as np # int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替 dt = np.dtype('i4') print(dt...)
输出结果为:
int32
实例 3
import numpy as np # 字节顺序标注 dt = np.dtype('4') print(dt)
输出结果为:
int32
下面实例展示结构化数据类型的使用...实例 4
# 首先创建结构化数据类型 import numpy as np dt = np.dtype([('age',np.int8)]) print(dt)
输出结果为:
[('age', '...)
输出结果为:
[('name', 'S20'), ('age', 'i1'), ('marks', '4')]
实例 8
import numpy as np student = np.dtype...([('name','S20'), ('age', 'i1'), ('marks', 'f4')]) a = np.array([('abc', 21, 50),('xyz', 18, 75)], dtype