腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
3
回答
在python中计算
列表
的
平均值
,不包括文字
、
、
、
、
在Python
中
,我有一个
列表
,如下所示:我想为每个子
列表
计算
所有
数值
元素
的
平均值
。因此,应排除
值
“L”。上面示例
的
结果应该是:有没有什么
快速
的
方法可以在一行
中
做到这一点? 谢谢。
浏览 0
提问于2012-05-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我有任意数量
的
列表
,如何将它们压缩在一起?
、
、
我有一些表示一些图像
的
像素
值
的
列表
,每个
列表
都是由0和1组成
的
。我
的
问题是,如何获得
所有
元素
的
平均值
,并将其表示在相同
元素
编号
的
新
列表
中
,并对
所有
其他
元素
重复此过程?(获取
所有
元素
0、1、2和…
的
平均值
)。因此,最终<em
浏览 2
提问于2014-03-06
得票数 0
3
回答
Python -循环(最接近
平均值
)
我是Python
的
初学者,我遇到了一些麻烦。我想要编写一个函数,从用户定义
的
列表
中
返回
元素
,该
列表
最接近该
列表
值
的
平均值
。例如,closest_to_average([0, 5, -1, 6, 1])应该
返回
1,因为这些
元素
的
平均值
是2.2,而
列表
中最接近2.2
的
元素
是1。=
浏览 2
提问于2015-10-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
避免浮点误差
的
均值
、
当我按以下方式计算float
列表
的
平均值
时 sum(x) / len(x) 然后,我通常不关心浮点运算
中
的
微小错误。不过,我目前面临
的
问题是,我希望在list
中
获得等于或高于
列表
平均值
的
所有
元素
。同样,这通常不是问题,但是当我遇到
列表
中
的
所有
元素
都是
浏览 2
提问于2018-03-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
1000个
列表
中
所有
元素
的
快速
平均值
:
返回
1个
值
、
、
我有一个包含10,000个
列表
的
data.frame,每个
列表
包含1000个数字。我想为一个R闪亮
的
应用程序计算
所有
数据
的
平均值
(和SD),并希望找到最快
的
方法来做到这一点。它应该只
返回
1个
平均值
和1个SD
值
。有谁能推荐一个方法吗?rowwise()%>% mutate(NumInfected = list(rbinom(n=1000, size = 1000, prob = Risk
浏览 22
提问于2021-02-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
求O(1)中流中最后N个浮点数
的
平均值
、
、
、
让我们假设我有一个无限
的
浮子流s_i。我想计算最后10000个
值
的
平均值
。这个问题
的
<em
浏览 3
提问于2021-10-08
得票数 2
回答已采纳
5
回答
在Java中使用
列表
(以及类似的)做事情
的
简洁方法
在C#
中
,您可以对
列表
执行一些操作,如下所示:这将
返回
所有
值
的
平均值
。Java
中
也有类似的东西吗?(这将省去我计算总和,然后除以
元素
数量
的
麻烦?) 谢谢!
浏览 1
提问于2011-02-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
N维序列
中
质心
的
提取
、
我试图得到n维序列
的
质心。这就是我尝试过
的
: return sum((q + p) / 2 for p, q in zip(point1, point2)) Out[18]: 31.5Out
浏览 3
提问于2021-12-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何修正haskell代码以适用于我
的
示例?
、
代码运行得很好,但是当我尝试我
的
例子时,我得到了一个错误
的
结果。问题在于我
的
例子
中
的
这一部分:-9..10。该列
的
平均值
为0.5,但测试时得到
的
值
为0。haskell在这个示例中使用了空
列表
匹配模式,但我不知道为什么。我怎么才能解决这个问题?
