setStr.substring(1,setStr.lastIndexOf("]")).split(","); sortKeyByValues(keys);//按照value对key进行最值排序...i].trim(), publicMap.get(keys[i].trim())); } return map; } //按照value对key进行最值排序
panjiachen.github.io/vue-element-admin/#/dashboard ---- 今天记录一个功能，提交表单的数据给后端，提交表单时候的请求参数差不多是这样子的，其中有单选框，下选框，（下拉框可以选择一个值，...也可以选择多个值），以字符串数组的格式提交。...kinderGarten","firstGrade","threeGrade","sixGrade"],"questionCategory":"简单"} 具体提交格式需要注意： 1：input输入框提交类型为字符串...2：radio只能单选，每次只能提交一个，类型为字符串 3：下拉框（年级）为数组，当选择一个option或者多个option的时候，格式都为字符串数组形式。
2021-03-20：给定一个二维数组matrix，其中的值不是0就是1，返回全部由1组成的子矩形数量。 福大大 答案2021-03-20： 按行遍历二维数组，构造直方图。 单调栈，大压小。有代码。
y=\frac{1}{1+e^{-z}} 两者图像如下： 将 z=\bold w\bold x+ b 带入Sigmoid函数中，有 y=h(w^Tx)=\frac{1}{1+e^{-(w^...将 y 视为后验概率估计 p(y=1|x) ，带入式①，有 p(y=1|x)=h(w^Tx)\\p(y=0|x)=1-h(w^Tx) 使用极大似然法，利用已知的样本的真实标记，反推最大概率导致这样的结果的参数值...读数据 data.replace({'M': 1, 'F': 0, 'YES': 1, 'NO': 0}, inplace=True) # 数据转换 x = data.iloc[:, 0:15].to_numpy...() y = data['LUNG_CANCER'].to_numpy() x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y) # 划分训练集测试集...classification_report(y_test, y_pred)) 原创不易，请勿转载（本不富裕的访问量雪上加霜 ） 博主首页：https://wzlodq.blog.csdn.net/ 来都来了，不评论两句吗
表达式评估允许将操作表达为字符串，并且可以通过一次性评估大型DataFrame的算术和布尔表达式，潜在地提供性能改进。...'python' 引擎通常不有用，除非用于测试其他评估引擎。使用engine='python'和可能会导致性能下降，不会获得任何性能优势。...表达式评估允许将操作表示为字符串，并且可以通过一次评估大型DataFrame上的所有算术和布尔表达式来提供性能改进。...'python'引擎通常不有用，除非用于测试其他评估引擎。使用engine='python'和可能会导致性能下降，不会获得任何性能优势。...'python'引擎通常不有用，除了用于测试其他评估引擎。使用engine='python'和eval()不会带来任何性能优势，反而可能会降低性能。
格式为键值对的话，方便取值 或格式传header值用的索引数组，可以用于调用接口传值使用 /**格式化http的header字符串为数组 * @param $header_str header头字符串...* @param int $is_need_key 是否分割成键值对数组，方便取出每一项的值，仅仅分割换行不分割键值对的话这个数据格式刚好可以抓数据时候传header * @return array...$is_need_key){ return $header_list;//这个值可以用在调用接口时候传递header头使用 } $header_arr = [];..._decode($header_arr['Content-MD5'])); } return $header_arr; } 未经允许不得转载：肥猫博客 » 格式化http的header字符串为数组...(格式为键值对或格式传header值用的索引数组)
，查找 str1.includes("b"); // 是否在字符串里查到了参数的值，返回布尔值 str1.startsWith("b", 0); // 从头部开始，是否在字符串里查到了参数的值，返回布尔值...str1.endsWith("b", 1); // 从尾部开始，是否在字符串里查到了参数的值，返回布尔值 // 字符串的unicode码查找 str1.charCodeAt("1"); // "b"...str1.split(); // ["abcabc"] 方法内不传值，把字符串整体放入数组 str1.split(""); // ["a", "b", "c", "a", "b", "c"] 方法内传入空字符串...从start开始，到end结束，但是不包括end // 数组切割成字符串 arr1.join(); // "a, b, c, a, b, c" 相当于arr1.toString() 方法内不传值，把数组整体放入字符串...性能较差，除了遍历json对象，其他不建议使用（for in会顺着对象的原型一直向上遍历原型的原型的原型的...直到找到对应的值） // entries()， keys()，values()，实现键值对的切换遍历
，置换为指定的值，fill()有三个参数，第一个是准备要置换的内容(必填)，第二个是从什么位置开始置换(选填，不设定就全部置换) ，第三个是停止置换的元素的前一个位置(选填，预设等于数组长度)。...，判断的方式为「由左而右」，如果有包含就返回这个值在数组中的索引值，如果没有就返回-1，有两个参数，第一个参数表示要判断的值( 必填)，第二个参数表示从数组的哪个位置开始判断( 选填，预设为0 )。...「每一个」元素带入指定的函数内做判断，如果元素符合判断条件则会返回，组成一个新的数组。...，变成由指定的字符分割合并在一起组合成字符串进行呈现，若没有指定字符默认会用「逗号」合并。...let a = Array.of(1,'a',2,'b',3); console.log(a); // [1, "a", 2, "b", 3] 26 toString() toString()会把整个数组转换成字符串
,数字常量 : Android中可以将 字符串 数值 存放到资源文件中, res 目录中可以定义 字符串资源(values/string.xml), 颜色资源, 数组资源, 菜单资源等, 在Java代码中可以直接获取这些资源中的值...boolean值; -- color标签 : 代表一个颜色值; -- array标签 : 代表数组; -- string-array标签 : 代表字符串数组; -- int-array标签 : 代表int...; -- arrays.xml : 存放数组资源; -- colors.xml : 存放颜色资源; -- dimens.xml : 存放尺寸值资源; -- strings.xml : 存放字符串资源;...-- 字符串数组 : 使用作为子元素标签; -- 整数数组 : 使用作为子元素标签; XML文件中调用数组资源 : @ [packageName...(int id), 根据字符串数组资源名称获取字符串数组; -- 获取整数数组 : int[] getIntArray(int id), 根据整数数组资源名称获取实际的整数数组; 2.
