来源: https://mnt.io/2018/08/28/from-rust-to-beyond-the-asm-js-galaxy/ 这篇博客文章是这一系列解释如何将Rust发射到地球以外的许多星系的文章的一部分...: 前奏， WebAssembly 星系 ASM.js星系（当前这一集） C 星系 PHP星系，以及 NodeJS 星系 Rust解析器将要探索的第二个星系是ASM.js。...这篇文章会解释什么是ASM.js，怎样编译博客解析器到ASM.js以及如何在浏览器中和Javascript一起使用ASM.js. 使用ASM.js的目标是当作WebAssembly不可用的备用方案。...gutenberg_post_parser.asm.js.br 最终我们得到了下面的文件尺寸： .asm.js: 54kb, .asm.js.gz: 13kb, .asm.js.br: 11kb....在这个系列的后续文章中我们将会看到Rust会到达很多的星系，Rust越多的往后旅行，也会变得更加有趣。 谢谢阅读！
近两个月，HStreamDB 相继发布了 0.13 和 0.14 版本，包含多项已知问题修复。...query：包括编辑 SQL，任务提交，显示结果，以及结果的数据可视化 source 和 sink connectors：包括对多种数据库的支持，以及 IO Task 的创建和管理 HStreamDB 0.14...发布 v0.14 主要包含以下更新和已知问题修复： HServer 默认切换到新的自研 Haskell GRPC 框架 新增对 CentOS 7 的部署支持 新增对 subscription 上 record
来源：https://mnt.io/2018/09/11/from-rust-to-beyond-the-c-galaxy/ 这篇博客文章是这一系列解释如何将Rust发射到地球以外的许多星系的文章的一部分...: 前奏， WebAssembly 星系 ASM.js星系 C星系（当前这一集） PHP星系，以及 NodeJS 星系 今天将要探索的是C语言星系。
https://mnt.io/2018/08/22/from-rust-to-beyond-the-webassembly-galaxy/ 这篇博客文章是这一系列解释如何将Rust发射到地球以外的许多星系的文章的一部分...: 前奏 WebAssembly 星系（当前这一集）， ASM.js星系 c 星系 PHP星系，以及 NodeJS 星系 我们的Rust解析器将探索的第一个星系是WebAssembly (WASM)星系...它是ASM.js的精神的继承者。我所说的精神继承者，是指都是相同的一群试图扩展Web平台和使Web变得更快的人，他们同时使用这两种技术，他们也有一些共同的设计理念，但现在这并不重要。...下面的表格展示了Gutenberg项目纯Javascript解析器（基于PEG.js实现）和本文的项目：Rust编译成WebAssembly二进制方案的一个基准测试对比结果： 文件 Javascript...在这个系列的后续文章中我们将会看到Rust会到达很多的星系，Rust越多的往后旅行，也会变得更加有趣。 谢谢阅读！
这篇博客文章是这一系列解释如何将Rust发射到地球以外的许多星系的文章的一部分: 前奏， WebAssembly 星系 ASM.js星系 C星系 PHP星系（当前这一集） NodeJS 星系 今天将要探索的是...PHP星系。...我想提醒您，这个实验的第一个目标是解决原始PEG.js解析器的性能问题。...在JavaScript方面，WASM和ASM.js已经显示出了非常快的速度(参见WebAssembly galaxy和ASM.js galaxy)。...对于PHP，我们使用phpegjs:它读取为PEG.js编写的语法并将其编译到PHP。
今天的文章中，我就将为大家一一介绍相关的更新内容： 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas 需要注意的是，从0.14版本开始，geopandas将最低支持的...anaconda/cloud/conda-forge -y 直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建，以及新版geopandas、jupyterlab的安装： 2.2 geopandas 0.14...版本底层依赖变动 在0.14版本中，geopandas底层将默认使用shapely（>=2.0版本）进行高性能矢量运算，因此geopandas仅会在shapely缺失但pygeos已安装时，才会调用pygeos...False，当设置为True时，会在计算过程中自动忽略与自身要素相同的最近邻要素，非常的实用，省得我们在做sjoin_nearest()最近邻搜索计算之前手动排除要素自身： 更多有关geopandas0.14
美网络安全巨头宣称：美国卫星系统遭遇黑客攻击！ 据称，军事领域的卫星系统也被侵入！...声明说，赛门铁克基于人工智能的“针对性攻击分析”（Targeted Attack Analytics, TAA）工具在2018年1月发现，一些来自若干地区的计算机展开了针对卫星系统的恶意行动。
