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《Python for Excel》读书笔记连载1:为什么为Excel选择Python?

的第一部分,简单地讲解了Excel的历史,Excel编程的最佳实践,以及Excel为适应发展作出的变化。...执行这种嵌套函数调用与其他编程语言的工作方式没有什么不同,只是在单元格中编写代码,不是在文本文件中编写代码。...相比之下,在Excel世界中,目前最流行的版本控制系统是以文件夹的形式出现的,其中的文件存档方式如下: currency_converter_v1.xlsx currency_converter_v2_..._04_21.xlsx currency_converter_final_edits_Bob.xlsx currency_converter_final_final.xlsx 使用Excel使版本控制容易的另一个选项是将业务逻辑从...PowerPivot可帮助你直接在Excel中吸引人的方式分析和显示数据。可以将其视为传统的透视表,与PowerQuery一样,它可以处理大型数据集。

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你不知道的Jupyter Notebook的4个很棒的技巧

01 执行Shell命令 技术/编程环境中的shell是一种与计算机进行文本交互的方式。最流行的Unix shell是Bash(又是Bourne shell)。...许多文本编辑器和编程器都有可定制的主题。最受欢迎的一款是色调较暗的主题,比如monaki,因为当你整天盯着屏幕时,眼睛会感觉舒服。幸运的是,Jupyter有一个允许选择主题的插件。...这些扩展本质上修改了Jupyter UI获得健壮的功能。...当你有2个相关的单元格时,这是非常方便的,例如一个描述和它所引用的可视化。 ?...Qgrid在你的Jupyter notebook中交互的方式呈现Pandas数据。通过这种呈现,您可以使用滚动、排序和筛选等直观的控件,还可以通过双击所需的单元格来编辑数据aframe。

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Python可视化Dash教程简译(二)

“ 作为数据分析的重要一环,把得到的数据或者分析结果图表的方式展示,是一种直观、优雅的方式。...有点像Microsoft Excel的编程,每当输入单元格发生变化时,依赖于该单元格的所有单元格都会自动更新,这成为“反应是编程”。 还记得每个组件是如何通过其关键字参数集来被完整描述的吗?...我们经常会更新组件的子节点显示新文本或dcc.Graph组件的图形显示新数据,但我们也可以更新组件的样式甚至更新dcc.Dropdown组件的可用选项!...如果你的回调函数改变了全局变量,那么一个用户的会话可能会影响下一个用户的会话,同时当应用程序是以多进程或者多线程的方式部署时,这些修改不会在会话中共享。...如果更改了国家/地区的RadioItems组件的值,Dash将会等待,直到cities组件的值也被更新了,才会调用最终的回调函数。

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7.7 Git 工具 - 重置揭密

“树” 在我们这里的实际意思是 “文件的集合”,不是指特定的数据结构。 (在某些情况下索引看起来并不像一棵树,不过我们现在的目的是用简单的方式思考它。)...另外两棵树一种高效但并不直观的方式,将它们的内容存储在 .git文件夹中。 工作目录会将它们解包为实际的文件以便编辑。 你可以把工作目录当做 沙盒。...回顾 reset 命令会特定的顺序重写这三棵树,在你指定以下选项时停止: 移动 HEAD 分支的指向 (若指定了 --soft,则到此停止) 使索引看起来像 HEAD (若未指定 --hard...(压缩提交 展示了另一种方式,不过在本例中用 reset 简单。) 假设你有一个项目,第一次提交中有一个文件,第二次提交增加了一个新的文件并修改了第一个文件,第三次提交再次修改了第一个文件。...其实它还聪明一些。它会在工作目录中先试着简单合并一下,这样所有还未修改过的文件都会被更新。 reset --hard 则会不做检查就全面地替换所有东西。

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数据可视化基本套路总结

数据可视化的本质是以简单、直接的图形帮助读者容易理解数据背后的规律,但许多可视化图形做得太复杂了,反而不利于解读,这个时候交互就能比较有效地解决这个问题。 交互的好处主要有: 节省空间。...交互的方式,让用户自己选择哪一天,然后进行数据筛选、计算、重新画图,1张图就够了。 展现源数据。图形一般是对数据的具象化,所以它一般展现具体的数字。...DataV很适合做大屏可视化展示,效果很炫酷,而且模板越来越成熟,上手难度也越来越低,同时价格也不贵。 ? DataV做的大屏展示 思考一个问题:数据可视化到底是否需要编程?...对于大数据量、自由度要求较高、创意设计强的可视化应当要编程(特别是前端编程),但是对于日常小规模、简化、通用的可视化,用工具即可。...而且随着数据可视化技术的发展,它的门槛一定是越来越低,越来越不需要编程也能做出很好的可视化效果。

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终极之战!TensorFlow与PyTorch谁最适合深度学习

