腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
.
diff
()
函数
仅
返回
pandas
数据
帧
中
的
NaN
值
、
、
、
、
我想在我
的
循环中对log_price列使用.
diff
()
函数
。我寻找
的
是旧
的
原木价格
值
-来自df_DC_product
数据
框架
的
新原木价格
值
。当我试图在for循环中使用时,它只
返回
NaN
值
。谢谢你
的
帮助。
浏览 63
提问于2021-05-11
得票数 0
1
回答
在获取熊猫
数据
帧
的
行之间
的
差值时填充
NaN
、
、
、
我有一个
数据
帧
,看起来像这样:0 5.0 3.02 7.0
NaN
49.0 3.5我想做
的
是取每一行之间
的
差异,忽略
NaN
值
,但用非
NaN
行之间
的
NaN
填充存在差异
的
地方。输出df_
di
浏览 15
提问于2021-03-01
得票数 0
4
回答
在一些情况下,将行与前一行进行比较,并在python
pandas
中使用条件删除行
、
步骤1.查找第二列
中
包含
值
的
行 步骤2.使用这些行,将第一列
中
的
值
与前一行进行比较 步骤3.删除第一列
值
较大行 |missing |
diff
|| 01 |
nan
| | 0 | 120 | 例如:我想将缺少
的
值
与
diff
120、180、60
中
的
行
值
以及它们之前
浏览 108
提问于2021-06-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
的
不同但用户定义
的
函数
、
熊猫
的
pandas
.DataFrame.
diff
几乎做了我想做
的
事情。(axis=0)和df.
diff
(axis=1)分别生成 a b c1 1.0 0.0 3.00
NaN
0.0 0.02
NaN
-1.
浏览 25
提问于2018-12-17
得票数 4
回答已采纳
2
回答
对大熊猫分组进行手术
、
、
编辑:我并没有专门研究如何完成这个特定
的
操作工作,我需要这种行为来实现更复杂
的
功能。因此,为了这个问题,请假装该
函数
接受分组,并
返回
一个对其进行了一些操作
的
数据
帧
(但没有求和)。所以说我有这样
的
数据
: "page": [ 2, 2, 2,: [
浏览 0
提问于2018-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
与使用字符串
的
Dataframe "
diff
“等效
、
、
pandas
中
的
Dataframe有一些在不同行之间执行计算
的
函数
,如
diff
(https://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs/stable/reference/api/
pandas
.DataFrame.
diff
.html)。但是,这只适用于数值计算(或者至少是支持-操作
的
对象)。 有没有办法在字符串
浏览 17
提问于2021-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pyspark等同于
pandas
的
所有
函数
、
、
、
、
我有一个spark
数据
帧
df: A B C D True False True True True
NaN
NaN
False True
NaN
True True 在pyspark
中
,有没有一种方法可以根据A,B,C,D行获得第五列,这些行
中
没有
值
false,但
返回
一个int
值<
浏览 22
提问于2020-12-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:查找新添加
的
数据
、
、
我有两个
数据
转储,旧转储和新转储。新转储是已更改
的
数据
或新添加
的
数据
。我
的
目标是找到新添加
的
数据
。新转储示例如下:-对于实际实现,我从
数据
库
中
查询旧转储,而新转储是为任何新添加或更新而接收
的
每周文件 我正在使用下面的代码来查找新添加
的
内容,但有些地方不太对劲,因为当我查找重复
的
id时,即使存在重复
的
浏览 9
提问于2021-02-28
得票数 0
2
回答
对
pandas
列执行.
diff
()会产生错误
的
输出吗?
、
我正在尝试使用.
diff
()在具有日期列和
值
列
的
数据
帧
中计算列
的
差异。import
pandas
as pddf1 = pd.DataFrame(data=d) df1.
