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操作统概念学习笔记 10 CPU调度

操作统概念学习笔记 10CPU调度---- 多道程序操作统的基础。通过在进程之间切换CPU,操作统可以提高计算机的吞吐率。 多道程序的思想较为简单,当一个进程必须等待时,操作统会从该进程拿走CPU的使用权,而将CPU交给其他进程。 平均等待时间:(0+0+(5-3)+(10-1)+(17-2))4 = 264 = 6.5非抢占SJF:(0+(8-1)+(12-3)+(17-2))4 = 7.75优先级调度(priority scheduling 平均等待时间:(0+4+7+(10-4))3 = 5.66如果就绪,那么每个进程会得到1n的CPU时间,其长度不超过q时间单元。 为了决定调度哪个内核线程到CPU,内核采用统竞争范围(system-contention scope,SCS)方法来进行,竞争CPU发生在统所有线程中,采用一对一的模型的统,调度仅使用SCS方法。

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Oracle全产品2018年10月关键补丁更新(CPU

,包括7月份CPU中未被完全修复的Weblogic反序列化远程代码执行漏洞(CVE-2018-2893)。 版本:1.0 1综述2018年10月16日,Oracle官方发布了2018年10月(第三季度)关键补丁更新公告CPU(Critical Patch Update),安全通告以及第三方安全公告等公告内容, 其中4、7月份CPU被绕过的Weblogic反序列化远程代码执行漏洞(CVE-2018-2628、CVE-2018-2893),也在此次更新中得到了修复,新修复的漏洞编号为CVE-2018-3245。 https:www.oracle.comtechnetworksecurity-advisorycpuoct2018-4428296.htmlSEE MORE →2CPU漏洞修复总结 此次关键补丁更新(CPU type=doc&id=2453322.1Solaris, versions 10, 11.3, 11.4https:support.oracle.comrs?

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    CPU结构

    指令统分类两类指令统体结构:CISC(Complex Instruction Set Computer,复杂指令集计算机) 可变的指令长度,支持更复杂的指令长度RISC (Reduced Instruction 在微指令架构的 CPU 里面,编译器编译出来的机器码和汇编代码并没有发生什么变化。但在指令译码的阶段,指令译码器“翻译”出来的,不再是某一条 CPU 指令。 CPU结构四大CPU结构:x86Atom x86或80x86是英代尔Intel首先开发制造的一种微处理器体结构的泛称。 Intel Atom(中文:凌动,开发代号:Silverthorne)是Intel的一个超低电压处理器列。 MIPS 采用精简指令统计算结构(RISC)来设计芯片。

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    操作统篇-cpu

    以下针对java说明汇编语言(机器语言)的执行过程计算机通电 -> CPU读取内存中程序(电信号输入)->时钟发生器不断震荡通断电 ->推动CPU内部一步一步执行(执行多少步取决于指令需要的时钟周期)- >计算完成->写回(电信号)->写给显卡输出(sout,或者图形)cpu为什么需要时钟发生器: 时钟是为了同步CPU中各种门电路。 CPU缓存的结构下图2个cpu,1个cpu2核 ? L3有的也有在主板上,离cpu很近缓存行在读取数据的时候是按块读取,这些块,在缓存的领域被称作缓存行 程序局部性原理,可以提高效率 充分发挥总线CPU针脚等一次性读取更多数据的能力缓存行越大,局部性空间效率越高 intel lock指令 是一个Full Barrier,执行时会锁住内存子统来确保执行顺序,甚至跨多个cpu。JVM规范禁止乱序JSR内存屏障: ?

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    CPU统调优

    CPU统 想到的办法: 结束某些没有进程和服务 超频、超线程 升级cpu 中断 ---- cpu停止当前运行的指令,停下去执行更紧急的指令,一般都是IO产生中断,也可以网络IO导致网卡接受和发送数据 : 在指定单位之间(1,5,15分钟)统平均运行队列。 数字越大,队列越长,统就越忙。这里还与cpu物理核心(不算超线程)相关。 us 用户空间使用的cpu时间片的百分比,cpu的大部分时间应该消耗在这里 sy 统(内核完成任务:中断处理,上下文切换,任务调度)使用的cpu时间百分比 id 空闲 wa cpu花了多少百分比的时间在等待 ,只能说明cpu被充分利用,最严重就只能说明一种趋势---统再忙一点,cpu可能就不够用了 # vmstat 2 # vmstat 2 5 # mpstat 2 5 # mpstat 2 5 -P ALL

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    Windows 10 操作统 System Interrupt 统中断 CPU 占用率高的原因和解决方法

