上周,我删除并重新创建了我的heroku实例(我现在使用欧洲实例)。在这个改变之后,我的域名失败了,我试图简化配置(受这个的启发,但它仍然失败。
我的域名是在甘地注册的。这就是我的配置:
@ 10800 IN A 174.129.212.2
@ 10800 IN A 75.101.145.87
@ 10800 IN A 75.101.163.44
www 10800 IN CNAME dartf.herokuapp.com
和Heroku域名设置:
dartf.herokuapp.com
dar.tf
www.dar.tf
dartf.herokuapp.com是可以的,但不是我的域名:两个问
请看这个玩具模型:
import tensorflow as tf
import os
if not os.path.isdir('./temp'):
os.mkdir('./temp')
def create_and_save_varialbe(sess=tf.Session()):
a = tf.get_variable("a", [])
saver_a = tf.train.Saver({"a": a})
init = tf.global_variables_initializer()
在重用变量时,我有一个关于子作用域的问题。这
import tensorflow as tf
def make_bar():
with tf.variable_scope('bar'):
tf.get_variable('baz', ())
with tf.variable_scope('foo') as scope:
make_bar()
scope.reuse_variables()
make_bar()
工作非常好,只创建了一个变量foo/bar/baz。
但是,如果我将make_bar更改为
def make
我正在编写自己的功能层,比如
def vgg_block(x, is_training, output_depth,... name = "vgg_block"):
with tf.variable_scope(name):
if pool_size is not None:
x = tf.layers.max_pooling2d(x, pool_size=pool_size, strides=pool_strides, padding=pool_padding)
for i_conv in range(n_c
我正在尝试用terraform创建一个google云项目。我引用这个链接作为参考...
我遵循了medium帖子中关于项目创建和IAM角色的说明。从表面上看,您需要一个单独的项目和服务帐户,以便使用terraform创建项目。我还参考了关于这个主题的谷歌文档...
所以我在我的main.tf中得到了这个
# This is the provider used to spin up the gcloud instance
provider "google" {
credentials = "/path/to/seed-credentials.json"
}
我正在尝试选择可训练变量的子集,即第一层和第二隐藏层中的变量,以便使用get_collection和作用域中的作用域名称执行一些具有它们的梯度(例如,裁剪梯度)的操作。但是,由于某些原因,Tensorflow没有找到任何要优化的变量。下面,我复制了一个复制错误的可复制示例。我想这可能与我如何进入scope in get_collection有关
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.layers import fully_connected
X = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(Non
当我们使用variable_scope时,我们通常将第一个参数(name_or_scope)设置为variable_scope的名称。当我们将重用变量设置为'True‘时,我们可以在variable_scope中共享这个变量。但是,我发现在tensorflow API (例如Bahdanau关注点,或tf.layers.Dense)中,有一些变量作用域,其第一个参数(name_or_scope)被设置为None,第二个参数(default_name)被设置为我们认为的作用域名称。我检查了tf.variable_scope的代码,发现:
如果name_or_scope不是“无”,则按原
我正在尝试使用以下terraform代码在azure的West India区域中创建资源组。 resource "azurerm_resource_group" "tf_rg" {
name = "terraform_resource_group"
location = "West India"
} 它给出了一些奇怪的错误,如下所示 Error: "westindia" was not found in the list of supported Azure Locations: "wes
由于长达数天的停电,我的IP地址已更改。我在家里运行了一台服务器,托管了一个网站(Apache/MySQL via XAMPP)和几个游戏服务器(TF2)。在断电之前,已有几个月没有出现IP更改的问题。停电后,我的IP发生了变化,现在必须使用我的域名提供商以及到我的服务器的所有链接(包括已将游戏服务器添加到收藏夹的玩家和跟踪服务器的数据库)来更新IP。有没有办法将IP地址(在服务器PC上或在我的Verizon路由器/调制解调器上)设置回中断之前的状态,这样我就不会失去任何以前访问我的游戏服务器的人?
我正在尝试使用eval()来理解在每个学习步骤中发生了什么。
但是,如果我在tf.matmul操作上使用eval(),那么我就会得到一个错误You must feed a value for placeholder tensor。
如果删除eval(),那么一切都将按预期正常工作。
num_steps = 3001
with tf.Session(graph=graph) as session:
tf.global_variables_initializer().run()
writer = tf.summary.FileWriter("/home/ubuntu/te