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Apache Hive TM

Apache Hive TM (数据仓库工具) Apache Hive™数据仓库软件有助于使用SQL读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。可以将结构投影到已存储的数据中。 Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。 ⊙● 支持创建索引,优化数据查询。 ⊙● 不同的存储类型,例如,纯文本文件、HBase 中的文件。 ⊙● 将元数据保存在关系数据库中,大大减少了在查询过程中执行语义检查的时间。 解释器、编译器、优化器、执行器、解释器、编译器、优化器完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。 Hadoop Hive 的数据存储在 HDFS 中,大部分的查询由 MapReduce 完成(不包含 * 的查询,比如 select * from tbl 不会生成 MapReduce 任务)。

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Landsat TM 波段组合

附录2:Landsat TM 波段组合(NASA网页 99-10-18) 3,2,1 这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。有时用于海岸线的研究和烟柱的探测。 4-3/4+3 NDVI-标准差植被指数;TM波段4:3的不同比率被证明在增强不同植被类型对比度方面很有用。

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    seata TM源码分析

    Transaction Manager (TM):控制全局事务的边界,负责开启一个全局事务,并最终发起全局提交或全局回滚的决议。 下面就一起来看下TM模块的实现原理,TM模块是seata中全局事务发起者和掌控者,其核心逻辑有:业务逻辑切面代理:对全局事务注册/提交操作。启动netty客户端:会启动TM/RM客户端与TC通信。 TM侧的大致执行流程如下所示,下面就按照上述的几个核心逻辑依次进行分析: ? 侧为什么还会初始化RM呢,简单来讲可以理解TM是业务代理逻辑,主要实现了开启/提交全局分布式事务逻辑;TM是资源层代理逻辑,主要实现sql解析/分支事务注册上报等逻辑。 TM客户端类TmNettyRemotingClient,首先注册一些处理类,主要是针对TC返回结果的处理和心跳处理,代码如下: private void registerProcessor() {

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    快速理解为啥这个查询使用索引,那个查询不使用索引,学会了才发现:真tm简单

    所以现在的结论就是:判定某个查询是否可以使用索引的条件就是需要扫描的二级索引记录占全部记录的比例是否比较低,较低的话说明成本较低,那就可以使用二级索引来执行查询,否则要采用全表扫描。 优化器经过调查得知,需要扫描的二级索引记录占总记录条数的比例是3/16,它觉得这个查询使用二级索引来执行比较靠谱,所以在执行计划中就显示使用这个idx_key1来执行查询: ? 优化器经过调查得知,需要扫描的二级索引记录占总记录条数的比例是3/16,它觉得这个查询使用二级索引来执行比较靠谱,所以在执行计划中就显示使用这个idx_key1来执行查询: ? ! 优化器经过调查得知,需要扫描的二级索引记录占总记录条数的比例是2/16,它觉得这个查询使用二级索引来执行比较靠谱,所以在执行计划中就显示使用这个idx_key1来执行查询: ? 且慢! =这三个条件的查询是在什么情况下使用二级索引来执行的,核心结论就是:成本决定执行计划,跟使用什么查询条件并没有什么关系。

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    Oracle TM锁和TX锁

    , '冯七', 22, null, 'fengqi', to_date('08-03-2017 12:00:01', 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss')); 本文主要介绍Oracle中的TM TM锁和TX锁就是悲观锁的一部分,那么oracle是怎么通过TM锁TX锁来解决多用户访问同一对象,保证数据一致的问题的。 下面通过表格和文字来介绍所有的oracle TM锁 表1 Oracle的TM锁类型 锁模式 锁描述 解释 SQL操作 0 none 1 NULL 空 Select 2 SS(Row-S) 行级共享锁 ,其他对象只能查询这些数据行 Select for update、Lock for update、Lock row share 3 SX(Row-X) 行级排它锁,在提交前不允许做DML操作 Insert update和select for update wait和select for update nowait的区别,使用了select for update会给结果集加上一个行级共享锁,其他的会话只能进行查询操作

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    TM被人删库了

    按我的习惯总会先跑个demo演示下,本想打开Navicat建个表 ,额~ ,几天没打开这是什么局面?

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    rm 好凶残,太 TM 吓人了!

