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(Re) ggplot2 facet_调用中的名称因子级别(或包含变量名)

在 (Re) ggplot2 中，facet 调用中的名称因子级别是指在绘制多个子图时，用于分组和标识子图的因子变量的级别。它可以是一个离散的分类变量，也可以是一个包含变量名的字符串。

名称因子级别的作用是将数据集按照某个变量进行分组，并在每个子图中显示不同的分组。这样可以更好地比较不同组之间的数据差异和趋势。

在 (Re) ggplot2 中，可以使用 facet_wrap() 或 facet_grid() 函数来创建多个子图。facet_wrap() 函数将数据集按照一个或多个变量进行分组，并在每个子图中显示一个分组。facet_grid() 函数则将数据集按照两个变量进行分组，并在每个子图中显示一个分组。

名称因子级别可以是一个离散的分类变量，例如性别、地区、产品类型等。它可以帮助我们在不同的子图中比较不同组之间的数据差异和趋势。例如，我们可以使用名称因子级别将销售数据按照不同的产品类型进行分组，然后在每个子图中显示一个产品类型的销售趋势。

名称因子级别也可以是一个包含变量名的字符串，例如"变量名"。这样可以根据数据集中的某个变量的名称动态地创建子图。例如，我们可以使用名称因子级别为每个变量创建一个子图，然后在每个子图中显示该变量的数据分布。

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这些规范你需要上点心

Capitalized_Words_With_Underscores (下划线连接、首字母大写的写法非常难看) 驼峰式大小写[2] 当变量名和函数名称是由二个或多个单字链接在一起，而构成的唯一识别字时，...）使用前划线或后划线的特殊形式命名惯例以单一下下划线开头的变量名（_x）不会被 from module import *语句导入前后有下划线的变量名（__x__）是系统定义的变量名，对python...）或"I"（大写字母eye）用作单个字符变量名称。...在某些字体中，这些字符与数字1和零没有区别。当尝试使用"l"时，请改用"L"。软件包和模块名称模块应使用简短的全小写名称。如果模块名称可以提高可读性，则可以在模块名称中使用下划线。...在接口被记录并主要用作可调用函数的情况下，可以代替使用函数的命名约定。

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day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot（）

使用 ggplot2 可视化单个变量的分布&两个或多个变量之间的关系。...、质量或属性行：观测值（data point observation ）——在相似条件下进行的一组测量值，包含不同的变量的多个值表格数据：一组与相应变量和观测值相关联的值变量：所有企鹅的属性观察值：单个企鹅的所有属性...(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数：在图形中使用的数据集第二个参数：mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性，在aes()中定义使用...ggplot(penguins, aes(x = fct_infreq(species))) + geom_bar()处理因子函数fct_inorder()：按它们首次出现的顺序排列。...fct_infreq() ：按每个级别的观测值数（最大在前）fct_inseq()：按级别的数值。数值变量数值变量可以是连续的，也可以是离散的。

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R for data science （第一章） ②

facet_wrap（）的第一个参数应该是一个公式，你用〜后跟一个变量名创建（这里“formula”是R中数据结构的名称，而不是“equation”的同义词）。...要在两个变量的组合上构建绘图，请将facet_grid（）添加到绘图调用中facet_grid（）的第一个参数也是一个公式。这次公式应该包含两个用〜分隔的变量名。 ?...如果您不想在行或列维度中进行构面，请使用。而不是变量名，例如facet_grid（.〜cyl）。 Genometric Objects 两个图包含相同的x变量，相同的y变量，并且都描述相同的数据。...请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...image.png 如果将映射放在geom函数中，ggplot2会将它们视为图层的本地映射。它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层的全局映射。这使得可以在不同层中显示不同的aesthetics。

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R语言常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 9、unique（）返回 x 但是省去重复的数值...pattern是一个具名参数，可以列出所有名称中含有字符串“s”的对象。...> library(ggplot2) > ls("package:ggplot2", pattern="geom_.a") [1] "geom_bar" "geom_label" "geom_map...，pmatch：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配与替换 16、因子 factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平个数 cut...21、自定义函数相关 function：函数定义 source：调用文件 call：函数调用 22、输入输出 cat，print：显示对象 sink：输出转向到指定文件 dump，save，dput

