从今天起,我们进入python的学习,会根据每天一个案例的方法,由浅入深的学习python。
疑惑一 学习编程过程中,看的懂例题,但是拿到新题还是没有编程思路,为啥? 民间有一句俗语,师傅领进门修行在个人,编程思想和编程基础的建立不是一日之功,初学者遇到这种情况是很正常的情况,说的直白点,就是编程思路以及实践太少的原因,破解这种困境,首先保证在有提示或者答案的情况下能够理解,然后尝试多做一些类似的题目,不断让这类型的题目在大脑中形成自己的技术技能,学习编程和开车在一定程度上有相通之处就是熟练到一定程度,对某类固定的题目手到擒来,要达到这种高境界需要时间慢慢打磨,成为编程高手之前先成为阅读代码的高手
Java在没有任何基础的情况下自学要多久呢,是不是很难,许多IT爱好者想通过自学掌握这门语言,这显然是不太现实的,Java的奥妙之深,之复杂是很难衡量的,而无论是网络上的教学视频还是书本里的知识都有一个循序渐进的过程,学会一步后才能了解下一步,如果问Java在没有任何基础的情况下自学多久能掌握,答案是很难学好,有关这个问题,动宝儿请教了Java培训机构的资深讲师。他给出了自学学不好Java的答案。
在公众号后台,经常会有学习Python的同学提来问题。今天我就来集中回答其中两个被提问较多的共性问题,分享给大家,希望对需要的同学有所帮助。
编程这条路能走多远,能走多久,就看一点:你学不学的明白。想学明白,就得看你会不会学习,所以编程能干多久,你值多少钱,最终看你会不会学习。
很多大学今天开始新学期了,咱们教室也增加了不少新同学。刚来的同学,可以发送p查看python入门课程的目录,也可以直接发送1~53,进入对应的课程。不用被已经进行的50多课吓到,每一课其实都很短很简单,只要你开始学,永远都不晚。 现在,我们的python的入门课程已经说得差不多了,pygame也做了简单的介绍。再往下,就要深入到某些具体领域的细节了,涉及到的代码量也会更多,逻辑更复杂。我自己觉得,这样的内容比较难在每天的推送中用较短篇幅说清楚,你们应该也不愿拿着手机看大段的代码吧。而且,在掌握了编程的基础之
原文地址:http://www.aboutyun.com/thread-9581-1-1.html **笔试类型: ** 1、 java基础类: 2、 linux基础: **面试问答: **1、讲项目经验: 问的很细,给纸,笔,让画公司hadoop的项目架构,说几条业务数据,然后经过平台后,出来成什么样子; 2、java方面: io输入输出流里有哪些常用的类,还有webService,线程相关的知识; 3、linux: 问到jps命令,kill命令,问awk,sed是干什么用的、还有hadoo
https://github.com/mingongge/Learn-a-Linux-command-every-day
ROS1和2官网入门教程已经趋于一致,不要通过学习ROS1掌握ROS2,如果之前没有接触过ROS,可以直接了解一下ROS2,有需要再学习,“ROS不是万能的”。
我大学的专业是软件工程。那个时候(我09年毕业),ACM等各类算法竞赛在大学还不是特别地流行。专门搞算法的同学不多,我也没有特地去训练和参加算法竞赛,所以我有很多的时间。然后这些时间都被我花在了自娱自乐的项目和看各种系统的源代码上了。
隔行如隔山,初学编程往往不知道从何入手,非常迷茫,以下几个问题是我经常被问到的,总结出来分享给读者。
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域,也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛,都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性! 最近一两年,我身边也有不少人开始学Python,但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题: 知道Python很牛,但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐,很多为了“速成”存在大量的知识断层,学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代,即使再难,也得坚持学
