.squeeze之后的pytorch .stack最终形状
是什么？
在PyTorch中，.squeeze()方法用于从张量中删除尺寸为1的维度。它可以用于减少张量的维度，使其更紧凑。而.stack()方法用于沿着新的维度堆叠张量序列。
假设我们有一个形状为(1, 3, 1, 2)的张量，使用.squeeze()方法后，尺寸为1的维度将被删除，最终形状将变为(3, 2)。然后，如果我们使用.stack()方法将该张量堆叠到另一个具有相同形状的张量上，最终形状将变为(2, 3, 2)。
这种操作在某些情况下非常有用，例如将多个张量堆叠成一个更高维度的张量，或者在训练神经网络时对输入数据进行批处理。
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