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沙龙
1
回答
.
record
与
.
tfrecord
的
区别
tensorflow
、
roboflow
我已经从https://public.roboflow.com/下载了一个包含test.
tfrecord
和train.
tfrecord
的
数据集 它和test.
record
和train.
record
一样吗
浏览 32
提问于2020-12-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tf.data.Dataset .from_tensor_slices()是否保持示例
的
顺序?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
如果我有一组在这里使用.from_tensor_slices()
的
dataset记录,那么创建
的
If记录会保留数据
的
顺序吗?例如,如果我有3个if记录(第一个包含40个示例,第二个包含30个示例,第三个包含70个示例),分别称为1.
tfrecord
、2.
tfrecord
和3.
tfrecord
,则我构造dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(['1.
tfrecord
', '2.
tfre
浏览 46
提问于2021-11-12
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何创建多个
TFRecord
文件,而不是创建一个大文件然后拆分它?
python
、
tensorflow
、
tfrecord
我正在处理相当大
的
时间序列数据集,它是用SequenceExample编写
的
,然后被写到
TFRecord
中。这会产生一个相当大
的
文件(超过100 it ),但我希望将其存储在块中。我试过了:file_index = 0 # fill在with块中更改file
的
路径显然会抛出错
浏览 0
提问于2020-02-14
得票数 5
1
回答
ndarray到
TFRecord
的
缓慢序列化
python
、
numpy
、
tensorflow
、
serialization
、
protocol-buffers
我想把大
的
numpy ndarray序列化为
TFRecord
。问题是,这个过程慢得让人痛苦。对于(1000000,65)大小
的
数组,它几乎需要一分钟。我很确定有一种更快
的
方法来序列化它,但我就是想不出来。serialized = example.SerializeToString()如何提高write_tf_dataset
的
浏览 2
提问于2020-06-03
得票数 3
8
回答
如何检查Tensorflow .
tfrecord
文件
python
、
tensorflow
、
tfrecord
我有一个.
tfrecord
,但我不知道它是如何构造
的
。如何检查模式以了解.
tfrecord
文件中包含
的
内容?file = tf.train.string_input_producer("
record
.
tfrecord
") ...HOW TO
浏览 10
提问于2017-02-22
得票数 83
回答已采纳
1
回答
Tensorflow对象检测API
tfrecord
tfrecord
我是tensorflow
TFRecord
的
新手。因此,我正在研究Tensorflow对象检测API代码 input_path: "/path/to/train_dataset.
record
-?????-of-00010" 有人能帮上忙吗
浏览 20
提问于2018-08-04
得票数 0
1
回答
有没有一种方法可以获得
TFRecord
文件
的
大小和其中一个示例
的
大小?
python-3.x
、
tensorflow
、
tfrecord
因为我想获取
TFRecord
文件中
的
示例数,所以我使用的当前方法是但它是缓慢
的
我
的
TFRecord
文件中
的
所有示例都有完全相同
的
长度,所以我想知道是否有一种方法可以获得整个
TFRecord
文件(xxx.
tfrecord
)
的
大小(字节数)和其中一个示例
浏览 2
提问于2018-08-16
得票数 1
回答已采纳
6
回答
将.tfrecords文件拆分为多个.tfrecords文件
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
、
tfrecord
是否有任何方法直接将.tfrecords文件拆分为多个.tfrecords文件,而无需回写每个Dataset示例?
浏览 0
提问于2019-02-04
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何读取
tfrecord
文件
python
、
tensorflow
我有几段代码可以编写这样
的
tfrecord
文件recname = 'list.
tfrecord
' writer.write(example.SerializeToString()) 现在,我想解析文件中
的
数据非常感谢您对此
的
帮助!
浏览 0
提问于2019-10-20
得票数 1
1
回答
`tf.data.Dataset`如何动态传递`tf.io.FixedLenFeature`
的
大小
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
我们有
tfrecord
文件,其中每个
tfrecord
文件包含一个单独
的
示例,但其中
的
功能包含一个值列表。我们通过以下方式使用tf.data.Dataset: "my_col": tf.io.FixedLenFeature( shape=n_rows_per_
浏览 34
提问于2021-05-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
.
tfrecord
文件中
的
打印图像
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
我为我
的
tensorflow模型从头创建了一个数据集。我正在使用TensorFlow 2.4.0。为了加速,我决定将数据存储在.