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域,也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛,都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性! 最近一两年,我身边也有不少人开始学Python,但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题: 知道Python很牛,但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐,很多为了“速成”存在大量的知识断层,学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代,及时再难,也得坚持学
其实学java一般要多久?因人而异,例如一个零基础的小白自学java,每天学习8个小时来算,而且在有学习资料的基础上,每天学习,从零到找到工作,起码要半年起步,而且还要有项目经验,否则是不会有公司要你的。而一个有一些基础的人,在经过有人系统的教学后,是可以很快学会掌握java的,大概3个月左右。不过java相对于C,C++java而言,java无疑简单了很多,不需要指针,不需要销毁对象,使得对java初学者来讲更容易入门,挫折感也少。 很多人自学java,因为抓不到学习java的重点,找不到学习java的方向。往往花费大量的时间和精力,而效果却不大。面试IT企业office时或者参与真正的项目开发忽然发现自己一无所知。 我认为正确的学习路径应该是一个月java基础,两个月JavaSE,半个月html+css+div,一个月的数据库,servlet+jsp一个月,然后SSH框架两个月。然后通起来串一遍,把知识结合起来,再做几个项目练练手,就差不多了。(其实学习java 基础部分需要时间不止一个月,至于说不止一个月,是需要你将java 基础部分完全明白,能够串起来综合运用,甚至需要两遍三遍;之所以这么说,不是为了说java 有多难,而是为了强调基础有多重要。) 我想要告诉你的是学习Java不难,但是也会很艰辛的敲代码。Java程序员经常需要加班,学之前要作好心理准备。其次一旦下定决心学java了,一定要坚持下去,不要半途而废。 java零基础的学生自学必然会耗费大量的时间和精力,而且如果你没有定制系统的学习方案,效果将事倍功半,上java培训班也是个不俗的自由选择,再加上自己的努力,一定可以学有所成,当然一定要慎重选择靠谱的机构。 最后学java依旧要看兴趣,如果你真的深入学习,你会发现“ 学java要多久 ?”是个毫无意义的问题,不要忘记,技术的道路更新实在太快。人只有在不断学习,才能走在技术的最前端。也许一辈子都要学呢。活到老,学到老,而且互联网技术更新迭代很快,只有不断学习才能更上时代不被淘汰。 总而言之,自学java是可以的,但效率会很低,对个人能力要求很高,时间也会很长,而且最重要的是可能找不到最新的学习资料(大多是收费),所以入坑需谨慎! 哈哈,但还是很希望大家来加入代码世界的。新手小白可以评论联系我,我可以免费分享我自己找到的一些资料。
【导读】身为程序员的你,掌握一门编程语言需要多久?踏入编程世界后,你又学过了多少种编程语言?本文作者从 12 岁接触编码,之后 25 年间共掌握了 30 门编程语言。看看他是如何做到的,以及有什么建议可以给到更多程序员。
安全群经常会遇到吵起来,对着骂菜逼,这其中的典型就是逆向的看不上搞web的,搞web的看不起娱乐圈的,社工圈的看不起任何人......
前几天,有读者在后台问,他是一个机械专业的学生,想转到嵌入式方向,问我有没有必要转?如果转嵌入式该怎么学?
