看一组简单的用法：线程组+用户参数管理器+HTTP取样器+HTTP请求头管理器+JSON提取器+JSON断言+调试取样器+察看结果树。
监听器用来监听及显示JMeter取样器测试结果，能够以树、表及图形形式显示测试结果，也可以以文件方式保存测试结果，JMeter测试结果文件格式多样，比如XML格式、CSV格式。默认情况下，测试结果将被存储为xml格式的文件，文件的后缀: ".jtl"。另外一种存储格式为CSV文件，该格式的好处就是效率更高，但存储的信息不如xml格式详细。
我们可以通过图像分割算法对一张输入图片进行分割，分割后的图形其实是对原图中的区域进行的分类标注，例如这里我们可以将原图标注为2类，一类就是车牌区域，还有一类就是无关的背景区域。说到标注图形就不得不说labelme了，我们可以在cmd界面通过命令 pip install labelme 进行labelme库的安装，安装结束在cmd界面输入labelme即可打开lablem软件的标注界面如下：
MySQL 8.0 系列的首个正式版 8.0.11 已发布，官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍，还带来了大量的改进和更快的性能！
ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path
经过前面三篇的文章的介绍，相信大家已经对MySQL JSON数据类型有了一定的了解，为了在业务中更好的使用JSON类型，今天我们来具体介绍一下JSON函数的使用；
这个用法主要是处理 JSON 字段中值数组型的数据，主要是追加值，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加，有批量追加方法：
想必大家在开发过程中也遇到类似问题，如果直接将js获取的数组传给后台，后台是无法区分数组的，因为js数组如果是二维的就是这样的：1,张三,23,2,李四,26
Redis Stack的JSON功能为Redis提供了JavaScript Object Notation（JSON）支持。与其它Redis数据类型类似，它允许你在Redis数据库中存储、更新和检索JSON值。Redis JSON还可以与搜索和查询[2]无缝配合，使你能够对JSON文档进行索引和查询[3]。
解决的方案有很多，不过我比较习惯使用 MoyaMapper ，不仅可以解决上述问题，还提供了多种模型转换、数据互转、多种数据类型任意存储的便捷方法。掌控Moya的网络请求、数据解析与缓存简直易如反掌。
王伟，京东商城资深MySQL DBA，多年游戏、电商行业MySQL运维经验，致力于MySQL自动化、自助化运维，专注mysql数据库架构、调优、运维以及zabbix监控等技术。
图片降噪是图像处理中一个常见的任务，它可以帮助去除图片中的噪声，提高图像的质量和清晰度。Python提供了丰富的库和工具，使得图像降噪变得非常简单。本文将介绍几种常用的Python图像降噪技术，并给出相应的代码示例。
attr5 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[11,22,33]])
有美团开源出的mpvue以其vue的语法和良好的开发效率再搭配上用户体验良好的UI组件无疑是定制化微信小程序的开发方式，然而由于mpvue是对微信原生开发的再次封装，这也为我们引入UI组件添加了不少麻烦，话不多说，接下来为大家展示引入vant-weapp的方法。 1、首先，我们需要有个mpvue的基础的项目文件骨架，即用mpvue初始化一个项目
如果开发过node.js的话应该对js（javascript）非常熟悉，TypeScript（以下简称ts）是js的超集。
步骤简述 使用OpenCV绘制矩形轮廓框，一般包括如下步骤： 转换为灰度图； 进行阈值处理； 进行中值滤波； 在原始图像上绘制矩形框。 附图解析 原始图像： 第一步，转换为灰度图： 第二步
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串，或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。数据在名称/值对中、数据由逗号分隔、花括号保存对象、方括号保存数组。
java二维数组处理可可视化库 https://github.com/jtablesaw/tablesaw plotly JS库的Java封装 https://github.com/jtablesaw/plotly.java
（其中值得注意的时，页面默认会保存10个弹幕，我的方法是迭代的时候，取最后一个，然后if简单判断不重复打印）
