通过浏览器输入域名访问网页的实质是通过DNS（域名解析系统）访问该网站的IP地址。
1991年8月6日，在瑞士日内瓦的核子研究中心（CERN）工作的英国物理学家蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee），正式提出了World Wide Web，也就是如今我们非常熟悉的www。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说微信开发步骤_微信小程序快速入门,希望能够帮助大家进步!!!
开发的时候总会遇到不同环境需要的配置文件是不同的，maven提供的多配置文件打包所需要的plugin，配置一下即可搞定不同环境打包不同配置。
底层是hashmap和双向链表，每一个entry都有一个前项entry和一个后项entry
Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。
爆破脚本/工具 名称 简介 Github地址 t14m4t 自动探测开放端口并暴力破解攻击。 https://github.com/MS-WEB-BN/t14m4t 信息搜集 名称 简介 Github地址 AppInfoScanner 对android、ios、web文件/网址进行自动化信息搜集 https://github.com/kelvinBen/AppInfoScanner DBJ-大宝剑 企业组织架构、子域名、Web资产梳理、Web指纹识别、ICON_Hash资产匹配 https://githu
在对客户网站以及APP进行渗透测试服务时候，越权漏洞对业务系统的正常运转影响很大，很多客户网站信息被泄露，数据库被篡改一大部分原因跟越权漏洞有关，前端时候某金融客户因为数据被泄露，通过老客户介绍，找到我们SINE安全做渗透测试服务，找出数据被泄露的原因以及目前网站APP存在的未知漏洞，根据我们十多年的渗透经验来分享这次网站安全测试的整个过程。
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65768/65768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1419 Accepted Submission(s): 511 Special Judge
ClickHouse是Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快100-1000倍。ClickHouse的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。
很久没有更新博客了，今天就来讲讲模糊PID的C++实现方法。先来看一下整体的框架：
在社交网络平台注册时，用户通常会输入自己的兴趣爱好，以便找到和自己兴趣相投的朋友。有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”。现请你编写程序，找出所有的集群。
在今年三四月份，我接受了一个需求：从文本中提取URL。这样的需求，可能算是非常小众的需求了。大概只有QQ、飞信、阿里旺旺等之类的即时通讯软件存在这样的需求。在研究这个之前，我测试了这些软件这块功能，发现它们这块的功能还是非常弱的。这类软件往往也是恶意URL传播的媒介，如果不能准确识别出URL，相应的URL安全检测也无从谈起。而且网上也有很多使用正则表达式的方法，可是我看了下，方法简单但是不够精确，对于要求不高的情况可以胜任，但是如果“坏人”想绕过这种提取也是很方便的。（转载请指明出处）下面也是我在公司内部做的一次分享的内容：
2023-08-10：景区里有m个项目，也就是项目数组为int[][] game，这是一个m*2的二维数组
n 个桶中小球的个数已知, 可以操作 k 次(每次从桶中取出一个球,或者添加一个球), 每个桶有规定的最大容量 W[i]。 求操作后两相邻桶之间的最大差值的平方的最小值。
在集成学习原理小结中，我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类，第一个是个体学习器之间存在强依赖关系，另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系。前者的代表算法就是是boosting系列算法。在boosting系列算法中， Adaboost是最著名的算法之一。Adaboost既可以用作分类，也可以用作回归。本文就对Adaboost算法做一个总结。
PHP根据URL提取主域名，在网上荡了一个! 优化了一下域名库，修复了PHP7.0！ 可以直接拿来用，测试了一下没发现问题！ <?php #使用示例 echo getBaseDomain('http
PHP根据URL提取主域名，在网上荡了一个! 优化了一下域名库，支持了PHP7.0！ 可以直接拿来用，测试了一下没发现问题！ <?php #使用示例 echo getBaseDomain('http
docker是啥就不多讲了，简言之就是更轻量、更牛叉的新一代虚拟机技术。下面是安装步骤： 一、mac/windows平台的安装 docker是在linux内核基础上发展而来的，无法直接运行在mac/windows上，需要借助docker-machine工具，先在mac/windows上建一个linux的虚拟机，然后才能继续玩下去。默认内置的虚拟机引擎是Oracle的免费软件VirtualBox，可支持vmware fusion之类的商业软件。 1.1 下载docker toolbox 下载地址：http:/
上周的癌症样本全转录组数据的融合基因鉴定中我们拿到数据进行一系列比对过滤后使用star完成了基因组比对，并通过设置参数拿到了Chimeric.out.junction文件以便star-fusion进行融合基因的鉴定