tfrecord
文件类型中,现在我想检查它是否存储在.
tfrecord
文件中。我编写了一个在.
tfrecord
文件中打印一个图像
的
代码,但是我得到了以下错误:TypeError: 'TakeDataset' object is
浏览 1
提问于2021-01-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何从tensorflow数据集中解压缩数据?
python
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
这是我从
tfrecord
加载数据
的
代码: features = { "image": tf.io.FixedLenFeature([]target": tf.io.FixedLe
浏览 5
提问于2020-07-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
generate_
tfrecord
.py:错误:无法识别的参数-在尝试为测试和训练数据创建TF记录文件时出错
python
、
tensorflow
、
object-detection
在使用generate_
tfrecord
.py时,我总是会得到"generate_
tfrecord
.py: error: un为人所识别的参数“
的
错误。但是,我没有改变任何东西,我使用了来自自定义对象检测教程
的
相同命令,来自TFOD网站。链接: 在Google和本地python环境上都进行了尝试,但仍然存在相同
的
问题。以前有人经历过这个错误,如果是的话,你是如何解决
的
?请帮帮忙。谢谢!-o [PATH_TO_ANNOTATIONS_FOLDER]/train.
浏览 2
提问于2021-05-25
得票数 2
1
回答
TensorFlow: tf.Session.run()获取和执行依赖项
tensorflow
containing single
record
reader = tf.TFRecordReader() _,
tfrecord
_read_op在计算图中,heightT和widt
浏览 3
提问于2017-09-14
得票数 0
1
回答
Tensorflow对象检测API给出0字节大小
的
Tfrecord
?
python
、
tensorflow
、
object-detection
当我运行generate_
tfrecord
.py文件时,它会生成0字节
的
tfrecord
文件,我不知道它以前工作
的
错误是什么。 !python generate_
tfrecord
.py -x /content/drive/MyDrive/training_demo/images/train -l /content/drive/MyDrivetraining_demo
浏览 3
提问于2022-05-16
得票数 0
1
回答
构建tensorflow数据集迭代器,生成具有特殊结构
的
批处理
python
、
tensorflow
、
dataset
正如我在标题中提到
的
,我需要具有特殊结构
的
批次:5555每一个数字代表特征向量。因此,每个类都有N=4向量,{1,2,5} (M=3),批大小为NxM=12。为了完成这个任务,我使用了Tensorflow Dataset API和tfrecords: 有更好
的
办法吗?
浏览 0
提问于2018-07-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将下载
的
tfrecord
数据集加载到TensorFlow?
tensorflow
、
machine-learning
、
dataset
、
conv-neural-network
、
tfrecord
我对TensorFlow非常陌生,以前从未
与
TFRecords合作过。 我想要做
的
是将培训、验证和测试数据加载到TensorFlow中,其方式类似于加载内置数据集时所发生
的
情况,例如,您可以像这样加载MNIST数据集,并获得包含像素数据和包含相应图像标签
的
数组。如果是实际文件,它会在.
TFRe
浏览 14
提问于2022-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
_api.v2.io‘没有特性'tf_
record
_iterator’
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tfrecord
我有一个名为train00.
tfrecord
的
文件,我想通过tensorflow读取它。所以我写了下面的代码。frame_lvl_
record
= "frame-sample/frame/train00.
tfrecord
"/tmp/ipykernel_20529/
浏览 165
提问于2021-07-15
得票数 0
1
回答
pandas.errors.ParserError:错误标记数据。C错误:对源调用read(n字节)失败。试试engine='python‘
python-3.x
、
pandas
、
tensorflow
下面是我使用
的
代码:from __future__ import print_functionflags.DEFINE_string('output_path', '', 'Path to output
TFRecord</em
浏览 0
提问于2020-03-13
得票数 0
1
回答
tensorflow函数tf.gfile.Glob无法读取包含4个以上文件
的
文件夹中
的
文件
python
、
tensorflow
我正在使用tensorflow
tfRecord
输入我
的
数据。我发现,如果
tfRecord
碎片
的
数目大于4,则函数当它试图获取
与
给定模式匹配
的
文件列表时,总是失败。我想知道我最多能制作多少个
tfRecord
碎片。我在任何说明中都没有看到这一点
的
上限。对于ImageNet这样
的
大型数据集,我想4个碎片应该是不够
的
。否则,它是tens
浏览 7
提问于2017-07-19
得票数 1
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