计算图是一种将计算描述成有向图的抽象方式。图是一种由节点(顶点)和边构成的数据结构,是由有向的边成对连接的顶点的集合。 当你在 TensorFlow 中运行代码时,计算图是以静态方式定义的。...下图是 TensorFlow 中运行代码之前静态方式生成计算图的方式。...整体而言,这个框架与 Python 语言的整合更紧密,大多数时候感觉本地化。因此,PyTorch 是 Python 化的框架, TensorFlow 则感觉完全是一种新语言。 ?...可视化 在训练过程的可视化方面,TensorFlow 更有优势。可视化能帮助开发者跟踪训练过程以及实现方便的调试。TensorFlow 的可视化库名为 TensorBoard。...我的建议 TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库,具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项,并且支持移动平台。

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TensorFlow与PyTorch之争,哪个框架最适合深度学习

计算图是一种将计算描述成有向图的抽象方式。图是一种由节点(顶点)和边构成的数据结构,是由有向的边成对连接的顶点的集合。 当你在 TensorFlow 中运行代码时,计算图是以静态方式定义的。...下图是 TensorFlow 中运行代码之前静态方式生成计算图的方式。...整体而言,这个框架与 Python 语言的整合更紧密,大多数时候感觉本地化。因此,PyTorch 是 Python 化的框架, TensorFlow 则感觉完全是一种新语言。 ?...可视化 在训练过程的可视化方面,TensorFlow 更有优势。可视化能帮助开发者跟踪训练过程以及实现方便的调试。TensorFlow 的可视化库名为 TensorBoard。...我的建议 TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库,具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项,并且支持移动平台。

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TensorFlow与PyTorch之争,哪个框架最适合深度学习

计算图是一种将计算描述成有向图的抽象方式。图是一种由节点(顶点)和边构成的数据结构,是由有向的边成对连接的顶点的集合。 当你在 TensorFlow 中运行代码时,计算图是以静态方式定义的。...下图是 TensorFlow 中运行代码之前静态方式生成计算图的方式。...整体而言,这个框架与 Python 语言的整合更紧密,大多数时候感觉本地化。因此,PyTorch 是 Python 化的框架, TensorFlow 则感觉完全是一种新语言。 ?...可视化 在训练过程的可视化方面,TensorFlow 更有优势。可视化能帮助开发者跟踪训练过程以及实现方便的调试。TensorFlow 的可视化库名为 TensorBoard。...我的建议 TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库,具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项,并且支持移动平台。

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编程的WAF(上)

作为防护对象的 WEB 应用,其功能和运行环境往往是复杂且千差万别的,这导致即便防御某个特定的攻击方式时,用户需求也可能是细致多样的。 最基本的 SQL 注入 (以下简称注入) 为例。...WAF是否能够设计得足够灵活,使得实施人员通过现场配置就能实现这个需求? 二、规则的局限性 大部分应用防火墙的配置规则为核心。...[图1] 以防注入功能为例,如果它只有一个开启或关闭的开关选项,或只能简单地区分站点来使用不同策略,显然不能满足前述的复杂需求。...三、大家一起来编程? 既然应用是编程的,那么应用防火墙的配置可否也用编程方式来实现?...为解决上述问题,必须要有一套程序框架,框架本身的编写、配置和使用又成了问题。 有没有一种方法,不需要使用编程语言,而又能灵活满足复杂的需求呢?

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深入剖析ASP.NET的编译原理之二:预编译(Precompilation)

而对于一个开发完毕的Web Application,我们希望Binary Assembly的方式进行部署,这样Server上部署的都是Binary Assembly,不怕被别人篡改导致系统的崩溃,...从知识产权来讲,也利于保护商业秘密。...注:在ASP.NET的编译都是通过一个叫做aspnet_compiler的工具执行的,该工具随ASP.NET 2.0一起发布,你完全可以利用此工具命令行的方式的执行编译,并通过传递不同的命令行开关设置不同的编译选项...不同方式呈现的同一个Server control通过ID关联起来,如果在Code behind中改了Server control的ID,Server control的Server端的Event handler...3、Page为单位进行预编译 前面我们进行的都是以directory为单位的预编译,现在我们缩小编译的粒度,Page为单位进行编译。

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深入剖析ASP.NET的编译原理之二:预编译(Precompilation)

而对于一个开发完毕的Web Application,我们希望Binary Assembly的方式进行部署,这样Server上部署的都是Binary Assembly,不怕被别人篡改导致系统的崩溃,...从知识产权来讲,也利于保护商业秘密。...注:在ASP.NET的编译都是通过一个叫做aspnet_compiler的工具执行的,该工具随ASP.NET 2.0一起发布,你完全可以利用此工具命令行的方式的执行编译,并通过传递不同的命令行开关设置不同的编译选项...不同方式呈现的同一个Server control通过ID关联起来,如果在Code behind中改了Server control的ID,Server control的Server端的Event handler...3、Page为单位进行预编译 前面我们进行的都是以directory为单位的预编译,现在我们缩小编译的粒度,Page为单位进行编译。

