Python 高级并发2 Posted September 30, 2015 一般程序并发分为多线程和多进程并发. 那么什么时候选择两种并发手段， 该如何选择呢， 应用场景是什么？...根据编程逻辑一般需要计算密集和I/O操作密集的时候选择并发提高程序效率， Python 由于GIL的限制，密集性运算需要使用多核心CPU时候， 这时候多线程显得力不从心， 甚至会变得更慢。...所以一般情况下， 我们开发程序耗费比较慢的是计算密集和I/O密集两种情况下的逻辑， 那么我可以采取： 计算密集:多进程 I/O密集:多线程 推荐使用库： concurrent.futures 是python3...新增加的一个库，用于并发处理，类似于其他语言里的线程池（也有一个进程池），他属于上层的封装，对于用户来说，不用在考虑那么多东西了, 现已加入python 3.2标准库， python 2.7需要安装一下...pip install futures Executor:两个子ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor分别是产生进程池和线程池 Future：有Executor.submit
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言 ①多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。...在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个《子任务》，我们把进程内的这些《子任务》称为线程（Thread）。...②进程就是一个应用程序在处理机上的一次执行过程，它是一个动态的概念，而线程是进程中的一部分，进程包含多个线程在运行。 ③多线程可以共享全局变量，多进程不能。...多线程中，所有子线程的进程号相同；多进程中，不同的子进程进程号不同。 怎样理解线程： 线程可以是一个python程序，也可以是python文件里的一个函数。...join()的作用是，在子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞。 注意: join()方法的位置是在for循环外的，也就是说必须等待for循环里的两个进程都结束后，才去执行主进程。
线程在程序中是独立的、并发的执行流。与分隔的进程相比，进程中线程之间的隔离程度要小，它们共享内存、文件句柄 和其他进程应有的状态。 因为线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。...因此，使用多线程来实现并发比使用多进程的性能高得要多。 总结起来，使用多线程编程具有如下几个优点：？ 进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。...，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了...这样就可以避免在下一个连接中出现上一个连接的滞留报文了。 为什么TCP连接的时候是3次？2次不可以吗？...像Linux进程那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序 在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。
厨师个数就好比CPU核心数，炒菜的样数就好比线程数，这时我问你，你觉得厨师的个数和可以同时抄几样菜有关系吗？ 答案当然是没有。 CPU的核心数和线程个数没有什么必然的关系。...这里出现了一个有点拗口的名词，地址空间，Address Space，值得注意的是，计算机系统还在单核时代就已经有多线程的概念了，我们之前说过，即使是单核也可以执行多个线程，那么有的同学可能会有疑问，在单核的系统中开启多个线程有什么意义吗...实际上，线程这个概念为程序员提供了一种编程抽象，我们可以把一项任务进行划分，然后把每一个子任务放到一个个线程中去运行。...假如你的程序带有图形界面，某个UI元素背后需要的大量运算，这时为了防止执行该运算时UI产生卡顿，那么可以把这个运算任务放到一个单独的线程中去。...但在多核时代，这句话就不再适用了，对于大多数程序员来说多进程多线程几乎是充分利用多核资源的唯一方法。
在Linux下编程多用多进程编程少用多线程编程 IBM有个家伙做了个测试，发现切换线程context的时候，windows比linux快一倍多。...当然，在具体的系统上，这个数据可能会有较大的区别； 线程间方便的通信机制，由于同一进程下的线程之间共享数据空间，所以一个线程的数据可以直接为其它线程所用，这不仅快捷，而且方便； 使多CPU系统更加有效。...多进程优点 每个进程互相独立，不影响主程序的稳定性，子进程崩溃没关系； 通过增加CPU，就可以容易扩充性能； 可以尽量减少线程加锁/解锁的影响，极大提高性能，就算是线程运行的模块算法效率低也没关系； 每个子进程都有...多线程的优点 无需跨进程边界； 程序逻辑和控制方式简单； 所有线程可以直接共享内存和变量等； 线程方式消耗的总资源比进程方式好； 2....，线程本身的调度也是一个麻烦事儿，需要消耗较多的CPU 在开发中，最好是多进程和多线程结合，即根据实际的需要，每个CPU开启一个子进程，这个子进程开启多线程可以为若干同类型的数据进行处理。