    原文:7 Fixes to System Interrupts High CPU Usage in Windows 10什么是统中断? 为什么统中断使用这么多 CPU? 是病毒吗? 如果您使用 Windows10 操作统,并且遇到过统中断CPU占用率高的问题,那么这篇文章不容错过。 您可以在任务管理器中发现它显示为一个进程,显示所有硬件中断的 CPU 使用率。统中断就像 CPU 的警报统。如果某个场景需要 CPU 关注,统中断会提醒处理器高优先级条件。 通常,统中断占用 CPU 的 0.1% 和 2%。有时它会上升到 7%,这也被认为是正常的。但是,您有时可能会看到统中断 100 CPU 使用率。这是比较危险的。 如果统中断占用了你的CPU10%以上,你应该注意它,因为它表明发生了硬件错误。那么如何修复统中断高 CPU Windows 1087?首先,您可以尝试重新启动 PC。有时重新启动可以解决问题。

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    Linux统下物理CPU和逻辑CPU的区别

    01问题 最近在搞Linux下性能评测,在做CPU评测时发现了个有意思的现象,因为uos统是自带统监视器的,在对输入法进程检测时,发现其CPU占用率为1%:? 但是我用top命令查询时却发现它的CPU占用率为4%!? 这是什么鬼?是输入法的bug?还是统的bug?? 这说明我的uos统物理CPU只有1个。04CPU核数 一块物理CPU上能处理数据的芯片组数量。也就是说一个物理CPU上可能会有多个核心,日常中说的双核,四核就是指的CPU核心。 根据换算公式: 逻辑CPU个数(4个)=物理cpu数量(1个) x cpu cores(4) x 1(不支持ht超线程技术) 这说明我的逻辑CPU个数是4个;怪不得我用top命令得出的结果是统监视器的 07说在最后 在Linux下进行测试时要摒弃很多Windows的固有思维,如进程概念,Windows下关闭输入法相关进程后台会自动退出,但是Linux下后台进程是随着统启动,除非强杀否则不会退出;同样

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    10 张图打开 CPU 缓存一致性的大门

    ----正文CPU Cache 的数据写入 随着时间的推移,CPU 和内存的访问性能相差越来越大,于是就在 CPU 内部嵌入了 CPU Cache(高速缓存),CPU Cache 离 CPU 核心相当近 我们先简单了解下 CPU Cache 的结构,CPU Cache 是由很多个 Cache Line 组成的,CPU Line 是 CPU 从内存读取数据的基本单位,而 CPU Line 是由各种标志(Tag 在写回机制中,当发生写操作时,新的数据仅仅被写入 Cache Block 里,只有当修改过的 Cache Block「被替换」时才需要写到内存中,减少了数据写回内存的频率,这样便可以提高统的性能。 下面来详细说一下: 如果当发生写操作时,数据已经在 CPU Cache 里的话,则把数据更新到 CPU Cache 里,同时标记 CPU Cache 里的这个 Cache Block 为脏(Dirty) 对于 Cache 里没有缓存 CPU 所需要读取的数据的这种情况,CPU 则会从内存读取数据,并将数据缓存到 Cache 里面,最后 CPU 再从 Cache 读取数据。

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    操作统导论-CPU缓存

    一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32- - 4096KB。L2 由于L1级高速缓存容量的限制,为了再次提高CPU的运算速度,在CPU外部放置一高速存 储器,即二级缓存。:L3 现在的都是内置的。 具有较大L3缓存的处理器提供更有效的文件统缓存行为 及较短消息和处理器队列长度。-般是多核共享一-个L3缓存! CPU在读取数据时,先在L1中寻找,再从L2寻找,再从L3寻找,然后是内存,再后是外存储器。2 缓存同步协议多CPU读取同样的数据进行缓存,进行不同运算之后,最终写入主内存以哪个CPU为准? 对缓存中数据进行了改动,需要通知给其他CPU 这意味着,CPU处理要控制自己的读写操作,还要监听其他CPU发出的通知,从而保证最终一致。 3 问题缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的,各CPU (或CPU核心)间缓存的数据也不是 实时同步。在同一个时间点,各CPU所看到同一内存地址的数据的值可能是不一致的。

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    Linux统之User CPU time解析

    在Linux操作统中,通常采用8个不同的指标来研究Unix Linux操作统中的CPU消耗:用户CPU时间(us)、CPU时间(sy)、良好的CPU时间(ni)、空闲CPU时间(id)、等待 CPU时间(wa)、硬件中断CPU时间(hi),软件中断CPU时间(si),被盗CPU时间(st)。 在本文中,我们主要对“用户CPU时间”进行解析。 什么是“用户” CPU时间? 为了了解“用户CPU时间”,我们也应该同时了解“CPU时间”。用户CPU时间是处理器运行应用程序代码所花费的时间。 CPU时间是处理器在运行连接到您的应用程序的操作统(即内核)功能上花费的时间。假设我们的应用程序正在处理数组中的元素;然后,它将被计为“用户” CPU时间。 要进行网络调用,它必须将数据读写到套接字缓冲区中,这是操作统代码的一部分。这将被视为“CPU”时间。 如何找到“用户” CPU时间?