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Day4：R语言课程（向量和因子取子集）

输入变量名metadata，回车来查看数据框; 变量中包含样本信息。...每行包含单个样本的信息，列分别是有关样本genotype（WT或KO）， celltype（typeA或typeB）和replicate number（1,2或3）的分类信息。...`summary()`：详细显示，包括描述性统计，频率 `head()`：将打印变量的开始条目 `tail()`：将打印变量的结束条目向量和因子变量： `length()`：返回向量或因子中的元素数...：返回数据集中的列名称 3.使用索引和序列选择数据在分析数据时，我们经常要对数据进行分区，以便只处理选定的列或行。...如前所述，expression因子中的级别按字母顺序分配整数，高= 1，低= 2，中等= 3。

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R for data science （第一章）①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

它还告诉您tidyverse中的哪些函数与基本R（或您可能已加载的其他包）中的函数冲突。...mpg包含美国环境保护局收集的38种汽车型号的观察结果。...在这里，我们更改点的大小，形状和颜色的级别，使点变小，三角形或蓝色： ? 您可以通过将绘图中的aesthetic映射到数据集中的变量来传达有关数据的信息。...要将aesthetic映射到变量，请将aesthetic的名称与aes（）中的变量名称相关联。 ggplot2将自动为变量的每个唯一值分配唯一级别（这里是一种独特的颜色），这个过程称为缩放。...ggplot2还将添加一个图例，说明哪些级别对应于哪些值。颜色显示许多不寻常的点是双座汽车。这些车似乎不像混合动力车，实际上是跑车！

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R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病

因此，我们必须将性别这个变量名称从整数转换为因子。 cp不能成为连续变量，因为它是胸痛的类型。由于它是胸痛的类型，我们必须将变量cp转换为因子。...fbs不能是连续变量或整数，因为它显示血糖水平是否低于120mg/dl。 restecg是因子，因为它是心电图结果的类型。它不能是整数。所以，我们要把它转换为因子和标签。...根据数据集的描述，exang应该是因子。心绞痛发生或不发生。因此，将该变量转换为因子。斜率不能是整数，因为它是在心电图中观察到的斜率类型。因此，我们将变量转换为因子。...我们可以得出结论，在所有类型的胸痛中，在个人身上观察到的大多数是典型的胸痛类型，然后是非心绞痛。...# 训练数据的准确性 acc_tr ? 从训练数据的混淆矩阵中，我们知道模型有88.55%的准确性。

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R数据科学整洁之道：使用 tibble 实现简单数据框

tidyverse 中许多函数都可以创建 tibble，因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一。可以通过 tibble() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...（例如，不能将字符串转换为因子）、变量的名称，也不能创建行名称。...可以在 tibble 中使用在 R 中无效的变量名称（即不符合语法的名称）作为列名称。例如，列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。...[[，可以按名称或位置提取变量。...最后总结 tibble 相对于数据框来说，更简单，但更方便使用，两者的主要区别是： tibble 不能创建行名。 tibble 不能改变输入的类型（例如，不能将字符串转换为因子）、变量的名称。

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数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

因此，我们必须将性别这个变量名称从整数转换为因子。 cp不能成为连续变量，因为它是胸痛的类型。由于它是胸痛的类型，我们必须将变量cp转换为因子。...fbs不能是连续变量或整数，因为它显示血糖水平是否低于120mg/dl。 restecg是因子，因为它是心电图结果的类型。它不能是整数。所以，我们要把它转换为因子和标签。...根据数据集的描述，exang应该是因子。心绞痛发生或不发生。因此，将该变量转换为因子。斜率不能是整数，因为它是在心电图中观察到的斜率类型。因此，我们将变量转换为因子。...对于图形表示，我们需要库 "ggplot2" library(ggplot2) ggplot(heart,aes(x=age,fill=target,color=target)) + geom_histogram...table <- table(cp) pie(table) 我们可以得出结论，在所有类型的胸痛中，在个人身上观察到的大多数是典型的胸痛类型，然后是非心绞痛。

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【数据分析 R语言实战】学习笔记第三章数据预处理（下）

一些结构相似的对象，如向量(数值型、字符型、逻辑型)、因子、数值矩阵、列表或其他数据框等，可以被合并为一个数据框。...gender 1 150 65 F 2 135 61 F 3 210 70 M 4 140 65 F 合并时，变量名称就白动变成了新数据框的列名...merge通过相同的列或行名来识别，合并两个数据框或列表，其调用格式如下: merge(x, y, by = intersect(names(x),names(y)),by.x = by, by.y =...unstack()是stack的逆过程，被转换的对象包含两列，它把数据列按照因子列的不同水平重新排列，分离为不同的列。...利用ggplot2在一个图形中多维度地展示value值 > library(ggplot2) > p=ggplot(data=longdata,aes(x=Ozone,y=value,color=factor

