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    vue中修改组件样式不起作用

    导语:在vue中我们引用了组件,但是在其外面套一个盒子之后,该组件仍然不能改动。一般情况下从库中被调用的子模块组件是不会随意更改的,这个时候可以你想要更改组件样式的话,可以在全局样式中修改。...1.原因 首先组件不能改动,是因为在该子模块的less文件中,scope这个属性。... scoped的作用:表示它的样式作用于当下的模块,可以使组件的样式不相互污染。...当去掉它的时候,组件能够改动,但是有可能会导致项目中的其他的页面发生页面变形的现象,一般我们是不会将scoped去掉的。...2.解决办法 修改全局less文件,将要改动的组件放在全局中,然后子模块的less文件再引入全局less文件。这个才是正确的办法。 3.图片展示 要将它修改成为下图:

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    索引中的b树索引

    1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用的是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针,从而方便叶子节点的范围遍历 2.底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构...根据主键引用被索引的行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同 5.b树索引能够加快访问数据的速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索...,根节点的槽中存放了指向子节点的指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点.树的深度和表的大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们的指针指向的是被索引的数据...,而不是其他的节点页 7.b树对索引列是顺序存储的,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序的依据是,定义索引时列的顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列的顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效...,可以用于查询中的order by操作,如果可以按照某种方式查到值,那么也可以按这种方式排序

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    为什么 strace 在 Docker 中不起作用?

    在编辑“容器如何工作”爱好者杂志的能力页面时,我想试着解释一下为什么 strace 在 Docker 容器中无法工作。...但这实际上是不合理的,原因有两个。 原因 1:在实验中,作为一个普通用户,我可以对我的用户运行的任何进程进行 strace。...这个假设并没有什么意义,但我(之前)没有意识到 Docker 容器中的 root 用户和主机上的 root 用户同一个,所以我觉得这很有意思。...而 ptrace 在被 Docker 默认的 seccomp 配置文件阻止的系统调用列表中!(实际上,允许的系统调用列表是一个白名单,所以只是ptrace 不在默认的白名单中。...在 containerd 的 seccomp 实现中,在 contrib/seccomp/seccomp/seccomp_default.go 中,有一堆代码来确保如果一个进程有一个能力,那么它也会(通过

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    Git中.gitignore文件不起作用的解决以及Git中的忽略规则介绍

    201 次查看 使用Git管理代码的过程中,可以修改.gitignore文件中的标示的方法来忽略开发者想忽略掉的文件或目录,如果没有.gitignore文件,可以自己手工创建。...在.gitignore文件中的每一行保存一个匹配的规则例如: *.a      # 忽略所有 .a 结尾的文件 !...lib.a   # 但 lib.a 除外 /TODO # 仅仅忽略当前目录下的 TODO 文件,不包括 其他目录下的/TODO build/   # 忽略 build/ 目录下的所有文件 doc/*.txt...原因是git忽略目录中,新建的文件在git中会有缓存,如果某些文件已经被提交到版本管理中,就算是在.gitignore中声明了忽略文件也是不起作用的,这时候我们就应该先把本地缓存删除,然后再进行git...清除本地缓存命令如下: git rm -r --cached . git add . git commit -m '更新 .gitignore' 查了资料发现,想要.gitignore起作用,必须要在这些文件不在暂存区中才可以

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    Mysql中的索引

    Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 中又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键(唯一非null),如果建表的时候没有指定主键,则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引...单列索引:索引中只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件中顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。...FULLTEXT(全文索引):全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。...图中的每个节点称为页,页就是我们上面说的磁盘块,在MySQL中数据读取的基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL中索引的底层数据结构。...聚簇索引和非聚簇索引 在Mysql中B+树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。

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    MySQL索引中的前缀索引和多列索引

    正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引的选择性。...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方,判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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    Git中.gitignore文件不起作用的解决以及Git中的忽略规则介绍