，这些图像与真实星系的分布密切相关。...由于星系是这类应用的主要竞争者，我们探索利用AI来产生星系图像。” 团队机器学习架构的核心是生成对抗网络（GAN），由生成样本的生成器和试图区分生成的样本和现实样本的鉴别器组成的两部分神经网络。...为了使Stage-II GAN中的生成器输出类似于其放大的真实图像对应物的合成星系图像，该论文的作者引入了一种双目标函数，计算出分辨率增强之间的误差度量图像真正的星系。...结果更多的生成样本保留了星系的稀有特征，例如旋臂。...最终，该模型产生的星系图像与真实的非常相似。他们假设，他们的系统可以用于增强真实样本的数据库，实际上可以作为深度学习模型的数据源，比如那些设计用来对需要大量训练样本的星系图像进行分类和分割的模型。
3.雪花模型 雪花模型是对星形模型的扩展，每一个维度都可以向外连接多个详细类别表 4.星系模型 一个复杂的商业智能应用往往会在数据仓库中存放多个事实表，这时就会出现多个事实表共享某一个或多个维表的情况...，这就是事实星座，也称为星系模式（galaxy schema）。...数据仓库由于是企业范围的，能对多个相关的主题建模，所以在设计其数据构成时一般采用星系模式。
Koto编程语言 发布 最新版本0.14 Koto一种使用RUST开发的编程语言，是一种简单而富有表现力的编程语言，可作为Rust应用程序的扩展语言或独立的脚本语言使用。
今天的文章中，我就将为大家一一介绍相关的更新内容： 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas 需要注意的是，从0.14版本开始，geopandas将最低支持的...anaconda/cloud/conda-forge -y 直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建，以及新版geopandas、jupyterlab的安装： 2.2 geopandas 0.14...版本底层依赖变动 在0.14版本中，geopandas底层将默认使用shapely（>=2.0版本）进行高性能矢量运算，因此geopandas仅会在shapely缺失但pygeos已安装时，才会调用...False，当设置为True时，会在计算过程中自动忽略与自身要素相同的最近邻要素，非常的实用，省得我们在做sjoin_nearest()最近邻搜索计算之前手动排除要素自身： 更多有关geopandas0.14
计算机领域会议和期刊星系结构的揭示 我们依照前面的思路，对计算机全领域引用关系数据进行可视化，得到全领域星系图，可以从图中看出，研究内容相似的会议或者期刊以类似星系的效果聚集在一起，小聚类围绕大聚类分布...，颇有星系之感。...计算机全领域星系图 我们以计算机视觉领域星系分布进行举例分析： 计算机视觉领域会议和期刊星系分布 图为计算机视觉领域在星系图中的局部放大，首先我们可以清楚的定位计算机视觉三大顶级会议：CVPR、ICCV...同样，这种以类似星系汇聚的现象也出现在网络与人工智能领域，其效果如下图所示： 网络（左）与人工智能（右）领域会议和期刊星系分布 微观层面，不再“混沌” 先前在对Nature杂志引用关系数据进行可视化时...当我们逐渐放大进入该期刊的内部时，星系内部的结构逐渐展现出来，不同的颜色代表不同的主题，每个主题之中会存在一个比较大的节点，同时会环绕相同颜色的较小的节点，从而向我们展现了一种论文之间的星系结构！
---- 新智元报道 编辑：keyu 【新智元导读】继上次用SCII实现曾经「专属」Nvidia的光线追踪技术之后，作者又使用ASCII模拟了碰撞的星系，过程十分逼真。...这次，他再一次使用ASCII码模拟了碰撞的星系，同样，全过程都是用C++实现的。 毫无疑问，这个最新的项目一经出现，就在Reddit上收揽了2.5K+热度。...下图就是星球即将碰撞的一瞬间： 此外，小哥还模仿了两颗星球在相反方向进行旋转的过程： 用牛顿引力定律助力星系碰撞 这些神奇的效果是怎么实现的呢？
下图是GPS和欧洲的伽利略卫星系统使用的定位参数： ? 具体的含义我就不细讲了，感兴趣的朋友可以自行探索。 北斗卫星系统也是沿用了GPS设计的卫星定位参数。...总结 本文通过北斗卫星系统介绍，粗浅的分析了一下卫星定位的原理和精确时钟。如有错误，欢迎指正。 本文参考资料:北斗卫星导航系统 http://www.beidou.gov.cn/
西澳大利亚大学的研究人员开发了一种深度学习系统，可以识别太空中的星系。这个名为ClaRAN的系统可以扫描射电望远镜拍摄的图像，并发现从黑洞发射强大射电喷流的射电星系。...来自西澳大利亚大学的天文学家Ivy Wong博士和该研究的作者表示，在大多数星系的中心都会发现黑洞，“这些超大质量的黑洞偶尔可以用射电望远镜拍摄喷气式飞机，随着时间的推移，喷气式飞机可以从它们的主星系延伸很长的路程...，这使得传统的计算机程序很难弄清星系的位置。...该团队表示，该计划经过彻底改革和训练，可以识别星系而不是人。 ? ClaRAN观察了超过500个不同角度的射电星系数据视图，并进行检测和分类。...“由于其扩展结构的复杂性，仍有10％或700万难以识别的星系必须被人类所关注。如果ClaRAN将需要视觉分类的光源数量减少到百分之一，这意味着我们有更多的时间来观察新星系。” ?
