想让库支持多平台吗？ 想要了解使 .NET Framework 应用程序在 .NET Core 上运行需要花费多大的精力？ .NET 可移植性分析器是一种工具，可分析程序集并为应用程序或库提供有关缺失的 .NET API 的详细报告，以便在指定的目标 .NET 平台上实现可移植性。 可移植性分析器作为 Visual Studio Extension 提供，用于分析每个项目的一个程序集；也可以作为 ApiPort 控制台应用提供，用于按指定文件或目录分析程序集。
本文讲解了在将代码从 .NET Framework 移植到 .NET（旧称为 .NET Core）时应考虑的事项。 对于许多项目，从 .NET Framework 移植到 .NET 是相对简单的。 项目的复杂性决定了在项目文件的初始迁移之后要做多少工作。
局部优化：常量合并、公共子表达式的提取等 循环优化：强度削减（较快操作代替较慢操作）、代码外提（循环不变量提出循环）
当前标准的C语言编译器存在普遍只能找出代码中潜在的缺陷，而对程序方案设计并没有效。使用静态代码分析器有助于提升固件和捕获编译器难以察觉的问题。以下是每一位嵌入式软件开发工程师都应该熟悉的静态代码编译器的七种用法。 标准的C语言编译器在检查语法错误方面做得很好，并且能将其编译成可执行的程序。如果代码被编译成功，编译器就会默认一切都很好，但可能还是会存在许多的错误。静态代码分析器在下列场景中就能大展身手。 用途#1 - 捕捉潜在的漏洞 静态代码分析器广为人知的用途之一就是扫描软件中潜在的问题和漏洞。这些问题小到
我们今天要聊的内容主要桌面开发四个方面：Windows平台、.NET Core 3 平台上的WPF，Winform, 应用打包解决方案 MSIX 和 XAML 群岛访问原来UWP的控件，让我们的应用程序迅速现代化。
去年中我曾考虑将我的控件库项目Kino.Toolkit.Wpf升级到.NET Core，不过很快放弃了，因为当时.NET Core是预览版，编译WPF还需要使用最新的Visual Studio 2019，这样作为一个教学项目不够友好。到了今天.NET Core 3.1都出来了，已经正式支持WPF和Winform，Visual Studio 2019也已经普及，我觉得应该是时候将我的控件库升级到.NET Core。那么现在是WPF正式迁移到.NET Core的好时机吗？我认为还不是，把一个成熟的WPF程序迁移到.NET Core风险任然较大，而且不见得有多少好处。但对各种WPF类库/控件库来说情况又不一样了，为了可以满足更多的用户，让控件库可以同时支持.NET Framework和.NET Core十分重要；而且通常类库对其它组件的依赖较少，升级的风险没那么大。所以要玩.NET Core的WPF，从类库/控件库开始是一个好的选择。
在我们详细研究可靠的空安全和FFI之前，让我们讨论一下Dart平台如何将它们适合我们的目标。编程语言倾向于共享许多的功能。例如，许多语言都支持面向对象的编程或者可以在Web上运行。真正使语言与众不同的是它们独特的功能组合
“让这代码跑得快一点！！”——我碰到的第一件代码优化任务就是这么开始的。那个项目是一个巨大的 SAP 云平台应用程序，总共含有超过 3 万行的代码。
Dapr 作为新兴的云原生项目，以"应用运行时"之名围绕云原生应用的各种分布式需求，致力于打造一个通用而可移植的抽象能力层。这个愿景有着令人兴奋而向往的美好前景，然而事情往往没这么简单，API 的标准化之路异常的艰辛而痛苦，Dapr 的分布式能力抽象在实践中会遇到各种挑战和困扰。
本科是网络工程，由于没有学<<编译原理>>这门课，打算两个月把国科大的编译原理梳理完，把其中我认为的精髓概括一下，三天一篇，作为笔记。
llvm是当前编译器领域非常火热的项目，其设计优雅，官方文档也很全面，可惜目前缺乏官方中文翻译。笔者在学习过程中也尝试进行一些翻译记录，希望能对自己或者他人的学习有所帮助。（PS:初步翻译文档放在github上了，需要可自取，也欢迎提PR共同完善）
在上一篇文章中介绍了提高socket性能的几个socket选项，其中给出了几个源于内核源码树中的例子，如果选择使用内核树中的Makefile进行编译的话，可能会出现与本地头文件冲突的情况，如重复定义变量，结构体类型不对等错误。这些问题大大影响了BPF程序的可移植性。
JVM在执行应用程序的过程中会将它管理的内存分为若干个不同的区域。其中一部分是线程私有的，一部分是线程共享的。Java内存区域也叫做运行时数据区。JVM内存内存结果如下图所示：
Python 绝不想Java 或Ruby 仅仅是一门面向对象语言，事实上它融汇了多种编程风格