我觉得区分程序员技术水平高低的一个很关键的点就是看他对自己所依赖的底层是否足够的了解。JVM就是这样一项关键的底层技术。
疫情下的高考已结束,又快到填志愿的时候了,又有不少知青要加入信息安全这个圈子。为了响应组织号召,撰写此文作为信安行业的入坑指南,希望能对刚入圈的同学有所帮助。
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我在100ASK_IMX6ULL售后群里,发现很多初学者只有单片机基础,甚至没有单片机基础。在学习Linux时,对很多概念比较陌生,导致不知道学什么,也不知道学了之后有什么用。所以我趁着五一假期,编写此文。
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最近各大厂的春招已经陆续开始了,目前还是提前批,各位还没投简历的,一定要快速投起来。 最近朋友在帮组里做初筛面试,发现基础、算法、项目这三块有两块好的同学都比较少,很多本科三年都在打 ACM 算法不错,但是基本没怎么复习计算机基础的东西,项目也是随便找的那种,这种也没法继续往后面推。 还有的是基础八股文背得很熟悉,但是呢数据结构不扎实,算法也刷得不多,一两道简单级别的剑指offer原题都没做出来,这种也没法继续往后面推,因为微信面委算法会考察得更严。 还有更气人的一类,连语言基础都有问题,比如 s
思考题 为什么要先有全局监控,再有定向监控:因为首先要从大方向上,找到瓶颈在哪里;再进入细节去分析,才比较有效率 为什么不建议一开始就上代码级的监控工具呢:一上来就上代码级别的监控,一方面配置这些监控太耗时间,另一方面可能得到的数据,也用不上 另外,我们公司用的是DataDog,可以给每个机器单独的top/ps命令的记录,我们公司从框架级别支持收集一些基本的数据(比如,一个GRPC耗时多久),把AWS的相关数据也都集中在这里,还可以设置起来对应的报警;感觉颇为好用
所有的电子产品,所用技术都可以认为要么是单片机,要么是Linux;GUI方面主要是QT/Android,它们都是运行于Linux之上的。
很多人都想转行互联网,不管是出于兴趣、行业前景还是薪资的考虑,想要转行互联网的人们必须要面对一个问题,那就是如何自学编程,更确切的说,是如何0基础学编程。
我觉得区分程序员技术水平高低的一个很关键的点就是看他对自己所依赖的底层是否足够的了解。JVM就是这样一项关键的底层技术。 那如何能学好JVM呢,“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,实现一遍就是最好的方法。想彻底掌握一项关键技术莫过于自己动手实现一遍。 国内玩 JVM 的大牛很少,知名的就那么几个,而玩好 JVM 又教好 JVM 的人更是少之又少。 今天给大家介绍其中一位,江湖人送外号 道格牙 的子牙老师。 下面的时间,交给他。 ----------------- 哈喽,我是子牙。十余年技术生涯,一路披荆斩
我不能一一全部解答,我收集了比较有代表性都问题,如果你也是准备转行程序员的人,相信你也会纠结同样的问题。
最近在问答里发现好多咨询怎么学习python,或者学习难不难的问题,这里给大家提几点建议:
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
Python爬虫要学多久? 初学Python有哪些建议?个人学习能力不同,掌握的时间也不同。建议先熟悉python的基础语法,再深入练习。如果用python写爬虫是为了满足“抓数据”的需求,使用爬虫软
Go 程序可以在装有 Windows、Linux、FreeBSD 等操作系统的服务器上运行,并用于提供基础软件支撑、API 服务、Web 服务、网页服务等等。
我之所以提出这个问题,是因为在我准备二战之前,有人问我计算机有没有必要考研。其实,我觉得对大多数人来说有这个必要,主要有三点原因:
小伙伴们都知道web前端开发应用的领域非常的广,效果也比较直观。这也是小伙伴们选择web前端培训的原因之一,那这个时候有些小伙伴会问道:web前端培训需要多久,该如何去学呢?下面小编给小伙伴们分析一下:
最近经常在微博上和一些刚刚学习的PLC同学交流,经常被问道这样几个问题,学PLC干嘛,问我是怎么做电气工程师的?今天我就来说说我是如何走上电气工程师这条路的? 首先学PLC的估计基本上都是电气工程或者电子工程的课程,学这个专业如果以后工作做一个技术人员基本上是一下几种,电工,电气工程师,电子工程师。 我本身的专业是电气工程自动化,正好这两种工作我都有所了解,我以这篇文章就是我走过的路。 当时在大学的我也是搞不清自己的方向,学什么想做什么,发现自己简直是个天才,大二学习C语言,感觉C好玩,可以做很多有意思的软
1.笔试 : 4.10号左右投的简历,通知4.15参加在线笔试,笔试考的比较基础,跟php有关的不难,跟php不想关的由于没复习到,基本上猜完了,考完之后过了几天就通知一面。 2.一面: 在4.21号左右吧,通知我参加一面,由于本人在武汉,hr小姐姐问我是视频面,还是现场面,她说现场面效果可能会好点。抱着玩的心态,就去了北京现场面试。在面试前,花了一天时间把前端常见面试题、服务器相关的配置、php常见面试题、常见排序算法、数据结构什么的都看了一遍,因为之前看的php相关面经都有前端的题目。一面时
单片机有啥用?如果你是学电子的、学自动化的理工生,并且到大三了还说不上四五条,那只能说你这学白上了!!!
