JS这项技术,细节到位了,就会一通百通。经常在网上看到说学一个框架,最有效的办法是去看它的源码。但我经常看不懂,为什么呢?因为我基础不好,不明白源码中的一些写法的含义。 例如, callback && callback(); //这啥意思? obj.length === +obj.length; //这又是啥意思? var arrproto = Array.prototype; arrproto.slice.call(arguments); //为啥要这样写?不是都这样写 Array.prototype.s
•反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 很多人都说背乘法表是他们教育经历中特别痛苦的一件事。问父母为什么要背乘法表,父母通常会说不背就不会做乘法。他们大错特错。 俄罗斯农夫乘法(Russian peasant multiplication, RPM)就是在不了解大部分乘法表的情况下进行大数相乘的方法。 这是一种算术方法,尽管它叫这个名字,但也可能是埃及人,或者与农民没什么关系。 RPM 的起源尚不清楚。一份名为《莱因德纸草书》的古埃及卷轴记载了该算法的一个版本,一些历史学家提出(几乎没有说
注释就是对代码的解释和说明。目的是为了让别人和自己很容易看懂。为了让别人一看就知道这段代码是做什么用的。正确的程序注释一般包括序言性注释和功能性注释。序言性注释的主要内容包括模块的接口、数据的描述和模块的功能。模块的功能性注释的主要内容包括程序段的功能、语句的功能和数据的状态。–来自百度百科
学习一门语言,了解其数据结构是基础。由于Python是动态编程语言,所以在定义变量时并不需要事先指定变量的数据类型,变量的声明和初始化是同时进行的。
5. HashMap 的 hash 算法的实现原理(为什么右移 16 位,为什么要使用 ^ 位异或)
浮点数精度丢失,一直是前端面试八股文里很常见的一个问题,今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理,以及给一些日常处理的小技巧。
str(x ) 将对象 x 转换为字符串 string
(1)布尔值会自动转换为 数值,false 转换为 0,true 转换为 1,然后再相加。
Python 数字数据类型用于存储数值,数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间。
Given a number, and we have to calculate its square in Python.
在编程中,经常使用数字来记录、可视化数据、存储Web应用等...。 Python根据数字的用法,以不同的方式处理它们。
在数学中,幂函数和指数函数是两个经常被混淆的概念。它们都涉及到数值的指数运算,但在具体的定义和计算方法上有所不同。本文将对幂函数和指数函数的定义、性质以及计算方法进行详细介绍,以帮助读者更好地理解它们之间的区别。
Python运算符主要分为算术运算符、比较(关系)运算符、赋值运算符、逻辑运算符、成员运算符、身份运算符、位运算符
贴片电阻(SMD Resistor),又名片式固定电阻器,是一种设计为贴片安装的电阻器。
else x= a; 等价于 x= a ^ b ^ x; 16、x 的相反数表示为 (~x+1)
森林中的兔子。每个兔子都有颜色,其中一些兔子(可能全部)告诉你还有多少其他的兔子和自己有相同的颜色,将它们的回答放在 answers 数组里。返回森林中兔子的最少数量。
练习17.1-3要求我们使用聚合分析来确定一个特定操作序列中每个操作的摊还代价。在这个操作序列中,有n个操作,其中当操作的序号i是2的幂时(即i = 1, 2, 4, 8, ...),该操作的代价为i;否则,代价为1。
从毕业入职公司看大佬的代码出现 2 << 4 开始?从小白晋升高开读框架的源码看到 MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 开始?还是从什么时候开始?
作为一个有抱负的 Java 程序员,在经过长期的CRUD 和 HTML 填空之后必须有所思考,因为好奇心是驱动人类进步的动力之一,我们好奇,比如我们常用的 HashMap 到底是如何实现的?我想,说到这里,稍微有点经验的大佬都会说:擦,面试必问好嘛?怎么可能不知道?
