腾讯云人工智能产品提供计算机视觉、智能语音等人工智能技术,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
近日,京东AI研究院常务副院长何晓冬博士和副院长梅涛博士正式入选IEEE Fellow(IEEE会士/院士),该荣誉将于2019年1月1日正式生效。这是京东历史上首次有在职科学家晋级IEEE Fellow,也是两位京东人同时获得这一殊荣,代表着京东在研发领域出色的人才布局和人工智能研发领域强大的实力。
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大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
6年前,一群在MARVELL、INTEL、SONY及LENOVO等公司拥有丰富工作经验的博士、硕士及海外留学专家,组成了一支专注于体感技术研发的科研团队。这就是南京华捷艾米软件科技有限公司的雏形。 部分合作企业 在这6年间,他们背靠国家,与中科院、清华大学一起合作,突破一连串的技术环节,最终开发出了具有完全自主知识产权、多平台、低成本、高准确度、嵌入式的体感交互技术解决方案。从2015年产品商业化至今,华捷艾米已获得了业内的普遍认可,比如已搭建合作关系的创维、海尔、三星,以及正在与其进行进一步合作洽谈的阿里
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一年一度双11,今年又有什么不同?10月30日,2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线,视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线,以空前的折扣力度回馈音视频开发者,那到底哪款产品适合我,到底怎么买最划算?话不多说,敲黑板,划重点。 主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包 仅需9.9元(日常价25元) 点播100GB流量包 仅需9元(日常价19元) #不限新推荐,超低折扣流量包# 直播流量包6折(含1TB/ 5
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积压的消费热情,在11.11得到了激情释放,天猫、京东等各大电商平台销量再次创下新高。尤为引人注意的是,这届11.11医美消费也迎来了全面的爆发。作为11.11医美消费的绝对主场,新氧“11.11医美狂欢节”期间,线上成交总额同比增长更是高达213%。
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为避免聚集性疫情发生,阻断病毒传染、及时发现疑似病人,全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施,防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动,站好温控第一道岗,成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区,都需要对大流量群众进行实施体温监测。
11月19日,首届联合国世界地理信息大会(以下简称地信会)在浙江省德清县举行。此次大会由联合国主办,自然资源部和浙江省人民政府共同承办,是联合国主办的规模最大、层次最高的地理信息大会,也是测绘地理信息领域迄今为止在中国举办的层次最高、覆盖面最广的重大国际多边活动。
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这是2017年NIPS上的一篇做动作识别的论文,作者提出了second-order pooling的低秩近似attentional pooling,用其来代替CNN网络结构最后pooling层中常用的mean pooling或者max pooling, 在MPII, HICO和HMDB51三个动作识别数据集上进行了实验,都取得了很好的结果。此外作者还尝试了加入pose关键点的信息,再次提高了性能。下面我详细说明我对这篇论文的理解。
前些日子在 GMTC 北京 2021 技术大会上分享的《字节跳动的现代 Web 开发实践》,介绍了「现代 Web 开发」这场「范式转移」,在字节跳动如何转化成具体的技术栈和研发体系,在内部广泛落地和从中获益。分享中也预告了开源项目 Modern.js、发布了「现代 Web 开发者问卷调查」。截止 8 月 20 日,已经收到了 「612」 份有效回复,在汇总和交叉对比之后,可以看到很多跟「现代 Web 开发」有关的结果:
多年以来,如何从单一图像估计人体的姿势和形状是多项应用都在研究的问题。研究者提出不同的方法,试图部分或者联合地解决此问题。本文将介绍一种端到端的方法,使用 CNN 直接从单个彩色图像重建完整的 3D 人体几何。
传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触,既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下,红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网,同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