在AI技术飞速发展的今天，大模型成为了研究和开发的热点。而Docker作为一种轻量级的容器化技术，为AI模型的部署和运行提供了新的可能性。本文将详细探讨AI大模型在Docker容器中运行的可行性、优势与挑战，并提供实际操作的步骤和示例。通过本文，无论是AI新手还是资深开发者，都能对在Docker中运行AI大模型有一个全面的了解。关键词包括AI大模型、Docker容器、模型部署、性能优化等。
Gartner 分析师 Marco Meinardi、Richard Watson 和 Alan Waite 表示，不能主要为了应用程序的可移植性而采用 Kubernetes，因为虽然 K8s 从理论上提高了可移植性，但在实践中它使应用依赖于特定平台，同时有可能让应用无法使用云平台的最佳特性。
https://blog.csdn.net/weixin_33725722/article/details/89131555
随着net core的不断更新和生产可用，越来越多的人把现有的应用迁移和部署到net core平台。本文将分享迁移过程中的一个环节，给大家做一下参考。
您无需花费大量资金在应用程序开发和交付日程中引入高功率安全性。这本开源应用程序工具指南旨在帮助那些希望投资应用程序安全软件的团队了解开源领域的内容，以及如何思考这些选择。随后将发布商业app sec供应商指南。
微内核优点：结构清晰、内核代码量少、安全性和可靠性、可移植性强、可伸缩性、可扩展性。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 本文来源「优达学城」 原作：Ravi Shankar Rajan ，译者：欧剃 “让这代码跑得快一点！！”——我碰到的第一件代码优化任务就是这么开始的。那个项目是一个巨大的 SAP 云平台应用程序，总共含有超过 3 万行的代码。 整个 App 加载数据的过程非常之慢，显然用户并不喜欢这种体验。 然而，我必须承认，这个项目的代码写的挺不错，数据库调用很合适，只在有需要的地方进行循环，模组化也实现的很到位。我花了两天时间，绞尽
JNI 是 Java平台中的一个强大特性。应用程序能够通过 JNI把 C/C++代码集成进 Java程序中。通过 JNI。开发人员在利用 Java平台强大功能的同一时候，又不必放弃对原有代码的投资。由于 JNI是 Java平台定义的规范接口。当程序猿向 Java代码集成本地库时。仅仅要在一个平台中攻克了语言互操作问题。就能够把该解决方式比較easy的移植到其它 Java平台中。
该文介绍了Java编程的特点，包括简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。Java具有功能强大和简单易用两个特征，具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
小编非常喜欢的车企（夹带私货～～～）和大佬。这篇文章是对我们的嵌入式 Rust 先驱之一 Julius Gustavsson 的采访，他是沃尔沃汽车公司的技术专家和系统架构师。在采访中 Julius 讲述了09年它接触了 Rust 的经历和吸引他的点。
大家晚上好，今天继续给大家分享Uboot的文章。始终要相信一句话，每天让自己进步一点点，日积月累你也是大佬。
1989年圣诞节：Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。1991年2月：第一个Python编译器（同时也是解释器）诞生，它是用C语言实现的（后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython，以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现），可以调用C语言的库函数。在最早的版本中，Python已经提供了对“类”，“函数”，“异常处理”等构造块的支持，同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型，同时支持以模块为基础的拓展系统。1994年1月：Python 1.0正式发布。2000年10月16日：Python 2.0发布，增加了实现完整的垃圾回收，提供了对Unicode的支持。与此同时，Python的整个开发过程更加透明，社区对开发进度的影响逐渐扩大，生态圈开始慢慢形成。2008年12月3日：Python 3.0发布，它并不完全兼容之前的Python代码，不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本，所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。
