我不能将输入值赋值给bj。例如,当我输入756时,我希望得到的是UTC at the same time: 2356,但是计算机给了我UTC at the same time: 1600。
#include <stdio.h>
int main()
{
int bj;
scanf("Input a BJT: %d", &bj);
if(bj>=0&&bj<=2359&&bj%100<60)
{
if(bj<800)
bj+=1600
我有一个带有工作表的文档,其中实际使用的范围是A1:BJ36360,但是属性UsedRange返回一个带有address A1:BJ72724的范围。范围A36361:BJ72724是空的,没有值,没有格式,也没有公式寻址其中的任何单元格。我能做到:
Range("A36361:BJ72724").Clear
Range("A36361:BJ72724").ClearFormat
Range("A36361:BJ72724").Clear<whatever the method with Clear at the beginning the
我有一个简短的Python脚本,它打开一个目录并将所有文件名放入一个.txt文件中。我尝试过在每个文件名之后添加一个新行的一些方法,但无法做到。我还想将整个字符串转换为大写。
以下是我所拥有的:
import os
#Path where the photos are stored
path1 = r"V:\DATABASES\0 Suspension\Suspensia Pictures"
#Variable to list all the files in the dorectory
file_dir = os.listdir(path1)
#Opens a new
给出如下数据:
city type count
0 bj a 10
1 bj a 23
2 bj b 12
3 bj c 34
4 sh a 17
5 sh b 18
6 sh c 25
7 sh c 13
8 sh a 12
我想根据city和type:bj-a, bj-c, sh-b过滤行,预期的结果如下:
city type count
0 bj a 10
1 bj a 23
2
get '/blackjack/*' do
if params[:splat] == "/hit" and defined? session[:bj_game]
erb :blackjack
elsif params[:splat] == "/fold" and defined? session[:bj_game]
session[:bj_hum].fold = true
erb :blackjack
else
if defined? session[:bj_game]
new_sessio
当我从9.10 --> 10.04自动更新我的ubuntu后,当执行完启动脚本时,我无法进入系统。什么都没发生。
然后我用启动ISO进入系统,挂载文件系统,发现boot.log、daemon.log和syslog都是正常的。
究竟为什么会发生这种情况,我该如何修复它?我已经安装了grub,我可以用它来恢复我的内核吗?如果可以,怎么启动呢?
这里的最新情况是守护程序日志。
Apr 20 14:41:02 BJ-IT-Leona avahi-daemon[3212]: Found user 'avahi' (UID 105) and group 'avahi'
给出如下的数据帧: city district
0 bj dc
1 bj xc
2 bj hd
3 bj cy
4 bj NaN
5 sh pd
6 sh hp
7 sh xh
8 sh NaN
9 gz NaN
10 sz NaN 如何删除district为NaN的行,但拥有district的城市除外?例如,gz和sz不会被删除,因为它只有NaN区,行4和8将被删除,因为它们的district值不是
给出如下的数据帧: city district year price
0 bj cy 2018 NaN
1 bj cy 2019 6.0
2 sh hp 2018 4.0
3 sh hp 2019 3.0
4 bj hd 2018 7.0
5 bj hd 2019 NaN 如果price为NaN,我如何按city和district分组,并过滤行?谢谢。 我需要的输出如下所示: city district year price
0
我有一个简短的python脚本,它列出了目录中的所有文件夹,但是它列出了每个文件夹的完整路径名。是否有方法只列出文件夹名而不列出路径。
下面是脚本:
import os
rootdir = xxx
for file in os.listdir(rootdir):
d = os.path.join(rootdir, file)
if os.path.isdir(d):
print(d)
这是输出:
V:\DATABASES\0 Suspension\Suspensia Pictures\X01BJ0004
V:\DATABASES\0 Suspension\Su
我试图在python中使用gurobi库(gurobi是一个优化库),我得到了这个错误-- Value Error: too many values to unpack。
我试图在python中定义一个6维变量。我将每个维度定义为一个列表--维度是游戏、轮班、小时、凹坑、order1和order2,因为只有这6个维度的一些组合是有效的--我将组合体定义为tuplelist来指定哪些组合存在。然后,我想用有效的组合来定义变量。有些对象,如tuplelist和addVar,附带了gurobipy库。
python代码是:
from gurobipy import*
m=Model('mym
如果你需要更多的信息,请告诉我