如果不是这次疫情,恐怕还没有太多人去关注非接触式无感红外人体测温系统。这次疫情中,国家倡导不聚集、少接触的原则,以减少感染几率,防疫人员更要做好防护与保护措施,而传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触,既危险又低效。所以这次的疫情防控,在 AI、物联网等技术的发展与支撑下,红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网,同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
作者 | 李秋键 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 引用 人体行为识别是计算机视觉及机器学习方面的热门研究领域。它在对视频中的人类行为进行运动分析、行为识别乃至延伸至人机交互领域都有着非常广泛的应用。研究初期,人体行为识别主要是以基于静态图像为研究对象。通过提取静态图像中的人体动作特征并对动作进行分类。然而仅基于静态图像来进行识别人体行为的局限性在于人体行为是连续、动态的,单凭一张静态图像无法进行判断识别。而基于视频为研究对象,可以将视频看作连续静态图像的时间序列。近两年,很多基于视频为
如今说到体感游戏,大家一定都不陌生,比如微软的 Kinect、任天堂的 Switch,都曾是游戏业的革命性产品。而另一款网红产品—抖音,也在去年底上线过一个“尬舞机”的音乐体感游戏(现在成了隐藏功能):
uSens已于今年11月启动Pre-B轮融资,预计2018年第一季度前完成。 可能对于一些人来说,手势追踪已经不算什么新奇的技术了。毕竟,随着一些智能硬件、虚拟现实等产品在C端市场的逐渐铺开,手势操作已经不是什么新奇的事情了。 然而,大多数人在体验过一两次手势操作之后给出的反馈并不是很好。有人说,这是因为还不习惯,但镁客君想说的是,这是因为当前的手势追踪技术还无法满足用户的需求,它根本无法做到随时随地、百分百的精确追踪,给不了我们顺畅的手势操作体验。 “uSens在创立之初就致力于为三维世界提供自然的人机交
随着技术的快速发展和人们生活水平的不断提升,传统的零售模式已经难以满足消费者的需求,而且传统的运营模式需要进行重构。京东提出了无界零售的概念,对于前端门店用户体验来说,需要用运营技术能力来重构整体的购物体验,并通过数字化数据资产的沉淀来反向改进门店运营和用户体验。本文以京东时尚数字化门店为样板,介绍门店的数字化升级及体验升级。
机器之心原创 作者:吴昕 随着 AI 的发展,体育运动完全可以变成像游戏一样的交互式运动。 学生正在操场上练习跳绳,体育老师手中没有哨子和秒表,而是站在一旁盯着手持平板上的数据,提醒同学注意动作细节,或者加快速度。 今年五月,石景山区的一个北京体育中考合格考考点因为采用了 AI 训考方案,下午 1 点开始测试,3:40 结束。按原定计划,整个流程需要四个半小时。 历经近三年迭代和打磨,格灵深瞳智慧校园体育解决方案正为 20000 多名师生提供日常教学支持与考试服务。不过,和世界杯上梅西「毫米级」越位判罚
「他睁开眼,看到了模糊的天花板,外面城市的灯光透过窗帘,在上面投出黯淡的光晕。但有一样东西从梦中跟随他到现实中:幽灵倒计时。倒计时仍在他睁开的眼睛前显现,数字很细,但很亮,发出一种烧灼的白光。
近年来,随着深度学习等技术的不断突破,生物识别技术发展迅速,如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等,应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别,也正逐渐走进人们的视野。
X光透视长期以来似乎只是一种天马行空的幻想,但在过去的十年中,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的Dina Katabi教授领导的研究小组不断研究,让透视墙壁的想法不再那么遥远。
生物识别技术,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
近日,IDC发布《中国人工智能公有云服务市场份额2022》报告。腾讯云凭借其2022年在计算机视觉、对话式AI等领域的领先优势,营收增速达到124.6%,成为国内收入增速最快的公有云厂商!
当前,传统视频图像监控系统在实际场景应用中,普遍存在 “提取难、搜索难”的问题,主要表现为目标特征检索不可靠、图像查找比对误差大,缺少视频图像信息深度挖掘有效工具等技术难题。这些问题将视频监控在实际使用中的应用价值大打折扣。
几天不见,Crossin 又去做什么游戏去了呢?这次我做的不是游戏,而是游戏机!而且是体感游戏机。
世界上或许会有些人生下来就没有耳朵鼻子,又或者经历了一些意 外,损坏了耳朵鼻子。对于这部分人来说,这是一件很影响幸福感的事情。当然,通过整形手术,利用病人本身的软骨组织进行重塑是一个不错的选择。比如,
这次我们走访了10家电商,今年618的安全考验7家欢喜3家愁。 为什么而愁? 一些电商早早地就接入防刷,做好了准备,但实战来临时防护效果欠佳。一是高估了自研能力,二是对于刚起步的电商“新选手”,安全能力布局和对抗经验不够。618大促结束后用户开始抱怨没有抢到优惠券,企业管理者也感慨营销资金打了水漂。 那么要打赢这场安全战役,需要干掉哪些痛点? 专业黑灰产瞄准“拼团砍价” 首当其冲的就是要迎战以羊毛党为代表的黑灰大军。黑灰产在今年“618”期间升级了作案手段。薅优惠券这种虚拟物资已经不能让他们满足了,低价
日前,西湖大学周强实验室的一项关于新冠病毒的研究登上了最新一期Science封面。
对于本次双十一,最大优惠是轻量服务器,所以,我们主要是放在如何薅轻量服务器的羊毛上。为了更加客观,我们从新老用户来对比一下,看看是否老用户与狗?
