Python这门万能语言，做什么都能做到简洁明了，就连操作数据库也不例外。这里以MySQL数据库为例，直接上代码吧！
mydumper是针对mysql数据库备份的一个轻量级第三方的开源工具，备份方式为逻辑备份。它支持多线程，备份速度远高于原生态的mysqldump以及众多优异特性。与其相配套的恢复工具则是myloader，主要用于将dump出来的sql以并行的方式进行恢复。本文主要描述myloader的使用方法并给出示例。
SparkSQL简介及入门 一、概述 Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。它提供了一个称为DataFrame（数据框）的编程抽象，DF的底层仍然是RDD，并且可以充当分布式SQL查询引擎。 1、SparkSQL的由来 SparkSQL的前身是Shark。在Hadoop发展过程中，为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，Hive应运而生，是当时唯一运行在hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。但是，MapReduc
学习结构： 1.mybatis开发方法 原始dao开发方法（程序需要编写dao接口和dao实现类） mybatis的mapper接口（相当于dao接口）代理开发方法 mybatis配置文件SqlMapConfig.xml mybatis核心： mybatis输入映射 mybatis输出映射 mybatis的动态sql
大数据的时代已经来了，信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战。Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台，以其高拓展、高效率、高可靠等优点越来越受到欢迎。这同时也带动了hadoop商业版的发行。这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台架构内容。
如果我们部署WEB环境用于网站项目，我们还是建议用成熟的一键包或者可视化面板这种，毕竟软件的部署和后续的运维方便很多。但是，如果我们有需要学习Linux环境的原理，那还是要学会原生态部署软件的，比如常用的LAMP环境我们这篇文章准备部署一遍。
（1）Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了JDBC，开发时只需要关注SQL语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。程序员直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能，灵活度高。
Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。它提供了一个称为DataFrame（数据框）的编程抽象，DF的底层仍然是RDD，并且可以充当分布式SQL查询引擎。
Spark SQL SparkSQL的前身是Shark，它抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage)、Hive兼容性等,重新开发了SparkSQL代码;由于摆脱了对Hive的依赖性,SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。 1、Spark SQL性能 Spark SQL比hive快10-100倍，原因： 内存列存储( In- Memory Columnar Storage ) 📷 基于Row的J
Mybatis和hibernate不同，它不完全是一个ORM框架，因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句。mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句，并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql，最后将sql执行的结果再映射生成java对象。
1. Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 Statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 SQL，可以严格控制 SQL 执行性能，灵活度高。
由于各种原因，我似乎缺了一篇严肃的文章，来阐述我本人对大数据这个领域的看法，以至于有人看到我这篇文章里的这个观点，就扩展到了我认为的那个领域里的那个观点。我还是决定严肃的写一篇文章，阐述一下我个人的观点。这样一来，多少有据可查。
1.NoSQL的诞生原因 随着互联网快速发展，各种类型的应用层出不穷，所以导致在这个云计算的时代，对技术提出了更多的需求，主要体现在下面这四个方面： 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 原因：当数据量达到一定规模时，由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，使得其非常容易发生死锁等的并发问题，所以导致其读写速度下滑非常严重; 支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量; 原因：有限的支撑容量：现有关系型解决方案还无法支撑Google这样海量的
这里先说明：框架对于大公司而言不是那么重要，但是对于一些小公司而言，框架还是很重要的，因为他们在意的是能不能写代码，对于应聘者的要求有所差别。
导读 | 2022年勇哥算是正是进入写作圈，在小伙伴们的支持下，勇哥也是每日每夜的肝，真心和小伙伴们分享技术前沿路上的系列故事，大家相互鼓励与支持，勇哥也是收获满满！现在勇哥通过这边文章整理一下本年度，个人的产出，希望小伙伴一如既往的喜好与支持。
小编现就读于山东师范大学历山学院，大三学生。计算机与科学技术专业。专科毕业于青岛职业技术学院，物联网应用技术专业。
最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容，从刚接触时的一片空白，到现在也能够说清楚一些问题。这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧。前几天看到有个人问“学hadoop需要什么基础”，这个问题好像至今还没好好细想过，可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故，也就没想过这样的一个简单的问题。
Topic Mybatis步骤 mybatis解决原生态jdbc的问题 数据库连接,使用时连接,不使用时释放,对数据库进行频繁连接的开启和关闭,造成数据库资源浪费,影响数据库性能 设想:使用数据库连接池管理数据库连接 将sql语句硬编码到Java代码中,如果sql语句修改,需要重新编译Java代码,不利于系统维护. 设想:将SQL语句配置在xml配置文件中,即使SQL变化,不需要对Java代码进行重新编译 向preparedStatement中设置参数,对占位符位置和设置参数硬编码到Java代码中,不利
警告：Raw use of parameterized class 'Future' Inspection info: Reports any uses of parameterized classes where the type parameters are omitted. Such raw uses of parameterized types are valid in Java, but defeat the purpose of using type parameters, and may mask bugs. This inspection mirrors the rawtypes warning of javac.