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JAVA是一种高级编程语言，由Sun Microsystems公司于1995年首次推出，并且现在由Oracle公司负责维护。它的特点是可移植性、面向对象性、安全性和性能良好。
Linux开发者越来越多，但是仍然有很多人整不明白POSIX是什么。本文就带着大家来了解一下到底什么是POSIX，了解他的历史和重要性。
译自 Unleashing the Power of Kubernetes Application Mobility 。
来源：孟岩 英文：Eric Raymond 链接：blog.csdn.net/myan/article/details/1923 【译注】：Eric Raymond是开源运动的领袖人物，对于UNIX开发有很深的造诣，主持开发了fetchmail。他的《大教堂与集市》被奉为开源运动的经典之作。下面对几大开发语言的评价非常中肯，是我近年来看到的比较出色的评论。特别是他评价中抱有的那种“简单就是好”的思想，很值得我们深思。我特别选译出一些段落，供大家阅读思考。 Raymond 此文不是在泛泛地去谈语言的优劣
作者｜Sam Liu，Second State 工程师，CNCF WasmEdge 维护者 & Miley Fu，CNCF 大使，WasmEdge DevRel
高级语言，面向对象，可扩展，可移植性用于在不同的平台（因为Python是用C写的，又由于C的可移植性）
组织希望从云原生应用程序的可移植性中获得什么？为什么它如此困难？最重要的是，如何正确实现它？
Wasm 最初是以浏览器安全沙盒为目的开发的，发展到目前为止，WebAssembly 已经成为一个用于云原生软件组件的高性能、跨平台和多语言软件沙箱环境，Wasm 轻量级容器也非常适合作为下一代无服务器平台运行时。另一个令人兴奋的趋势是 eBPF 的兴起，它使云原生开发人员能够构建安全的网络、服务网格和多种可观测性组件，并且它也在逐步渗透和深入到内核的各个组件，提供更强大的内核态可编程交互能力。
本文翻译自 2020 年 Facebook 的一篇博客：BPF Portability and CO-RE[1]， 作者 Andrii Nakryiko。
当今，包括推理应用程序和智能体在内的大多数LLM应用程序是用Python编写的，但这种形势即将发生改变。对于新一波开发人员来说，Python太慢了，太臃肿了，而且自相矛盾，非常笨拙。其实，LLVM的Chris Lattner，即Clang和Swift的发明者已经证实了Python比编译语言慢35,000倍——这也是为什么他发明了Mojo语言作为Python的替代品。
1、（2020年）假设某计算机字长为32位，该计算机文件管理系统磁盘空间管理采用位示图（bitmap）记录磁盘的使用情况。若磁盘的容量为300GB，物理块大小为4MB，那么位示图的大小为（）字。
当时的互联网也不太发达，应用也没那么复杂，所以很多浏览器厂商还没考虑到js执行的效率问题。
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
程序设计语言基础是指程序设计语言的基本概念、语法和语义。了解程序设计语言基础可以帮助我们理解和使用不同的编程语言，并能够编写简单的程序。
类库是.NET的共享库概念。它们使您能够将有用的功能组件化为可由多个应用程序使用的模块。它们还可以用作加载应用程序启动时不需要或不知道的功能的一种方式。类库使用.NET 程序集文件格式进行描述。 您可以使用三种类型的类库： 特定于平台的类库可以访问给定平台（例如，.NET Framework、Xamarin iOS）中的所有 API，但只能由面向该平台的应用和库使用。 可移植类库可以访问 API 的子集，并且可供面向多个平台的应用程序和库使用。 .NET Standard类库将特定于平台的和可移植的库概念合并到一个模型中，该模型提供了两者的优点。 特定于平台的类库 特定于平台的库绑定到单个 .NET 实现（例如，Windows 上的 .NET Framework），因此可能对已知的执行环境有很大的依赖性。这样的环境将公开一组已知的 API（.NET 和 OS API），并将维护和公开预期状态（例如，Windows 注册表）。 创建平台特定库的开发人员可以充分利用底层平台。这些库只会在给定的平台上运行，从而不需要平台检查或其他形式的条件代码（多个平台的模单源代码）。 