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    AIX挂载NFS写入效率低的解决方案

    1.NFS对应的底层设备是闪存卡,本地测试I/O写性能可达2GB/s; 2.服务器是千兆网卡,FTP测试传输可达到100MB/s; 3.AIX成功挂载NFS,dd测试写入速度只有10MB/s; 4.Linux...成功挂载NFS,同样dd测试写入速度可达到100MB/s; 说明:以上速度主要是体现数量级的差异,实际测试会有少许偏差。...而且看起来只要继续尝试多开窗口测试,基本也能达到网络上限100MB/s(千兆网卡限制)。...附:测试同样的NFS挂载到另一台Linux服务器上,无需并行,dd写入速度就可达100MB/s,这也是之前影响自己思考的因素。...开始解决问题过程中的主要困惑在于,为何Linux作为client时,无需并行就可以dd测试达到100MB/s的速度,使自己陷入了固有思维中。

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    AIX挂载NFS写入效率低效解决

    1.NFS对应的底层设备是闪存卡,本地测试I/O写性能可达2GB/s; 2.服务器是千兆网卡,FTP测试传输可达到100MB/s; 3.AIX成功挂载NFS,dd测试写入速度只有10MB/s; 4.Linux...成功挂载NFS,同样dd测试写入速度可达到100MB/s; 说明:以上速度主要是体现数量级的差异,实际测试会有少许偏差。...而且看起来只要继续尝试多开窗口测试,基本也能达到网络上限100MB/s(千兆网卡限制)。...附:测试同样的NFS挂载到另一台Linux服务器上,无需并行,dd写入速度就可达100MB/s,这也是之前影响自己思考的因素。...开始解决问题过程中的主要困惑在于,为何Linux作为client时,无需并行就可以dd测试达到100MB/s的速度,使自己陷入了固有思维中。

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    轻量应用服务器性能到底行不行?

    轻量应用服务器这么便宜,性能能行吗?不少好朋友对此存在怀疑在购买轻量应用服务器的时因此望而却步。正好双十一腾讯活动朋友入手了一台轻量应用服务器一年只需28,我拿来测试一下性能如何。...活动传送门一、IO测试1.1、读写测试,这个命令会创建一个名为testfile的文件,文件大小为100MB,将/dev/zero设备的数据写入到该文件中。...dd if=/dev/zero of=testfile bs=1M count=100 conv=fdatasync结果:1.2、读测试,这个命令会从testfile文件中读取100MB的数据,然后将其写入...计算读取速度可以得到磁盘的IO性能dd if=testfile of=/dev/null bs=1M count=100结果:1.3、dd测试小结测试结果显示该服务器的写入速度为 393 MB/s,读取速度达到了...testfile --rw=randread --bs=4k --numjobs=1 --iodepth=1结果二、redis benchmark测试2.1、我们用redis跑一个benchmark,看看服务器性能如何测试命令

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    python 服务器的架构搭建

    今天我将给大家介绍一种简单的python服务器的架构搭建:nginx + gunicron+supervisor + Django Django 虽然自带了http相应服务,但不稳定,响应个数也很少,不能满足生产环境的需求...ubuntu环境 nginx服务器的安装: sudo apt-get install nginx nginx 服务器配置 http请求配置 upstream http_cluster {...redirect_stderr=true stdout_logfile=/var/log/supervisor/%(program_name)s.log stdout_logfile_maxbytes=100MB...redirect_stderr=true stdout_logfile=/var/log/supervisor/%(program_name)s.log stdout_logfile_maxbytes=100MB...因为django 不能直接把nginx服务器, 但提供了wsgi接口,所以就需要一个中间层gunicron,同时gunicron支持多进程,异步功能,supervisor 的作用是用来管理gunicron

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    Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程

    一、Tomcat连接池配置:应对高并发的“交通指挥官”Spring Boot默认集成Tomcat服务器,但默认连接池参数偏保守,高并发时容易出现“请求排队、响应变慢”的问题,就像“窄马路容不下太多车”。...max-connections:Tomcat能同时处理的最大连接数,默认8192,高并发场景可调至10000;threads.max:处理请求的“最大工作人员数量”,线程越多,同时处理的请求越多,默认200,根据服务器...三、Jackson时区序列化:解决分布式“时间混乱”Spring Boot默认用Jackson处理JSON序列化,但会用系统时区——如果项目部署在不同时区的服务器(比如一台在上海、一台在北京),会出现“...HH:mm:ss serialization: write-dates-as-timestamps: false参数解释time-zone: GMT+8:强制用东八区(北京时间),不管服务器在哪个时区...总结:配置的核心是“适配需求”Spring Boot的配置没有“万能模板”,本文的参数是基于常见场景的优化建议——实际项目中,你需要结合自己的Spring Boot版本、服务器性能、业务并发量进行调整(

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    5分钟学linux命令之split

    情景介绍 平时工作中,我习惯使用rz从本地上传文件到服务器,sz从服务器下载文件到本地,但对传输文件大小有限制,例如排查线上jvm的问题,需要生成了dump文件,可能有10G大,超过了限制,怎么下载呢?...所以为了演示,用dd命令(对dd命令不了解的也可以学下,因为这次重点介绍split,所以dd暂且不介绍)创建一个400MB的文件,文件名是adsearch.hprof,这里假设400MB的大小就超过了服务器的下载限制...如图所示,创建了一个400MB的文件 那我把adsearch.hprof文件按100MB大小拆分,可以拆分成4个文件 split -b 100M adsearch.hprof ?...可以看到在执行完split命令后,目录下生成了四个相同大小 xaa、xab、xac、xad四个100MB的小文件。因为我们没有指定前缀,就采用了默认的前缀x,后面跟着aa、ab、ac、ad。

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