System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发的一种设计工具，它通过将Xilinx开发的一些模块嵌入到Simulink的库中，可以在Simulink中进行定点仿真，可以设置定点信号的类型，这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。并且可以生成HDL文件，或者网表，可以在ISE中进行调用。或者直接生成比特流下载文件。能够加快DSP系统的开发进度。
教程：http://rapidjson.org/zh-cn/md_doc_tutorial_8zh-cn.html#QueryObject 源码：https://github.com/Tencent/rapidjson
今年的春节 注定是一个不一般的春节 没有热热闹闹的过年气氛 陪伴我们的只有冷冷清清的街道 以及不断刷新的疫情消息 从春节开始 疫情是每个人关心的重中之重 真希望，明天一睁眼 小N就能看到以下的好消息 · 火神山最后一位患者出院 · 各地援鄂人员平安返航 · 疫情结束了 口罩还在路上 · 各企业单位正式复工 · 今日全国累计治愈出院超过1000例 · 全国中小学开学时间 · 全国交通今日恢复正常 ……………… 小N相信，这一切都会很快实现！！ 小N秉承“在家躺着也是做贡献”的深邃理念
经过前两篇文章的学习，相信对组件化开发有了大致的了解，那我们这篇文章就来讲讲资源文件的加载吧 这里我新建了一个LXFMain组件库，主要是用来显示TabBar的玩意，然后再进行组件化抽离出来，其中
作者：The Next Platform联合主编Timothy Prickett Morgan 远程过程调用（RPC）可能是现代计算发展史上最重要的一项发明。能够从一个运行中的程序发起通信，并激活另一组代码执行某项任务（获取数据或以某种方式处理数据），这本身是一个强大而普遍的概念，并催生了模块化编程和微服务的崛起。 当下，在与昔日的整体式代码截然不同的环境，代码块与跨集群运行的系统各组件之间的延迟至关重要。而缩短这个延迟从未如此艰难。但是斯坦福大学和普渡大学的一些追求创新的研究人员已提出了一种协同设计的
注意到Name命令需要文件路径和文件名吗？因此，该命令不仅可以重命名文件，还可以移动文件。例如，下面的代码将文件从D:\完美Excel\移动到D:\完美Excel\我的文章\，但文件名保持不变。
上篇我们了解了 PEG.js 的基础使用，忘记的童鞋建议复习一下，对于本文的食用效果会更佳哦！
巡风是一款适用于企业内网的漏洞快速应急、巡航扫描系统，通过搜索功能可清晰的了解内部网络资产分布情况，并且可指定漏洞插件对搜索结果进行快速漏洞检测并输出结果报表。
Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ，简单易用
举例： {"i":1,"list":"astr","str":"em"} 这样一个字符串 想要反序列化为如下的一个类 可以预见的在转换到list时会抛出如下异常
使用ElementUI已经有一段时间了，在一边上手开发后台管理系统的同事，也记录了一些笔记，一直都没有时间将这些零零散散的笔记总结起来，整理成一个比较系统详细一点的教程，可以留着以后来看。
LinkedIn 的技术栈由数千个不同的微服务以及它们之间相关联的复杂依赖项组成。当由于服务行为不当而导致生产中断时，找到造成中断的确切服务既具有挑战性又耗时。尽管每个服务在分布式基础架构中配置了多个警报，但在中断期间找到问题的真正根本原因就像大海捞针，即使使用了所有正确的仪器。这是因为客户端请求的关键路径中的每个服务都可能有多个活动警报。缺乏从这些不连贯的警报中获取有意义信息的适当机制通常会导致错误升级，从而导致问题解决时间增加。最重要的是，想象一下在半夜被 NOC 工程师吵醒，他们认为站点中断是由您的服务引起的，结果却意识到这是一次虚假升级，并非由您的服务引起。
JavaScript 处理对对象的赋值的方式与处理基本值的方式不同。它不是保存值，而是使用指向内存中值的指针。
属性值用双引号包裹 一个元素可以有多个属性 属性值中不能直接包含<、“、& 不建议使用的字符：‘、>
MySQL5.7 新增两种字段类型：Json 和 Generated，Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分，如果没有Generated 类型，Json 类型在强大，生产中可能也无法使用，因为 Json 不支持索引，但是如果要查询 Json 里的数据，没有索引就是全表扫描，在执行效率上肯定是不能用于生产环境的，但是有了 Generated 类型就不同了，Generated 类型简单地说是一个虚拟字段，值是不可更新的，值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的，这种类型是可以创建索引，利用 Generated 的特性，就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引，解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之， Generated 类型的产生，为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