我有一个python脚本,它在CSV文件的每一行后面添加一个字符串。线file_lines = [''.join([x.strip(), string_to_add, '\n']) for x in f.readlines()]是麻烦制造者。对于每个文件行,它将添加字符串,然后在每次添加字符串后添加一个新行。
下面是脚本:
#Adding .JPG string to the end of each line for the Part Numbers
string_to_add = ".JPG"
#Open th
如果每组df符合以下规则,则我将从数据帧id中筛选/删除行:
日期是2019-08-01,
city和commerce列中的值都不是null。
id city commerce date price
0 1 bj ft 2019/7/1 7
1 1 bj ft 2019/8/1 5
2 1 NaN NaN 2019/8/1 6
3 2 bj ft 2019/7/1 3
4 2 bj ft 2019/8/1
我想将的解决方案应用于以下数据框架:
city date pct id price
0 bj 2019-06-01 0.010002 1210217342 NaN
1 bj 2019-07-01 0.009999 1210217342 NaN
2 bj 2019-08-01 0.009996 1210217342 NaN
3 bj 2019-09-01 0.010000 1210217342 NaN
4 bj 2019-10-01 0.010000 1
给出如下的数据帧: city district date price
0 bj cy 2019/3/1 NaN
1 bj cy 2019/4/1 6.0
2 sh hp 2019/2/1 4.0
3 sh hp 2019/3/1 4.0
4 bj hd 2019/3/1 7.0
5 bj hd 2019/4/1 NaN 如果city和date的组没有2019/4/1条目,我如何删除它们。 在这种情况下,应该删除sh和hp组,因为它只包
给出如下的数据帧: city district date price
0 bj cy 2019-03-01 NaN
1 bj cy 2019-04-01 6.0
2 sh hp 2019-03-01 4.0
3 sh hp 2019-04-01 3.0
4 bj hd 2019-03-01 7.0
5 bj hd 2019-04-01 NaN 当满足以下两个条件时,我需要过滤city和district的分组行:date为2019-
当我试图创建一个“BJ_player”对象时:
player = BJ_player(name, number_chips)
我收到:
TypeError:init()恰好有两个位置参数(3个给定)。
我使用相同的方法从“BJ_Hand”继承,就像从“手”继承一样。
谁能解释一下吗?
第一类位于“卡片模块”中:
class Hand(object):
"""A hand of playing cards"""
def __init__(self):
self.cards = []
def __st
为了合并基于year和city的两个数据格式,我希望从df2 2中的gdp和rate中分别填充df1 gdp_value和growth_rate中的缺失值。
df1
year city gdp_value growth_rate
0 2015 sh NaN NaN
1 2016 sh NaN NaN
2 2017 sh NaN NaN
3 2018 sh NaN NaN
4 2019 sh NaN
我正在尝试执行以下代码并在Xcode6上获取错误的Xcode6
var b:[[Float]] = [[1,2]]
var i2 = 0 // second to last control point
var pointIm1 = CGPoint(x: 0.0,y: 0.0)
var pointI = CGPoint(x: 0.0,y: 0.0)
var pointIp1 = CGPoint(x: 0.0,y: 0.0)
var px:Float = b[0][0] * Float(pointIm1.x) + b[0][0] * Float(pointI.x) + b[0][0] + b[0
给定如下数据集: city type
0 bj a
1 bj a
2 bj b
3 bj c
4 sh a
5 sh b
6 sh c
7 sh c
8 sh a 我需要按city和type分组,然后计算每个type的出现频率百分比,这意味着每个city的百分比总和应该是1。 我尝试过使用以下代码,但似乎所有城市类型的百分比总和是1。 df1 %>%
filter(!is.na(city) & !is.na(type)) %>%
group_by(city, type) %>
我使用pandas.pivot_table显示以下DataFrame:
A B
a SH 1.0
b BJ 2.0
SH 3.0
c BJ 10.0
SH 5.0
因此,我想将DataFrame更改为以下内容,我的意思是填充索引中的空白:
A B
a SH 1.0
b BJ 2.0
b SH 3.0
c BJ 10.0
c SH 5.0
以上是面试问题中的一个。有一篇关于0(log )算法的文章解释了不变量(i +j=k- 1)。我很难理解这个算法。有人能用简单的方式解释这个算法吗?为什么他们计算i为(int)((double)m / (m+n) * (k-1))。我很感谢你的帮助。谢谢。
protected static int kthSmallestEasy(int[] A, int aLow, int aLength, int[] B, int bLow, int bLength, int k)
{
//Error Handling
assert(aLow >= 0)