我正在学习这个使用layers.MaxPooling2D的TensorFlow-2.x-Tutorials。自动补全也提示layers.MaxPool2D，所以我搜索它们之间的区别。提到这个api_docs，我发现它们的全名是tf.compat.v1.layers.MaxPooling2D和tf.keras.layers.MaxPool2D，它们有几乎相同的参数，我可以考虑layers.MaxPooling2D此外，我还发现了tf.keras.layers.Global
浏览 23提问于2020-08-01得票数 3
我只在带有tensorflow后端的keras中找到了MaxPooling2D和AveragePooling2D。一直在找MinimumPooling2D。这个github 建议将类似的东西用于最小池(pool2d(-x))MaxPooling2D((3, 3), strides=(2, 2), padding='same')(-inputs)
浏览 0提问于2018-03-11得票数 3
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我正在使用Tensorflow扩展的预处理数据，其中包括日期值(例如表格16-04-2019年的值)。我需要对此应用一些预处理，比如两个日期之间的差异，以及从其中提取日期、月份和年份。例如，我可能需要在01-04-2019和16-04-2019年之间的天数之间存在差异，但这种差异也可以跨越几天、几个月或几年。现在，仅仅使用Python脚本是很容易做到的</
浏览 0提问于2019-04-16得票数 1
我正在和roberta一起使用变压器训练一个模型，几个步骤后训练损失并没有减少，我找不到原因，任何建议都将不胜感激。loss = self.criterion(logits, labels) return out 这是火车的代码src_final.utils.trainer - epoch:1 Step: 580 / 3070 ----> total loss: 0.04552 PS:由于某些原因，我正在将pytorch代码转换为tensorflow<
浏览 12提问于2021-07-13得票数 0
我特别感兴趣的是，如果安装在参数服务器上的tensorflow与安装在worker上的tensorflow不同，会发生什么情况。(例如:不同版本的tensorflow)。分布式tensorflow如何协调工作进程和参数服务器之间执行代码中的潜在差异？
浏览 18提问于2017-01-22得票数 0
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我已经使用Numpy解决了第一个脚本中的矩阵问题，如下所示： trX = np.linspace(0, 1, 100) xArr在第二个脚本中，我使用了TensorFlow来解决矩阵问题。两个结果之间有什么不同？或者也许我的脚本中有错误的地方？请帮帮我。
浏览 21提问于2019-05-07得票数 3
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我使用Python和Tensorflow库开发了一个CNN算法。我在两个Tensorflow版本上运行该程序，分别为0.11和0.12。在生成的检查点文件夹中，两个版本之间存在差异：
checkpoint100.ckp.dat
浏览 2提问于2017-02-21得票数 0
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我遵循了从源头建造码头的步骤，cd serving
-f tensorflow_serving/tools/docker/Dockerfile.devel-gpu .docker build -t $USER/<e
浏览 12提问于2021-01-31得票数 0
我正在尝试遵循here的指南，但它只是将模型保存为文件，而不是教程中概述的文件夹。代码： import segmentation_models as smfrom tensorflow import kerasimport tensorflow as tf
loss = sm.losses.binary_focal_dice_loss
浏览 42提问于2020-06-18得票数 0
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Tensorflow slim库为alexnet提供了图形结构，但是它似乎没有提供经过预先训练的(在Imagenet上) alexnet检查点()。是否有任何地方为TF-slim提供预先训练的alexnet检查站？
浏览 1提问于2017-01-30得票数 8
ndk r14
bazel build //tensorflow/contrib/lite:libtensorflowLite.so --crosstool_top=//external:ERROR: /home/user/mypro/tensorflow/tensorflow/core/BUILD:153:1: file '@io_bazel_rules_closure//
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
tf.train中的类有一个函数minimize，您可以使用它来优化您的函数。但是，tf.contrib.keras.optimizers中的类不存在此minimize函数。假设我们有以下代码：tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.001)
updateModel = trainer.minimize(loss我试图寻找一个使用tf.keras和tensorflow的示例或变通方法，但我找不到任何对我有
浏览 3提问于2018-02-17得票数 5
我在堆栈溢出网站上读到了一个相关问题的答案，它解释了tensorflow.keras.layers和tensorflow.layers之间的区别，链接：
但是，它没有回答tensorflow.keras.layers和keras.layers之间的区别，而我注意到我也可以导入它们。那么，他们之间有什么区别呢？
浏览 0提问于2020-11-10得票数 0
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我在tensorflow上实现了“用于语义分割的完全卷积网络”。然而，我的实现不能学习任何有意义的东西，并且总是导致全0预测或NAN值崩溃。我尝试了我学到的所有技巧，消除了Caffe和Tensorflow之间的所有差异。我几乎不知道它现在会错在哪里。
浏览 0提问于2016-05-16得票数 0
背景信息
我正在为我在2020年Tensorflow峰会上发现的有趣的演讲创建Google 。注意，我使用的是Tensorflow 2.1。当我在自定义的Model子类上实现fit方法时，我会得到一个错误，将在下面详细说明。但是，我认为这是由于GradientTape作用域代码中的一个问题和/或Decoder Layers定义(包括Attention Layers) )的问题造成的。/t
浏览 4提问于2020-03-13得票数 1
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我是R的新手，但我想理解并在Rstudio中使用TensorFlow快速生成代码。我理解并行化的概念，但我在理解这些概念之间的差异时遇到了一些问题:并行化、向量化和张化(对不起，我的英语)。我想要一些微不足道的例子来理解这些差异。我可以同时应用所有这些概念吗？
浏览 2提问于2020-05-02得票数 1
我不想在github上提这个问题，因为这看起来不合适，因为这不是一个bug-
我找不到任何关于tensorflow服务发布时间表的文档。Tensorflow 1.14.0已经退出，但最后一个服务版本是1.14.0rc0。我相信TF-发球1.14.0很快就会到来，但它将极大地帮助我知道什么时候。我看到以前的tensorflow发行日期和相应的tensorflow服务版本之间存在一些差异。有什么地方有发布计划吗？或者是邮
浏览 0提问于2019-06-27得票数 1
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我用一个基本的例子验证了我的TensorFlow (v2.2.0)、Cuda (10.1)和cudnn (libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb)，我得到了奇怪的结果……我可能忘了什么。要使用tensorflow运行，请执行以下操作：
from
浏览 3提问于2020-05-27得票数 6
我尝试使用autokeras作为图像分类模型，当我拟合我的数据时，发生此错误 DATADIR = r"C:\Users\angesu\Desktop\DOCUMENT_DATA"
1 clf
浏览 9提问于2020-01-17得票数 0
由于未知的原因，下面的代码在GPU上比在CPU上慢两倍。有人能解释一下原因吗：import tensorflow as tf
with tf.device('/device:GPU:0'): # gpu takes: 5.132448434829712硬件:运行在谷歌Colab上的Tensorflow代码。在本地英特尔酷睿i5-7267U上运行的Numpy代码。以下是其中的更新代码和数据(运行泰坦XP卡/英特尔i7处理
浏览 0提问于2018-06-20得票数 5
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