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1-
将
热
列
添加到
字符串
列表
的
新
列
python
、
pandas
、
one-hot-encoding
假设我有这样
的
数据帧: a b c d0 1 0 0 0 4 0 11 0 我想添加一个
新
的
列
' class‘来总结索引中
的
每一项所在
的
类,作为一个
字符串
列表
: a b c d class0 1 00 0 ['a'] 2
浏览 5
提问于2020-10-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在对分类变量进行编码后跟踪
列
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
categorical-data
、
one-hot-encoding
我想知道如何在对数据集执行数据预处理之后跟踪数据集
的
原始
列
?df_dummies = np.array(ct.fit_transform(df_array), dtype=np.float) 解决办法应该是不知道分类栏
的
位置我可
浏览 0
提问于2020-02-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
关于
列表
视图
的
重要信息
c#
我有两张表格
1-
用于名称2-用于3岁-用于电子邮件我希望当我完成第一项中三个文本框
的
数据并单击一个按钮时,保存在
列表
视图中
的
数据,当我再次输入数据时,
列表
视图
将
新
数据
添加到
其中,而不删除其中
的
旧数据
浏览 2
提问于2011-04-16
得票数 0
2
回答
使用model.predict()时“
将
字符串
转换为浮动”错误
python
、
pandas
、
dataframe
、
scikit-learn
当我使用model.predict()时,会发生以下错误 features_df = pd.get_dummies(df, columns=['garage_type', 'city'])predictedvalue = m
浏览 1
提问于2019-05-27
得票数 2
1
回答
如何
将
数据
添加到
Python中CSV文件
的
第n
列
中
的
新
行?
python-3.x
、
csv
我正在处理不完整
的
历史数据,并使用Python从TXT文件(例如通过Regex)中选择特定信息,并将它们写入.csv表。最好能找到一种方法来选择CSV表
的
"n"-th<
浏览 3
提问于2020-11-23
得票数 0
2
回答
将
平面文件导入Server表时插入日期
sql-server
、
ssis
、
etl
、
flat-file
、
import-from-csv
我试图使用SSIS包
将
一个平面文件导入Server表。这个包计划每天运行。在导入文件之前,我已经创建了一个额外
的
列
。
浏览 2
提问于2019-01-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从csv文件输入进行一次
热
编码
python
、
csv
、
pandas
、
scikit-learn
我有一个csv文件,我用它读取df = pd.read_csv("inputfile") 我希望能够对一个名为'col'
的
字符串
列进行一个
热
编码,并生成一个稀疏矩阵,其中包含所有的特性。我想要一个
热
编码df['
浏览 6
提问于2016-09-02
得票数 3
1
回答
将
Heatmaply
热
图各
列
的
平均值添加为其附近
的
一个符号
r
、
shiny
、
heatmaply
如何
将
Heatmaply
热
图各
列
的
平均值添加为它附近
的
一个附图?目前,作为一种不理想
的
方法,我运行此命令并得到以下图: x<- mtcarsrownames(x) <- paste0我希望
将
平均值作为另一个独立
的
列
添加到
热
图中,在
热
图中我也可以显示这些值。 此外,我还需要
浏览 17
提问于2020-10-17
得票数 0
2
回答
搜索熊猫dataframe中
的
字符串
列表
,并将每个搜索
字符串
添加到
新
列
中。
pandas
、
dataframe
我有一个带有文本
列
“Description”
的
dataframe,我有一个搜索
字符串
的
列表
,如下所示:df.loc[df['Description'].str.contains('|'.join(sear
浏览 0
提问于2018-01-17
得票数 3
回答已采纳
4
回答
一个大范畴值
的
热
编码替代方案
machine-learning
、
dataset
、
dataframe
、
dimensionality-reduction
、
encoding
我有一个大
的
分类值超过1600类
的
数据框架。我有没有办法找到替代方案,这样我就不会有超过1600
列
?但他们正在转换为类/对象,我不想要。我希望我
的
最后输出作为一个数据框架,这样我就可以用不同
的
机器学习模型进行测试了?或者,我是否可以使用生成
的
矩阵来训练除Logistic回归或XGBoost以外
的
其他机器学习模型?
浏览 0
提问于2017-11-14
得票数 18
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1
回答
如何使用H2OGeneralizedLowRankEstimator ( GLRM)转换新数据?
h2o
看起来,H2OGeneralizedLowRankEstimator正是我想要
的
。我以前经常转换训练集
的
数据。我当时
的
想法是根据
新
的
特征(原型)构建一个分类器。不清楚
的
是(在查看了文档和示例之后),如何
将
经过训练
的
GLRM模型应用于
新
的
数据,以获得
新
的
数据框架以传递给经过原型数据训练
的
分类器模型。试图以一种明显
的
方式使用GLRM预测似乎不起作用。
浏览 3
提问于2017-07-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将
List[String]值
添加到
数据帧中
的
单个
列
scala
、
apache-spark
我有一个dataframe,我有一个值
列表
(可能是
列表
字符串
),我想在我
的
dataframe中创建一个
新
列
,并将这些
列表
值作为
列
值
添加到
这个
新
列
。x.foldLeft(c_df)((df, column) => df.withColumn("newcolumnname" , lit(column))) 但它抛出了StackOverflow异常,我也尝试过迭代
字符串<
浏览 0
提问于2019-01-03
得票数 0
1
回答
如何根据python中
的
两个不同
列
(不使用循环)获取每个行对象
的
转换
字符串
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-wrangling
我有以下数据结构:
列
s和d表示x
列
中对象
的
转换。我要做
的
是获取
列
x中每个对象
的
转换
字符串
。例如,对于
新
列
,如下所示:有没有一种不需要太多循环就可以利用熊猫
的
精益方法呢?这是我试过
的
代码:rows = [] locs = df[df['x'] == o]
浏览 3
提问于2021-04-29
得票数 1
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2
回答
如何在一次
热
编码后给出列名?
