我试图在Python中传播不确定性,方法是将Pandas数据框架的两列相加,然后取平方根。但是,当我尝试使用Python的math.sqrt函数时,我会收到一个TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>。joinedDF['combined_error'] = math.sqrt((joinedDF.error1**2 + joinedDF.error2**2).astype(float))
使用joinedDF.dtypes,我已经验证了两个错误列都是f
我是卡桑德拉的新手,所以我读了十几篇关于卡桑德拉的文章,因此我知道一些基本知识。所有的教程都显示了有效的数据检索1或2列和一个时间范围。我找不到的是,如果你有更多的条件,如何正确地建模你的数据。
SELECT email FROM table WHERE time > X AND user_age BETWEEN X AND