在以下情况下需要有关错误/警告的帮助： 我有一个带有观察日期的数据框架和一个这样的日期的向量。我想在数据框中创建具有下一个和前一个观察日期的新列。我使用的是： library(dplyr)
mutate(First_date = (Date == dates[1]), Next_date = <em
浏览 17提问于2020-03-25得票数 0
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我尝试使用dplyr case_when并传递变量，但结果并不像预期的那样。示例：mtcars %>% carb> 2 ~ "high")) ---this works
然而，当我试图传递一个变量时，它返回的都是"low“。var &l
浏览 4提问于2017-12-03得票数 1
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当我运行rlang::last_error()来了解更多信息时，我得到的结果是： <error/dplyr:::mutate_error>Problem with `mutate()` column `age_years`.
i `age_years =+-<em
浏览 123提问于2021-09-13得票数 0
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我认为这可以使用across和case_when来完成，但我一直收到错误。我尝试过以下几种方法： df2 <- df1 %>% monotonic = dplyr::case_when(| Problem with `mutate()` column `monotonic`.
| i `monotonic = dp
浏览 58提问于2021-08-05得票数 0
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我正在尝试使用一个单独的dataframe来将值与焦点数据匹配。我可以很容易地使用for循环来完成这一任务，但是尝试在dplyr::case_when()中完成所有这些工作，以便与我的其余代码保持一致。以下是我目前的解决方案：df_1_some_matched = df_1 %>% new = ifelse((df_2$year == yr, "val"]我的尝试：
浏览 7提问于2022-09-21得票数 0
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我必须转换以下代码：dataX <- data.frame(x = colors())dataX <- dataX %>% mutate("names2" := dplyr::case_when(UQ(sym(labels)) %in% special ~ UQ(sym(labels))))
到一些不用:=的代码中，因为这给了我运行包检查时的注意事项因此，我尝试使
浏览 0提问于2018-05-14得票数 1
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我花了一天半的时间试图找出一个雄辩的解决方案(对于循环，如果条件，过滤器(Dplyr)，变异(Dplyr)，case_when)。我决定使用mutate()解决方案，但我知道有更好的方法来做到这一点。library(dplyr)
df1 <- df %>% mutate(s1satis = case_when(attsess1 == -99 ~ -99)) %>% mutate(s1time == case
浏览 4提问于2020-10-07得票数 0
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case_when() in dplyr能否返回NA和非NA值的混合？当我要求它返回响应于一条语句的NA，但是响应另一条语句的非NA值时，它会抛出一个计算错误：> library("dplyr")> mtcars %>% mutate(thing = case_when(cyl >= 6 ~ 1, cyl < 6 ~ NA ))
<e
浏览 2提问于2017-10-20得票数 6
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有时我得到"season1“和"season2"，但有时只是”季节“。我正在使用dplyr::mutate，dplyr::case_when和forcats::fct_recode。在case_when语句的第一个选项匹配的情况下，我希望它不会注意任何其他选项。
但是，当我测试一个给定级别，然后更改该级别的名称时，它将抛出一个警告。我正在使用dplyr 0.8.0.1<
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
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dplyr::case_when()中的一个非常简单的计算在RVersion4.1.2下返回dplyr_1.0.8中的一条奇怪的错误消息。它会产生以下错误消息：!当我运行rlang::last_error()时，也同样没有帮助：Error in `mutate()`:
!'names' attribute [
浏览 14提问于2022-02-20得票数 15
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我不知道这里发生了什么，在这个看似非常基本的编码例子中，我有：df = data.frame(hcat = 1:5, mutate(Q12_test = case_when(hcat <= 3 & Q12 == 41 ~ 40,<error/
浏览 15提问于2022-11-24得票数 1
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我尝试使用函数mutate is order，根据其他三个变量的条件创建一个变量。这些条件是使用case_when创建的，您可以在下面的代码中看到。但是我有一些使用NA值的条件，这些条件似乎会导致mutate函数中出现错误。not a logical vector.# Backtrace:# 2.+-d
浏览 67提问于2021-03-07得票数 1
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我正在尝试使用dplyr::case_when在dplyr::mutate中创建一个新变量，其中我将一些值设置为缺失值，并同时对其他值进行重新编码。但是，如果我试图将值设置为NA，则会出现一个错误，说明我们不能创建变量new，因为NA是逻辑的：
评估错误:必须是双重类型，不符合逻辑。library(dplyr)
df <- data.frame(old = 1:3)
浏览 10提问于2017-07-03得票数 58
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如果列之间的值相等，那么我想使用一个权重来决定选择哪一列。我尝试过使用case_when()来实现它，但是它不起作用。下面我将使用一个示例数据集演示这个问题..。如果任何列之间的值相等(例如，一个苹果和一个香蕉)，那么应用下面的等级。苹果，香蕉，胡萝卜，如果一个孩子吃了一个苹果和一个香蕉，日志将显示苹果。我尝试通过使用if_else语句对case_when()在R中实现这一点。但是，它没有返回正确的结果。例如，最后一行应该被归类为苹果，而不是胡萝卜。我
浏览 4提问于2020-06-17得票数 2
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我正在使用的数据显示参与者的性别在三栏(基线、第一时间点和第二时间点)。对数百名参与者来说，基线和第二时间点的性别没有变化，但在第一时间点则是NA。如果在列前(基线)和列后(第二个时间点)存在相同的值(1=male、2=female)，则我试图导出正确的代码来更改该列中的NA。我的知识是基本的，因为我目前正在学习R。1 2
浏览 7提问于2022-05-15得票数 0
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我觉得应该有一种有效的方法来使用case_when和contains在dplyr中修改新列，但却无法使其正常工作。我知道在mutate中使用case_when是“一些试验性的”(就像在的帖子中一样)，但如果有任何建议，我将不胜感激。Red")
b = sample(x,20, replace=TRUE))
mut
浏览 3提问于2017-04-29得票数 16
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我想创建一个新的变量/列(WHRcat)由2个变量(WHR和性别)在一定的条件下，使用dyplr，mutate和case_when。(WHRcat = case_when((WHR >= 1.02 & sexe = 1) ~ 1,
(WHR < 1.02错误： > test<- test%>% mutate(WHRcat = case
浏览 76提问于2019-09-27得票数 6
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当我在LHS上有一个强制表达式名时，:=的等效性是什么，它可以代替==和<等？library(dplyr) rowwise() %>% x_2 = 1) mutate(!!paste0("
浏览 5提问于2020-10-16得票数 1
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简而言之:您能否在mutate中使用!!!拼接和case_when的列表输入，以及如何使用？正如在对的回答中所提到的，从dplyr >0.7.0开始，您可以在mutate()的case_when()中使用纯变量名
接下来，在case_when的中，它展示了如何像这样使用模式和!!!我确实研究了testframe2和3的quo()(中建议的一种调试方法)。(y
浏览 6提问于2018-02-22得票数 1
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在dplyr::mutate调用中，dplyr::case_when似乎不像其他命令那样工作。例如： mtcars$carb > 2 ~ "high") %>% . 15 17
但是把case_when放在mutate
浏览 40提问于2016-07-29得票数 55
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