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高效R编程

尽可能地访问底层的C函数，函数调用越少越好。...总用或永远不用都是不明智的，通常，变量有固有顺序，或你有固定不变的类别集合，考虑使用因子。...##1）内在排序因子可用于图形排序，通常read.csv()中自动转换为因子，我们一般options(stringsAsFactors = F)，但是作者出于可移植性考虑不建议将这个放到.Rprofile...，R中函数闭包是包含函数及函数所依赖的环境对象（包围环境）。...windows需要使用Rtools: 或者修改R.environ文件中的R_COMPILE_PKGS设为正整数并指定从source安装 install.packages("ggplot2", type=

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因此，我们必须将性别这个变量名称从整数转换为因子。 cp不能成为连续变量，因为它是胸痛的类型。由于它是胸痛的类型，我们必须将变量cp转换为因子。...fbs不能是连续变量或整数，因为它显示血糖水平是否低于120mg/dl。 restecg是因子，因为它是心电图结果的类型。它不能是整数。所以，我们要把它转换为因子和标签。...根据数据集的描述，exang应该是因子。心绞痛发生或不发生。因此，将该变量转换为因子。斜率不能是整数，因为它是在心电图中观察到的斜率类型。因此，我们将变量转换为因子。...对于图形表示，我们需要库 "ggplot2" library(ggplot2) ggplot(heart,aes(x=age,fill=target,color=target)) + geom_histogram...pred1<-ifelse(pred<0.6,"No","Yes") # 训练数据的准确性 acc_tr 从训练数据的混淆矩阵中，我们知道模型有88.55%的准确性。

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因此，我们必须将性别这个变量名称从整数转换为因子。 cp不能成为连续变量，因为它是胸痛的类型。由于它是胸痛的类型，我们必须将变量cp转换为因子。...fbs不能是连续变量或整数，因为它显示血糖水平是否低于120mg/dl。 restecg是因子，因为它是心电图结果的类型。它不能是整数。所以，我们要把它转换为因子和标签。...根据数据集的描述，exang应该是因子。心绞痛发生或不发生。因此，将该变量转换为因子。斜率不能是整数，因为它是在心电图中观察到的斜率类型。因此，我们将变量转换为因子。...对于图形表示，我们需要库 "ggplot2" library(ggplot2) ggplot(heart,aes(x=age,fill=target,color=target)) + geom_histogram...table <- table(cp) pie(table) 我们可以得出结论，在所有类型的胸痛中，在个人身上观察到的大多数是典型的胸痛类型，然后是非心绞痛。

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因此，我们必须将性别这个变量名称从整数转换为因子。 cp不能成为连续变量，因为它是胸痛的类型。由于它是胸痛的类型，我们必须将变量cp转换为因子。...fbs不能是连续变量或整数，因为它显示血糖水平是否低于120mg/dl。 restecg是因子，因为它是心电图结果的类型。它不能是整数。所以，我们要把它转换为因子和标签。...根据数据集的描述，exang应该是因子。心绞痛发生或不发生。因此，将该变量转换为因子。斜率不能是整数，因为它是在心电图中观察到的斜率类型。因此，我们将变量转换为因子。...对于图形表示，我们需要库 "ggplot2" library(ggplot2) ggplot(heart,aes(x=age,fill=target,color=target)) + geom_histogram...table <- table(cp) pie(table) 我们可以得出结论，在所有类型的胸痛中，在个人身上观察到的大多数是典型的胸痛类型，然后是非心绞痛。

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R tips: rlang中的expression操作符

: 不存在叫‘package’这个名字的程辑包可以发现在library函数中，package变量并不会被替换为它的值，而print函数就会打印出它的值：ggplot2，在library函数中就像是把...由于“冻结”现象的存在，导致变量不会被执行为它的值，但是如果一定要执行的话，可以手动冻结代码到expression中间态，然后使用!!操作符来强制先优先执行特定的变量或表达式即可。...操作在tidyverse系列包中很常见，比如可以将因子变量的水平值重新编码的函数fct_recode： ### 定义一个因子变量 test_factor <- factor(letters[1:5])...recode) #[1] 1 2 3 4 5 #Levels: 1 2 3 4 5 可以发现因子变量已经从a b c d e转变为1 2 3 4 5了。 {}和 :=可以用于构建形参名称 !!...也是可以替换形参名称的 R中的函数的参数名称默认也是无法修改的，比如： var_name <- "test" list(var_name = 1) #$var_name #[1] 1 list(test

