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实现抽象视觉推理+代码阅读

视觉推理对于构建理解世界并执行超越感知的问题解决的智能代理是必不可少的。可微分正向推理已经被开发来将推理与基于梯度的机器学习范例相结合。然而,由于内存强度,大多数现有的方法没有带来一阶逻辑的最佳表达能力,排除了关键的解决能力抽象视觉推理,其中代理需要通过在不同场景中对抽象概念进行类比来进行推理。为了克服这个问题,我们提出了神经符号消息传递推理机 (NEUMANN ),它是一种基于图的可微分正向推理机,以高效存储的方式传递消息用函子处理结构化程序。此外,我们提出了一种计算高效的结构学习算法,用于对复杂的视觉场景进行解释性程序归纳。为了评估,除了常规的视觉推理任务,我们提出了一个新的任务,幕后视觉推理,其中代理需要学习抽象程序,然后通过想象未观察到的场景来回答查询。

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一种精确从文本中提取URL的思路及实现

在今年三四月份,我接受了一个需求:从文本中提取URL。这样的需求,可能算是非常小众的需求了。大概只有QQ、飞信、阿里旺旺等之类的即时通讯软件存在这样的需求。在研究这个之前,我测试了这些软件这块功能,发现它们这块的功能还是非常弱的。这类软件往往也是恶意URL传播的媒介,如果不能准确识别出URL,相应的URL安全检测也无从谈起。而且网上也有很多使用正则表达式的方法,可是我看了下,方法简单但是不够精确,对于要求不高的情况可以胜任,但是如果“坏人”想绕过这种提取也是很方便的。(转载请指明出处)下面也是我在公司内部做的一次分享的内容:

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