在吃瓜群众的追问之下，他又发了一条推特解释说：“这是我新成立的跨星系传媒帝国的名字，感叹号可以去掉。” 轰！这是在逗我吗？
By 超神经 星系中的异常现象是我们了解宇宙的关键。然而，随着天文观测技术的发展，天文数据正以指数级别增长，超出了天文工作者的分析能力。...近日，西开普大学的研究人员首次将 Astronomaly 用于大规模的数据分析，尝试从 400 万张星系照片中探寻宇宙的异常。...作者 | 雪菜 编辑 | 三羊、铁塔 星系中的异常现象 (Anomaly) 是我们了解宇宙的关键。...去除被伪迹和恒星遮盖的图像，同时排除与标准星系模型不符的图像，最后留下了 3,884,404 张星系图像。...1 分的图像为普通的星系图像，即没有任何特殊情况的星系。各类图像周围均存在大量的 1 分普通图像，为 iForest 算法的预测提供了障碍。
结果表明，神经网络对模拟星系和真实星系的分类具有高度一致性。“我们并没有指望它会如此成功。...星系是复杂的现象，其外观会在数十亿年的演变过程中改变，而星系图像只能提供其在各个时间点的快照。...天文学家可以更深入地观察宇宙，从而“回到过去”查看早期的星系（因为光在宇宙距离上传播所需的时间），但跟踪单个星系随时间演变的过程却只能通过模拟实现。...将模拟的星系与观测到的星系进行比较可以揭示真实星系及其可能历史的重要细节。...1、蓝核 在这项新研究中，科研人员对富含气体的星系的早期演变模拟中发现的以下现象尤其感兴趣：当大量气体流入星系的中心时，星系的中心会形成一个小而密集的恒星形成区域，称为“蓝核”。
PAN-SLAM的定位精度为0.1米,已被证明与昂贵的商用全球导航卫星系统/惯性导航系统跟踪系统一样高,在信号阻塞情况下更加鲁棒.它有可能成为当前商用全球导航卫星系统/惯性导航系统的一个强有力的补充和替代解决方案...为了评估空间激光测距结果的定位精度, 选择了最少数量的全球导航卫星系统点, 通过3D相似性转换将空间激光测距坐标与地理参考坐标对齐, 并使用所有剩余的全球导航卫星系统/惯性导航系统点进行验证....此外当使用通用模型时,Cam1和Cam 4的平均误差超过1像素.在Ladybug5相机实验中，我们的方法在RMSE的表现优于通用模型0.14像素(20%)。等距模型与失真参数的组合表现最差....PAN-SLAM是唯一完成整个柏瓦序列的系统, 也达到了0.14米ATE的高定位精度....我们证明了我们的系统达到的定位精度相当于昂贵的商用全球导航卫星系统/惯性测量单元跟踪系统.
在 TensorFlow 的帮助下发现的开普勒-90i 行星使开普勒-90 星系成为我们所知的唯一的另一个八颗行星绕一颗恒星运行的星系。...目前还没有发现有超过八颗行星的星系，所以我想这意味着太阳系与开普勒-90 星系并列第一（目前）。 ＃2：一个神奇操作 TensorFlow Eager 让我高枕无忧。...#5 你可以在浏览器中做任何事 说到 JavaScript，你可以使用 TensorFlow.js 在浏览器中训练和执行模型。...到这里尝试一些超酷的案例吧：https://js.tensorflow.org/～ ? 使用 TensorFlow.js 在浏览器中执行实时人体姿态估计。打开你的相机试一下？
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