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R语言入门系列之二

，可以使用fix()函数，该函数可以调用文本编辑器然后使用键盘来对数据框进行修改，如下所示：使用names()函数可以调用或重新赋值变量名，如下所示： ②数据融合与删除横向合并两个数据框，需要使用...：缺失值是无法进行比较运算的，很多函数都有参数na.rm选项来移除缺失值，如下所示：可以使用函数na.omit()来移除变量中缺失值或矩阵、数据框含有缺失值的行，如下所示： ②日期值在R中，...此外，数据中还可能包含数据的统计变换（statistical transformation，stats），最后绘制在某个特定的坐标系（coordinatesystem，coord）中，而分面（facet...（scale）：将数据的取值映射到图形空间 ggplot2中两个主要的作图函数为qplot()和ggplot()。...ggplot2不能识别矩阵，所有分组信息也必须转换为因子变量组成数据框。由于数据框存储的数据量要远大于矩阵，因此ggplot2可以做出信息含量更加丰富的图形。

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

，末尾的2是因为Hadley写包的一个习惯——对先前的版本不满意便写一个新版本的名称不变仅在末尾加上2，如reshape2等；　　按照《图形的语法》一书中的观点，一张统计图形就是从数据到点、线或方块等几何对象的颜色...、形状或大小等图形属性的一个映射，其中还可能包含对数据进行统计变换（如求均值或方差），最后将这个映射绘制在一定的坐标系中就得到了我们需要的图形。...——绘制散点图，以ggplot2中自带数据集diamonds作为示例，这是一个关于50000多颗圆切钻石各个指标的数据集，变量说明如下：变量名变量说明 price 钻石价格 carat 钻石重量...我们在ggplot中创建了基础的数据映射之后，又接连添加了两个图层，第一个图层绘制出以因子转化后的cyl为shape的散点图，第二个图层绘制出以因子转化后的cyl为colour的光滑拟合曲线，这时summary...，并多次使用过，它控制生成的图像类型； 3.2.5 位置调整　　位置调整指的是对该层中的元素位置进行微调，ggplot2中所有可用的位置调整参数如下：名称描述 dodge 禁止重叠，并排放置 fill

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

请注意，对于折线图而言，折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接获得的，而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置。...它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...: namespace:bbplot> 可以使用所需的参数调用主题功能来修改图表的这些设置或添加其他主题参数。...finalise_plot(plot_name, source, save_filepath, width_pixels = 640, height_pixels = 450) plot_name：绘图的变量名称...您可以在调用labs（）时将其更改为所需的任何内容。

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R基础知识及快速检阅你的数据

A: 使用library() 函数，在括号内直接添加加载包的名字。但是要注意包与库之间的区别，即库实际上是一个包含了若干包的目录。...等于1的部分过滤出来后总结统计结果 #如果不使用管道则会变成： summary(filter(morley,Expt==1)) #这样可读性就很低了 #tidyverse中的很多函数都可以随意的调用以及拼接...R基础包中的绘图函数，但是如果图形更复杂，ggplot2就会成为更好的选择。...这是因为其提供了一个统一的接口和若干选项来代替基础绘图系统中对图的缝缝补补。本章主要帮助我们从基础绘图过度到ggplot2之中。 2.1绘制散点图 Q: 如何绘制散点图？...#每只动物分别通过橙汁或抗坏血酸(维生素C的一种形式，代号为VC)两种给药方式中的一种，接受三种剂量水平的维生素C(每天0.5、1和2毫克)中的一种。

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python 函数进阶与闭包

等执行到函数调用的时候，Python解释器会再开辟一块内存来储存这个函数里面的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量回储存在新开辟出来的内存中，函数中的变量只能在函数内部使用，并且会随着函数执行完毕...我们给这个‘存放名字与值的关系’的空间起了一个名字——-命名空间。代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间；在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间。...文件级别:定义的名字:顶头写的没有缩进的名字局部级别:定义在函数内部的名字,只在调用函数时才会生效，函数调用完毕就会失效三种命名空间之间的加载与取值顺序加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载...: 包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效 2 局部作用域: 包含局部名称空间，只能在局部范围内生效作用域中的关键字 globals查看内置和全局的所有变量名字...1 第一类对象（first-class object）指 2 1.可在运行期创建 3 2.可用作函数参数或返回值 4 3.可存入变量的实体。

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