.bin和.pt pytorch保存的模型类型有什么不同？

.bin和.pt是PyTorch保存模型的两种常见文件类型。

.bin文件：
- 概念：.bin文件是二进制文件，用于保存PyTorch模型的权重参数。
- 分类：.bin文件属于模型权重文件。
- 优势：由于是二进制文件，.bin文件保存的模型权重参数可以更加紧凑，占用更少的存储空间。
- 应用场景：.bin文件适用于需要仅加载模型权重参数而不需要重新定义模型结构的场景。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云ModelArts（https://cloud.tencent.com/product/ma）提供了模型训练和部署的全流程服务，支持加载.bin文件进行模型推理。

.pt文件：
- 概念：.pt文件是PyTorch保存模型的文件，包含了完整的模型结构和权重参数。
- 分类：.pt文件属于模型文件。
- 优势：.pt文件保存了完整的模型结构和权重参数，可以方便地加载整个模型进行训练、推理和微调。
- 应用场景：.pt文件适用于需要加载完整模型结构和权重参数的场景，如模型的训练、推理和迁移学习等。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云ModelArts（https://cloud.tencent.com/product/ma）提供了模型训练和部署的全流程服务，支持加载.pt文件进行模型推理和微调。

总结：.bin文件和.pt文件都是PyTorch保存模型的常见文件类型，.bin文件仅保存模型的权重参数，占用较少的存储空间，适用于仅加载权重参数的场景；.pt文件保存了完整的模型结构和权重参数，适用于加载整个模型进行训练、推理和微调的场景。腾讯云ModelArts是一个推荐的腾讯云相关产品，提供了模型训练和部署的全流程服务，支持加载.bin和.pt文件进行模型推理和微调。