浏览 2
提问于2020-12-10
得票数 0
1
回答
如何格式化一个
函数
中
包含多个条件
的
If语句
、
、
我正在创建一个
函数
,该
函数
将计算
数据
帧
中
的
两个条件,并在遇到
NaN
时将一系列预先安排好
的
返回
值
返回
给
数据
帧
。我想要
的
第一个条件是检查一列
的
值
是否为
NaN
(很明显),然后检查另一列,看看分配给id
的
键是什么(1,2,3等)。最终目标是在
函数
上使用.apply
浏览 23
提问于2019-06-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在python dataframe中使用lambda映射
值
、
我有以下
数据
框架。我想使用lambda
函数
将
值
映射到另一个。S/N
Nan
C S/N
Nan
Cat
浏览 57
提问于2020-08-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
数据
帧
中
删除所有重复出现
的
项或获取唯一
值
?
、
、
、
我有一个具有多次出现特定
值
的
pandas
数据
框。我希望删除所有重复
的
值
或替换为
NaN
,并最终获得具有任意数量
的
唯一
值
的
列
的
名称。
Pandas
drop_duplicates
函数
只删除有重复
值
的
行,但我想删除
数据
框
中
的
值
/单元格。对此有解决方案吗?根
浏览 56
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Groupby和agg在与
diff
一起使用时会生成NaNs
、
、
我有一个这样
的
索引
数据
集 np.random.seed(1) 'B': [1, 2,'C': np.random.randn(4)}, index = [5,242,12,634]) 现在我试着像这样一组一组地计算C语言
的
差异df.groupby('A').agg('
diff
'
浏览 22
提问于2021-04-18
得票数 0
2
回答
对其中一列包含
NaN
值
的
数据
帧
进行排序
、
、
我有一个
数据
框架。-------+------------+------------+------+一种方法是将
数据
帧
分解为2个
数据
帧
(当
diff
等于
Nan
时,一个包含所有行
的
dataframe不等于<
浏览 0
提问于2019-06-12
得票数 0
2
回答
SimpleImputer仍在
Pandas
Dataframe
中
返回
NaN
值
、
、
、
我正在尝试创建一个线性回归模型,但首先我尝试使用SimpleImputer将
NaN
值
替换为列平均值。在我运行代码之后,仍然有
NaN
值
。########### model = make_pipeline(SimpleImputer(missing_values =np.
nan
浏览 2
提问于2020-07-15
得票数 0
1
回答
将不同类型
的
缺失
值
转换为
pandas
可识别的NA
、
我有一个
数据
帧
,它包含各种不同
的
值
来指示缺失。我修改了它,现在它们都应该被指定为'
NaN
‘,如下所示: import numpy as np import numpy as np data = {'Name","
NAN
","NA","Na","n/a", "na", "--&quo
浏览 6
提问于2021-04-27
得票数 0
2
回答
熊猫:基于
数据
斜率
的
数据
框架分割
、
我有这个
数据
框架 更新:如果斜率为negetive且组长度大于2,则应该
返回
函数
,
返回
组
的
开始和结束
的
索引对于这种情况,它应该
返回
: result=True,index=5,index=82-如何检查组
的
长度? 我试图通过下
浏览 1
提问于2019-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
查看字符串是否包含
数据
框
中
的
其他字符串
、
、
如何使用
pandas
将一个
数据
框
中
的
行映射到另一个
数据
框
中
的
值
? 我当时在做一个市场分析项目。这个想法是编写一个
函数
来识别URL是否是“官方”URL。有两个
数据
帧
数据
帧
1将是URL列表: Urlhttps://twitter.com/abcd/1223343 https://twitter.
浏览 16
提问于2020-12-07
得票数 0
1
回答
pd.eval()是否可以
返回
Nan
或None,而不仅仅是True/False
值
?
、
、
、
我有一个缺少
值
的
pandas
dataframe,例如: My_var1 My_var2 My_var3 My_var41 No W6 No
Nan
3 NoW6 No No 4 No W6 Yes No
浏览 28
提问于2020-07-06
得票数 0
1
回答
使用行
值
和列
值
对缺失
值
进行插
值
、
、
、
在Python
Pandas
中
,我应该如何交互地插入包含一些
NaN
行和列
的
数据
帧
?例如,以下
数据
帧
-Index1
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
浏览 17
提问于2017-01-28
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
pandas系列学习(五):数据连接
python数据分析中的相关性和协方差
23种Pandas核心操作,数据处理的利器
Python数据分析入门日记Day9:数据分析库Pandas:缺失值的处理
如何只用一行代码让 Pandas 加速四倍?
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券