在Python中,使用multiprocessing.shared_memory.SharedMemory
可以创建共享内存,多个进程可以访问和修改这块共享内存。如果你想访问与SharedMemory
共享的数组,可以按照以下步骤进行操作:
multiprocessing.shared_memory.SharedMemory
创建共享内存并将其分配给一个数组。例如,我们创建一个共享内存并将其分配给一个长度为10的整数数组:import multiprocessing.shared_memory as shm
# 创建共享内存并分配给一个整数数组
shared_memory = shm.SharedMemory(create=True, size=10 * sizeof(c_int))
array = np.ndarray((10,), dtype=np.int32, buffer=shared_memory.buf)
multiprocessing.shared_memory.SharedMemory
的name
属性获取共享内存的名称:import multiprocessing.shared_memory as shm
# 获取共享内存的名称
shared_memory = shm.SharedMemory(name='my_shared_memory')
import multiprocessing.shared_memory as shm
import numpy as np
# 打开共享内存并分配给一个数组
shared_memory = shm.SharedMemory(name='my_shared_memory')
array = np.ndarray((10,), dtype=np.int32, buffer=shared_memory.buf)
# 访问和修改数组
array[0] = 1
value = array[0]
需要注意的是,多个进程访问共享内存时需要进行同步操作,以避免竞争条件和数据不一致的问题。可以使用multiprocessing.Lock
进行进程间的同步。
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