这些WAR项目，因为使用相同的前端架构（jQuery、easyui等），在各个项目中都会存在这些组件的代码，以及其他各个项目中都要用到的公共资源文件。...传统的做法，在每个War项目中拷贝一份这些文件，分别打包到各个War中。如果这些组件非常稳定，很少升级，也几乎不存在BUG需要修改，这么做问题也不大。...但如果是相反的情况，前端人员就要忙疯了，因为他要在各个项目中进行修改调试，而且还要记住哪些项目修改了，哪些还没修改。 针对这一类问题，有什么比较好的处理方法吗？...我们项目中典型的static目录内容如下，其他项目基本类似。 ? 可以看到，其中包括jquery\easyui的代码将会在各个项目中重复出现。...前端修改代码时，只需要在common-static.jar项目中修改即可。当然，因为涉及到更多的项目，修改也一定要慎重。这可以通过升级jar版本号的方法来实现各个war项目的逐渐升级。
在我的Dockerfile中这样安装 # 安装项目所需的第三方 RUN python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Dear，大家好，我是“前端小鑫同学”，长期从事前端开发，安卓开发，热衷技术，在编程路上越走越远～ 【规范】统一项目中包管理器的使用 背景介绍： 我们这里暂不说各种包管理器的优缺点，在实际开发中遇到的一个问题就是...，你本地经常使用cnpm来安装，但Jenkins自动构建用的npm，偶尔就会出现本地开发很正常但是Jenkins构建失败报警了，为了避免类似问题的出现，也应该要将能统一的都统一规范。...实现原理: 通过preinstall来在执行install前执行指定脚本; 在preinstall脚本中获取当前执行进程中包管理器的唯一属性; 确定执行的和预设的是否一致，拦截或者放行。...一、UserAgent方案 通过npm_config_user_agent来获取当前执行的是包管理器的名称和版本 通过对比名称来限制非允许的包管理器执行安装 1. npm_config_user_agent...，仅需在安装依赖后调整scripts中的内容即可，在vite项目中有使用。
一、引言 在当今数字化时代，人工智能技术的飞速发展为各个领域带来了前所未有的机遇和挑战。...Stable Diffusion 作为一种先进的随机过程模型，以其独特的优势和广泛的应用潜力，成为了人工智能领域的研究热点。...金融领域：在金融领域，Stable Diffusion 可以用于预测股票价格、汇率等金融数据的走势，为投资决策提供参考。...医疗领域：Stable Diffusion 在医疗领域的应用包括医学图像生成、疾病预测等，有助于提高医疗诊断的准确性和效率。...一方面，通过进一步提升模型性能和优化算法，Stable Diffusion 能够更好地满足各种应用场景的需求；另一方面，跨领域的融合和创新将为 Stable Diffusion 开辟新的应用领域。
“机器学习正在材料研究的所有领域产生影响。”麻省理工材料研究实验室主任Carl V. Thompson说。...多孔材料是一种由相互贯通或封闭的孔洞所构成网络结构的材料，孔洞的边界或表面由支柱或平板构成。...目前制造沸石的统方法是将这些晶体结构视为一种构件的组合，但是在分析沸石转变时，超过一半的时间里，变更前的原始沸石和变更后的新沸石之间没有共同的构建基块。...普通的光谱仪，可以追溯到牛顿的第一个棱镜——通过分裂光来工作，但会减少光的强度。Juejun的版本则不同，他的成果能在一个单一的探测器上收集所有的光，保持光的强度。...材料学、生物学、化学、光学等等领域都出现了AI与机器学习的身影，这样多领域的应用，不仅能推进各个领域的发展，还有利于新算法的开发，回馈于AI与机器学习本身，是双赢的结果。
1 缓存实现 1.1 缓存对微服务模式的影响 考虑这样的情景，其中一个 Edge API 开放给互联网，触发对服务 A 和 B 的额外请求，这两个服务反过来调用服务 C 和 D。...可用性 — 它如何提高系统的整体可用性？ 可观测性 — 系统的状态推理有多容易？ 2 缓存类型 有三种不同类型的缓存： 2.1....如果我们为我们的缓存设置长时间的 TTL，比如近 24 小时，我们可能会读取陈旧的数据，另一方面，较短的 TTL 将增加新鲜度，但经常调用服务器可能会导致可用性和延迟问题。...我们将讨论一些策略，如面向事件驱动架构的主动失效和对于服务器不发出事件的情况下的后台刷新。 主动失效 → 用于事件驱动架构的最常见用法。...每当服务器发出事件时，客户端都会监听它并更新缓存并清除不必要的缓存数据。我们可以设置较长的 TTL，知道过时的条目将被主动失效。
