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【法律专题】大数据解读2014年中国裁判文书公开之(一)

点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 法律大数据专题文章计划: 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》为本次系列文章的主题,本文通过业界成熟大数据技术,希望对公开裁判文书分析、统计,从而对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质,文章的数据全部来自互联网全网公开数据,所得结论仅用于研究讨论目的,本文的评价依据均来自数据,不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文为之(一),主要内容是对2014年全国及关注热点地区的裁判文书总体公开效果进行量化分析;专题之(二)通过大数据分析2014年全国民事案

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【新闻】腾讯联手IBM:用大数据开创世界杯报道新模式

昨日,IBM与腾讯达成深度战略合作,成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。双方将针对包括2014巴西世界杯在内的一系列体育赛事报道开展深入的合 作,通过IBM大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交和移动等数据分析支持,为用户打造全新的体育观赛体验。双方此次合作是大数据在实际应用层面上的 一次重要落地,同时也是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的有效创新。 此次合作中,IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据,进行精准的大数据分析,获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个

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BAT三方大比拼:大数据能力哪家强?

对于大数据领域的应用,当然是最多用户数的互联网三大巨头掌握数据最多了。那么,现在问题来了:腾讯,阿里,百度,大数据能力哪家强? 大数据有多可怕?你上网买东西搜索了一款避孕套,这过程中搜索行为就被记录了下来。商家通过分析这些行为数据后,给你推送了一款杜蕾斯超薄避孕套。最后你看着觉得不错买了,用完之后觉得体验还不错。大数据这个慨念是什么,数据搜集+数据分析+精准推送=精准营销? 真实案例 一个发生在美国的真实的故事:几年前,一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵,由于很明显促销劵是冲着这个家庭中的

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自媒体后台哪家强?最好不过一键分发

前几天在科技媒体记者群“山寨发布会”看到有道云笔记在宣传其刚上线的“语音速记”功能,受到群里记者小伙伴的欢迎。有人说再也不需要录音笔了,有人说以后再也不用在现场噼噼啪啪打字干扰别人了,还有人说以后机器就能写快稿了。从科技媒体记者们热捧这个小功能,可以看出内容创作者眼下还是有许多痛点的,创作工具远远不够多、不够好、不够智能。 最近两年,随着企鹅媒体平台、今日头条、UC等内容平台的兴起,在平台上进行内容创作也成为越来越多文字工作者和内容生产者的日常工作。以我本人为例,自从2012年尝试撰写科技专栏以来,我一直

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我们文本分析了贾跃亭2017年全部公开信,发现他近期喜欢用“责任”“致歉”

大数据文摘作品 作者:魏子敏 技术支持:苏格兰折耳喵 数据搜集:亭八 当贾跃亭发声时,他在说些什么?他说的话网民听进去了吗? 2018年工作日第一天,贾跃亭凭借一封对《北京证监局责令贾跃亭回国履责通告》的回应函再次占据了各大科技、商业网站的头条。在回应函中,他提到美国FF公司融资已经取得了重大进展,并表示,“针对债务问题,我会尽责到底”。 近半年,在乐视危机下,贾跃亭频频发声,而“债务”“责任”这些词似乎不绝入耳。尽管感官如此,文摘菌还是想用文本分析统计一下,在2016-2017年,贾跃亭的多次

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数据分析师就业方向指南 给投身于此行当的你

现在确实是属于数据分析师的天下了,如果你有能力,有经验,充满好奇心以及永不倦怠的热情,作为数据分析师的你可谓前景广阔,有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。但是在评估到底去哪家公司的平台上施展你的才华的时候,却是有着很多考量的。即便是一个从业多年的老手也不可能在各种大小规模不一,发展阶段不同,拥有各自的企业文化的公司待过。他们也不可能横跨多个领域,掌握多种技术。本文着重给所有有志于从事数据分析师这个职业的年轻人一些经验。大体上总结一下就三点内容,凭借这三点内容,你可以非常理性、客观地分析出来眼

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领券