-Inf与Inf积分的数值解:误差非有限函数值

对于误差非有限函数值的-Inf与Inf积分的数值解，可以使用数值积分方法来近似计算。

数值积分是一种将函数在一个区间上的积分转化为数值计算的方法。常见的数值积分方法包括梯形法则、辛普森法则和龙贝格积分法等。

梯形法则是最简单的数值积分方法之一。它将区间分成多个小区间，然后在每个小区间内使用梯形面积近似计算函数的积分。辛普森法则则是使用二次多项式来逼近函数曲线，从而更准确地计算积分值。龙贝格积分法则是一种自适应积分方法，通过不断细分区间和加权平均来逼近积分值。

对于误差非有限函数值的积分，可以首先使用数值积分方法来计算有限区间上的积分值，然后将积分区间不断扩大至包含-Inf与Inf，进行数值计算。由于误差非有限函数值的特殊性，可能需要使用更加精细的数值积分方法或者结合其他数值计算技术来处理。

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