原生云的崛起 软件正在吞噬这个世界——马克.安德森（Mark Andreessen） 近年来，一直被拥有根深蒂固的传统思想的大佬们统治的企业正在被快速打乱，他们正在被以软件为核心的企业所破坏。例如S
大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！而这要得益于互联网信息技术的快速发展，网络改变世界、改变生活，大数据技术的应用让这样的改变更为深刻。
每种泛型都定义了一组参数化类型，其构成格式为：先是类或者接口的名称，接着用尖括号（<>）把对应于泛型形式类型参数的实际类型参数列表括起来。例如，List<String>（读作“字符串列表”）是一个参数化的类型，表示元素类型为String的列表。每个泛型都定义了一个原生态类型，即不带任何实际参数的泛型名称。例如，与List<E>相对应的原生态类型是List。原生态类型就像是从类型声明中删除了所有泛型信息一样。实际上，原生态类型List与 Java 平台没有泛型之前的接口类型List完全一样。但是，如果使用原生态类型，就失掉了泛型在安全性和表述性方面的所有优势。
冷备份: 这些备份在用户不能访问数据时进行，因此无法读取或修改数据。这些脱机备份会阻止执行任何使用数据的活动。这些类型的备份不会干扰正常运行的系统的性能。但是，对于某些应用程序，会无法接受必须在一段较长的时间里锁定或完全阻止用户访问数据。
七月末八月初的时候，秋招正式打响，公司会放出大量的全职和实习岗位。. 这个时候，同学们就可以把暑假积累的实习或项目经验 更新在简历上，然后时刻留意各家公司的招聘页面 ，看到合适的职位就 抓紧申请 或请熟人 内推 。. 9-11月：面试. 通过简历筛选的同学，这段时间就会陆续接到公司的 面试邀请 啦。
mydumper是针对mysql数据库备份的一个轻量级第三方的开源工具，备份方式为逻辑备份。它支持多线程，备份速度远高于原生态的mysqldump以及众多优异特性。因此该工具是DBA们的不二选择。本文主要描述该工具的使用方法并给出示例。
内存中的数据对象只有转换成二进制才可以进行数据持久化和网络传输。将数据对象转换成二进制的流程称之为对象的序列化（Serialization）。
简单的说一下自己的理解，大家应该都很明白ADO.NET，也就是原生态的数据库操作，直接通过拼接SQL语句，表与表之间通过链接（inner join left join 或者子查询），也就是在设计表的时候预先设计好的，通过主外键进行关联。那么现在在Entity Framework中是如何配置处理的呢？
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第1种： 通过在查询的sql语句中定义字段名的别名，让字段名的别名和实体类的属性名一致。
大数据能够在国内得到快速发展，甚至是国家层面的支持，最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下，数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出，前阶段的Facebook用户数据泄漏所引发产生的一系列问题，就充分的说明了数据安全问题的严重性。大数据发展的必然趋势就是将会深刻改变我们的工作和生活方式，无论是企业还是个人也都必然会成为其中的一个“数据”。选择什么样的大数据处理，不仅仅考虑是简单、易用，更重要的是能够确保数据的安全！
随着社会的不断发展，数字经济的普及，传统行业不得不向数字化转型，以后一定是数字化时代，这点我们毋庸置疑，但是并不是说传统行业全部去做互联网，去做软件开发，而是要使用互联网技术和传统行业结合，实现产业的发展和升级，不过对于传统行业的数字化转型，我们不得不思考的问题是，数字化转型带来了什么价值，我们首先想到的是，减少人工操作，传统的复杂流程和归档等问题得以解决，这是能满足一部分企业的，但是对于很多行业来说，实现数字化的目的不单单是简化流程这些问题，更多的是如何让数据产生价值，实现经济的增长，如果数字换转型不能带来经济的增长和价值的输出，那么这样的数字化转型将毫无意义！因为本文主要讨论的是区块链技术，所以我们下面都是围绕区块链实现数字化来说。