浏览 1
提问于2022-03-30
得票数 2
回答已采纳
7
回答
在可变数量
的
双精度范围内求
平均值
、
、
、
我有一个双精度
的
ArrayList,我需要找出
所有
数字之间
的
平均值
。arraylist
中
的
双实例数量不是恒定
的
,可能是2个,可能是90个我自己已经尝试了几个小时来获得算法,但无论如何都不能让它工作。或者,您可以将我链接到现有的库,以获得此
平均值
? 谢谢
浏览 0
提问于2012-05-09
得票数 1
4
回答
计算
列表
平均值
并
返回
大于整个
列表
的
数学
平均值
的
元素
的
函数
、
、
、
我正在尝试创建一个函数,该函数计算给定
列表
的
平均值
,然后
返回
该
列表
中大于该
列表
的
数学
平均值
的
所有
元素
。例如:如果给定
的
列表
是1,2,3,4,5,6,则
平均值
为3.5。我已经将
列表
中
的
所有
数字相加,但无论我做什么,我都不知道如何获得
平均值
,或者让它打印出大于数
浏览 67
提问于2019-10-17
得票数 1
1
回答
桶排序与
快速
排序
、
、
、
、
一般问题:为什么桶排序比
快速
排序更有益?然后我分类桶,然后把它们放在一起,得到我
的
排序数字。或 那么,为什么我们要对想要排序
的
传入整数流使用桶排序呢是因为我们可以根据每个桶<
浏览 1
提问于2014-10-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为元组字典
中
的
所有
元素
访问相同
的
值
、
、
我有一个包含关键字
的
字典,
所有
关键字
的
值
都是7元组。对于每个7元组,7个
值
中
的
每个
值
都表示与该键所表示
的
数据集相对应
的
不同属性。例如,每个元组
的
第一个
元素
是数据集原始数据
的
数组,第二个
值
是数据
的
平均值
,第三个
值
是
平均值
的
误差,第四个
值
是获取
浏览 9
提问于2019-04-18
得票数 1
1
回答
决策树回归图形输出
的
解释
、
、
、
、
当用于回归时,我很好奇Graphviz生成
的
决策树节点中
的
value字段是什么。我知道这是在使用决策树分类时每个类中被分割
的
样本数,但我不确定它对回归意味着什么。我
的
数据有一个二维输入和一个10维输出。下面是树对于我
的
回归问题是什么样子
的
一个例子:使用此代码生成&用webgraphviz可视化 input_scaler
浏览 2
提问于2018-01-03
得票数 7
回答已采纳
5
回答
计算并
返回
列表
中
的
平均值
、
、
我有一个很长
的
列表
,里面有一些
值
。我想定义一个函数,它接受
列表
并计算
列表
中
每24个
值
的
平均值
,然后以
列表
的
形式
返回
平均值
。我该怎么做呢?我在
列表
中有8760个
元素
,
返回
的
列表
应该给出8760/24=365个
元素
。daily_mean_temp(ho
浏览 0
提问于2014-03-14
得票数 0
2
回答
不能超过清单
的
平均值
我有以下类型
的
列表
我试图计算这个
列表
的
平均值
。我使用以下代码。0.8173076925, 0.8557692299999999, 0.89423077,正如您所看到
的
,输出是错误
的
,因为每个
列表
中
所有
的最后
元素
都是1,所以
平均值
应该是1,但是对于最后一个
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 1
回答已采纳
6
回答
获取一个数字
列表
,并
返回
平均值
、
、
、
你能告诉我怎么做吗:将这些数字打印出来以供确认把它们加在一起print("Welcome, this program will find the average of a list of numbers you enter.")
浏览 0
提问于2013-04-28
得票数 2
2
回答
计算
平均值
,直到达到NA
值
,然后在R中继续
、
、
我希望计算列
元素
的
平均值
,直到NA
值
,然后重新开始计算其余
元素
的
平均值
,并将
所有
平均值
放入
列表
中
。我
的
数据是这样
的
(取V4列
的
平均值
,并将其放入表
中
):1 chr1 36863752 5
浏览 3
提问于2014-10-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在Python
中
读取csv时跳过"na“
值
、
、
我正在将csv文件
中
的
值
列表
读取到另一个
列表
中
,然后计算这些
值
在新
列表
中
的
平均值
。唯一
的
问题是,该
列表
中
的
一些
值
只是字符串"na“,其中没有收集任何数据。如果我想跳过这些"na“
值
,是否像编写一条If语句一样简单: if soil_anom=='na
浏览 0
提问于2015-06-17
得票数 0
3
回答
python数组
中
对象变量
的
平均值
、
、
我有一个numpy对象数组
的
列表
(A) (B)。我想要得到B数组中
所有
对象
的
一个对象变量
的
平均值
。现在,我只是解析B数组,对变量求和,然后除以B
中
的
对象数。有没有更好
的
或者更有pythonic风格
的
方法呢? 如果我能得到A
列表
中
所有
对象
的
平均值
(即
所有
对象),那就太好了。
浏览 2
提问于2012-06-07
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
25个超有用的Python代码段
R语言笔记9:认识循环函数、lapply和sapply
如何使用Python计算列表中所有数字的平均值
python3列表应用技巧,新人必备10大神器
人工智能入门案例-numpy入门案例
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券