encoding
、
scikit-learn
、
one-hot-encoding
这是我
的
问题,我希望有人能帮我弄清楚。 为了解释,在我
的
数据集中有10多个分类
列
,每个分类
列
都有200-300个类别。我想把它们转换成二进制值。为此,我使用第一个标签编码器
将
字符串
类别转换为数字。在标签编码器之后,我使用了一个来自scikit
的
热
编码器-重新学习,它是工作
的
。但问题是,我需要列名后一个
热
编码器。,例如,
列
A与分类值,然后编码。A= 1,2,3,4,.应该是编码后
的
样
浏览 4
提问于2017-07-13
得票数 6
5
回答
如何在一次
热
编码后给出列名?
python
、
encoding
、
scikit-learn
、
one-hot-encoding
这是我
的
问题,我希望有人能帮我弄清楚。 为了解释,在我
的
数据集中有10多个分类
列
,每个分类
列
都有200-300个类别。我想把它们转换成二进制值。为此,我使用第一个标签编码器
将
字符串
类别转换为数字。在标签编码器之后,我使用了一个来自scikit
的
热
编码器-重新学习,它是工作
的
。但问题是,我需要一个
热
编码器后
的
列名。例如,A
列
在编码前具有范畴值。A = [1,2,3,4,..]应该是编
浏览 2
提问于2019-05-28
得票数 29
回答已采纳
1
回答
数组中
的
元素
将
数据类型从浮动更改为
字符串
。
python
、
arrays
、
append
、
reshape
当我
将
元素
添加到
具有以下格式和类型
的
列表
时:然后使用以下方法堆叠
列表
:然后,最后使用以下方法对数组进行整形和转置:data中
的
所有数组元素都更改为
字符串
。我希望(并期望) data中
的
第一
列
和第二
列
都是浮点类型,第三
列</em
浏览 0
提问于2018-10-18
得票数 1
1
回答
如何为一个巨大
的
字符串
列表
计算一个好
的
哈希码?
java
、
string
、
performance
、
hash
、
hashcode
根据这些
字符串
的
值一次性计算哈希码
的
最佳方法是什么?
1-
快速:我需要获取短
字符串
的
巨大
列表
(10^3..10^8项)
的
散
列
代码。2-识别整个数据
列表
,所以许多
列表
可能只有几个不同
的
字符串
必须有不同
的
哈希码也许有一种方法可以使用现有的
字符串
散
列
浏览 1
提问于2013-02-01
得票数 7
回答已采纳
2
回答
一种tf.data.Dataset
的
热
编码标签
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tf.data.dataset
我正在尝试
将
tf.data.Dataset
的
标签转换为
热
编码标签。我正在使用this数据集。我已经在专栏中添加了标题(情感,文本),其他
的
都是原创
的
。下面是我用来
将
标签(正,负,中性)编码为一个
热
(3,)
的
代码: def _map_func(text, labels): for label in labels_map_func(text, label)标签
的
第二个参数
的
形状
浏览 15
提问于2020-12-17
得票数 0
2
回答
用数据库中
的
不同语言翻译
字符串
android
你好,朋友们,我做了一个应用程序,我从database.All数据中获取数据,我
的
应用程序是从数据库中获取
的
。我用英语制作了这个应用程序,但是现在我想用印地语和其他语言转换我
的
应用程序,too.Actually,如果我用XML作为
字符串
,然后为每种语言做不同
的
string.xml,然后设置语言环境--这不是问题,而是在数据库中转换
字符串
,然后fetch.so,请建议我如何使用这个idea.Any帮助是值得赞赏
的
。
浏览 2
提问于2012-12-14
得票数 2
1
回答
TimeStamp作为关键字,byte[]s作为哈希表中
的
数组
列表
java
、
datetime
、
arraylist
、
hashmap
、
bytearray
我有一个问题语句,其中我必须存储每个byte[]与它被获取
的
时间。 我想我可以使用哈希图,其中键是时间戳,值可以是byte[]
的
列表
。时间戳是使用带有年、月、日期、小时和分钟参数
的
公历计算
的
。给定
的
输出是以毫秒为单位
的
时间。观察到每纳秒接收一次byte[]。因此,在特定min中获得
的
所有byte[]将被存储在
列表
中。每次获得byte[]时,首先检查密钥(即时间戳)是否存在,如果存在,则将该密钥
的
列表
浏览 0
提问于2012-03-29
得票数 0
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