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    Linux统之Wait CPU time解析

    上篇文章我们简要解析了用户CPU时间相关概念及应用实践,具体可参考链接:Linux统之User CPU time解析。 回顾之前的内容:在Linux操作统中,通常采用8个不同的指标来研究Linux Unix操作统中的CPU消耗:用户CPU时间(us)、CPU时间(sy)、良好的CPU时间(ni)、空闲CPU时间 (id)、等待CPU时间(wa)、硬件中断CPU时间(hi),软件中断CPU时间(si),被盗CPU时间(st)。 等待时间过长表示由于该设备上的I O操作,CPU被“绞死”了。为了获得最佳性能,应该以使I O等待CPU时间尽可能短为目标。如果等待时间> 10%,则需要对其进行问题排查。 kworker0:0H 7 root rt 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:03.03 migration0 8 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 rcu_bh 10

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    Linux统之 Steal CPU time解析

    正如之前文章讲过:在 Unix Linux 体中,常常使用“用户” CPU 时间(us)、“统” CPU 时间(sy)、“良好”的 CPU 时间(ni)、“空闲” CPU 时间(id)、“等待” CPU 时间(wa)、“硬件中断” CPU 时间(hi)、“软件中断” CPU 时间(si)以及“被盗” CPU 时间(st)等 8 个不同的指标来评判操作统的 CPU 资源使用情况。 在之前的文章中,我们解析过 User 跟 Wait CPU Time ,具体可参考链接:Linux统之User CPU time解析 以及 Linux统之Wait CPU time解析,在实际的业务场景中 然而,从某种特定的意义上来讲,%st(percent steal time) 是CPU展示的最后一个性能指标。在本文中,笔者将重点解析另一种 CPU 指标:Steal CPU time 。 2、如果有可能的话,建议在实际的业务场景中考虑在物理主机上运行较少数量的虚拟机实例,以使得统能够正常运转。

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    cpu-pining CPU绑定

    既然我们的操作统还有CPU特性都采用了NUMA架构,那么我们完全可以通过调整KVM对应的NUMA关来达到KVM CPU这方面的优化。这里,我们一般是通过CPU绑定的方法来做相关操作的。 最后一个是CPU的亲和性,这个yyyyy 表示的是使用的物理CPU内部的逻辑核,一个y就代表其中一个CPU逻辑核。全部是y ,那么说明这台物理机的24个CPU核,这个CPU都能调度使用。 我们可以看到目前这个虚拟机0-23的CPU它都能调度使用那么以上就是查看虚拟机CPU NUMA调度的信息,如果我们要把虚拟机绑定到固定的CPU上,我们就要做以下操作: # virsh emulatorpin Win7-ent 18-23 –live 通过这个命令,我们把这个win7的虚拟机vCPU绑定在了18-23这6个CPU之间的核上。 这里要注意的是,你把虚拟机用reboot重启,这个绑定配置还是生效的,但是你shutdown的话,CPU绑定的效果会失效。

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    CPU Cache 和 TLB 的区别与联

    在学习操作统的过程中,经常会遇到这两个概念,在这里备忘下。 本质上来说,这两个都是一种缓存,只是用途不同。 CPU Cache是为了加速内存的访问,而TLB是为了加速virtual address到physical address的转换。这两种cache又是相互关联的,如下图:? 有关两者更详细的介绍,可以看下下面这篇文章(也可以点击阅读原文): https:www.geeksforgeeks.orgwhats-difference-between-cpu-cache-and-tlb

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    Linux查看统、核数、CPU、位数

    查看统:cat etcos-release结果为 centOS Linux 7? 查看核数和CPU:lscpu40 个核,处理器为 Intel(R) Xeon(R) CPU E7-8891 v4 @ 2.80GHz , 64 位?