    在Studio里使用Git管理代码的过程中,可以修改.gitignore文件中的标示的方法来忽略开发者想忽略掉的文件或目录,如果没有.gitignore文件,可以自己手工创建。...在.gitignore文件中的每一行保存一个匹配的规则例如: # 此为注释 – 将被 Git 忽略 *.a # 忽略所有 .a 结尾的文件 !...doc/*.txt # 会忽略 doc/notes.txt 但不包括 doc/server/arch.txt 在填写忽略文件的过程中,我发现在Android Studio里面,.gitignore中已经标明忽略的文件目录下的文件...,当我想git push的时候还会出现在push的目录中,原因是因为在Studio的git忽略目录中,新建的文件在git中会有缓存,如果某些文件已经被纳入了版本管理中,就算是在.gitignore中已经声明了忽略路径也是不起作用的...,这时候我们就应该先把本地缓存删除,然后再进行git的push,这样就不会出现忽略的文件了。

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    初识MongoDB中的索引

    索引就像图书的目录一样,可以让我们快速定位到需要的内容,关系型数据库中有索引,NoSQL中当然也有,本文我们就先来简单介绍下MongoDB中的索引。...---- 索引创建 默认情况下,集合中的_id字段就是索引,我们可以通过getIndexes()方法来查看一个集合中的索引: db.sang_collect.getIndexes() 结果如下: [..."key" : { "x" : 1.0 }, "name" : "myfirstindex", "ns" : "sang.sang_collect" } 当然索引在创建的过程中还有许多其他可选参数...,默认为false 4.unique是否创建唯一索引,默认false 5.sparse对文档中不存在的字段是否不起用索引,默认false 6.v表示索引的版本号,默认为2 7.weights表示索引的权重...好了,MongoDB中的索引入门我们就说到这里,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料: 1.《MongoDB权威指南第2版》

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    MySQL中的哈希索引

    mySQL中的哈希索引 在MySQL中,如果你使用的是Innodb存储引擎,那么经常会遇到B+树索引的概念,关于这个概念,之前的文章中我们讲过,除此之外,还有一种索引值得关注,那就是"哈希索引"。...这样做有一个比较直观的问题,就是有的数字映射到了集合中的同一个位置,把这种现象称之为哈希碰撞,解决这种碰撞最直接的办法就是使用链接法,就是映射到集合中同一位置的元素用链表进行链接,这样查询的时候,就可以直接去遍历这个链表进行查询了...确切的说,对于Innodb的哈希索引,有以下特点: 1、Innodb的哈希索引不能由用户手动的创建。也就是常说的自适应哈希索引,站在这个角度来讲,确实不支持哈希索引。...2、Innodb会自动调优,如果判定自适应哈希索引能够提升效率,Innodb会自己建立相关的哈希索引,这个层面上讲,Innodb又支持哈希索引。 Innodb中哈希是怎样使用的呢?...有优点也就有缺点,当然,缺点是和B+树索引对比而来的,Hash索引和B+ Tree索引的区别有: 1、哈希索引只能适用于等值查询,对于范围查询的场景,它无能为力,而B+ Tree索引可以轻松的处理; 2

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    InnoDB中的索引类型

    而聚簇索引B+树的非叶子节点一般由数据表中的主键负责构造(当然也可能不是主键,这个后文会进行说明)。...如果开发人员删除了InnoDB引擎中某张数据表的主索引,那么这个数据表将自行寻找一个非空且带有唯一约束的字段作为主索引。...如果还是没有找到那样的字段**,InnoDB引擎将使用一个隐含字段作为主索引(ROWID)**。 B+树的构造特性在这里就得到了充分利用,因为只需要将主索引B+树的非叶子节点加载到内存中。...非主索引(辅助索引/二级索引) 数据表索引列表中除去主索引以外的其它索引都称为非主索引。非主索引都是使用非聚簇索引方式组织数据,也就是说它们实际上是对聚簇索引进行检索的数据结构依据。...条件建索引是极其重要的一个原则; 注意不要过多用索引,否则对表更新的效率有很大的影响,因为在操作表的时候要化大量时间花在创建索引中 3、复合索引会替代单一索引么 如果索引满足窄索引的情况下可以建立复合索引

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