特定于平台的库一直是 .NET Framework 的主要类库类型。即使出现了其他 .NET 实现，特定于平台的库仍然是主要的库类型。 可移植类库 多个 .NET 实现支持可移植库。它们仍然可以依赖于已知的执行环境，但是，该环境是由一组具体的 .NET 实现的交集生成的合成环境。公开的 API 和平台假设是特定于平台的库可用的一个子集。 您在创建可移植库时选择平台配置。平台配置是您需要支持的平台集（例如，.NET Framework 4.5+、Windows Phone 8.0+）。您选择支持的平台越多，您可以做出的 API 和平台假设就越少，这是最低公分母。这个特性起初可能会令人困惑，因为人们通常认为“越多越好”，但发现支持的平台越多，可用的 API 就越少。 许多库开发人员已经从从一个源（使用条件编译指令）生成多个特定于平台的库转向可移植库。有几种方法可以访问便携式库中特定于平台的功能，其中诱饵和切换是目前最广泛接受的技术。 .NET 标准类库 .NET Standard 库替代了特定于平台的可移植库概念。它们是特定于平台的，因为它们公开了底层平台的所有功能（没有合成平台或平台交叉点）。它们是可移植的，因为它们可以在所有支持平台上工作。 .NET Standard 公开了一组库契约。.NET 实现必须完全支持或根本不支持每个契约。因此，每个实现都支持一组 .NET Standard 协定。推论是每个 .NET Standard 类库都在支持其契约依赖项的平台上受支持。 .NET Standard 并未公开 .NET Framework 的全部功能（也不是目标），但是，它们确实公开了比可移植类库更多的 API。随着时间的推移，将添加更多 API。 以下平台支持 .NET Standard 库： .NET 核心 .NET 框架 单核细胞增多症 Xamarin.iOS、Xamarin.Mac、Xamarin.Android 通用 Windows 平台 (UWP) 视窗 视窗电话 Windows Phone Silverlight 有关详细信息，请参阅.NET 标准。 Mono 类库 Mono 支持类库，包括前面描述的三种类型的库。Mono 经常被（正确地）视为 .NET Framework 的跨平台实现。在某种程度上，这是因为特定于平台的 .NET Framework 库可以在 Mono 运行时上运行，而无需修改或重新编译。这一特性在创建可移植类库之前就已经存在，因此是在 .NET Framework 和 Mono 之间实现二进制可移植性的一个明显选择（尽管它只在一个方向上起作用）。
2019 年，微软开源了 Dapr 项目。2021 年，蚂蚁参照 Dapr 思想开源了 Layotto 项目。如今，蚂蚁已落地 Layotto，服务了很多应用。从理想落地到现实的过程中，我们遇到了不少问题，也对项目做了很多改变。回过头再看，如何看待 Dapr、Layotto 这种多运行时架构？我们能从中学到什么？
总体而言，Java语言具有简单易学、面向对象、平台独立、内存管理、强大的生态系统、高性能、安全性、多线程支持和丰富的开发工具等特点，使得它成为一种广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发和互联网开发的编程语言。
你可能听说过“一个 .NET”的格言：一个统一的平台，用于生成任何类型的应用程序。 .NET 5.0 SDK 包括 ASP.NET Core、Entity Framework Core、WinForms、WPF、Xamarin 和 ML.NET，并且随着时间的推移，将添加对更多平台的支持。 .NET 5.0 旨在提供一种无需推出不同 .NET 风格，但不会尝试完全抽象出基础操作系统 (OS) 的体验。 你将继续能够调用特定于平台的 API，例如 P/Invoke、WinRT 或适用于 iOS 和 Android 的 Xamarin 绑定。
参考链接：https://www.liuchuo.net/archives/130
[原文发表地址] Cross-Platform Portable Class Libraries with .NET are Happening [原文发表时间] 2013-7-9 可移植类库可以成为
交叉开发是指在一台通用计算机上进行软件的编辑编译，然后下载到嵌入式设备中运行调试的开发方式，它通常采用宿主机/目标机模式。用来开发的通用计算机可以选用比较常见的PC机等，运行通用的Windows等操作系统。
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