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。...用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了...在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。...指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。 线程可以被抢占（中断）。...2018-11-08 19:08:00 sleep(6) 是让主线程停下来，主线程一旦运行结束，就关闭运行着的其他两个线程，这可能造成主线程过早或者过晚退出，这时就要用线程锁，主线程可认在两个子进程都退出后立即退出
首先我们来解释一下多线程：多线程我们可以理解为多个进程/多个程序同时运行，多线程最大的好处就是帮助我们提高效率，平常我们1小时完成的任务，通过多线程10分钟就可以完成，甚至更短，这个就取决于你的线程数啦...多线程会给我们带来什么：好处：它可以大大提高我们代码处理数据的速度；缺点：代码的复杂度也将随之提高，死锁问题也将随之产生。 我们该如果入手多线程：先尝试着成功运行一份多线程代码。...需要Python3学习资源的小伙伴，可以关注左侧的微信公众号，有这些资源 这是小编为大家准备的一份多线程示范代码： #!...isAlive()：检查一个线程是否仍旧在进行 getName()：返回一个线程的名字 setName()：设置一个线程的名字 2，要使用theading模板实现一个新线程，你要做的有： 定义Thread...类的一个子类 重写__init__(self [,args])方法 然后，重写run(self [,args])方法 在你创建新的Thread子类以后，你可以创建它的一个实例，然后引用
里面同时进行打字、拼音检查、打印等事情，也就是一个任务分为多个子任务同时进行，这些进程内的子任务被称为线程（Thread）。...当要实现并发编程，也就是同时执行多任务时，有以下三种解决方案： 多进程，每个进程只有一个线程，但多个进程一起执行多个任务； 多线程，只启动一个进程，但一个进程内开启多个线程； 多进程+多线程，即启动多个进程...，每个进程又启动多个线程，但这种方法非常复杂，实际很少使用 注意：真正的并行执行多任务只有在多核 CPU 上才可以实现，单核 CPU 系统中，真正的并发是不可能的，因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程...子进程返回的永远是 0 ，而父进程会返回子进程的 ID，因为父进程可以复制多个子进程，所以需要记录每个子进程的 ID，而子进程可以通过调用 getpid() 获取父进程的 ID。...这里以 Queue 为例，在父进程创建两个子进程，一个往 Queue 写入数据，另一个从 Queue 读取数据。
multiprocessing模块 运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程，(linux中一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序)。...在python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并且运行一个外部的程序。...多线程概念 多线程使得系统可以在单独的进程中执行并发任务。虽然进程也可以在独立的内存空间中并发执行，但是其系统开销会比较大。...在程序功能日益复杂的时候，需要有更好的系统模型来满足要求，线程由此产生了。 线程是“轻量级”的，一个进程中的线程使用同样的地址空间，且共享许多资源。...多线程对于那些I/O受限的程序特别适用。其实使用多线程的一个重要目的，就是最大化地利用CPU的资源。当某一线程在等待I/O的时候，另外一个线程可以占用CPU资源。