Once, in one kingdom, there was a queen and that queen was expecting a baby. The queen prayed: ``If my child was a son and if only he was a sound king.'' After nine months her child was born, and indeed, she gave birth to a nice son. Unfortunately, as it used to happen in royal families, the son was a little retarded. After many years of study he was able just to add integer numbers and to compare whether the result is greater or less than a given integer number. In addition, the numbers had to be written in a sequence and he was able to sum just continuous subsequences of the sequence. The old king was very unhappy of his son. But he was ready to make everything to enable his son to govern the kingdom after his death. With regards to his son's skills he decided that every problem the king had to decide about had to be presented in a form of a finite sequence of integer numbers and the decision about it would be done by stating an integer constraint (i.e. an upper or lower limit) for the sum of that sequence. In this way there was at least some hope that his son would be able to make some decisions. After the old king died, the young king began to reign. But very soon, a lot of people became very unsatisfied with his decisions and decided to dethrone him. They tried to do it by proving that his decisions were wrong. Therefore some conspirators presented to the young king a set of problems that he had to decide about. The set of problems was in the form of subsequences Si = {aSi, aSi+1, ..., aSi+ni} of a sequence S = {a1, a2, ..., an}. The king thought a minute and then decided, i.e. he set for the sum aSi + aSi+1 + ... + aSi+ni of each subsequence Si an integer constraint ki (i.e. aSi + aSi+1 + ... + aSi+ni < ki or aSi + aSi+1 + ... + aSi+ni > ki resp.) and declared these constraints as his decisions. After a while he realized that some of his decisions were wrong. He could not revoke the declared constraints but trying to save himself he decided to fake the sequence that he was given. He ordered to his
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 http://acm.hznu.edu.cn/OJ/problem.php?cid=1263&pid=6 http://acm.hznu.edu.cn/O
在域名产生之前，访问网站都是填写IP，后来需要的IP的网站越来越多，再加上IP又不方便记忆，就产生了域名（domain name），可以实现同一服务器IP多个网站共用，其间，通过DNS域名解析服务，负责将域名解析为IP。
这个导航首页集合了“谷歌学术”、“微软学术”、“百度学术”、“OA文献库”（OALib）“sci-hub”“CNKI”等常用网址
POSIX AIO 是在用户控件模拟异步 IO 的功能，不需要内核支持，而 linux AIO 则是 linux 内核原声支持的异步 IO 调用，行为更加低级。
因为特殊需要， 想找一套能简单发送键盘消息，模拟键盘操作的模块。 类似于 C#.net 或 VB 的 sendKeys 函数。
前段时间，我们分享了转录组三种常见差异分析的推文以及单样本1V1进行差异分析的推文。对单个样本进行差异分析时，我们能获得相应的差异基因。在转录组三种常见差异分析的推文中，我们利用取交集的方式看了下三种方法获得共同差异基因的交集情况。曾老师提出了一个有趣的猜想，试想如果我们将3V3的样本拆分成3次1V1进行差异分析，是否会出现什么有趣的现象呢。为了让结果可比，我们就用上次的数据集GSE190114吧。此次，我们除了关注3次1V1差异分析上调与下调差异基因分别共同的交集情况之外，还将关注3种常见分析方法的上调与下调差异基因分别与拆分成3次1V1差异分析的上调与下调差异基因的共同交集情况，「用于探究是否能够拆分成3次1V1后进行差异分析」。话不多说，由于此次所使用的数据与上次一样，对此次的探究描述与数据集介绍感兴趣的小伙伴，请移驾至三种转录组差异分析方法及区别你会了吗？。
做控制时，大家经常会有这样的感受“代码很丰满，现实很骨感”，这是因为将计算机指令转移到实际硬件时，由于物体的惯性以及各种非理想化的因素影响，往往会出现实际与预期不符合的情况。
拉链法：每个桶（槽位）都包含一个链表，用于存储所有映射到该桶的键-值对。当发生哈希冲突时，新的键-值对被添加到相应桶的数据结构中，而不会覆盖旧值。
本文原创作者：敏争 “伪基站”目前已经成为广告、诈骗等垃圾短信的重要实施手段。在经过一轮打击销声匿迹一段时间之后，现在又有抬头之势，有的犯罪集团通过生产、销售“伪基站”设备，年获利可达到几百万。 一、
