.NET列表的范围(T).反向方法
首先，我们明确要查找的.NET列表的范围（T）以及反向方法。
针对.NET列表的范围（T），我们可以将其划分为以下几个子范围：
- 类型系统：Type System
- 命名空间：Namespaces
- 模块：Modules
- IL指令：IL Instructions
- CTS：Common Type System
- CLR：Common Language Runtime
- JIT编译器：Just-In-Time Compiler
- CTS、CLS和CLR：CTS, CLS, and CLR
- 编程语言：Programming Languages
- 元数据：Metadata
- 反射：Reflection
- 序列化：Serialization
- 动态调用：Dynamic Invocation
- LINQ：Language-Integrated Query
- 异步编程：Asynchronous Programming
- 并行编程：Parallel Programming
- 内存管理：Memory Management
- 安全：Security
- 资源管理：Resource Management
- 调试：Debugging
- 性能优化：Performance Optimization
- 测试：Testing
- 开发工具：Development Tools
- 构建：Build
- 部署：Deployment
- 维护：Maintenance
接下来，我们讨论反向方法。反向方法（Reverse Engineering）是一种分析程序的二进制代码从而推导出程序功能的软件工程技术。在.NET程序中，通过使用反编译工具，如.NET Reflector，可以查看和访问编译后的.NET代码。通过反向工程，开发人员可以深入了解程序的结构和功能，从而更好地理解其工作原理。
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for action in actions:
for root, subdirectories, filenames in (sorted(os.walk(directory_2))):
window = []
filenames = natsorted(filenames)
for fil
浏览 3提问于2022-01-18得票数 0
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具有pytorch张量的维数扩展
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用pytorch张量进行维数扩展的方式是什么？ -before: torch.Size(3，3，3) tensor([[[ 0., 1., 2.],
[ 3., 4., 5.],
[ 6., 7., 8.]],
[[ 9., 10., 11.],
[12., 13., 14.],
[15., 16., 17.]],
[[18., 19., 20.],
[21., 22., 23.],
[24., 25., 26.]]], device=&
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三维阵列的Numpy不一致切片
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import numpy as np
x=np.array(
[ [[1., 2., 3., 4., 5.],
[6., 7., 8., 9., 0.],
[1., 2., 3., 4., 5.],
[6., 7., 8., 9., 0.]],
[ [11., 12., 13., 14., 15.],
[16., 17., 18., 19., 10.],
[11., 12., 13., 14., 15.],
[16., 17., 18., 19., 10.]],
[
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用PyTorch实现二维张量上的滑动窗口
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我们如何在具有形状(6, 10)的2D PyTorch张量t上使用滑动窗口，从而最终得到具有shape (3, 4, 10)的3D PyTorch张量 例如，如果我们有张量t t = torch.range(1, 6*10).reshape((7, 10))
tensor([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.],
[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],
[21., 22., 23., 24., 25., 26., 27., 28.,
浏览 32提问于2020-10-08得票数 1
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如何在Python中将行转换为列
python、numpy
我有如下的数据。
[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18.
19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34.] <br>
(34,)
但我想做这个(1,34)。
当我使用np.reshape时
np.reshape(data, (1,34))
我得到的数据如下。
[[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
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按一列中的特定值对行进行分组，并以PyTorch为单位计算平均值
python、pytorch
样本张量：
tensor([[ 0., 1., 2., 3., 4., 5.], # class1
[ 6., 7., 8., 9., 10., 11.], # class3
[12., 13., 14., 15., 16., 17.], # class2
[18., 19., 20., 21., 22., 23.], # class0
[24., 25., 26., 27., 28., 29.]. # class1
])
预期结果：
tensor([[18., 19., 20., 21., 22., 2
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重复的numpy数组
python、python-2.7、numpy
我有一个3D np数组，如下所示：
x= array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.],
[ 10., 11., 12.]],
[[ 13., 14., 15.],
[ 16., 17., 18.],
[ 19., 20., 21.],
[ 22., 23., 24.]]])
我想将我的数组重复n次(例如3次)，如下所示：
array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
浏览 0提问于2016-12-31得票数 2
1回答
array.shape()提供的错误元组不可调用
python、arrays、numpy、tuples
我有一个名为results的2Dnumpy数组，它包含自己的数据数组，我想进入它并使用每个列表：
for r in results:
print "r:"
print r
y_pred = np.array(r)
print y_pred.shape()
这是我得到的输出：
r:
[ 25. 25. 25. 25. 25. 25. 26. 26. 26. 26. 26. 22. 27. 27. 42.
23. 23. 23. 28. 28. 28. 44. 29. 29. 30. 30. 30
浏览 0提问于2014-08-05得票数 43
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1回答
用python重塑数组
python、arrays、numpy、reshape
我有数组
A = array([[ 1., 2., 3., 10., 11., 12.],
[ 4., 5., 6., 13., 14., 15.],
[ 7., 8., 9., 16., 17., 18.],
[ 19., 20., 21., 28., 29., 30.],
[ 22., 23., 24., 31., 32., 33.],
[ 25., 26., 27., 34., 35., 36.]])
