函数传参是最常用的方法，但是你真的掌握python里参数的传递和使用了吗？之前文章我们介绍了传参的拷贝情况，会不会引起传入参数的变化。本文详细介绍python的函数中*args, **kwargs的使用。
klog的LogFilter接口定义了Filter、FilterF、FilterS方法用于过滤log；println、printDepth、printWithFileLine会通过filter.Filter(args)来过滤args；printf方法使用filter.FilterF(format, args)返回的format及args进行格式化；infoS及errorS方法会使用filter.FilterS(msg, keysAndValues)返回的msg及keysAndValues进行打印。
做这个规则引擎的初衷是用来实现一个可序列号为json，容易拓展的条件执行引擎，用在类似工作流的场景中，最终实现的效果希望是这样的： 简单整理下需求 执行结果最终返回=true= or false 支持
ipython notebook经常被我用作debug的工具。今天调试一段代码，里面用到了argparse这个包来解析命令行参数。但是在ipython notebook里，命令行参数与实际执行的时候是完全不同的，因此代码没办法直接跑起来。
参考链接： Python 集合set | symmetric_difference
官方相关地址：https://docs.python.org/3.6/library/functools.html
C++11增加了一个新特性变参模板（variadic template）,它可以接受任意个模版参数，参数包不能直接展开，需要通过一些特殊的方法，比如函数参数包的展开可以使用递归方式或者逗号表达式，在使用的时候有点难度。C++17解决了这个问题，通过fold expression（折叠表达式）简化对参数包的展开。
为了形象的表达这一点，本瓜诚邀灵魂画师 守护安东尼 作示意图一张，salute！！（￣︶￣）↗
函数如何实现不定参数： 由于在C语言中没有函数重载，解决不定数目函数参数问题变得比较麻烦，即使采用C++，如果参数个数不能确定，也很难采用函数重载。对这种情况 ，提出了指针参数来解决问题。 （1）va_list 定义了一个指针arg_ptr, 用于指示可选的参数. （2）va_start(arg_ptr, argN) 使参数列表指针arg_ptr指向函数参数列表中的第一个可选参数，argN是位于第一个可选参数之前的固定参数, 或者说最后一个固定参数.如有一va 函数的声明是void va_test(ch
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块
，没有注释，没有封装，没有可读性。哎，幸亏发现及时，现在正在写一个新的任务，刚好可以好好弄弄架构和代码了！
装饰者模式由于松耦合，多用于一开始不确定对象的功能、或者对象功能经常变动的时候。 尤其是在参数检查、参数拦截等场景。
很多时候，会有人问到*args和**kwargs，那么如何理解呢？
前两天对协程这一块很感兴趣，于是了解到libco在这方面做的不错，想扒一下源码看看，今天看了闭包，感觉收获了很多，沉淀一下。
最近想要了解一下 webpack 的 plugin 怎么写，于是各种文章就会告诉你想要写一个 plugin 那么你首先需要了解一下 Compilation、compiler 对象，然后 plugin 插件其实是一个含有 apply 方法的 class，而 apply 方法的参数就是 compiler 对象，compiler 对象里有各种钩子，这些钩子分别会在 webpack 的运行过程中触发，而实现这些钩子的核心是 tapable ，这个 tapable 还算好理解，可以把它看做是一个更高级的 发布-订阅。然后我想实现以下 done 这个 hook 的功能，你就会发现这个 hook 的参数是 stats 对象，所以问题来了，我想要去实现 一个 plugin，那么是真的要搞清这些对象了。
phpKF CMS 3.00 Beta y6 - 远程代码执行 (RCE)（未经身份验证）
https://github.com/grpc/grpc-go/blob/master/grpclog/logger.go
在训练的时候，我们使用的是RandomSampler采样器，在验证或者测试的时候，我们使用的是SequentialSampler采样器，关于这些采样器的区别，可以去这里看一下： https://chenllliang.github.io/2020/02/04/dataloader/ 这里简要提一下这两种的区别，训练的时候是打乱数据再进行读取，验证的时候顺序读取数据。
我们现在大部分项目都是用SpringBoot进行开发的,一般启动类的格式是 SpringApplication.run(SpringBootDemoPropertiesApplication.class, args); 但是好像平常一直也没有用到args; 也没有穿过参数,那么这个args究竟有什么用呢？我们随着源码一探究竟!