    今天感冒刚好,又找到了文风飘逸的感觉,打字手也不抖了。好久没有这么掌笔,得让新到的朋友们体验一下飞翔的感觉。否则把洒家当成了一个小小的运营,那就无趣的很。

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    TM影像波段介绍「建议收藏」

    TM图像的光波信息具有3~4维结构,其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。在TM7个波段光谱图像中,一般第5个波段包含的地物信息最丰富。 这是因为TM7波段(2.08-2.35微米)对温度变化敏感;TM4、TM3波段则分别属于红外光、红光区,能反映植被的最佳波段,并有减少烟雾影响的功能;同时TM7、TM4、TM3(分别赋予红、绿、蓝色)的彩色合成图的色调接近自然彩色 541:某开发区砂石矿遥感调查是通过对陆地卫星TM最佳波段组fefee7合的选择(TM5、TM4、 TM1)以及航空、航天多种遥感资料的解译分析进行的,在初步解译查明调查区第四系地貌。 城市与乡镇的提取:TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-TM4 乡镇与村落:TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM5 河流的提取:TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM4 道路的提取:TM6-(TM1+TM2+TM+-TM4+TM5+TM7) ETM各波段介绍 1波段用于水体穿透、土壤植被分辨。

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    R包之tm:文本挖掘包

    的使用指南 : http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf tm手册 : http://mirror.bjtu.edu.cn /cran/web/packages/tm/tm.pdf 简介 tm 即text mining,是用来做文本挖掘的一个R包,是一个进行自然语言处理的基础包。 language 指明文本的语言 因此,对于包tm目录下的texts/txt目录下的文本文件可以这样做成一个文集 library(tm)#> Loading required package: NLPtxt tm提供了tm_filter函数,这个函数的原型为 tm_filter(x, FUN,...) tm_index(x,FUN,...) 其中的FUN函数出入为一片文档,输出为一个bool值。 然后再利用tm的缺省reader进行处理就可以了。

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    还在用tm?你OUT啦!

    写 在前面 一提到用R做文本挖掘,小伙伴们最先想到的应该是tm包。的确,作为R平台文本挖掘的首选框架,tm包实现了将文本转换至向量的一切工作,tm甚至还可以实现停用词以及词频分析等一切简单的文本分析。 然而tm却存在两个非常致命的缺点:首先,tm包的效率极为低下;其次,tm包由于开发时间早,为了兼容性背负着沉重的“历史包袱”,导致很多语法重复,阻碍了快速学习。 情 致的性能 相信用tm包处理过实际问题的小伙伴们都会明白用tm包处理大数据是一种怎样蛋疼的体验。 嗯,用tm包处理过中文的小伙伴们一定能体会tm包下中文乱码是一种多么抓狂的体验。 与此对照,tm包的语法背着沉重的的历史包袱。例如最早tm包使用Corpus来建立语料库,但由于Corpus的参数太多太复杂,于是有了后面精简的VCorpus和PCorpus。

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    Arduino环境使用TM1638扩展版

    TM1638深圳天微生产的一种带键盘扫描接口的LED(发光二极管显示器)驱动控制专用IC,内部集成有MCU数字接口、数据锁存器、LED驱动、键盘扫描等电路。 使用TM1638的显式模块在市场上非常多,价格也很便宜。某宝10元左右就可以买到。例如下面的数码管+LED+按键模块(可以使用TM1638+led+key进行搜索): ? 本文通过简单示例介绍Arduino环境中使用ESP32开发板驱动TM1638的方法。其中也包含作者本人踩过的坑,希望可以对读者有些帮助。 最后TM1638的所有寄存器。 xueweiguo/EmbeddedCpp/blob/master/Arduino/TM1638/TM1638.md ---- 觉得本文有帮助?

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    这个大表走索引字段查询的 SQL 怎么就成全扫描了,我TM人傻了

    r.share_code) b where a.share_code = b.share_code and a.type = 1 首先,我们发现,直接 EXPLAIN 这个 SQL 也很慢,也就是可能某些子查询被实际执行了导致 所以,第一步我们先将其中的子查询拆解出来,逐步分析,即: select count(distinct r.user_id) user_count, count(distinct r.order_id) 对于 WHERE 或者 ON 的条件,没有合适的索引,这也不是我们这里的情况,两张表都针对 WHERE 和 ON 条件有合适的索引(这里查询条件虽然都放到了 WHERE 里面,但是后面的分析我们会知道这个 由于考虑分库分表,以及有时候数据库 SQL 执行计划总是不完美还是会出现索引走错的情况,我们一般尽量在 OLTP 查询业务上加 force index 强制走一些索引。 ## 打开 optimizer_trace set session optimizer_trace="enabled=on"; ## 执行 SQL select ..... ## 查询 trace 结果

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    原来JVM中的堆栈TM这么简单!