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    操作统之CPU知识扫盲

    程序以一列数字储存在计算机存储器中。差不多所有的冯·诺伊曼CPU的运作原理可分为四个阶段:提取、解码、执行和写回。(1)提取从程序内存中检索指令(为数值或一列数值)。 在其他不同的编程语言里面其实都有在操作统之上抽象的内存模型来应对不同的cpu架构的的差异,这一点需要注意。 简单的说,超线程就是在单个core中,模拟出两个逻辑处理单元,以此能够提高程序执行的并发能力,提高cpu资源的利用率。 至此,关于CPU的个数,核数,逻辑CPU的个数计算关如下:(1)总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数(2)总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数一些概念解释如下 CPU性能参数计算机的性能在很大程度上由CPU的性能决定,而CPU的性能主要体现在其运行程序的速度上。影响运行速度的性能指标包括CPU的工作频率、Cache容量、指令统和逻辑结构等参数。

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    基于 HTML5 WebGL 的 CPU 监控

    本文将以大家熟悉的 CPU 为例,介绍以 HT 为基础,应用 JavaScript,WebGL 和 HTML5 技术开发的 CPU 监控统。 在大型数据中心,实时监控 CPU 的温度,使用率等具有重要的意义。在服务器级别进行 CPU 温度监控,能够实时了解服务器 CPU 的温度,及时发现能效问题,防止出现服务延迟、服务器宕机,从而节约成本。 实时监控 CPU 使用率等,能够实时查看服务器的 CPU 使用情况,合理分配服务器资源。统预览- PC 端?- 移动端? 与 PC 端相比,移动端能够实现随时随地的浏览,宣传和移动营销,因此 HT 设计和开发的统都能很好地兼容移动端的访问和展示。 当 webkitCompassHeading 不为空时,代表是 IOS 统。

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    操作统基础-CPU虚拟化

    操作统的三个要素操作统的定位是计算机资源(CPU,内存,硬盘,各种IO设备等)的管理者。 具体来说,操作统提供了这么三个要素:虚拟化(Virtualization),主要指的是CPU和内存虚拟化,仿佛每个进程都有自己独占的CPU和内存。 正是通过CPU和内存虚拟化,操作统提供了这种幻象:似乎每一个进程都有一个独占的CPU和一片巨大的独占内存。 性能:操作统提供CPU虚拟化这种抽象机制的时候,不应该有太大的性能损失计算机统采用了一种叫Limited Direct Execution的机制,通过硬件和操作统的协作解决了这两个问题。 一些早期的统如Mac OS采用了合作式的调度方案,长期运行的进程需要周期性地让出CPU,比如在循环体中加入一个yield()之类的统调用,允许操作统调度其他进程。

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    统性能调优之绑定cpu

    对于操作统的视角:CPU(s):8NUMA node0 CPU(s):0,4NUMA node1 CPU(s):1,5NUMA node2 CPU(s):2,6NUMA node3 CPU(s):3, 操作统视角.pngL1缓分成两种,一种是指令缓存,一种是数据缓存。L2缓存和L3缓存不分指令和数据。L1和L2缓存在第一个CPU核中,L3则是所有CPU核心共享的内存。 命中缓存会带来很大的性能提升,因此,我们的代码优化目标是提升 CPU 缓存的命中率。?在主流的服务器上,一个 CPU 处理器会有 10 到 20 多个物理核。 常用性能监测工具Linux统下,CPU与内存子统性能调优的常用性能监测工具有top、perf、numactl这3个工具。1) top工具 top工具是最常用的Linux性能监测工具之一。 通过top工具可以监视进程和统整体性能。

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    英伟达颠覆CPU!长发黄仁勋杀入英特尔地盘,Arm架构CPU性能高10

    CPU更像是「通才芯片」,可以执行诸如运行操作统之类的基本任务。这款名为Grace的CPU使用了节能 Arm 核心—— Neoverse,为统训练大型人工智能模型提供了巨大的性能飞跃。 具体讲,基于Grace的统与NVIDIA GPU紧密结合,性能将比目前最先进的NVIDIA DGX统(在x86 CPU上运行)高出10倍。 BlueField-2能够卸载相当于30个CPU核的工作负载,而BlueField-3实现了「10倍」的性能飞跃,能够替代300个CPU核,以400Gbps的速率,对网络流量进行保护、卸载和加速。 NVIDIA正在为价值「10万亿美元」的交通运输行业构建模块化的端到端解决方案,使合作伙伴能够充分利用所需要的部件。 与此同时,黄仁勋宣布了NVIDIA新一代车载统级芯片NVIDIA DRIVE Atlan,为汽车带来真正的数据中心。

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