—“用Blaze和Bokeh创建Python数据应用程序”,并且情不自禁地反复思考这两个库赋予世界各地使用Python的数据科学家们的强大能力。...和django程序
Bokeh可以转换写在其它库(如matplotlib, seaborn和ggplot)中的可视化
·Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化
综合Bokeh的优点及其面临的挑战...5, 6, 4], [2, 3, 2, 1, 2], size=20, color="navy")
#显示结果
show(p)
同样,你可以创建各种其它类型的图:如线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它的图...在这里,我们将使用补丁绘图,让我们看看下面的命令:
#导入库函数
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook...','IN5']
#如果数据框中的坐标是字符类型转换字符值为浮点值
for j in range(0,len(India)):
a = India['lats'][j]
India['lats'][