    ---- 以下是正文: 也许你会在网上查询到很多有关栈啊,堆啊的很多内容,或者一些java ee的书上或者一些教程里。但似乎很少有一个对于stack和heap的完整的详细的解释。

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    深入剖析:insert 的enq: TM – contention

    编辑手记:此文通过分场景环环紧扣的测试,深入剖析了enq: TM – contention等待事件的原理,今日拣选与大家共享。 结论:当外键无索引时 1,对子表的insert操作所在的事务没有完成前,对于父表的DML操作(INSERT/UPDATE/DELETE)都会因为不能获得对子表的TM锁而出现enq: TM – contention 2,在1的基础上,如果又有了对子表的insert,那么这个对子表的insert同样被阻塞,等待事件也是 enq: TM – contention。 3,对父表的insert会阻塞对父表的delete。 这是我们看到,Session 2 在子表(1062790 EMP)上请求LMODE=4,并在主表(1062788 DEPT)上持有等待:enq: TM – contention 这是很清晰,有blocker 也就是说,对于子表的insert操作所在的事务没有完成前,对于父表的DML操作(INSERT/UPDATE/DELETE)都会因为不能获得对子表的TM锁而出现enq: TM – contention 测试

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    R语言基于tm包开启文本挖掘

    本次主要给大家介绍下tm包的使用。 首先看下包的安装: install.packages(“tm”) install.packages(“filehash”) 首先看下此包中主要的参数render取值的范围: ? x, readerControl =list(reader = reader(x), language ="en"), storage = NULL, keep = TRUE, ... ) 基于tm.plugin.dc 最后我们看下对语料库的操作,我们直接通过一个实例看下输出结果: txt<- system.file("texts","txt", package = "<em>tm</em>") ovid<-Corpus(DirSource 另外还可以基于tm_map()函数将函数应用在语料库里,实例: inspect(tm_map(ovid,toupper)) ?

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    c++ 时间类型详解(time_t和tm)

    ;  /*秒,正常范围0-59, 但允许至61*/    int tm_min;  /*分钟,0-59*/    int tm_hour; /*小时, 0-23*/    int tm_mday; /* 日,即一个月中的第几天,1-31*/    int tm_mon;  /*月, 从一月算起,0-11*/  1+p->tm_mon;    int tm_year;  /*年, 从1900至今已经多少年 */  1900+ p->tm_year;    int tm_wday; /*星期,一周中的第几天, 从星期日算起,0-6*/    int tm_yday; /*从今年1月1日到目前的天数,范围0- ("%d/%d/%d ", 1900 + p->tm_year, 1 + p->tm_mon, p->tm_mday);     printf("%s %d:%d:%d\n", wday[p->tm_wday ->tm_wday], p->tm_hour, p->tm_min, p->tm_sec);     return 0; }编译并运行: $gcc -o gettime4 gettime4.c $.

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    enq: TM - contention锁争用的解决

    这两天生产上碰见个表锁争用的问题,现象就是04:00夜维一启动,应用就开始处理缓慢,AWR看,enq: TM - contention等待事件占比超过了97%, ? 我们暂时抛开这个问题,看下等待事件enq: TM - contention,一般是执行DML期间,为防止对与DML相关的对象进行修改,执行DML的进程必须对该表获得TM锁,就可能产生enq: TM - contention等待事件,若在获得TM锁的过程中发生争用,则等待enq: HW - contention事件,从AWR可以看到这两个等待事件。 从资料上显示,TM锁在下列场景中被申请: 1.在OPS(早期的RAC)中LGWR会以ID1=0 & ID2=0去申请该队列锁来检查 DML_LOCKS 在所有实例中是全0还是全非0。 2. 锁,会话2对主表持有mode=3的TM锁,因为主外键约束,会请求子表mode=5的锁,此时被会话1阻塞,会话3插入操作,对主表持有mode=3的TM锁,同时请求子表mode=3的锁,此时被会话2阻塞,

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    《Python实例》自己写个gif生成工具,真TM简单!

    前几天想做个gif 图片,在网上搜了一阵没有找到合适的gif的制作软件,最后在群里问了下群里的同学推荐了一款gif 软件叫gifCam,用起来还不错,只有几百K...

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