在Python 3.0中,%操作符通过一个更强的格式化方法format()进行了增强。对str.format()的支持已经被反向移植到了Python 2.6 在2.6中,8-bit字符串和Unicode字符串都有一个format()方法,这个方法会把字符串当作一个模版,通过传入的参数进行格式化。这个用来格式化的模版使用大括号({,})作为特殊字符。 # Substitute positional argument 0 into the string. "User ID: {0}".format("root") -> "User ID: root" # Use the named keyword arguments 'User ID: {uid} Last seen: {last_login}'.format( uid='root', last_login = '5 Mar 2008 07:20') -> 'User ID: root Last seen: 5 Mar 2008 07:20' 大括号可以写两遍来转义。 format("Empty dict: {{}}") -> "Empty dict: {}" 字段名字可以为整数,表示参数的位置。像{0}, {1}等。也可以是参数的名字。你以可以使用字段的组合来读取属性或者字典的key值。 import sys 'Platform: {0.platform}\nPython version: {0.version}'.format(sys) -> 'Platform: darwin\n Python version: 2.6a1+ (trunk:61261M, Mar 5 2008, 20:29:41) \n [GCC 4.0.1 (Apple Computer, Inc. build 5367)]' import mimetypes 'Content-type: {0[.mp4]}'.format(mimetypes.types_map) -> 'Content-type: video/mp4' 注意,当使用字典类型的表示方法,如[.mp4]时,你不需要引号将字符串(.mp4)引起来;它会查找用.mp4作为主键的值。以整数开头的字符串会被转换成一个整数。你不能在被格式化的字符串中写复杂的表达式。 到此,我们已经演示了怎样替换指定的字段。我们还可以通过在格式化指示符后面添加一个冒号来进行精确格式化。例如: # Field 0: left justify, pad to 15 characters # Field 1: right justify, pad to 6 characters fmt = '{0:15} ${1:>6}' fmt.format('Registration', 35) -> 'Registration $ 35' fmt.format('Tutorial', 50) -> 'Tutorial $ 50' fmt.format('Banquet', 125) -> 'Banquet $ 125' 格式化指示符可以通过嵌套进行引用。 fmt = '{0:{1}}' width = 15 fmt.format('Invoice #1234', width) -> 'Invoice #1234 ' width = 35 fmt.format('Invoice #1234', width) -> 'Invoice #1234 ' 可以指定所需长度的字符串的对齐方式。 效果字符: < (默认)左对齐 > 右对齐 ^ 中间对齐 = (只用于数字)在小数点后进行补齐 格式化指示符可以包含一个展示类型来控制格式。例如,浮点数可以被格式化为一般格式或用幂来表示。 >>> '{0:g}'.format(3.75) '3.75' >>> '{0:e}'.format(3.75) '3.750000e+00' 展示类型有很多。2.6的文档里有完整的列表。这里列出一些示例。 'b' - 二进制。将数字以2为基数进行输出。 'c' - 字符。在打印之前将整数转换成对应的Unicode字符串。 'd' - 十进制整数。将数字以10为基数进行输出。 'o' - 八进制。将数字以8为基数进行输出。 'x' - 十六进制。将数字以16为基数进行输出,9以上的位数用小写字母。 'e' - 幂符号。用科学计数法打印数字。用'e'表示幂。 'g' - 一般格式。将数值以fixed-point格式输出。当数值特别大的时候,用幂形式打印。 'n' - 数字。当值为整数时和'd'相同,值为浮点数时和'g'相同。不同的是它会根据区域设置插入数字分隔符。 '%' - 百分数。将数值乘以100然后以fixed-point
MATLAB矩阵算术运算与线性代数中的定义相同:执行数组操作,无论是在一维和多维数组元素的元素。
关键字(Keywords): 关键字 描述 示例 and 逻辑:与 True and False == False not 逻辑:非 not True == False or 逻辑:或 True or False == True pass 表示空代码块 del empty(): pass del 可以删除变量,字典和列表中特定的索引 X = [‘a’, ‘b‘, ’c‘, ’d‘, ’e‘] ;del x,删除变量x;del X[0],删除列表第1个值;del x[0:2],删除列表第1-2个值,[2]对应
✅算术运算符是处理四则运算的符号,数字处理应用方面最多,在Python中,常用的算术运算符如下表所示
