广告商投放广告的时候，需要了解投放网站的流量，了解网站的流量的方法有很多，一般可以通过 Alexa，Google Ad Planer，但是这些都不是十分准确的，比如有个广告商通过 Alexa 的数据，以为我的博客一天的流量有 3W， 🙂 。 了解网站流量最直接的方法就是能够查看到统计工具的报表，如果要给广告商 Google Analytics 的统计结果，需要在 Google Analytics 后台操作给他的 Google 帐号赋权查看结果，这样非常麻烦。 SeeTheStats 就是一个使用 Googl
主编前言： 这篇文章我们请朱玉雪女士帮我们翻译自Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的朋友不对他的行文风格不会陌生——内容极为全面详实，具有严密的方法论，而且语言很生动。不过，这却为翻译带来了很大的难度。 过去，我也翻译过Avinash的文章，我深知朋友们很喜欢他的文章，因此，这样的一个工作，我们还是希望继续下去。在此，也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪女士表达谢意！ 这篇文章被分为四个连载。这是第一部分（引言部分）。 原文见：http://www.k
因为Android是使用Java开发的，所以开发者可以使用ProGuard对代码进行混淆。SDK已经集成了ProGuard工具，开发者可以从SDK目录下的\tools\proguard目录中进行查看。
对运营人员来说，Analytics等分析工具是必不可少的，分析数据力求精确，确保分析结果不会被干扰。
Google Analytics 今年4月份就开放了 Data Export API，它允许用户访问到他们的 Google Analytics 数据，并整合到现有的网站中。WordPress 很多用户也开做着方面的整合工作，其中做的最好的是 MailChimp 的 Analytics360° 插件。 MailChimp 本身是一家邮件营销服务提供公司，它所开发的 Analytics360° 插件除了集成 Google Analytics 服务之后，还整合他自己的 RSS-to-Email 的服务，所以 Analytics360° 允许你把 Google Analytics 和 MailChimp 的数据直接集成到你的 WordPress 博客的 Dashboard，这样你无需离开你的 WordPress 博客就可以访问到你 Analytics 数据，由于 MailChimp 的 RSS-to-Email 服务我们使用很少或者基本不使用，下面主要讲讲这个插件的 Google Analytics 功能：
Discourse 如果使用网站跟踪程序，例如 Google Analytics 得到的网站访问数据和真实的网站访问数据是不一致的。
文 | KUNAL JAIN 翻译 | 沙拉丁 译文版权归翻译者和CDA数据分析师共同所有，转载请留言申请授权 每当我参加数据分析相关论坛或者在与学生交流的时候，经常会被问到两个问题：“我是一名在校生（或者其他），并且希望未来从事数据分析相关工作，我需要如何做？”或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业，为了实现这个目标，我需要如何做？”后来，我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。为了确保这些问题能被以一种最佳的方式解决。我认为最好通过写一篇相关的文章，从而
Google Analytics 除了进行传统的网页统计之外，现在也支持对移动应用的统计和分析了， Google Analytics 发布的针对移动应用的 SDK，并同时支持 iOS 和 安卓系统，通过它我们可以用来跟踪和统计移动应用程序，比如可以用来访问数（visits），停留时间，跳出率，和独立用用户（unique visitors）。
替代 Google Analytics 似乎是一个巨大的挑战。实际上，你可以说这听起来似乎不合理（LCTT 译注：Plausible 意即“貌似合理”）。但这正是 Plausible.io 取得巨大成功的原因，自 2018 年以来已注册了数千名新用户。
总体而言，Tungsten Fabric中包含7种角色和（多达）30个微服务，其中角色部分如下：
Google Analytics（分析）提供与您网站的访问者流量和销售相关的详细统计信息，让您更好地了解您的受众群体。对任何有兴趣增加访客群的网站所有者都有好处。
在wap中唤起app应用最最广泛的方式并不是Universal Link，而是直接Schema跳转
1.从stackoverflow.com中点击login链接，查看network情况，可以发现几处错误。
本文先从第三方Javascript脚本的重要组成部分“投放代码”讲起。先从一个最例子看起：Google Analytics（以下简称GA），是Google提供的用于网站监测等一系列功能的服务。网站开发者将GA提供的投放代码放到自己网站上需要监测的页面（一般是全站添加）。
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术，但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂，且往往很难达到自己想要的性能表现，但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》，列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了，好用的 API 也出现了一些新旧更迭，现在是时候对这篇文章进行更新了。
我们知道网站建设和链接建设最重要的一个方面是要分析网站上的 404 页面有哪些，哪里来的？然后改正这些 404 页面，把流量导到正确的页面上去。
编辑主题的 source/css/_variables/base.styl 文件，修改以下变量：
对于技术类的博客来说，更多用户是使用 RSS 阅读器来查看和阅读博客的日志，所以对于技术类博客来说，加上日志在 RSS 阅读器中被浏览的次数才更能真实反映这类博客的流量和受欢迎程度，而 Google Analytics 的统计代码都是 JS 格式的，Feed 是不支持 Javascript 代码，那么如何使用 Google Analytics 统计 Feed 的流量呢？其实可以通过 Google Analytics 的第三方服务解决这个问题。 其中 Google Analytics without Javascript（简称 NoJSStats） 就是可以用来统计 Feed 流量的 Google Analytics 第三方服务，NoJSStats 是部署在 Google App Engine 的 Google Analytics 上的免费统计服务，主要是用于在不支持 Javascript 的环境下使用 Google Analytics 统计服务，它是把通过在页面生成一个 1 像素的图片来统计页面流量。
随着网站的持续运行，我们可能需要在网站上面添加很多其他网站的标签来进行网站的校验。
Google Analytics 提供与您网站的访问者流量和营销情况相关的详细统计信息，让您更好地了解您的受众群体。对于任何有志于增加访问者群体的网站所有者来说，它都是有益处的。
免责声明：我不是律师，这篇博客是基于我自己对一般数据保护条例（GDPR）和电子隐私条例的研究和解读。建议您寻求专门从事GDPR和电子隐私法规的法律顾问，以确保您的组织符合这些法规要求。GDPR很复杂，解释也各不相同。如果您有任何问题或建议澄清，请发表评论并提供消息来源。
Google Analytics 的 _setVar() 函数是 Google Analytics 的用户定义函数，主要用于对特定来源的用户行为进行分类，例如可以对登录浏览的用户设置一个数值，然后在 Google Analytics 后台的访问者/用户定义中查看其浏览属性。
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向：
本文适合一些想学数据相关的知识，来提升自己产品、运营能力的人。不太适合数据分析师。 一、如何入门互联网数据分析 网站分析是一种能力 对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站
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