我修改了FCN网络并设计了一个新的网络,其中我使用两个ImageData层作为输入param,并希望该网络产生一幅图片作为输出。这是和
原始图片和标签都是灰度图片,大小为224*224。我已经训练了一个caffemodel,并使用infer.py来使用caffemodel进行分段,但是遇到了以下错误:
F0505 06:15:08.072602 30713 net.cpp:767] Check failed: target_blobs.size() == source_layer.blobs_size() (2 vs. 1) Incompatible number of blobs for
我设计的一个与FCN.Input数据相同的网是1*224*224,输入标签是1*224*224,但我遇到了错误:
F0502 07:57:30.032742 18127 softmax_loss_layer.cpp:47] Check failed: outer_num_ * inner_num_ == bottom[1]->count() (50176 vs. 1) Number of labels must match number of predictions; e.g., if softmax axis == 1 and prediction shape is (N, C, H
我修改了FCN网络并设计了一个新的网络,其中我使用两个ImageData层作为输入param,并希望该网络产生一幅图片作为输出。这是和
原始图片和标签都是灰度图片,大小为224*224。我已经训练了一个caffemodel,并使用infer.py来使用caffemodel进行分段,但是遇到了以下错误:
Check failed: bottom[0]->num_axes() == first_spatial_axis + num_spatial_axes_ (3 vs. 4) bottom num_axes may not change.
下面是infer.py文件:
import nu
我尝试运行以下代码来训练我的贝叶斯网络。
p = [-1:.05:1];
t = sin(2*pi*p)+0.1*randn(size(p));
net = feedforwardnet(2,'trainbr');
net = train(net,p,t);
a = net(p);
并接收到如下的错误;
Default value is not a member of type "nntype.training_fcn".
Error using nnetParamInfo (line 28)
FCN does not return an info object
当我使用VS 2017创建一个空的ASP.NET网络应用程序(.NET Framework)项目并安装bootstrap.saas nuget包()时,该包将集成在项目结构中,并且正在创建内容和脚本文件夹。由于文件夹在项目文件夹中,我可以很容易地使用它们,比如编译它们并缩小它们,并将结果复制到我的wwwroot文件夹中。
但是,当我使用VS 2017创建一个空的C:\Users\USER_NAME.nuget\packages\bootstrap.sass\4.0.0-alpha6\content ASP.NET Web应用程序(.NET Core)项目并安装bootstrap.saas nu
我确实有一个ASP.NET MVC核心应用程序,并且希望在我的项目中添加一个类库。我通过“added”> "Browse“> select并完成了我的项目。
我把它添加到代码中,比如
using PagarMe; // works good on code
我能够编译并运行这个应用程序。但是,当用户转到引用lib的页面时,我就得到了这个休整错误。
FileNotFoundException:无法加载文件或程序集'PagarMe.Pcl,Version=2.0.6372.16631,Culture=neutral,PublicKeyToken=null‘