浏览 2提问于2017-06-12得票数 2
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Python数组:取两个，跳过两个
python、arrays、numpy、slice
我有一个例子，我有如下所示的输入数组
array([[[ 1., 0., 2., 0., 3., 0., 4., 0., 5.],
[ 6., 0., 7., 0., 8., 0., 9., 0., 10.],
[11., 0., 12., 0., 13., 0., 14., 0., 15.]],
[[16., 0., 17., 0., 18., 0., 19., 0., 20.],
[21., 0., 22., 0., 23., 0., 24., 0., 25.],
浏览 0提问于2022-10-04得票数 2
2回答
用放电筒清洗给定张量的矢量化方法
python、pytorch、vectorization、tensor
我有一个形状的张量A (1,12,2,2)如下：
([[[[1., 3.],
[9., 11.],
[[ 2., 4.],
[10., 12.]],
[[ 5., 7.],
[13., 15.]],
[[ 6., 8.],
[14., 16.]],
[[17., 19.],
[25., 27.]],
[[18., 20.],
[26., 28.]],
[[21., 23.],
[29., 31.]],
[[22., 2
浏览 3提问于2020-03-11得票数 1
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如何从子矩阵形成矩阵？
python、arrays、numpy、matrix、vector
假设我有以下四个子矩阵：
print(A[0])
print(A[1])
print(A[2])
print(A[3])
[[ 0. 1. 2.]
[ 6. 7. 8.]
[ 12. 13. 14.]]
[[ 3. 4. 5.]
[ 9. 10. 11.]
[ 15. 16. 17.]]
[[ 18. 19. 20.]
[ 24. 25. 26.]
[ 30. 31. 32.]]
[[ 21. 22. 23.]
[ 27. 28. 29.]
[ 33. 34. 35.]]
从这个矩阵中：
[[ 0 1 2
浏览 2提问于2016-06-09得票数 2
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如何重新排序表中的信息/压缩表中的信息
r、dataframe、aggregate
我和RStudio一起工作
因此，我想知道如何使用以下输入的数据：
现行表格：
Value. Biotop
1. Forest Coniferous
2. Soil Type
3. Urban Green Areas
4. Buildings/Urban Area
5. Forest Coniferous
6. Forest Coniferous
7. Forest Coniferous
8. Forest Coniferous
9. Forest Coniferous
10. Forest Coniferous
11. Forest Coniferous
12. Forest Coni
浏览 1提问于2016-12-09得票数 1
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按数字顺序排序列表
python
我计划按数字顺序对下列列表进行排序
In [117]: print(alist)
['1. Introduction', '10. Functional Programming Modules', '11. File and Directory Access',
'12. Data Persistence', '13. Data Compression and Archiving', '14. File Formats', '15. Cryptographic Services',
浏览 2提问于2017-11-27得票数 1
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找到离山顶最近的Minima
python、scipy、signal-processing
我使用查找峰值和最小值，使用：
import numpy as np
from scipy.signal import find_peaks
x=np.array([9.8,57.,53.,37.,24.,19.,16.,15.,13.,13.,12.,12.,11.,11.,11.,11.,11.,11.,10.,13.,13.,13.,15.,13.,12.,14.,15.,14.,51.,34.,24.,20.,24.,22.,18.,57.,63.,38.,27.,28.,31.,33.,94.,71.,48.,40.,43.,39.,31.,27.,22.,21.,20.,19.,
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
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keras产生一个简单序列的输出错误
python、machine-learning、deep-learning、keras、lstm
我试图用keras实现一个LSTM层，并在一个非常简单的数据集上测试它。
这是我的密码
X = np.load("X.npy")
y = np.load("y.npy")
trainX = X[:30, :, :]
testX = X[30:, :, :]
trainY = y[:30, :]
testY = y[30:, :]
lastDense = X.shape[2]
if(X.shape[2] == 1):
lastDense = 1
trainX = np.reshape(trainX, (trainX.shape[0], 1,
浏览 3提问于2017-04-25得票数 0
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不使用1,2,4,6打印A及其字母表索引
code-golf、kolmogorov-complexity、restricted-source
你需要像这样打印A：
1. A
2. B
3. C
4. D
5. E
6. F
7. G
8. H
9. I
10. J
11. K
12. L
13. M
14. N
15. O
16. P
17. Q
18. R
19. S
20. T
21. U
22. V
23. W
24. X
25. Y
26. Z
但是您的源代码不能使用1,2,4,6。
允许在输出中尾随换行符，但不允许前导行。
适用标准漏洞，最短代码获胜。
浏览 0提问于2021-02-28得票数 -2
1回答
Jackson Json Parser-如何处理未找到值的异常
java、json、spring、jackson
快速背景:我已经基于一个简单的JSON文件构建了一个简单的Spring REST API。我使用Jackson来解析JSON。API本身运行良好。例如，当我输入必要的ID时，它会返回所需的字段。我在异常处理方面遇到了麻烦。例如，如果我输入movies/7 (没有ID为7的电影)，它只返回一个空的正文。我需要什么代码才能让它抛出异常呢？请在下面找到代码：
MovieService.java
1. @Component
2. public class MovieService {
3.
4. ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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阵列切片
python、arrays、numpy、slice
我有如下数组：
A =
[[ 1. 2. 3. 0. 0. 0. 0.]
[ 4. 5. 6. 0. 0. 0. 0.]
[ 7. 8. 9. 0. 0. 0. 0.]
[ 10. 11. 12. 0. 0. 0. 0.]
[ 13. 14. 15. 0. 0. 0. 0.]
[ 16. 17. 18. 0. 0. 0. 0.]
[ 19. 20. 21. 0. 0. 0. 0.]
[ 22. 23. 24. 0
浏览 3提问于2019-12-19得票数 1
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获取沿Numpy 4d数组中的轴的唯一值
python、arrays、numpy、image-processing、multidimensional-array
给定一个数组(表示具有3行19 RGB像素的图像)，如下所示： test_nested_array = np.array([[[
[ 6., 11., 14.],
[ 6., 11., 14.],
[ 6., 11., 14.],
[ 6., 11., 14.],
[ 7., 12., 15.],
[ 7., 12., 15.],
[ 7., 12., 15.],
[ 7., 12., 15.],
[ 7., 15.
浏览 6提问于2020-09-29得票数 1
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