软件完成开发后都会进入软件开发测试，测试方法不到位会导致产品中的缺陷难以检测出，从而影响产品性能，为了提升产品的核心竞争力，为确保产品顺利上线使用，软件测试非常重要，那么测试的类型有哪些？...不同的类型有什么优势？...image.png 单元测试 单元测试属于软件测试中的基本测试，这种测试类型针对的是代码的单个部分，测试人员会将模块程序进行拆分，划分出的单元，开发人员只需要检查每个单元的程序逻辑，并证明它们可以正确工作...集成测试 逐一单元进行检查不仅耗时耗力，也不利于代码组合检测，于是有了集成检测，集成测试针对的是数据、文件和网络系统的工作状态，针对集成代码、组合代码，集成测试能将数据库和网络相互整合，与此同时查看网络状态运行情况...功能测试 软件测试中功能测试属于更高的测试级别，一般在集成测试完成之后检测，检测过程中需要查看产品的口令定义是否准确、输出内容是否准确、程序跳转逻辑是否能够运行等，这项测试关注的是产品的功能。
SAP WM 2个不同的存储类型之下可以有相同代码的Storage BinSAP WM 模块里，在2个不同的存储类型之下可以有相同代码的Storage Bin。这是SAP标准行为。...比如如下图示，Storage Bin TEST001在存储类型Z06和001下都存在。写于2023-8-24.
1、学习和纯优化有什么不同用于深度模型训练的优化算法与传统的优化算法在几个方面有所不同。机器学习通常是间接作用的。在大多数机器学习问题中，我们关注某些性能度量P，其定义域测试集上并且可能是不可解的。...一般的优化和我们用于训练算法的优化有一个重要不同，训练算法通常不会停止在局部极小点。反之，机器学习通常优化代理损失函数，但是在基于提前终止的收敛条件满足停止。...通常，提前终止使用真实潜在损失函数，如验证集上的0-1损失，并设计为在过拟合发生之前终止。与纯优化不同的是，提前终止时代理损失函数仍然有较大的导数，而纯优化终止时导数较小。...4、批量算法和小批量算法机器学习算法和一般优化算法不同的一点是，机器学习算法的目标函数通常可以分解为训练样本上的求和。...第二次遍历时，估计将会是有偏的，因为它重新抽取了已经用过的样本，而不是从和原先样本相同的数据生成分布中获取新的无偏的样本。我们不难从在线学习的情况中看出随机梯度下降最小化泛化误差的原因。
模型定义方法 学习目标 掌握PyTorch构建线性回归相关api 使用PyTorch构建线性回归 前面我们使用手动的方式来构建了一个简单的线性回归模型，如果碰到一些较大的网络设计，手动构建过于繁琐...，和原始数据的直线基本吻合，说明我们训练的还不错。...模型的保存方法 学习目标 掌握PyTorch保存模型的方法 神经网络的训练有时需要几天、几周、甚至几个月，为了在每次使用模型时避免高代价的重复训练，我们就需要将模型序列化到磁盘中，使用的时候反序列化到内存中...PyTorch 提供了两种保存模型的方法： 直接序列化模型对象 存储模型的网络参数 直接序列化模型对象 import torch import torch.nn as nn import...小节 本小节主要学习了如何定义和保存网络模型。我们可以直接存储模型对象，但是该方法依赖于 PyTorch 的实现，而存储模型参数与 PyTorch 的实现关系较弱，建议使用第二种方法来存储模型。
Bin目录用来保存项目生成后程序集，它有Debug和Release两个版本，分别对应的文件夹为bin/Debug和bin/Release，这个文件夹是默认的输出路径，我们可以通过：项目属性—>配置属性—...obj目录是用来保存每个模块的编译结果，在.NET中，编译是分模块进行的，编译整个完成后会合并为一个.DLL或.EXE保存到bin目录下。...是否采用增量编译，可以通过：项目属性—>配置属性—>高级—>增量编译来设置 obj和bin文件什么区别和联系 1.bin bin目录用来保存项目生成后程序集，它有Debug和Release两个版本...，分别对应的文件夹为bin/Debug和bin/Release，这个文件夹是默认的输出路径，我们可以通过：项目属性—>配置属性—>输出路径来修改。...因为每次编译时默认都是采用增量编译的原因，所以，这个时候，不论你点多少次编译，你会疑惑，明明是更新引用了，为什么新更新的那些函数和接口不存在，这个时候，你可以手工吧obj目录都删除掉一下，然后重新引用下
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...window.reload是重新加载当前需要的所有内容，也就包括页面和后台的代码，此过程中实际上是从后台重新进行操作； window.Refresh是刷新，保留之前的缓存内容，重新加载页面，之前存在的东西不会动...，没加载上来的东西继续加载，也会去加载后台代码内容的。
bool是c++中的一个关键字,属于c++类型的一种 boolean是定义来的,下面是boolean的类型定义 代码： #include using namespace std
，如果让 client 来选择肯定不合适，因为如果让 client 来选择具体的 server，那么它必须知道有哪几台 server，然后再用轮询等方式随机连接其中一台机器，但如果其中某台 server...：没有什么是加一层解决不了的，如果有那就再加一层，所以我们在 server 端再加一层，将其命名为 LB（Load Balance，负载均衡），由 LB 统一接收 client 的请求，然后再由它来决定具体与哪一个...上，这显然是有问题的，不太安全，那能不能在流量打到 server 前再做一层鉴权操作呢，鉴权通过了我们才让它打到 server 上，我们把这一层叫做网关（为了避免单点故障，网关也要以集群的形式存在）...这样的设计持续了很长一段时间，但是后来李大牛发现这样的设计其实还是有问题，不管是动态请求，还是静态资源（如 js，css文件）请求都打到 tomcat 了，这样在流量大时会造成 tomcat 承受极大的压力...，其实对于静态资源的处理 tomcat 不如 Nginx，tomcat 每次都要从磁盘加载文件比较影响性能，而 Nginx 有 proxy cache 等功能可以极大提升对静态资源的处理能力。
