.to_numpy()不会将字符串值带入数组

.to_numpy()是pandas库中的一个函数，用于将DataFrame或Series对象转换为NumPy数组。

该函数不会将字符串值带入数组中，而是将字符串值转换为NaN（缺失值）。

例如，如果有一个DataFrame对象df，其中包含字符串值和数值值：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': [1, 2, 3]})

使用.to_numpy()函数将df转换为NumPy数组：

array([[nan, 1],
       [nan, 2],
       [nan, 3]], dtype=object)

注意到字符串值被转换为NaN。

在实际应用中，如果需要在转换为NumPy数组时保留字符串值，可以先将字符串列的数据类型更改为object类型：

df['A'] = df['A'].astype('object')
array([['foo', 1],
       ['bar', 2],
       ['baz', 3]], dtype=object)

以上是针对.to_numpy()函数的解释和使用示例，希望对您有帮助。