---- 我再简单的介绍一下协程： 了解一下协程 协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以拥有多个协程。...子程序，或者称为函数，在所有语言中都是层级调用，比如A调用B，B在执行过程中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕。 所以子程序调用是通过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。...注意，在一个子程序中中断，去执行其他子程序，不是函数调用，有点类似CPU的中断。...因此，如果你在函数中使用sleep()，在多线程中，一个线程进入sleep状态，操作系统会切换到其它线程执行，整个程序仍然是可响应的（除了该线程，它必须等待睡眠状态结束）；而对协程来说，同一loop中的其它协程都不会得到执行...这里唤醒在L1处等待执行的 ---- 所以，代码到底怎么写？！！！ 我相信，看了这么久，还是没有几个人知道这玩意儿到底要怎么写代码。 说实话，换我看了这么多我也不知道啊。 协程可以做哪些事？
2，面向对象，在python里继承和封装较多，而python的多态还是相对较少的（起个不一样的名字不就可以吗....对java的多态表示无奈），从而减少了大量代码的输出。 ...很大的发展，例如NumPy，pandas在自然语言处理内都是很常用，而且是很好用的 三方库，缺点就是运行速度稍慢一些，就是因为python是解释性语言，需要在CPU上一行行翻译成机器可以读懂的机器码...，这个翻译的过程比较耗时，所有运行会慢一些， 再就是部署时候就是直接源码部署，安全性差，python2和python3不兼容的问题，我觉得不是问题，python2将要不再维护了，python2也就逐渐推出我们的程序...其中列表list，字典dict是可变的，其余数字number，字符串str，元祖tuple是不可变的 四，Q：简单说一下python中如何实现多线程 A：线程是轻量级的进程，多线程允许一次执行多个线程...众所周知，Python 是一种多线程语言，它有一个多线程包。 GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存 GIL 并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作，这就产生了并行执行的错觉。
厨师个数就好比CPU核心数，炒菜的样数就好比线程数，这时我问你，你觉得厨师的个数和可以同时抄几样菜有关系吗？ 答案当然是没有。 CPU的核心数和线程个数没有什么必然的关系。...值得注意的是，计算机系统还在单核时代就已经有多线程的概念了，我们之前说过，即使是单核也可以执行多个线程，那么有的同学可能会有疑问，在单核的系统中开启多个线程有什么意义吗？...实际上，线程这个概念为程序员提供了一种编程抽象，我们可以把一项任务进行划分，然后把每一个子任务放到一个个线程中去运行。...假如你的程序带有图形界面，某个UI元素背后需要的大量运算，这时为了防止执行该运算时UI产生卡顿，那么可以把这个运算任务放到一个单独的线程中去。...但在多核时代，这句话就不再适用了，对于大多数程序员来说多进程多线程几乎是充分利用多核资源的唯一方法。
在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们把进程内的这些“子任务”称为线程（Thread）。 由于每个进程至少要干一件事，所以，一个进程至少有一个线程。...当然，像Word这种复杂的进程可以有多个线程，多个线程可以同时执行，多线程的执行方式和多进程是一样的，也是由操作系统在多个线程之间快速切换，让每个线程都短暂地交替运行，看起来就像同时执行一样。...还有一种方法是启动一个进程，在一个进程内启动多个线程，这样，多个线程也可以一块执行多个任务。...Python既支持多进程，又支持多线程， 线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。如何调度进程和线程，完全由操作系统决定，程序自己不能决定什么时候执行，执行多长时间。...Python的os模块封装了常见的系统调用，其中就包括fork，可以在Python程序中轻松创建子进程： 由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。
如果有事件发生，内核会返回产生了事件的连接，线程就会从阻塞状态返回，然后在用户态中再处理这些连接对应的业务即可。 当下开源软件能做到网络高性能的原因就是 I/O 多路复用吗？...而 Java 语言实现的是「单 Reactor 单线程」的方案，因为 Java 程序是跑在 Java 虚拟机这个进程上面的，虚拟机中有很多线程，我们写的 Java 程序只是其中的一个线程而已。...单 Reactor 单进程的方案因为全部工作都在同一个进程内完成，所以实现起来比较简单，不需要考虑进程间通信，也不用担心多进程竞争。...单 Reactor 多线程 / 多进程 如果要克服「单 Reactor 单线程 / 进程」方案的缺点，那么就需要引入多线程 / 多进程，这样就产生了单 Reactor 多线程 / 多进程的方案。...多 Reactor 多进程 / 线程 要解决「单 Reactor」的问题，就是将「单 Reactor」实现成「多 Reactor」，这样就产生了第 多 Reactor 多进程 / 线程的方案。