理解 react、react-dom 和 jsx 之间的关系 react包是React的核心包，负责构建、更新虚拟 dom。...react-dom负责将虚拟 dom 组成的树，渲染到 HTML 的 dom 节点上。 jsx是React提供的语法糖，负责将 DSL(特定领域语言)，转换成 javascript。...，是将React.createElement的使用方式，转换成更加易书写的jsx格式。...组合不同版本的 React 代码 react和react-dom是需要同版本配套使用的 场景：React15 项目中，引入 React17 的组件 Editor。...RSS订阅我的个人博客：王先生的基地 [关注]
vue3中引入element-plus的Icon最近使用element-plus开发项目，发现element-plus废弃了Font Icon 使用了 SVG Icon。...安装#使用包管理器#选择一个你喜欢的包管理器NPM$ npm install @element-plus/icons-vueYarn$ yarn add @element-plus/icons-vuepnpm
而接下来，我想带着大家一起来领略下它的独有魅力，看看能够在哪些核心领域大放异彩，例如：游戏领域、视频领域、电商零售领域、金融领域等，看看它具有哪些独特优势，接下来，让我们拭目以待吧。...EdgeOne 在游戏领域的应用 首先，针对游戏行业，它对网络速度和安全性有着极高的要求，那EdgeOne能够在其领域有何魔力呢？...EdgeOne 在视频领域的应用 针对游戏领域之外，它在视频领域也能够大放异彩。我们都知道，视频流媒体服务需要处理大量的数据传输，同时保护内容不被盗用。...EdgeOne 在博客平台的加速 提升用户体验与网站性能 除了以上这些领域，这里我还要提一个领域，虽然是个小众领域，但是目前而言，也是众多平台的不二之选，那就是博客平台，目前搞博客平台的数不胜数，但是针对博客平台需要处理大量的内容更新和用户访问...小结 如上就是针对多领域下，EdgeOne服务的优势之处，相比其他的服务，所提供的功能性及实质性，解决安全问题、完成防护等强大优势之处，EdgeOne服务都称得上不二之选，同时也希望EdgeOne可以越做越好
希望本问题下大家能分享自己心目中的排名，同时相互学习。 抛砖引玉，我个人认为最惊艳的一篇论文是Hourglass作者的Associate Embedding（姿态识别）发表于NIPS 2017。...时至今日，许多大领域都离不开这两种结构。Transformer更是从NLP领域走入了CV领域，大有一统天下之势。...，可能不是那种推动领域进步的爆炸性工作，这篇论文我认为是一篇比较不错的把传统方法deep化的工作。...Filters的轨迹平滑------>可学习的1D卷积 除此之外，由于原始的meshflow是基于优化的方法，因此DUT在替换了模块之后依旧保留了原始的约束项，并且可以使用无监督的方式完成训练，效果也好于一票...，贾大神的Caffe横空出世，为深度学习领域创立了一个通用、易拓展的框架，使复现、开发各种新型算法变得更加容易，可以说是开山鼻祖。
科研路上我们往往会读到让自己觉得想法很惊艳的论文，心中对不同的论文也会有一个排名，以下介绍了一些知乎作者心中白月光般存在的深度学习领域论文，看看是否你们拥有同样心目中的The one。...提名一 ResNet和Transformer 作者：王晋东不在家 时至今日，许多大领域都离不开这两种结构。Transformer更是从NLP领域走入了CV领域，大有一统天下之势。...Filters的轨迹平滑------>可学习的1D卷积 除此之外，由于原始的meshflow是基于优化的方法，因此DUT在替换了模块之后依旧保留了原始的约束项，并且可以使用无监督的方式完成训练，效果也好于一票...通过这个惊艳的CAM，我觉得是开了基于弱监督图像分割领域的先河，简直是祖先级别的神工作。...于是你便可以看到大量的弱监督领域分割之作都是在这个CAM之上完成的。不仅如此，CAM也在可解释领域中被作为一种基本的工具。这篇五年前的文章至今仍在视觉领域中放光发热，让很多的学者以此为基石展开研究。