NeurIPS 2023(Neural Information Processing Systems)神经信息处理系统大会是当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一,将于 12 月 10 日在美国新奥尔良召开。官方信息显示,本届会议共有 12343 篇有效论文投稿,接收率为 26.1%,略高于 2022 年的 25.6%。
要实现AI运动计时、计数,要解决主要技术问题有:视频抽帧、视频人体检测、姿态识别、计时计数算法,其中最主要的也是技术前提的便是人体识别检测,实现上面的技术,便是一个完整的AI运动解决方案了。
京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。
选自arXiv 作者:Sijie Yan、Yuanjun Xiong、Dahua Lin 机器之心编译 参与:陈韵竹 近日,中国香港中文大学提出一种时空图卷积网络,并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节位置的时间序列表示而对动态骨骼建模,并将图卷积扩展为时空图卷积网络而捕捉这种时空的变化关系。 近年来,人类行为识别已经成为一个活跃的研究领域,它在视频理解中起着重要的作用。一般而言,人类行为识别有着多种模态(Simonyan and Zisserman 2014; Tran e
注意缺陷多动障碍(ADHD)是最常见的神经发育障碍之一,影响全球5.9%-7.1%的儿童和青少年,其中50%-66%的病例持续到成年。该疾病的特点是其显著的异质性,因为接受诊断的患者经常在不同的症状领域出现神经心理损伤。因此,识别这些异质性损伤背后的神经异常可能会提高这种疾病的诊断准确性和治疗效率。
哇咔咔,激动哇,2021年一转眼就已经快要结束了,那双十一这种能省不少钱的节日肯定不能错过,作为一个有本事,还宠粉的小编,你们家宏哥——对的,就是本人,为你们整理了一些不容错过的折扣哇!!!,都在这里,不要客气,都是我应该做的,尽管拿去!!!
入侵探测在安防场景中应用较久,指的是外界物体(人、车或其他物体)不经允许擅自进入规定区域时,通过某种途径或方式进行阻止或提醒监管人员注意。目前较为常见的人员入侵检测有电子围栏入侵探测、红外对射探测、震动电缆入侵探测等等。随着人工智能计算机视觉技术的快速发展,基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。
近日,科技公司Octi宣布其已获得了750万美元(约合人民币0.5亿)的种子轮融资,并正在开发一项基于AR,能够学习理解人体和人体活动的技术。该技术可以在镜头中识别出人类,并通过对人体的理解加入各种不同的特效。此外,Octi还表示,该技术可以应用在各种不同行业之中,包括时尚、健身、娱乐和游戏行业。
本文作者 Liqian Ma,他为 AI 科技评论撰写了他作为第一作者被 CVPR 2018 录用的 Spotlight 论文解读稿件。
AI 科技评论按:本文为上海交通大学林天威为 AI 科技评论撰写的独家稿件,未经许可不得转载。 在视频行为识别(action recognition)方向,目前最常见的网络框架有两类,一类是直接将视频作为输入的3D卷积网络,另一类即是将图像以及光流(optical flow)分别作为输入的two-stream网络。目前two-stream类的方法在效果上还是明显要优于3D卷积类的方法,本文主要讨论two-stream类方法中光流的应用。 虽然光流在two-stream类的方法里被广泛应用并且具有很好的效果,
手机是目前最重要的人机交互终端,那么下一个人机交互的突破口在哪?AR?VR?还是智能家居?经过深思熟虑后,我认为以上三个都不是,主要理由有以下三点:
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