对于初学者来说,前期在刚刚接触 Linux 操作系统时,看着那很多的命令而感到烦恼,不知道该在什么场景下利用哪些命令来完成相关操作。甚至你刚学的一个新命令,刚用完没过多久就忘了用法?通常情况下,命令后加一句- help就可以了。
前几天有个同学问我,没有基础,想入前端坑,30岁了,如果以后想靠它来工作,问我有没有什么更好的分配方案?我不明白他为什么用分配方案,不过没关系,这个文章不是专门回复他的,而是写给30岁零基础的想入前端行业的人看的。但他的问题比较典型,我以前从未想过还有人30岁了还想转行入前端。 现在说回标题,30岁,想入前端行业,怎么入? 首先说不利条件,很明显,年龄偏大,而且是零基础。如果在普通面试的情况下,不论从哪方面来比较,肯定是不如刚毕业的大学生。第一就是不好管理,年龄大了嘛;第二就是可塑性差;第三是有家庭,不能像
很多编程初学者都会有这种疑问,自学学到什么程度或者学多久能够找到工作,这种问题没有统一答案,因为每个人的出发时候的基础以及在学习过程中掌握的程度不尽相同,也会导致结果不一样,只能说要看个人的造化了,首先要掌握到什么程度才能找到工作,下面就这块做个大致的分析。
很多小伙伴加我好友问“行哥,我学python要学多久才能找到工作呢?” 但是经过行哥的仔细分析之后,发现这个问题很有意思
cdr有着“平面设计三剑客”的美誉,得到了许多用户的认可。cdr从面世至今已有二十多年了,软件也经过了多个版本的迭代,那么,新手学cdr哪个版本好,cdr软件一周能学会吗,下面就来聊聊这两个问题。
在这个圈子里做的好的人会告诉你这个行业发展很好,反之做的不好的人就会和你说这个行业是如何如何的不行。
学习R语言已经整整一年光景了, 是时候整理一下自己学习以来的收获和成就。 虽然一直学的很专注(一直埋头在可视化的小圈子了,总感觉这样是停留在舒适区,也许外面的风景会更好),但是专注有专注的好处,就是
在庆祝Science创刊125周年之际,Science公布了125个最具挑战性的科学问题。了解前沿科学研究方向,对你的成长或许有所帮助。简单归纳统计这125个问题,其中涉及生命科学的问题占46%,关系宇宙和地球的问题占16%,与物质科学相关的问题占14%以上,认知科学问题占9%。其余问题分别涉及数学与计算机科学、政治与经济、能源、环境和人口等。在今后1/4个世纪的时间里,人们将致力于研究解决这些问题。其中,前25个被认为是最重要的问题。
简单归纳统计这125个问题,其中涉及生命科学的问题占46%,关系宇宙和地球的问题占16%,与物质科学相关的问题占14%以上,认知科学问题占9%。其余问题分别涉及数学与计算机科学、政治与经济、能源、环境和人口等。
图片来自网络 01 2016年即将进入尾声,不禁感叹,在学校的时候过日子是以天来算,而现在是以星期来算,甚至是月份。 这一年,遇到了很多人,很多事。 机缘巧合,年中去了趟帝都,爬了长城,游了故宫。然而并没有什么唯美的感悟,只是觉得,长城好长,故宫好红。也罢,我只是个简单的人,就不发表什么深刻感想了。 工作方面,算是度过了最艰难的时期,也就是新人期。我发现,不仅仅是我,大部分程序员新人,刚刚踏入这个行业后,就会有一段迷茫期。在这个时期,颇有些手足无措之感,反正就是什么都想学,生怕自己学的东西不够。 然后带着畏
SCIENCE 在创刊 125 周年之际,公布了 125 个最具挑战性的科学问题。其中有 10 个和人工智能未来的发展相关,我们来看看。 提示:与人工智能未来发展相关的问题,用深红表示。 1 宇宙由
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