随着越来越多的企业采用边缘计算技术，相关的工作机会也在不断涌现。求职者可以学习在这个新兴领域担任职位所需的基本技能。 追踪IT趋势增长的一个方法是密切关注招聘情况。...就像云计算一样，边缘计算正在成为一个超越行业的IT领域——这意味着IT专业人士可以把他们的边缘计算技能带进各种不同的企业。...边缘计算工作需要的五项技能 考虑到这一点，以下是在未来边缘计算环境中可能不断增长的五种技能类别。这些技能分类是可以逻辑地组织起来的，但具体的技能往往是重叠的。...(2)网络和连接 对于正在寻找新挑战的IT网络专业人士来说，许多边缘环境的远程性质需要网络和连接技能，以适应新的需求。 Nelson说:“由于边缘和物联网远程或孤立的性质，联网几乎总是一项部署挑战。...此外，这可能是将一致性从核心环境推向边缘的一个重要环节。 预计这将是云平台和提供商为运行边缘工作负载提供更多托管选项的领域。
React Router V6项目中的路由鉴权封装实践（Hooks）1. 前言1.1 路由封装的好处路由鉴权集中管理： 封装路由组件允许你集中管理路由鉴权逻辑。...易于扩展： 当项目需求变化时，封装的路由组件使得扩展和调整路由配置变得更加容易。你可以轻松地添加新的路由或更改现有路由的配置，而不会影响到整个应用程序的其他部分。...更清晰的项目结构： 路由组件的再封装可以帮助建立清晰的项目结构。通过将路由相关的代码放在专用的文件或文件夹中，项目的结构更容易理解和导航，减少了代码文件的混杂性。...但通过此个实践了解学习之后，应该可以较好的掌握在的React Hooks项目中应用Router V6封装整个项目的路由系统，能够真正实现一次封装，多处收益相关的配套实践Demo会上传Github开源项目链接...：React Router V6项目中的路由鉴权封装实践（Hooks）
本文提供了一种多模态领域知识图谱的构建方法，以解决计算机学科领域知识体系庞大分散的问题。首先，通过爬取计算机学科的相关多模态数据，构建了一个系统化的多模态知识图谱。...上述为通用多模态知识图谱的发展历程。随着通用多模态知识图谱的发展，越来越多的领域专家开始尝试将多模态技术应用于领域知识图谱，例如多模态教学知识图谱[2]、多模态医学知识图谱[18]等。...为了便于后续操作，本文将文本中符合图片信息且为当前类别实例的字段放置在首项，例如，在爬取教师信息时，教师的姓名字段作为txt文档每一行的第一项进行存储。...数据爬取时，图片链接和与图片相关的字段信息按类别存储在不同的txt文件中，本文选取每行的首项作为图片的文本标签，由于该字段为计算机学科领域本体中已存在的类别的实例，在后续为实体添加图片属性的操作中，可直接将该字段和图片链接抽取为属性三元组的形式...为了提供多模态的信息展示平台，将图片链接作为属性存储在Neo4j数据库中，并设计实现了可视化系统进行图片信息展示，最终完成可视化的多模态计算机学科领域知识图谱的构建。
在本研究中，作者提出了一种名为VersaTune的新颖数据组合框架，旨在在微调过程中提高LLM的整体多领域性能。作者将知识分为不同的领域，包括法律、医学、金融、科学、代码。...实验结果显示，VersaTune在多领域性能方面取得了显著改进，在综合多领域任务上提高了35.21%。...然而，现有的关于 SFT 的大部分研究主要集中在 LLM 的一项能力上。...这些方法旨在提高在多领域任务（第3.2节）上微调模型的总体性能，并促进特定领域能力的灵活扩展（第3.3节）。...θj表示θ模型在j域上的目标损失，而refj表示同域内的参考模型损失。为减轻不同域之间模型固有损失差异的影响，作者在公式中引入了一个归一化项。 忘记度。