多个实参，放到一个元组里面,以*开头，可以传多个参数；**是形参中按照关键字传值把多余的传值以字典的方式呈现 *args 和**kwargs只是一个通俗的命名约定，只有变量前面的 *(星号)才是必须的，也可写成*var 和**vars。 *args 和 **kwargs 主要用于函数定义。 可以将不定数量的参数传递给一个函数。主：不定的意思是预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。 *args：（表示的就是将实参中按照位置传值，多出来的值都给args，且以元祖的方式呈现）
本篇文章只用来讲解如何实现，一个带命令行的程序。对于这个功能的实现方法，有两种，一种是通过os包的os.Args来实现；另外一种通过flag包来实现。
const DB = require('../model/db.js'); const { GraphQLObjectType, GraphQLString, GraphQLInt, GraphQLList, GraphQLSchema, GraphQLID, GraphQLFloat, GraphQLNonNull } = require('graphql') // 1.定义导航的schema，映射要操作表的字段 var NavSchem
const DB = require('../model/db.js'); const { GraphQLObjectType, GraphQLString, GraphQLInt, GraphQLList, GraphQLSchema, GraphQLID, GraphQLFloat, GraphQLNonNull } = require('graphql') // 定义导航的schema，映射要操作表的字段 var NavSchema
import java.util.*; /** * 提供一个保存参数的容器，用来给那些参数多、可选参数多、参数易变的方法提供参数读取能力。 * 直接使用Map等类对于数据类型处理不是方便。本类提供常用数据类型的读取方法。用法示例： * port = args.get("port",8080); * 放入Map中的port值可以是"8443"或new Integer(8443)或其他任何类型，只要toString() * 能够解析出一个整数。 * @author sunlen *
# Name: pySnipnix.py Author: pantuts Email: pantuts@gmail.com Description: Saving your snippets to sqlite3 database. Agreement: You can use, modify, or redistribute this tool under the terms of GNU General Public License (GPLv3). This tool is for education
可以运行python代码,可以直接控制台运行frida -U com.zuiai.hh -l C:\Users\xxx\Desktop\appHOOK\hook.js
比如我们在服务器注册一个对象,这个对象可以作为一项服务被暴露,服务的名字就是该对象的类型名，注册之后,对象的导出方法就可以被远程访问。服务端可以注册多个不同类型的对象,即多个服务
一、*args与**kwargs介绍 *args是非关键字参数，用于元组，**kwargs是关键字参数 （字典） 也就是说args表示任何多个无名参数，然而kwags表示一个一个有着对应关系的关键字参数， 在使用的时候需要注意，*args要在**kwags之前，不然会发生语法错误 二、args使用案例和kwargs使用案例 # coding=utf-8 """ @project: panglu_test_59 @Author：gaojs @file： test017.py
我们在前几天的文章中写的函数，它们的参数的个数都是确定的，我们知道世界是不确定的，那么函数的参数当然也有不固定的时候，那么当我们碰到这个问题的时候，该怎么解决呢？请看接下来的文章。
http请求返回500状态码，整体原因是：服务器内部错误。这个原因太过笼统，看了和没看直接懵逼。今天遇到这么一个崩溃的问题，这么大的范围，怎么找呢？ 然后，静下来打开思路，慢慢想一下，分析过程： 1.客户端请求服务端的时候，返回500，首先服务端的请求发出去了，并且返回了500，错误定位到服务端。 2.服务端里面代码竟然没有执行任何打印语句，说明还没有执行到逻辑，就已经出错了。 3.这边服务端是lua语言写的，在这个文件的开头有这个加载文件的语句
转载:https://blog.csdn.net/tslx1020/article/details/128250777
一 简介 *args 和 **kwargs 主要用于函数定义。 当我们需要定义的函数的传入参数个数不确定时，可以使用*args 和 **kwargs 代替不确定的参数个数。其实并不是必须写成*args 和**kwargs。 只有变量前面的 *(星号)才是必须的. 我们可以写成*var和**vars. 而写成*args 和**kwargs只是一个通俗的命名约定。 二 使用 2.1 *args 当函数的参数个数不确定且不需要指定参数名称时，*args的格式是常规的参数 val1[,val2,val3....]
