert('late binding') }) 我还一度以为这就是Promises/A+规范的实现,但其实jQu
所有语言的基本数据类型就是那么几种,因为之前一直从事移动端,在学习js的过程中,总结一下js的基本类型及用法。
为元素绑定事件,方法内部通过this关键字可以访问定义在data中的数据。简写为@。
上一篇总结了直接插入排序和希尔排序,这一篇要总结的是归并排序,这也是七大排序的最后一种排序算法。 首先来看一下归并排序(Merge Sort) 的基本原理。它的原理是假设初始序列有n个元素,则可以看成
在很多系统中都有选择联系人的需求,市面上也没什么好的参照,产品经理看企业微信的选人挺好用的,就说参照这个做一个吧。。。
思路:三层数据数据,叶子节点实现单选,但是如果点击父节点时,会实现叶子节点的全选,需要进行更多的数据处理。因此为了解决这个麻烦。引入disabled属性,让第一级和第二级为不可选中,只有叶子节点可以点击选中,这样来减少数据的判断。
给定一种规律 pattern 和一个字符串 str ,判断 str 是否遵循相同的规律。
最近睡前习惯翻会书,重温了《JavaScript权威指南》这本书。这本书,文字小,内容多。两年了,我才翻到第十章。因为书太厚,平时都充当电脑支架。
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