1.将csd文件ELK-YX-20200617-1.0-SNAPSHOT.jar放置在cloudera-scm-server服务的csd目录下
消息 Record，Source封装Event(事件)成为Record对象，并保存到Channel中，Sink拉取Record并保存到目标系统中。
参考官网，编写pom.xml https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/_maven_repository.html
在强调可重用组件开发的今天，除了自己从头到尾开发一个可重用的日志操作类外，Apache为我们提供了一个强有力的日志操作包-Log4j。
Spring Boot是一个非常流行的Java框架，它提供了许多功能，其中包括日志管理。Spring Boot支持许多不同的日志库，如Logback、Log4j2和Java Util Logging等。在本文中，我们将探讨Spring Boot的日志管理，并给出一些示例。
由低到高分别为：TRACE -> DEBUG -> INFO -> WARN -> ERROR -> FATAL，如下图所示。
期待已久的Spring Boot 2.1.4 RELEASE版本已于今天四月初正式发布!
我们首先要配置java环境，这个需要Java8或者更新的包。一般执行以下命令时可以看看Java版本是否符合：
原文:http://www.codejava.net/coding/how-to-initialize-log4j-for-java-web-application
文/朱季谦 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口，Elasticsearch是用Java语言开发的。
默认情况下，CDSW会话中的Spark应用程序只显示ERROR级别的日志，当作业出现异常或卡住时无法查看作业运行详细日志及异常堆栈信息，不能根据日志的上下文正确的定位问题。在Cloudera Data Science Workbench中允许基于每个Project配置较低级别的Spark运行日志记录，Spark2使用的是Apache Log4j，可以通过log4j.properties文件配置日志输出级别。本篇文章Fayson主要介绍如何在CDSW上调试失败或卡住的Spark作业。
异常 异常的定义 异常是指在程序运行过程中所发生的的不正常的事件，它会中断正在运行的程序 处理异常的两种方式 try{ //代码段 }catch(Exception e){ //对异常进行处理的代码段,如果有return 就行执行finally的再return }finally{ //最终执行，唯一不执行的情况是system.exit(1); } public static void divide() throws Exception { //可
简单的说log4j就是帮助开发人员进行日志输出管理的API类库。它最重要的特点就可以配置文件灵活的设置日志信息的优先级、日志信息的输出目的地、日志信息的输出格式
实时数仓项目中的数据分为两类，一类是业务系统产生的业务数据，这部分数据存储在MySQL数据库中，另一类是实时用户日志行为数据，这部分数据是用户登录系统产生的日志数据。
从图中可以看出，log4j2中的主要组件为：Filter，Appender，Logger，他们的层次关系为： Configuration -- Filter -- Appender - Layout -- Filter -- Logger -- Filter 2. log4j 2.x配置 log4j 2.x的配置文件格式和1.x的配置文件格式完全不同，需要特别注意。 log4j 2.x从2.4版本开始支持properties配置文件，名称必须为：log4j2.properties。但是，对于log4j 2.x的配置，建议使用xml格式：log4j2.xml，各个组件配置非常灵活。 log4j 2.x 配置框架： 简洁模式：
日志内容之外的要求—- 1,log4j的配置文件格式为 .properties,必须命名为 log4j.properties不然会读取配置文件失败;
Elasticsearch 提供了良好的默认值，并且只需要很少的配置。可以使用集群更新设置API在正在运行的集群上更改大多数设置 。
我这边是建了一个Maven主工程，以及Maven的Module，后续依赖导入直接放入主工程pom中，方便其他Module使用
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统中安装Jmeter，想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功安装好了，那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行Jmeter脚本。
大家知道在spark on yarn中，spark的系统日志都是按照log4j的方式写到每一个node上面的container目录下的，如果要实时看一个application的日志，很麻烦！需要登录到executor所在的node上去tail一个文件，或者通过spark UI在界面上看，executor多了，这个就是麻烦事，要在不同的机器不同的目录中切换！我就在想能不能统一写到每个node的同一个地方，然后通过logstash发送到ELK里面去展示，这样在一个界面就可以看到所有application的日志了。但是这里就有1个很大的问题，log4j写的日志里面没有标明是哪个application写的日志，一大堆日志怎么知道谁是谁写的呢？所以日志里面一定要带进程号之类的标识，但是遗憾的log4j里面不支持，查了下要log4j2.9以后的版本（此时已经是log4j2了）才支持写processId，而spark3.0自带的是log4j-1.2.17.jar，所以升级的事情就来了！
flink任务日志指的是任务系统日志与用户代码里面log方式打印的日志，这些日志信息都可以在flink web页面上看到，目前任务的部署模式都是on yarn, 那么在yarn页面也可以看到，这些日志信息在开发环境或者测试环境量都是很小的，可以很方便的查看，但是在产生环境上，任务是7*24不间断的运行，那么势必会造成日志量会很大，这时打开flink web页面查看任务日志信息就会造成浏览器卡死，很难通过日志排查问题，所以需要将日志发送到外部的搜索系统中，方便搜索日志。
问题的引入： 把所有的信息打印在控制台上不行吗？ 01.控制台有行数限制； 02.System.out.println()影响系统性能； 03.如果我们需要对一些用户的行为习惯进行分析，我们找不到用户的数据！ 程序中出现了问题怎么办？ 01.debug断点调试；(务必掌握) 02.System.out.println()把信息打印在console控制台上（不会debug） 记录日志： 作用： 01.记录代码中变量的变化情况，易于我们的代码调试和后期