今天我们来分析和对比一下目前比较流行的几个开源LLM在模型结构上有什么区别，这里挑选的openai的gpt2、开源鼻祖llama、国内的代表qwen2、欧洲的代表号称效果很好的模型mistral...、和号称完全开源的模型olmo。...然后归一化方法由LayerNorm改成了RMSNorm，这个是llama的主要创新之一（我认为是llama模型结构上的唯一创新，其他的都是组合不同的已经实现的方法，RMSNorm的实现这里不做讨论，感兴趣的可以去搜一下...添加图片注释，不超过 140 字（可选）这个gpt2 mlp和llama mlp的对比图可以看到，llama的mlp与gpt2相比有以下几个变化：1、线性层不加偏置；2、mlp使用了一个门控的操作，不是单纯的先升维再降维...首先是整体结构的对比：添加图片注释，不超过 140 字（可选）可以看到这4个模型整体结构基本一致，只是olmo使用了LayerNorm（与之前的gpt2一致，不清楚为什么olmo要用这个。
useEffect 和 useLayoutEffect 哪一个与 componentWillUnmount 的是等价的？...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？...，这个阶段主要调用的函数是 commitWork，commitWork 函数会针对不同的 fiber 节点调用不同的 DOM 的修改方法，比如文本节点和元素节点的修改方法是不一样的。...useEffect(create, deps) 的产生的函数解答useEffect 和 useLayoutEffect 的区别？...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？
useEffect 和 useLayoutEffect 哪一个与 componentWillUnmount 的是等价的？...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？...，这个阶段主要调用的函数是 commitWork，commitWork 函数会针对不同的 fiber 节点调用不同的 DOM 的修改方法，比如文本节点和元素节点的修改方法是不一样的。...useEffect 和 useLayoutEffect 哪一个与 componentWillUnmount 的是等价的？...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？
阿珍探出头看了看老徐的屏幕，全部都是绿色的曲线图，好奇地问：“老徐，你看的这是什么？”老徐看的太入神，转过头才发现阿珍，尬尴地笑了笑说：“我就是看看最近的行情。”老徐立马切换了窗口。...阿珍没在意又继续问到：“Runnable和Callable两个接口我总搞混，这个到底有什么不同？”...“在聊它们不同之前，我们先分别了解一下两个接口。”...System.out.println(future.get()); executorService.shutdown(); } 抛出如下异常： 老徐回头看看了阿珍，说：“这回你知道有什么不同了吧...总结 Runnable和Callable的不同： Callable的任务执行后可返回值，Runnable的任务不能返回值。
下面将对Python中的列表和Java中的数组进行比较，以帮助理解它们之间的差异。 1、类型限制 Java中的数组具有固定的数据类型，例如整数、字符或浮点数等。...一旦声明了一个数组，就无法改变其数据类型。而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...6、内建函数和方法 Python列表和Java数组都有其自己的一部分特定于该数据结构的内置函数和方法。Python提供了许多处理列表的内置方法，如append（）、pop（）、remove（）等。...相比之下，Java只提供了有限的功能，例如填充数据、查找最大最小值等。 虽然Python中的列表和Java中的数组都是用于存储和操作数据的集合结构，但Python感觉更自由并且更灵活。...它提供了许多帮助您方便地处理和操作列表的内置方法和函数，并且可以容易地扩展。与之相比，Java数组在一定程度上更加受限制，不允许改变类型或大小。
，而Aspect切面是Spring AOP一个概念，主要的使用场景有：日志记录、事务控制和异常处理，该篇文章主要说说它们是如何实现的以及他们之间的差别，在这过程中也会探讨全局异常处理机制的原理以及异常处理过程...Filter 我对Filter过滤器做了以下总结： 介绍： java的过滤器，依赖于Sevlet，和框架无关的，是所有过滤组件中最外层的，从粒度来说是最大的，它主要是在过滤器中修改字符编码（CharacterEncodingFilter...）、过滤掉没用的参数、简单的安全校验（比如登录不登录之类） 实现和配置方式 1.直接实现Filter接口+@Component 2....该方法的返回值是Boolean类型的，当它返回为false时，表示请求结束，后续的Interceptor和Controller都不会再执行； 当返回值为true 时就会继续调用下一个Interceptor...()是继续的意思，也就是切入，相当于filterChain.doFilter()，与Filter和Interceptor不同的是，我们可以通过point.getArgs();拿到对应方法的参数，我们通过遍历把参数打印看一下