# 背景 单元测试是验证函数是否按预期执行的利器，是保障代码质量的有效手段之一。项目能够通过单元测试找到代码中潜在的问题，充足的单元测试用例也是代码使用方法的最好诠释。...通常项目的单测质量采用单测覆盖率进行指标衡量，本文结合在项目中的实践，给出maven多模块项目该如何集成jacoco及codecov单测工具。...在网上的教程中大多数都会教你怎么在单个项目中集成jacoco，然而教程只适用于单模块项目，**在多模块项目中采用单模块项目教程，得到的单侧覆盖率结果要么生成了文件，但文件内容没有正确跑单测，导致覆盖率为...**基于上述的踩坑内容，本文给出在多模块项目中集成单测覆盖率的步骤。...0，且没有找到该测试的类，那么请检查你的打包动作和pom设置与本文对齐 # 集成codecov自动化测试步骤 codecov (opens new window)在github中的开源项目中广泛使用，
多机数据库的实现 复制 启动主从的方式是 SLAVEOF 127.0.0.1 6379（主库地址） 复制功能的实现是怎么实现的？ 复制功能主要是三方面功能， 完整重同步，部分重同步，命令传播。...挑选主redis的其中一个从服务器，将这个从服务器升级为主的服务器。 向其余的从redis发送新的复制指令，指向新的数据库主库。...集群 redis的集群是通过分片实现的。 是通过CLUSTER MEET命令来实现各个几点之间集群的建立的。...并不是的，集群启动之后还需要对集群进行槽指派，集群将整个数据库被分为16384个槽，只要有一个槽没有指定到特定的redis中的话，那么这个集群还是下线状态的。...ASK和MOVE错误的区别 move值的是已经确认了的key的位置，下次遇到关于槽的请求命令时，都是可以直接将请求发送到move所指的节点的。
之前林仕鼎曾整理过系统架构领域的学习资料，这几天Spark核心团队成员辛湜（Reynold Xin）公开了他整理的一份数据库学习资料列表，Hacker News上引起了不少讨论。...关系数据库 Anatomy of a Database System (200x): Joe Hellerstein（伯克利教授，数据库专家）对关系数据库很棒的综述，涉及到各个组件。...Improved Query Performance with Variant Indexes (1997): 分析型数据库和OLTP数据库需要不同的利弊权衡方式。这反映在索引数据结构的选择上。...值得注意的是，30年来关系数据库的内部并没有什么太大变化。...这篇论文更重要的是讨论了为什么之前的SQL on Hadoop/MapReduce查询引擎都这么慢。 Spanner (2012): Spanner是“可扩展、多版本、全球分布和同步复制的数据库”。
大家好，今天我们将深入探讨人工智能如何彻底改变我们的生活方式，领略未来的无限可能性。 1. 医疗革新：AI担任超级医生 医疗领域是AI最引人注目的战场之一。...医疗界正逐步迎来一个由AI驱动的未来。在过去的几年里，人工智能在医学领域的应用取得了巨大的突破。其中，最令人瞩目的是智能医学影像诊断系统。...在金融领域，人工智能正如影舞者一般，跃动着数字化的舞台。从风险管理到智能投资，AI的介入使得金融决策更为精准和高效。...这一创新不仅提高了学习效果，还为教育带来更广阔的发展空间。 教育是塑造未来社会的关键因素，而人工智能正为教育领域注入新的活力。...智能交通：驶入自动驾驶时代 交通和物流领域也在AI的引领下发生翻天覆地的变化。自动驾驶技术正逐渐成熟，未来我们或许将告别交通拥堵和事故。
为了进一步推动多领域的知识驱动的多轮对话研究并且弥补中文语料的缺乏，我们提出了一个中文的多领域的知识驱动的对话数据集KdConv (Knowledge-driven Conversation)，其使用知识图谱为多轮对话中使用的知识进行标注...实验结果显示，这些模型可以通过引入背景知识来增强模型的性能，然而利用知识进行多轮对话建模仍有很大的提升空间，有待进一步研究。...3、领域覆盖多样。KdConv 提供了包含电影、音乐和旅游三种领域的知识驱动的对话数据，结果显示，对话模型在不同领域之间的性能差异明显，说明迁移学习和领域转换方面的工作值得进一步研究。...知识图谱统计信息 2、对话数据收集 我们通过众包的方式招募标注者来生成与特定领域知识图谱相关的多轮对话。在对话过程中，没有任何预设目标或约束，两个对话者都可以访问知识图谱。...我们提供了基于检索式和生成式的基线对话模型性能，实验结果显示，这些模型可以通过引入背景知识来增强模型的性能，然而利用知识进行多轮对话建模仍有很大的提升空间，有待进一步研究。
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