ZCC Loves Codefires Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 790 Accepted Submission(s): 420 Problem Description Though ZCC has many Fans, ZCC himself is a crazy Fan of a coder, calle
自从做了多校，整个人都不好了，老是被高中生就算了，题老是都不懂=-=原谅我是个菜鸟，原谅我智力不行。唯一的水题。
当我们在线上使用 Kubernetes 集群的时候，如果没有对节点配置正确的资源预留，我们可以考虑一个场景，由于某个应用无限制的使用节点的 CPU 资源，导致节点上 CPU 使用持续100%运行，而且压榨到了 kubelet 组件的 CPU 使用，这样就会导致 kubelet 和 apiserver 的心跳出问题，节点就会出现 Not Ready 状况了。默认情况下节点 Not Ready 过后，5分钟后会驱逐应用到其他节点，当这个应用跑到其他节点上的时候同样100%的使用 CPU，是不是也会把这个节点搞挂掉，同样的情况继续下去，也就导致了整个集群的雪崩，集群内的节点一个一个的 Not Ready 了，后果是非常严重的，或多或少的人遇到过 Kubernetes 集群雪崩的情况，这个问题也是面试的时候经常询问的问题。
在大学里每个学生，为了达到一定的学分，必须从很多课程里选择一些课程来学习，在课程里有些课程必须在某些课程之前学习，如高等数学总是在其它课程之前学习。现在有 门功课，每门课有个学分，每门课有一门或没有直接先修课（若课程 是课程 的先修课即只有学完了课程 ，才能学习课程 ）。一个学生要从这些课程里选择 门课程学习，问他能获得的最大学分是多少？
排序概念 排序就是要整理文件中的记录，使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。其确切定义如下：输入：n 个记录 R1，R2，…，Rn，其相应的关键字分别为 K1，K2，…，Kn。输出：Ril，Ri2，…，Rin，使得 Ki1≤Ki2≤…≤Kin。(或 Ki1≥Ki2≥…≥Kin)。 排序算法的依据–关键字，关键字可以是数字类型，也可以是字符类型。 排序算法的稳定性 当待排序记录的关键字均不相同时，排序结果是惟一的，否则排序结果不唯一。在待排序的文件中，若存在多个关键字相同的记录，经过排序后这些具有相同关键字
RMQ（Range Minimum/Maximum Query）问题，是求区间最大值或最小值，即范围最值问题。暴力解法是对每个询问区间循环求解，设区间长度 ，询问次数 ，则复杂度是 。一般还可以使用线段树求解，复杂度是 。但还有一种更简便的ST算法，预处理复杂度是 ，查询 。
毫无疑问，在不久的将来，Facebook和其他大型科技公司：包括谷歌，苹果和雅虎正试图通过采用终端到终端通信加密解决方案，来确保他们的数据不会被执法、间谍机构窃取。但现在这些科技公司可以访问您的个人资料，至少一些雇员可以点击访问。 本周早些时候，Anjunabeats唱片公司主管Paavo Siljamäki在他的脸谱墙上发了一个非常有趣的事情：在洛杉矶他参观Facebook办公区的时候，一名Facebook工程师在得到他的允许后登录了他的账户，奇怪的是：他们没有问Paavo Siljamäki账户的密码！
https://www.kancloud.cn/idata/idata/435827
如果还没有注册的童鞋可以先去百度地图开放平台注册一下账号，如果不明白可以参考：https://blog.csdn.net/qq_17623363/article/details/103234119
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 11341 Accepted Submission(s): 4289
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徐迪，Clusternet 项目发起人，腾讯云容器技术专家。 摘要 Clusternet (Cluster Internet)是一个兼具多集群管理和跨集群应用编排的开源云原生管控平台，解决了跨云、跨地域、跨可用区的集群管理问题。在项目规划阶段，就是面向未来混合云、分布式云和边缘计算等场景来设计的，支持海量集群的接入和管理、应用分发、流量治理（开发中）等。 如何注册一个集群 Clusternet 在设计的时候，完全采用 add-on 的架构，支持一键部署和安装。各个模块的更多安装方式，详见官方文档[1]。
如果某个数 K 的平方乘以 N 以后，结果的末尾几位数等于 K，那么就称这个数为“N-自守数”。例如 3×922=25392，而 25392 的末尾两位正好是 92，所以 92 是一个 3-自守数。
今天要讲的就是宝塔面板防止SSL泄露服务器源IP教程，只是其中一种的方法，我的站长站教大家如何避免。
近日，Julius "Zeekill" Kivimäki因攻击一家心理治疗中心并勒索病人而被捕。然而这只是他数千起网络犯罪行为中的一件。 据报道，2020年10月，该黑客闯入位于赫尔辛基的私人心理治疗中心Vastaamo，窃取了与治疗有关的敏感数据和超过2.2万名患者的财务信息。 由于该医疗中心拒绝支付六位数的赎金，个别病人收到威胁，勒索支付500欧元的赎金，否则他们的私人信息将被曝光。 最终犯罪者将一个包含所有被盗Vastaamo患者记录的大型压缩文件上传到了暗网上。不小心的是在这个大型压缩文件内包含了一
设「S={x1, x2, … , xn}」 是有序集， 且「x1 < x2 < … < xn」, 表示有序集S的二叉搜索树利用二叉树的结点存储有序集中的元素。
将传染病范围内的人群分为以下类别： (Susceptible) 类：指未得病，但与感染者接触后容易收到感染的人。 (Exposed) 类：指接触过感染者，但暂时没有传播的能力的人。 (Infectious) 类：指染上传染病，具有传播能力的人。（可以传播给 类人员，将其变成 类或 类成员） (Recovered / Removed) 类：指病愈而具有免疫力的人或被隔离的移出者。（如果免疫期有限， 类人员可以重新变为 类）
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