星号只在 定义函数(允许使用不定数目的参数)或者 调用(“分割”字典或者序列)时才有用。
(1)python中的整数与数学中的概念是一致的,可以正也可以负,没有取值范围。
转载自品略图书馆 http://www.pinlue.com/article/2020/03/0118/169961870321.html
最后一个函数比较特殊,ord函数根据ASCII码将单个字符转换为数值,与之相对,chr函数可以将数值转换为ASCII编码的字符。
不要把自乘得到幂(也称为求幂)和E记法弄混了 3**5表示3的5次幂,也就是3*3*3*3*3,等于243 3e5表示3乘以10的5次幂,也就是3*10*10*10*10*10,结果等于300000 求幂是指一个数自乘得到幂,E记法表示乘以10的几次幂。
python基础语言 注释 单行注释:# 多行注释:''' ''' 或 """ """ 数字 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。 长整型(long integers) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L。 bool(布尔型) true false 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250) 复数(compl
快速幂算法(又称二分幂算法)是一种快速计算一个数的正整数次幂的算法,其时间复杂度为O(logn),相较于朴素算法的时间复杂度O(n),有很大的优势。下面是 Python 实现快速幂算法的示例代码:
round(number[, ndigits]) 参数: number - 这是一个数字表达式。 ndigits - 表示从小数点到最后四舍五入的位数。默认值为0。 返回值 该方法返回x的小数点舍入为n位数后的值。
颜色空间系列代码下载链接:http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar (同文章同步更新)
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:
吐槽一下:矩阵本身不难,但是矩阵的写作太蛋疼了 (⊙﹏⊙)汗 还好有 Numpy,不然真的崩溃了...
https://support.microsoft.com/zh-cn/office/excel-%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%BF%90%E7%AE%97%E7%AC%A6%E5%92%8C%E4%BC%98%E5%85%88%E9%A1%BA%E5%BA%8F-48be406d-4975-4d31-b2b8-7af9e0e2878a
BigDecimal表示的数为: unscaledValue × 10的-scale 次幂
初学Python一直听别人说,Python是一门解释性语言,直到发现了.pyc文件的存在。如果是解释型语言,那么生成的.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清。
我琢磨着目录,心想终于要把这些主题搞明白了。但那本书深奥难懂,看了几周后我就放弃了。直到遇到一位优秀的算法教授后,我才认识到这些概念是多么地简单而优雅。
x & 1 == 1 or == 0其实是来判断奇数还是偶数,原理就是按照位“与”运算的原则,如果两个值相应的位置都为1也就是上下都为1的时候,那么该结果就是1,如果有一个不是1,那么就是0。
其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
int类型通常为数字,创建int类型的方式有两种,在创建的时候两边不需要加单引号或上引号。
zhangyudeiMac:~ zhangyu$ python3 /Users/zhangyu/Desktop/数据计算.py
给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m - 1]可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
numpy是Python的高级数组处理扩展库,提供了Python中没有的数组对象,支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等功能,可与C++、FORTRAN等语言无缝结合,树莓派Python v3默认安装就已包含了numpy。 根据Python社区的习惯,首先使用下面的方式来导入numpy模块: >>> import numpy as np (1)生成数组 >>> np.array((1, 2, 3, 4, 5)) #把Python列表转换成数组 ar
( 1 ) 递推方程标准形式 : 写出递推方程 标准形式 , 所有项都在等号左边 , 右边是
布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 x 的值,否则返回 y 的计算值。
HashMap 源码和底层原理在现在面试中是必问的。因此,我们非常有必要搞清楚它的底层实现和思想,才能在面试中对答如流,跟面试官大战三百回合。文章较长,介绍了很多原理性的问题,希望对你有所帮助~
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