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python数据可视化从入门到实战_大数据可视化概念

数据可视化的本质是以简单、直接的图形帮助读者容易理解数据背后的规律,但许多可视化图形做得太复杂了,反而不利于解读,这个时候交互就能比较有效地解决这个问题。 交互的好处主要有: 节省空间。...交互的方式,让用户自己选择哪一天,然后进行数据筛选、计算、重新画图,1张图就够了。 展现源数据。图形一般是对数据的具象化,所以它一般展现具体的数字。...DataV很适合做大屏可视化展示,效果很炫酷,而且模板越来越成熟,上手难度也越来越低,同时价格也不贵。 DataV做的大屏展示 思考一个问题:数据可视化到底是否需要编程?...对于大数据量、自由度要求较高、创意设计强的可视化应当要编程(特别是前端编程),但是对于日常小规模、简化、通用的可视化,用工具即可。...而且随着数据可视化技术的发展,它的门槛一定是越来越低,越来越不需要编程也能做出很好的可视化效果。

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从3个方面,总结 Figma 值得借鉴的交互细节!

Axure 母版则是强制性的,一旦修改了父组件的内容,子组件必然修改。...例如可下拉的选项默认展示下拉按钮,而是在鼠标悬停时展示,从而让原本信息繁杂的页面变得更加清爽。 Axure 则将内容信息平铺展示,无论用户是否需要操作,都会显示设置项的内容。...所以 Figma 在元素属性设置中,没有修改元素名称的选项,而是放在了图层列表中修改。 Axure 元素属性中,命名作为首要内容放置在了最顶端。 3.... Axure 以左右布局为主,左侧是标题信息,右侧是内容项。我个人理解这样的布局方式是为了压缩高度方向的尺寸,尽可能的保证设置项一屏完整展示出来,避免出现滚动条,增加用户操作成本。...可视化设计 在设计工具中,可视化设计更多的用在位置相关功能,辅助用户更好的理解信息,从而降低用户的思考成本。所以两者在设置选项中都增加了可视化的形式。

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手把手:一张图看清编程语言发展史,你也能用Python画出来!

一般地说,网络是可以用节点和边描述的任何系统,或者通俗来讲,就是我们所说的“点和线”。 边连接节点(语言)的例子(该网络表示了编程语言相互影响的关系) 有些系统这种方式建立网络比较容易。...下面是一个简单的例子: 在这个矩阵中,每个行和列的交集都是0或1,这取决于各个语言是否被链接。你也可以根据上面的插图观察到! 对于要解决的大多数问题而言,矩阵是以数学方式表示网络的好方法。...但是对于本教程,我们将使用简单的方式连接编程语言。我们要依靠维基百科。 维基百科所取得的的成功证明了它的可靠性。文章写作的开源合作方法也应该保证一定程度的客观性。...第四步:使用Sigma.js插件 既然已经构建了一个可以在Gephi中查看的网络可视化,接下来可以选择使用屏幕截图,或者SVG、PDF或PNG格式保存图形。...关联标准是一种给定的语言是否能被列为对设计另一种语言的影响。 Gephi和Sigma.js是分析和可视化网络的开源工具。它们可以让你图像、PDF或Web格式导出网络。

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4 个有效提升 Jupyter Notebooks 效果的非凡技巧

1)执行Shell命令 技术/编程环境中的shell是一种与计算机进行文本交互(使用文本)的方式。最流行的Unix shell是Bash(Bourne同样是shell)。...许多文本编辑器和编程IDE都有可定制的主题。阿蒙最喜欢的一个发展是黑暗的主题,如莫纳基,因为它舒适的眼睛时,你看一整天的屏幕。幸运的是,Jupyter有一个允许选择主题的插件。...这些扩展基本上修改了Jupyter UI获得健壮的功能。...当你有两个相关的单元格时,这是非常方便的,比如一个描述和它所指的可视化。 ?...Qgrid交互方式呈现Jupyter笔记本中的pandas数据帧。通过这种呈现,您可以获得诸如滚动、排序和过滤之类的直观控件,还可以通过双击所需的单元格编辑数据帧。