提取 Numpy 数组，用 to_numpy() 或 numpy.asarray()。...to_numpy() 可以控制 numpy.ndarray 生成的数据类型。...若 DataFrame 里包含字符串，输出结果的数据类型就是 object。要是只有浮点数或整数，则输出结果的数据类型是浮点数。...Series.to_numpy() 则返回 Numpy 数组，其代价是需要复制、并强制转换数据的值。...bottleneck 是一组专属 cython 例程，处理含 nans 值的数组时，特别快。
使用sklearn预处理-Normalizer 在将“ Age”和“ Weight”值直接输入该方法之前，我们需要将这些数据帧转换为numpy数组。...为此，我们可以使用to_numpy（）方法，如下所示： # Storing the columns Age values into X and Weight as YX = df['Age'] y...= df['Weight'] X = X.to_numpy() y = y.to_numpy() 上面的步骤非常重要，因为fit（）和transform（）方法仅适用于数组。...如上所示，两个数组的值都在[0，1]范围内。 我们何时应实际对数据进行归一化？ 尽管归一化不是强制性的（必须做的事）。它可以通过两种方式为您提供帮助 归一化数据将提高学习速度。...如果您的数据集具有极高或极低的值（离群值），则标准化是更可取的，因为通常，归一化会将这些值压缩到较小的范围内。 除上述情况外，在任何其他情况下，归一化都适用。
这样不就能够通过下发一串DSL字符串的方式来进行内容样式甚至布局的更换，不用跟版，还能使多版本统一。...PartView的属性 如果不希望通过属性生成视图，可以通过在[后直接填入带入对象对应的key，然后再在()里设置属性。...isFill：垂直排列时会将宽设置为父AssembleView的宽，水平排列时会将高设置为父AssembleView的高。...color：设置颜色，可以带入一个UIColor，也可以直接设置一个十六进制颜色，解析时会判断类型。 imageName：设置本地图片，值是本地图片名称。 image：带入一个UIImage。...imageUrl：设置一个网络图片的url地址，ps:目前需要通过来带入一个字符串。 PartView的通用设置 可以为PartView创建一个底部视图，并设置其样式。
而属性.flags.owndata的返回值是True。 ? 图中显示，两个数组各有一套数据。 那么，视图和拷贝有什么区别呢？其实，前面的演示你已经看出来了。...()返回一个数组，df和view_of_df的.base属性值相同，它们共享相同的数据。...拷贝之后，c和arr是两个相互独立的数组。下面的例子中，列表中是布尔值，还是以这个列表为下标，获得True所对应的索引的值。所返回的值，还是原数组的拷贝。...([[ 1, 2, 4, 8, 16], [ 1, 3, 9, 27, 81], [45, 98, 24, 11, 64]]) >>> df["a":"c"].to_numpy...().base array([[ 1, 2, 4, 8, 16], [ 1, 3, 9, 27, 81]]) >>> df[["x", "y"]].to_numpy().base
# 不推荐的方式 for index, row in df.iterrows(): df.at[index, 'new_column'] = row['old_column'] * 2 # 推荐的方式...# 不推荐的方式 df['new_column'] = df['old_column'].apply(lambda x: my_function(x)) # 推荐的方式 df['new_column'...使用合适的数据结构 在某些情况下，使用其他数据结构如 NumPy 数组或 Python 内置的数据结构可能更为高效。...# 转换为 NumPy 数组 numpy_array = df['column_name'].to_numpy() 5....# 不推荐的方式 selected_data = df[df['column_name'] > 50] # 推荐的方式 selected_data = df.query('column_name >
为了适用任意维数的数组，NumPy引入了axis的概念。 axis参数的值实际上就是维度值，如第一个维是axis=0 ，第二维是axis=1，依此类推。...才可实现，hstack会导致维度不匹配错误。...3、sort函数还有一个order参数，但该方法极不友好，不推荐学习。...4、在pandas中排序也是不错的选择，因为在pandas中操作位置确定，可读性好且不易出错： pd.DataFrame(a).sort_values(by=[2,5]).to_numpy()，先按第2...pd.DataFrame(a).sort_values().to_numpy()，按从左到右的顺序对所有列进行排序。
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