吗？...GIL 存在最主要的原因，就是因为 Python 的内存管理不是线程安全的，这就是 GIL 产生并存在的主要缘由。...与 Python2 相比，删除 GIL 将使 Python3 在单线程性能方面更慢，而且很多优秀的扩展将不能再使用，如果真的这样，可以想象 Python3 不可能有未来，最终的结果是 Python3 仍然保持有...但 Python3 也为现有的 GIL 带来了重大改进，在 Python 3.2 版本中，确保了计算密集型线程和 I/O 密集型线程并存时， I/O 密集型长期获取不到 GIL 而无法执行的问题，提升了多线程的性能...不过不必沮丧，GIL 影响的也仅仅是多线程执行计算密集型的任务罢了，这种场景大多数程序员都很少遇到，即使有，可以使用多进程来避免 GIL 的影响，或者使用其他编程语言实现，任何编程语言或技术都不是十全十美的
在JAVA中几乎任何的操作系统都支持运行多个任务，通常一个任务就是一个程序，而一个程序就是一个进程。当一个进程运行时，内部可能包括多个顺序执行流，每个顺序执行流就是一个线程。...进程类似于人类，是被产生的，有或长或短的有效生命，可以产生一个或多个子进程，最终都要消亡的。每个子进程都只有一个父进程。在这里顺带提下，Linux里通过调用fork()函数产生子进程。...线程由CPU独立调度执行，在多CPU环境下就允许多个线程同时运行。同样多线程也可以实现并发操作，每个请求分配一个线程来处理。线程是一条可以执行的路径。多线程就是同时有多条执行路径在同时(并行)执行。...3：可并发执行 在一个进程中的多个线程之间，可以并发执行，甚至允许在一个进程中所有线程都能并发执行；同样，不同进程中的线程也能并发执行，充分利用和发挥了处理机与外围设备并行工作的能力。...由于同一个进程内的线程共享内存和文件，所以线程之间互相通信不必调用内核。 c9bb16b07e7b40e68c088e65a2c4840e.jpg 四、进程和线程的区别： 1、容易创建新线程。
我们在开始尝试多线程开发前，应该对这些基础知识有所掌握，并且能够在操作系统层面理解多线程的运行方式。 1.1 操作系统层面的进程和线程 （1）进程 进程代表了操作系统上运行着的一个应用程序。...线程是附属于进程的，一个进程可以包含1个或多个线程，并且同一进程内的多个线程共享一块内存块和资源。 ...，并且一个线程可以访问和结束同一进程内的其他线程。...1.2 多线程程序在操作系统中是并行执行的吗？ ...（3）纤程在.NET中的地位 需要谨记是的一点是：.NET运行框架没有做出关于线程真实性的保证！也就是说，我们在.NET程序中新建的线程并不一定是操作系统层面上产生的一个真正线程。
多进程与多线程 从概念上讲，对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），而进程内的”子任务”称为线程（Thread），一个进程至少有一个线程。...具有多核cpu的电脑，可以真正实现物理上的多进程。 多任务的实现有３种方式： 多进程模式； 多线程模式； 多进程+多线程模式。 多进程与多线程的程序涉及到同步、数据共享的问题，所以程序编写更复杂些。...为何需要多线程（多进程） 多线程（多进程）能让我们实现并发编程，并发技术，就是可以让我们在同一时间同时执行多条任务的技术。...多线程 多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。...GIL 锁进行 IO 发送数据的操作，所以一个时间片内会出现一个线程在发送数据，另个线程在传输数据，这样就减少了 IO 传输时间。
Python内置库：threading（多线程操作） Python的线程操作在旧版本中使用的是thread模块，在Python2.7和Python3中引入了threading模块，同时thread...模块在Python3中改名为_thread模块，threading模块相较于thread模块，对于线程的操作更加的丰富，而且threading模块本身也是相当于对thread模块的进一步封装而成，thread...因为我现在是win平台,先往下看 4.subprocess 一、subprocess以及常用的封装函数 运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。...像Linux进程那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。...subprocess包中定义有数个创建子进程的函数，这些函数分别以不同的方式创建子进程，所以我们可以根据需要来从中选取一个使用。
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