插件地址如下 https://www.npmjs.com/package/react-native-xupdate-new
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#coding=utf-8 import sys import os import datetime import time class ArgsDealwith: def arg_environment(self, args): filepath = ('PYTHON_PATH', 'path') for i in filepath: filename = os.environ.get(i,"%s is null." % i) print '%s:' %
Aspect Oriented Programming(AOP)，面向切面编程。AOP主要解决的问题是针对业务处理过程中对一些逻辑进行切面提取，它可以分散在处理过程中的不同的阶段，以获得逻辑过程中各部分之间低耦合性的隔离效果。这样做可以提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。AOP编程一般会分离应用中的业务逻辑和通用系统级服务逻辑，可以让各自业务进行高内聚的开发，通用系统级服务也能得到很好的复用。应用对象只实现它们应该做的——完成业务逻辑——仅此而已。它们并不负责其它的系统级关注点，例如日志或事务支持。AOP编程的主要场景是从业务逻辑里面提取日志记录，性能统计，安全控制，事务处理，异常处理等逻辑到独立的单元里。让负责业务逻辑的代码更加清晰和简单，从而更加容易维护，并且容易被复用。用一张图来看一下AOP编程的表现形式：
Python是支持 可变参数 的，实现手段之一就是使用 *args 和 **kwargs 语法。
arg_1 #!/usr/bin/python #coding=utf-8 import argparse def parse_args(): description = "usage: % prog[options]" parser = argparse.ArgumentParser(description=description) parser.add_argument('addresses', nargs='*', help='help') parser.add_arg
学习C++的朋友会遇到这样的问题，有char，int，double等对象，我们想把它们打印出来看看，初学者会通过cout或者传统C语言的printf函数来打印这些对象。
argparse 说明 处理可选参数与位置参数 handles both optional and positional arguments 产生标准化的帮助信息 produces highly informative usage messages 支持调度子分器的解析器 supports parsers that dispatch to sub-parsers Example code # 初始化一个实例 parser = argparse.ArgumentParser(
这篇文章主要是对 argparse（Python标准库中推荐的命令行解析模块） 进行简要介绍。原英文链接如下：
WordPress 自定义菜单功能是非常好用的一个功能，但是我们在实际使用的过程当中，却发现一个非常严重的问题，效率非常低下，如果自定义菜单比较复杂的话，会产生多达十几条甚至几十条的 SQL 查询，我认真查看了下 wp_nav_menu 函数的源代码发现其没使用进行缓存，但是 wp_nav_menu 又没有足够多的 hook，于是我只能重写了一个 wpjam_nav_menu 函数，使用 WordPress Transients API 对生成的菜单进行缓存，大大提高页面的效率：
报错原因： argparse 是一个旨在解析从命令行传递的参数的模块，您可以使用 argparse 来编译 参数内容。如果 argparse 认为参数无效，则退出，这通常在 python 中通过调用 sys.exit() 来完成，这会引发 SystemExit 错误，这就是您所看到的。 所以问题是你试图从交互式解释器（看起来像 ipython）中使用 argparse，此时程序已经启动，所以应该已经解析了 args。
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