使用org.apache.log4j.FileAppender可以把日志写到文件中： FileAppender配置 immediateFlush 这个标志默认为true，是否每次有消息产生都自动flush到文件中 encoding 字符编码 threshold appender的阈值threshold Filename 日志文件的名称 fileAppend 默认设置为true,所有的日志都输出到相同的文件 bufferedIO 是否启用缓冲区，默认是false bufferSize 如果启用了缓冲区，设置缓
java 界里有许多实现日志功能的工具，最早得到广泛使用的是 log4j，许多应用程序的日志部分都交给了 log4j，不过作为组件开发者，他们希望自己的组件不要紧紧依赖某一个工具，毕竟在同一个时候还有很多其他很多日志工具，假如一个应用程序用到了两个组件，恰好两个组件使用不同的日志工具，那么应用程序就会有两份日志输出了。
Spring Boot所有的内部日志都采用Commons Logging，但开放了底层的日志实现。提供了对Java Util Logging，Log4J2和Logback的默认实现。在每个logger中都预先配置使用控制台作为输出，同时也可用可选的文件输出。
可能做过java项目的基本上都是用过log4j，它是用来做java日志的。比如我们做一个项目分为很多的模块，那我们怎么想要知道它什么时候启动了，这时候我们可以使用log4j标记某某模块启动了。 努力的人绝对不会成为落后的标兵，加油！废话不多说，进入log4j。 一、log4j简介 1.1、log4j概述 log for java(java日志) Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器
依赖 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> 两种配置log4j的方式： 一定要新建一个log4j.properties文件 在yaml中直接配置 在mybatis-config中配置 📷 mapper-locations
众所周知Redis是基于内存的key-value型数据库，这样每次执行数据库操作时只涉及到内存，不涉及磁盘读取写入，效率很高。但是随之而来的问题便是当服务端进程正常或者异常退出时，如何保证数据的安全性和可靠性，这就涉及到持久化的问题。Redis持久化分为RDB持久化和AOF持久化两种，本节将分别进行介绍。
Elasticsearch 产品自发布以来，随着功能不断增强，其在各种互联网产品、企业级应用产品中的应用也越来越广泛。日常 Elasticsearch 集群运维过程中，我们需要了解集群都能够输出什么类型的日志、日志的存放位置以及日志配置修改的方式，阅读本文，我们能够了解以下知识点：
在spring boot工程中,为了灵活切换部署环境,可以把application.properties文件放到jar包外部. 如果使用了log4j2作为日志框架,想在不同的部署环境上灵活log4j2的日志输出目录,可以用以下方法 1 在application.properties中设置logging.config来设定log4j2配置文件的位置 2 在application.properties中设置logging.path,在resources目录下放置log4j2-spring.xml来作为lo
调用initializeProperties方法来初始化Jmeter参数，主要有以下两点：
在 Node.js 中，文件系统（File System）是一个重要的模块，它提供了许多用于处理文件和目录的功能。通过文件系统模块，我们可以读取、写入、修改、删除文件，以及创建和管理目录等操作。本文将详细介绍 Node.js 文件系统的各种用法和常见场景。
文章目录 1. Hibernate使用日志(log4j) 1.1. 添加依赖 1.2. 在resource目录下创建log4j.properties文件 Hibernate使用日志(log4j) 添加依赖 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</group
用以获取log中的[%X{hostName}]、[%X{ip}]、[%X{applicationName}]三个字段值
AOP（Aspect-Oriented Programming）, 面向切面编程。
在项目初期的时候，大家都是赶着上线，一般来说对日志没有过多的考虑，当然日志量也不大，所以用log4net就够了，随着应用的越来越多，日志散落在各个服务器的logs文件夹下，确实有点不大方便，这个时候就想到了，在log4net中配置 mysql的数据源，不过这里面有一个坑，熟悉log4net的同学知道写入mysql有一个batch的阈值，比如说batchcache中有100条，才写入mysql，这样的话，就有一个延迟的效果，而且如果batchcache中不满100条的话，你在mysql中是看不到最新的100条日志。而且采用中心化的mysql，涉及到tcp传输，其中的性能大家也应该明白，而且mysql没有一个好的日志界面，只能自己去写UI，所以还还得继续寻找其他的解决方案，也就是本篇的ELK。
官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
Log4j2是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j2，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。
Logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。
笔记内容：搭建ELK日志分析平台——搭建kibana和logstash服务器 笔记日期：2018-03-03
最近在阅读Kafka的源码，想可以在阅读过程当中，在代码写一些注释，便决定将源码部署到本地运行。
借用博主yutao_Struggle的https://blog.csdn.net/yutao_Struggle/article/details/80538422这篇文章来说明一下：
springboot入门之路(三)_Spring Boot特性 4.Spring Boot特性 ---- 阅读：springboot入门之路(二) spring Boot特性:代码获取点我 4.1 自定义Banner 接下来我们就来介绍一下这个轻松愉快的自定义banner功能。实现的方式非常简单，我们只需要在Spring Boot工程的/src/main/resources目录下创建一个banner.txt文件，然后将ASCII字符画复制进去，就能替换默认的banner了。比如上图中的输出，就采用了下面的
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