本文总结了一些通过pandas读取表格并进行常用数据处理的操作,更详细的参数应该关注官方参数文档
1、读取10行数据
相关参数简介:
header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行的值为列名,数据为列名行以下的数据...这里开始出现缺失值,提一下缺失值相关的两个参数:
na_values:默认会将'-1....#QNAN', '#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', '', 转换为NaN,且na_values...to recognize as NA/NaN....#QNAN', '#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', ''
keep_default_na