100+：将100+变量融化到pandas新数据帧中

将100+变量融化到pandas新数据帧中是指将多个变量合并为一个数据帧（DataFrame）的操作。在pandas中，可以使用concat()函数或merge()函数来实现这一操作。

1. concat()函数：该函数用于沿着指定的轴将多个数据帧进行连接。具体步骤如下：
   • 导入pandas库：import pandas as pd
   • 创建多个数据帧：df1 = pd.DataFrame(data1), df2 = pd.DataFrame(data2), ...
   • 使用concat()函数进行连接：new_df = pd.concat([df1, df2, ...], axis=0/1)
     • axis=0表示按行连接，即将多个数据帧按行堆叠在一起。
     • axis=1表示按列连接，即将多个数据帧按列合并在一起。
     • 示例代码：
     • 示例代码：

• merge()函数：该函数用于根据一个或多个键将多个数据帧进行合并。具体步骤如下：
  • 导入pandas库：import pandas as pd
  • 创建多个数据帧：df1 = pd.DataFrame(data1), df2 = pd.DataFrame(data2), ...
  • 使用merge()函数进行合并：new_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner/outer/left/right')
    • on参数指定用于合并的键，可以是单个键或多个键。
    • how参数指定合并方式，包括内连接（inner）、外连接（outer）、左连接（left）和右连接（right）。
    • 示例代码：
    • 示例代码：

以上是将多个变量融化到pandas新数据帧中的方法。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法进行数据合并。腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的客服人员。