我已经做了大量的谷歌搜索，解释要么没有任何意义，要么他们说只是使用因子而不是序数数据。我知道.Lis linear,.Q`是二次的，...等等，但我不知道如何真正说出它的意思。举个例子来说Primary.Q 6.81674 0.400Primary^4 1.48845
浏览 34提问于2019-08-01得票数 12
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ValueError:用于估计器管道的无效参数warm_start (steps=(“标准标量”，StandardScaler())，(“逻辑回归”，LogisticRegression())。使用estimator.get_params().keys()检查可用参数的列表。”、“标准标量__拷贝”、“标准标量__带_平均值”、‘标准标量__with_std’、‘逻辑回归__C’、‘逻辑回归__类_权重’、‘
浏览 8提问于2022-08-26得票数 0
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我使用的是逻辑回归，因为回应是成功(女性对男性求爱的回应)和失败(女性不回应求爱)：list(male = c("speciesB", "speciesB1, 1, 3, 6, 2, 2, 2, 23, 4, 1), .Names = c(&qu
浏览 4提问于2018-01-04得票数 2
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我最近建立了一个用于二进制分类的逻辑回归。XAI解决方案( b)石灰( d)属地( a)展览仪表板( c
浏览 0提问于2022-02-01得票数 1
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我想用lmtest::bptest检验异方差性的固定效应回归。我从bptest得到的测试结果对于固定效应回归和OLS是一致的。bptest
Breusch检验符合线性回归模型的残差线性回归模型(默认情况下，解释变量与主回归模型相同)，如果过多的方差被额外的解释变量解释，则拒绝接受。不会产生错误或警告，告诉您函数的输出不是基于用
浏览 4提问于2016-08-14得票数 0
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这个问题涉及到轻型GBM中的L1 & L2正则化参数。根据正式文件：我见过数据科学家同时使用这两个参数，理想情况下，要么使用L1，要么使用L2，而不是同时使用两者在阅读有关调整LGBM参数的文章时
浏览 0提问于2019-08-08得票数 17
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PopulationGrowth.csv编写以下脚本：class = "data.frame", row.names=c(NA,-16L)par(las=1,bty="l",mar=c(5,6,2,2)+0.1) ## graphic
浏览 1提问于2012-05-07得票数 2
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QST=c(paste0("Q",c(1:6)),paste0("Q",c(1:8)),paste0("Q",c(1:9)),paste0("Q",c(1:5)),paste0("Q",c(1:4)),paste0("Q",c(
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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我已经开始使用Vowpal Wabbit进行logistic回归，但是我无法重现它给出的结果。也许有一些没有文档证明的“魔力”，但是否有人能够复制/验证/检查计算的逻辑回归？80 1-1 'P1 |f ag
浏览 2提问于2014-07-18得票数 16
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我认为逻辑回归可以用于回归(获取0到1之间的数字，例如使用逻辑回归来预测0到1之间的概率)和分类。问题是，似乎在我们提供了训练数据和目标之后，逻辑回归可以自动计算出我们是在进行回归还是在进行分类？例如，在下面的示例代码中，逻辑回归计算出我们只需要输出是3个类0, 1, 2中的一个，而不是0和2之间的任何数字？只是好奇逻辑
浏览 12提问于2016-08-25得票数 0
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当尝试运行下面的代码预测时，它给我一个错误，说间隔参数应该是无或置信度，所以我想知道是否有一种方法可以使用分位数回归来获得预测间隔？#mycode: mydata <- read.csv("C:\\Users\\gokul\\Desktop\\Book4.csv")attach(mydata)
mod = rq(y~q) # y is my dependent and q
浏览 2提问于2020-09-26得票数 0
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如何实现L1逻辑回归？
、、、、
作为学习课程的一部分，我尝试在Python语言中使用scikit learn实现L1逻辑回归。不幸的是，代码 clf, pred = fit_and_plot_classifier(LogisticRegression(penalty = 'l1', C=1000000)) 我收到错误消息 ValueError: Solver lbfgs supports only 'l2' or 'none'
浏览 19提问于2020-01-23得票数 0
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目前，我正在运行两种逻辑回归。用SGD进行logistic回归按以下方式实施logreg = LogisticRegression(solver='liblinear', max_iter=100, penalty='l1', C<
浏览 0提问于2021-05-11得票数 1
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我有两个二维数组用于一个名为quiz的类。我操作这些数组的逻辑是不正确的，因为我没有得到我期望的正确输出。如果有人能检查我的逻辑，帮我找出哪里做错了，我将不胜感激：public String [][] questions ={
{"L1Q1","L1Q2","L
浏览 0提问于2017-11-11得票数 0
我有以下数据，我正在尝试使用SciKitLearn进行逻辑回归：from sklearn.linear_model import SGDClassifierclf = SGDClassifier(loss="hinge", alpha=0.01, n_iter=200, fit_intercept=True)由此产生的超平面并没有接近于分隔这些数据干杯,PS我用来创建图像的代
浏览 3提问于2014-10-28得票数 0
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我希望使用kdb+中的Q查找文件中每行的所有单词/项的计数。也就是说，发生在同一行中的任何两个单词都可以被认为是一个单词对。134,256)，(123,345) (123,789)，(134,789)是第1行(123,256)，(123,345)，(123,345)，(123,345)，(678,789)，(345,789)行中的一些单词对-2我正在使用read0读取文件，并且已经能够使用vs和using count each group将每一行
浏览 3提问于2017-11-20得票数 0
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查找某个值是否在其他列的范围内
、、、、
同样，为了跟踪这一点，我想添加一个额外的列Q2_check1-为此，我想添加额外的列Q1_check和Q2_check，其中第一列用于涉及Q1项的比较，第二列用于涉及Q2项的比较。Q1.Comm...02.Scope.Project = c(NA, NA, NA, 2L),
Q1.Comm...03.Lear
浏览 1提问于2021-06-09得票数 1
(NA, NA), Q2.4 = c(NA, NA), Q2.5 = c(NA, NA), Q3.6 = c(4L, NA), <
浏览 2提问于2019-03-01得票数 0
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全,
我正在开发一个并行计算大量逻辑回归的应用程序。我正在mini W16GB内存上运行一个8核的英特尔i7处理器，但即使有了这些像样的系统规格，在大于~100 GBs的数据集中，计算时间也非常缓慢。我知道Python有一些非常好的逻辑回归工具，并且支持R -> Python、Python -> R集成。目前，这是我的目标，尽管我还没有测试Python在logistic回归中比R快多少。
浏览 1提问于2014-09-18得票数 2
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CopyRows() Dim x As Integer For Each c In Sheets("Pacer").Range("A1:L" & bottomL)
浏览 3提问于2017-11-08得票数 0
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