idc机房的特点是什么，以及idc机房和自建机房有什么不同。...image.png 一、idc机房的特点是什么？ 首先，idc机房能够提供高效的服务，机房内的环境要求较高，需要做好恒温、恒湿以及防火等方面的工作，这样才能确保服务器的高效率运行。...最后，idc机房分为两种，一种是自用型，一种是商用型，这两种类型的机房都对环境的要求比较高。 二、idc机房和自建机房有什么不同？ 1、网络连接率较高。...idc机房的网络连接率高达99.99%，如果是自建机房的话，由于无法满足每天的供电，供电不足时就会出现电流波动的情况，从而导致服务器连接失败。 2、有专人维护。...idc机房有专业的团队能够时时刻刻提醒客户注意病毒入侵，并及时检查是否有病毒入侵，普通的机房不能进行此种服务，病毒入侵的概率增加。 3、消防体系可靠。
decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数。大至 1028（正或负）以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性。...当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的decimal数据类型来存储数字。 float和real数据类型被称为近似的数据类型。...不存储精确值.当要求精确的数字状态时，比如在财务应用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核对的操作中，就不使用这些数据类型。...最好限制使用float和real列做> 或 的比较。...，存储按给出的数值存储，这于OS和当前的硬件有关。
和Nginx相比，BFE到底有什么地方是不同的? BFE和Nginx最大的不同是设计出发点和转发模型。...(4) “基础转发”和“转发的附加处理”混杂在一起 在反向代理的转发模型中，需要容纳以下两个基本功能： 基础转发配置。定义转发的条件和转发的目标。 转发的附加处理。...和Nginx相比，BFE有以下的变化： (1) 面向转发场景设计 在BFE中明确引入了“转发表”的概念，可以清晰而简洁的设定转发条件和转发目标。...租户1配置了2个集群（集群A和集群B），这2个集群分别有2个子集群和1个子集群，各子集群有1~3个实例；租户2只配置了一个集群（集群C），集群C有2个子集群，2个子集群各有2个实例。 4....总结 本文从“转发模型”的角度对Nginx和BFE进行了对比。 Nginx从Web Server出发，被“借用“于反向代理场景，在转发模型方面存在多处问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 TCP和UDP都是传输层协议 TCP TCP 是一种面向有连接的传输层协议，能够对自己提供的连接实施控制。适用于要求可靠传输的应用，例如文件传输。...为什么需要三次握手四次挥手见其他文 客户端、服务端角色清晰 传输完成，释放连接，效率低 UDP：发短信 不连接，不稳定 客户端、服务端：没有明确的界限 不管有没有准备好，都可以发给你…类似导弹攻击；DDOS...协议时，传输层给应用层提供的也是无连接的不可靠的传输服务，在数据传输过程中，如果用户数据报收到干扰，发生误码，接收方面UDP可以通过该数据报首部中的校验和字段的值，检查出产生误码的情况，但仅仅丢弃该数据报...，其他什么也不做。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
，为什么这里不需要tomcat也可以运行了？...也就是说我在原来的机器的IDEA中运行，项目接口地址为 ip:8090/listall,打包放进另一台机器的tomcat就变成了ip:8080/项目名/listall。这又是为什么呢？...哎，现在学编程的基本都不会教历史了，也没人有兴趣去钻研。...JAR文件格式以流行的ZIP文件格式为基础。与ZIP文件不同的是，JAR 文件不仅用于压缩和发布，而且还用于部署和封装库、组件和插件程序，并可被像编译器和 JVM 这样的工具直接使用。...这样，能够识别签名的工具就可以有选择地为您授予软件安全特权，这是其他文件做不到的，它还可以检测代码是否被篡改过。
，所以下面为大家具体地介绍一下idc机房的特点是什么，以及idc机房和自建机房有什么不同。...一、idc机房的特点是什么？ 首先，idc机房能够提供高效的服务，机房内的环境要求较高，需要做好恒温、恒湿以及防火等方面的工作，这样才能确保服务器的高效率运行。...最后，idc机房分为两种，一种是自用型，一种是商用型，这两种类型的机房都对环境的要求比较高。 二、idc主机机房和自建机房有什么不同？ 1、网络连接率较高。...idc主机机房的网络连接率高达99.99%，如果是自建机房的话，由于无法满足每天的供电，供电不足时就会出现电流波动的情况，从而导致服务器连接失败。 2、有专人维护。...idc主机机房有专业的团队能够时时刻刻提醒客户注意病毒入侵，并及时检查是否有病毒入侵，普通的机房不能进行此种服务，病毒入侵的概率增加。 3、消防体系可靠。
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