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当我运行下面的代码时，我得到以下输出，该代码应该在Python中实现0/1背包问题： +---+------+------+------+------++---+------+------+------+------+
3500 解决方案是正确的，但看起来这是一个巧合，因为代码生成的表与书中的图像中给出<em
浏览 24提问于2021-10-09得票数 1
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我想用动态规划来解决背包问题！项目应该在背包中或不应该，我不想把同一项目在背包超过一次！ a[i] = 0; }
for (i = 1; i}
然后我尝试创建一个数组来查看对象是否在背包中
浏览 0提问于2011-06-14得票数 1
在我看来，这看起来像一个背包问题，但是由于可能有一个特定长度的倍数，所以它是一个有界背包问题，而不是0/1背包问题。(将每一项的价值视为其重量。)采用朴素的方法(不考虑搜索空间的扩展)，将有界背包问题转化为0/1背包问题的方法，简单地将倍
浏览 0提问于2011-10-31得票数 12
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我一直试图自学如何使用JaCoP约束编程库，但我在实现0/1背包问题时遇到了一些困难。我尝试了问题大小为4的问题，并按如下方式定义了项和变量：knapsack[1] = new KnapsackItemknapsackProfit = new IntVar(store, "profit"
浏览 1提问于2010-11-30得票数 1
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用Python简化0/1背包问题
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这个想法类似于0/1背包问题，你有一个给定的整数n，你必须在1到n-1范围内找到当平方加为n个平方的数字。例如，如果n是5，那么它应该输出3，4，因为3 ** 2和4 ** 2= (25或5 ** 2)。我一直在努力理解如何使这更有效，并想知道的概念，以提高这种类型的程序的效率。其他一些例子:n=8，n= 30 1，3，7，29 n= 16 2，3，5，
浏览 3提问于2019-11-24得票数 1
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标准的背包问题解决方案是O(nW)，其中我们将每次递增权重+1以获得解决方案。Capacity = 100 weights = [5, 10, 20] -> Capacity = 20 weights = [1, 2, 4]
浏览 1提问于2015-06-16得票数 4
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以下是背包/背包问题的含义(摘自维基百科)：
给定一组项目，每一项具有一个权重和一个值，确定要包含在集合中的每个项目的数量，以便总权重小于或等于给定的限制，并且总价值尽可能大。它的名字来源于一个人所面临的问题，他被一个固定大小的背包所束缚，必须用最有价值的物品来填充它。关于- https://en.wikipedia.org/wiki
浏览 0提问于2019-05-18得票数 3
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多维背包算法(MKP)和0/1多维背包(0/1KP)算法有什么不同？MKP的目标是什么？我该怎么解决呢？
浏览 8提问于2022-12-03得票数 0
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问题陈述：给出n个大小为Ai的项目，整数m表示背包的大小。这个背包你能装满多少？示例1:输入: 3,4,8,5，背包size=10输出:9我必须用回忆录写解决方案，我知道自下而上的dp会很快，但你能帮我其他优化，我可以添加到这个解决方案if(i<0)return 0;
stri
浏览 2提问于2020-04-27得票数 1
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我正在研究在上发现的这个问题的解决方案。def findMaxForm(strs, m, n):
dp = [[0] * (n + <e
浏览 10提问于2020-07-19得票数 2
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据我所知，在一个0-1背包问题中，只允许同一个变体的0或1个对象。不如把每个重量除以它的值，得到相应的比例，然后把每一个比率从最大的开始，放到背包里，直到达到允许的最大重量？它的时间复杂度不是比动态规划解决方案好吗？
浏览 3提问于2017-04-18得票数 0
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我看到一维数组是在无界背包情况下构造的，而二维数组是在0/1背包情况下构造的？这一切为什么要发生？这个问题是关于动态规划的。
浏览 2提问于2019-12-30得票数 4
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具有两个约束的0-1背包动态规划
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对于具有给定n项的权重和值的0-1背包问题，以及最大权重容量W，我知道可以使用动态方法用双嵌套循环来求解。
我的问题是，如果我们说每个n项都有一个额外的“卷”值和一个最大容量V，那么如何更改算法呢？该算法会成为一个具有时间复杂度O(n*W*V)的三重嵌套循环吗？
浏览 10提问于2021-12-08得票数 2
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有一些物品排成一行，有重复的，每一种都有一定的成本。你随身带着x金额。你也可以自由地将一种商品的价格设置为0。但我们只能选择连续的项目(不能跳过)。你最不能挑选的东西是什么？例如：成本(a:1，b:2，c:1，d:5)，x=6，所以你能拿到的大多数文章都是6 (abacda，setting cost d=0)。我的方法是:从abacdab开始，将最大字母的cost (count*
浏览 23提问于2020-10-18得票数 0
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标准的动态编程算法仅在填充背包的容量和权重为整数/有理数时才适用。当容量/权重不合理时，你会怎么做？问题是，我们不能像对整数权重那样记忆，因为我们可能需要无理权重的潜在无限小数位-导致动态编程表有无限多的列。f(x)=1, for x< sqrt(2)
浏览 0提问于2010-06-03得票数 4
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我有一张清单，上面有一张w_i，v_i，c_i表格中商店里的物品的重量、价值和数量。我不能携带超过W的重量，所以我需要优化我的决定。我应该带多少份什么东西？通过这个选择，我能生成的最大值是多少？这是0-1背包问题的一个变体.我有解决传统问题的办法。但是，我如何为我想要的解决方案修改这些代码呢？n=len(val)
table = [[0
浏览 4提问于2022-11-01得票数 -1
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