Keras模型已经生成并转换为Tensorflow模型(使用tensorflowjs_converter --input_format keras us.keras tfjs_model/us),我现在尝试将它与tensorflow.js一起使用,但是当使用tensorflow.js时,预测结果是不同的(错误的)。下面是预测Python代码,它给出了正确
我有一些用Python3.7开发的神经网络,用于使用TensorFlow中包含的Keras包对图像进行分类,我想导出层和权重模型,以便将其导入到使用Tensorflow.js的Node.js应用程序中。我将神经网络保存为h5格式,其中包含两个单独的文件,一个用于层模型,另一个用于权重模型。尝试遵循Tensorflow提出的这个教程(),但它不起作用。json
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我已经将不同的经过训练的模型(VGG16,InceptionV3,EfficientNetB0)从python中的tensorflow转换为tensorflow to。The layer is defined in Python, in which case it needs to be ported to TensorFlow.js or your JavaScript如果我使用可教机器生成的.json文件,则可以加载模型。(然而,