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可视化工具solo show

它甚至还提供了自动收集twitter,flickr上的数据并绘制图表的操作选项。 当然,NodeXL还提供了高度的可编程性。在.NET中我们可以方便的调用它在Excel中体现的全部功能。...同样,尽管也可以用R来实现,但还有其他方便的途径,比如Flash或者Processing。...之后,它逐渐演变成了可用于创建图形可视化专业项目的一种环境。 Processing 是用 Java 编程语言写的。...该网站列举了50多种的可视化工具,具体可以看到每个工具所用语言、开发环境、所属组织、是否开源等信息http://selection.datavisualization.ch/。...它类似于传统Excel的表格处理软件,但是工作方式更像是数据库,列和字段的方式工作,是以单元格的方式工作。

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数据可视化方法、工具、核心理念及需要警惕的深坑

数据可视化是研究如何将数据以图片或图形的方式展现的科学。它主要专注于展现,连贯和简短的形式把大量的信息展现出来。尽管数据可视化也能处理书面信息,它的重点还是用图片和图像的形式向观众传递信息。...讲述一个故事 ‍ 数据可视化还应该描绘出一个故事。你一定希望这些数据只是以一组信息的方式来展现,而是能传递出数据使用背后的信息。这可以是不同的描述性介绍,或是为观众呈现一幅特定的图像。...过于简化数据 ‍ 尽管要确保数据是以简单的方式展现,这并不意味着你应该简化它。首先,你需要记住观众是谁 —— 对专业人士不要使用通俗和过于简化的语言。如果是普通的观众,就不要用专业术语来填充文字。...不能因为对你来说链接似乎很明显了,就省略部分信息 —— 记住观众只能看到你所展示的这部分数据,不是你所使用的完整数据集! 恰当的可视化 在展现数据时,你需要仔细思考数据展现的方式。...后记 希望上文已经向你解释了数据可视化重要性的基本内容。许多不同的方法和程序可以帮助你一种独特引人注目的方式展现数据。

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为什么说Web开发和Vue.js是如此的有趣?

幸运的是,使用数据库的经验使我能够规范化的方式设计列表,但似乎缺乏用户界面方面的功能。在SharePoint设计器中,即使修改了底层ASP,某些效果也很难实现。...考虑到这些条件,React、Ember和Angular2 +是不可行的选项。 我们没有认真考虑AngularJS(1)。...通过模板的使用等于提供了一个路径,Vue.js DOM和组件模板容易被使用。另外,没有太关注在IE9 +使用vue.js,IE不支持模板。...**来自令人敬畏的人的贡献帮助我更快、更有意义的方式为我的公司做出贡献。 即时满足 与桌面应用程序开发类似,我们常常以可视化的方式看到代码的影响。...JavaScript JavaScript继续极快的速度发展,但它是一种非常有趣的语言。从“= =”和“= = =”差异中体会函数处理类原型继承功能的编程方法,学习这种语言已经超好玩。

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玩转谷歌优化(Google Optimize)

尽管谷歌上有好几种安装谷歌优化的方式,目前最推荐的方式就是在你的网站上原有的GA代码上添加一行谷歌优化的代码。设置谷歌优化的基本过程如下: 1. 创建谷歌优化账号和容器 2....定向选项根据网页加载情况触发。 定向选项。每个定向选项都链接到谷歌优化的定向文档中,其中包含有关如何使用这些选项的详细信息。 URLs 定向特定的网页和网页集。URL定向可让你选择实验运行的网页。...谷歌优化可以检查访问者是否来自你网站的第一方Cookie,并在定向规则中使用该信息。 自定义JavaScript 根据自定义JavaScript返回的值定向网页。...包含/包含 包含匹配类型(也称为“子串匹配”)允许你使用较长的字符串定向出现的任何子字符串。 …开头/非…开头“..开头”类型的匹配从查询字符串开头到包含指定字符串中最后一个字符的相同字符。...因此,要注重你从测试中学到的东西,注意你的实验里面还存在的问题,如果你更改了条件或更改了目标受众,那你就需要继续测试,并且不断地重复这个过程。

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如何不写 SQL ,探索和分析数据库?

设置完毕之后,下面需要注意,有个数据统计选项。Metabase 是在询问你,是否允许把你的使用行为统计信息发给它,帮助改进。 ? 如果你乐于分享,可以保持原先设定。...我们选择右下方, GPA 作为分组依据,然后点击左下方的 Visualization (可视化)按钮。 ? 可见,在成绩大于3.5的学生里面,有4个是3.9分的成绩。...我们还可以换一种分组方式,这里我们使用高中学校人数作为分组依据。然后再次进行可视化。 ? 于是你可以看到,GPA 3.5 分以上的学生,来自于人数规模1000的高中最多。...因为 Apply 表里面虽然有录取决策信息,但是包含 GPA; Student 表里面虽然包括了 GPA,但你不知道学生报了哪所学校,以及是否被录取了。...8 小结 本文我带你用一个极简的数据库样例,尝试了写任何一句 SQL 代码,对数据库进行过滤、分析、统计、可视化,以及表间关联查询。

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