一个简单的JSON_ARRAYAGG(或JSON_ARRAYAGG ALL)返回一个JSON数组，其中包含所选行中string-expr的所有值。 字符串-expr为空字符串(")的行由数组中的(" u0000")表示。 字符串-expr为NULL的行不包含在数组中。 如果只有一个字符串-expr值，并且是空字符串(")，JSON_ARRAYAGG将返回JSON数组["\u0000"]。 如果所有的string-expr值为NULL, JSON_ARRAYAGG返回一个空的JSON数组[]。
请注意，本文编写于 1724 天前，最后修改于 993 天前，其中某些信息可能已经过时。
图像处理算法是应用于数字图像的一系列技术和方法，旨在改善图像的质量、提取图像中的信息或实现特定的图像处理任务。图像处理算法在计算机视觉、图像识别、医学影像、计算摄影等领域具有广泛的应用。
AlexNet在我之前的博客中已经做过详解，详情见：https://blog.csdn.net/muye_IT/article/details/123602605?spm=1001.2014.3001
以下这些tips，是我在实际工作中慢慢形成的，有些可能是不正确的，有些出于个人习惯，所以，千万不要把以下这些条当成什么标准，其中可能隐藏着天大的bug，代码可能正在病态的运行中，SO!请一定仔细的看过后想想，这么做的好处是什么？会产生怎样的负面影响？ 有问题特别欢迎你来和我讨论。 这就是我写这篇文字的目的，希望能和大家多多交流，也希望不断完善自己，同时又能给大家一些帮助。
Java SE提供java.net包，其中包含了网络编程所需要的最基础一些类和接口。这些类和接口面向两个不同的层次：基于Socket的低层次网络编程和基于URL的高层次网络编程，所谓高低层次就是通信协议的高低层次，Socket采用TCP、UDP等协议，这些协议属于低层次的通信协议；URL采用HTTP和HTTPS这些属于高层次的通信协议。低层次网络编程，因为它面向底层，比较复杂，但是“低层次网络编程”并不等于它功能不强大。恰恰相反，正因为层次低，Socket编程与基于URL的高层次网络编程比较，能够提供更强大的功能和更灵活的控制，但是要更复杂一些。
以下代码均在python3.6，opencv4.2.0环境下试了跑一遍，可直接运行。
【高等数学】【3】微分中值定理与导数的应用 1. 微分中值定理 1.1 罗尔定理 1.1.1 费马引理 1.1.2 罗尔定理 1.2 拉格朗日中值定理(微分中值定理) 1.3 柯西中值定理 2. 洛必达法则 2.1 洛必达定理1【0/0】 2.2 洛必达定理2【∞/∞】 2.3 类型靠拢0/0或∞/∞ 2.* 注意事项🎈 3. 泰勒公式 3.1 泰勒中值定理1 3.2 泰勒中值定理2 3.3 麦克劳林公式 4. 函数的单调性与曲线的凹凸性 4.1 函数单调性 4.2 曲线的凹凸性与拐点 5. 函数的极值与最
在图像处理和计算机视觉领域，中值滤波和双边滤波是两种常见的滤波方法，用于平滑图像、去除噪声等。 OpenCV 提供了中值滤波和双边滤波的实现函数，使得图像处理更加灵活和高效。本文将以中值滤波和双边滤波为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行滤波操作的基本步骤和实例。
设计模式专题（六） ——原型模式 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、含义 原型模式（Prototype）是用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。原型模式实现从一个对象
中值滤波就是用滤波器范围内所有像素值的中值来替代滤波器中心位置像素值的滤波方法，是一种基于排序统计理论的能够有效抑制噪声的非线性信号处理方法。中值滤波计算方式如图5-21所示，将滤波器范围内所有的像素值按照由小到大的顺序排列，选取排序序列的中值作为滤波器中心处黄色像素的新像素值，之后将滤波器移动到下一个位置，重复进行排序取中值的操作，直到将图像所有的像素点都被滤波器中心对应一遍。中值滤波不依赖于滤波器内那些与典型值差别很大的值，因此对斑点噪声和椒盐噪声的处理具有较好的处理效果。
举例：往返跑，从A点出发，经过一段时间又回到了A点，根据常识，因为要回到起点，中间必定有速度为0的点。
在Dijkstra算法中，面对单源单目标的最短路径，如果遇到了要relax的节点u就是目标节点t,显然就可以执行结束了。
其他请求接口与HTTP请求类型一致，如PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS等。
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