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具体步骤： 1、安装开发工具WebStorm； 2、安装node/npm（下载地址：https://nodejs.org/download/）选择适合你的xxx.mis安装； 3、安装express框
在数据的官方网站上，这样介绍道：在中国生态环境问题、生态系统敏感性、生态系统服务功能重要性的基础上，将一系列相同比例尺的评价图，采用空间叠置法、相关分析法、专家集成等方法，按生态功能区划的等级体系，通过自上而下划分方法进行中国生态功能区划方案划分。
什么是 MyBatis？ MyBatis 是一个半 ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 SQL，可以严格控制 SQL 执行性能，灵活度高。 MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。 通过 XML 文件或注解的方式将要执行的各种 stat
问题： 有如下数据文件 city.txt （id， city， value） cat city.txt 1 wh 500 2 bj 600 3 wh 100 4 sh 400 5 wh 200 6 bj 100 7 sh 200 8 bj 300 9 sh 900 需要按 city 分组聚合，然后从每组数据中取出前两条value最大的记录。 1、这是实际业务中经常会遇到的 group TopK 问题，下面来看看 pig 如何解决： a = load '/data/city.txt'
如果你恰好是一个编程新手，并纠结于该如何开始 GitHub 开源项目的学习与研究，这本手册就恰恰能很好解决这一难题，它的最大亮点就在于 GitHub 入门。
泛型出现前，集合读取的每个对象都必须进行转换，如果不小心插入类型错误对的对象，运行时的转换处理会报错。
转载来自http://ysj5125094.iteye.com/blog/2185024/ mybatis常用jdbcType数据类型
Spring MVC Framework有这样一些特点: 它是基于组件技术的.全部的应用对象,无论控制器和视图,还是业务对象之类的都是java组件.并且和Spring提供的其他基础结构紧密集成. 不依
我们使用Django来操作MySQL，实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL，首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中，驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。这里我们就使用mysqlclient来操作。mysqlclient安装非常简单。只需要通过 pip install mysqlclient 即可安装。如果安装失败，我们可以到 离线的python库的网站中找到我们需要的相对应的版本，下载下来，然后再pip安装。
看到这报错，很简单对吧，找不到归档日志，便报错了，基本上没什么可说的，但对于初学者而言，还是记录以下，以便后来者参考。先说说这个错误怎么来的吧，事情的经过是这样的（回忆片段走起），上周四晚上回家途中，马上要下地铁了，手机微信里出现了一大片关于数据库的告警，数一数有 7 套数据库同时告警，感觉出大事了，后来说是存储那边出问题了，经过一天的修复，只剩下一台机器有问题了，操作系统无法启动，也修复不了，幸好修复不了的机器只是我们数据库的一个节点，可这就造成了我们其中的一台数据库由RAC 变成单点了。
本文是《极客时间》-《TiDb极简入门》的学习笔记。传送门：https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100089601
最近同学要做一个项目，需求是：音乐播放器。大致UI如图: 点击右边的“X”图标，可以删除当前选定的这首歌。因为现实界面的代码是复制过来的，并且前辈使用的是拼接字符串，然后绑定到页面的。没有使用ASP.
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