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阿里无线11.11 之 Weex——关于移动端动态性的思考、实现和未来

什么是动态性 今天在移动端,尤其是像手机淘宝这样的 app 中,动态性问题逐渐成为一个比较棘手的问题。所谓动态性,就是把移动应用本身的灵活性、迭代更新的周期和成本优化到极致。...,比如逻辑的动态性,加载策略的动态性等。...放眼这么多动态性技术方案,有这么几个必经之路: 动态内容的开发/配置 动态内容的云端部署 客户端请求动态内容 客户端把动态内容现成最终的效果 如果我们不只是处理纯展现性质的动态性内容,那么要再加上一个必经环节...动态内容的开发/配置 动态内容的云端部署 客户端请求动态内容 客户端把动态内容和逻辑解析成视图 客户端把视图展现成最终的效果并处理用户交互 这里面哪些环节值得扩展、哪些环节需要更多的动态性、哪些环节是性能的瓶颈...DOM 的解析和布局、UI 渲染的实现、以及基础网络通讯、文件读写以及手势处理等基础 API 的实现。

1.4K20

CDN网络加速原理

CDN CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。...因而,CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题,提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问时间。...宗上,CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问的速度。

22.2K20

腾讯课堂发布11.11全民学习数据:260万人同时涌入选课,是疫情前的2.87倍

11月12日,腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”,数据显示,11.11大促活动高峰时期,全国超260万人涌入腾讯课堂选课,同比增长60.95%,是疫情前的2.87倍。...随着产业互联网发展加速,制造业数字技能课程学习人数也飙升,工业产品设计课也挤进了Top10课程榜。...IT互联网类目下的JAVA开发人气最高,从北上广深青年到小镇青年,JAVA开发都是当地11.11当天订单数最多的课程。...11日当天19:00~20:00是全国青年选课高峰时段,期间“新媒体运营”是被抢地最多的课程,平均每分钟就有6个人选购了这门课程,其中,深圳青年是全国抢购新媒体运营课程最多的。...在传统的11.11消费品购买高潮时段——10日晚10点到11日凌晨2点,北京青年在腾讯课堂平台狂扫1000门课,平均每一分钟就有4门课程被北京青年买走;深圳青年也仅比北京少9单,比上海与武汉总和还多。

7.3K30

漫谈业务切片与网络加速

网络按照传输阶段大体上可分:接入段,骨干传输段,出口段三段,网络加速涉及每个阶段,每阶段实施的加速技术各有不同,每种加速方案更需要多个阶段联动协作,这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的,随着新业务的发展,传统网络仍然需要切片,典型如游戏加速、视频加速、出国加速等,它具备明显的业务特征,这里我们称为业务切片更为准确,它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...业务识别是一把刀的话,那么加速网络就是砧板上的鱼肉,如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤,便可识别高价值业务并引流至加速网络,实现网络加速。...当然,末端继续极化,在用户如手机、PC等终端设备上实施网络加速,可撇开固网、移动通信网络的不同,实现无差异化网络加速。...加速网络构建 扯了这么多,加速网络是整个网络加速效果内功核心,却一直没谈如何构建,图中也是一朵云带过,先埋个雷,下回分解。

4.2K21

智能网卡的网络加速技术

网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种,除基本的网络功能外,还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速,在2021中国智能网卡研讨会中,包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品,采用了多种智能网卡技术架构,实现了不同的网络加速功能。...阿里通过主机协议栈延时优化、网络动态延时优化,将高性能网络的时延降低1个数量级。...通过端网协同的网络流控,多路径优化和全链路网络QoS等机制来降低网络动态延时,减少网络拥塞,故障时快速切换,保障大小流之间的公平性,有效处理网络incast。

6.7K41

网络加速,未来将由谁颠覆?

01 时延+质量,网络加速的鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度,这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。...如果发生网络攻击,则是更加复杂的安全问题。 速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌,期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例,不做任何加速处理,依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中,速度和质量成为了保障的刚需,也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生,网络加速走上了真正的快车道。...然而CDN技术的优势在于静态内容的加速,对于实时性较强的动态内容反而成为了弱项。CDN供应商也在通过增加智能选路的方式不断弥补其短板。...协议升级与简化,减少RTT次数消耗 网络协议的变化则是通过软件的思维对加速进行优化。

3.9K10

S2DNAS:北大提出动态推理网络搜索,加速推理,可转换任意网络 | ECCV 2020 Oral

S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间,从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索,解决了动态推理网络的设计问题,可进行任意目标网络的转换   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号...基于图c的思想,论文提出通用结构S2DNAS,能够自动地将目标网络转换成图c架构的动态网络。...Experiments *** [1240]   与多种类型的加速方法对比不同目标网络的转化后性能。 [1240]   与MSDNet进行DenseNet转换性能对比。...Conclustion ***   S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间,从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索,解决了动态推理网络的设计问题,可进行任意目标网络的转换。...此外,S2DNAS的核心是将静态网络转换成动态网络,如果转换时能够将静态网络的权值用上,可以更有意义,不然直接在目标数据集上搜索就好了,没必要转换。

1.2K20

2022年腾讯云「11.11」CDN短信视频云通信产品优惠活动价格汇总

2022年「11.11」大促热卖中,腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香!活动面向新老客户都提供了诚意优惠,1分钱起超值入门体验!...戳链接前往活动:https://mc.tencent.com/OxsprN5o图片整体介绍CDN&音视频通信会场本次「11.11」活动一共有4个售卖区:首购特惠专区、限时组合购专区、企业专区和特惠专区,...面向不同认证类型/新客户老客户做了优惠分区,下面整理了各个区的活动特点,并附上各产品优惠便于大家按需快速选购;首购特惠专区:各产品新客户可以购买,分为企业专享和个人企业同享两部分,综合来看企业专享价格要更优惠些...图片附:CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介:快速稳定、智能安全的内容加速服务,支持图片、音视频等多元内容分发适用场景:门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载

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MInference:通过动态稀疏Attention加速长文本推理

注意力,特别是在长上下文中,是稀疏和动态的,即在不同的输入中,稀疏模式有很大的不同,如图1 b和1 c。...这种动态稀疏性呈现出三种适用于所有输入的独特空间聚合模式:A 形(A-shape)、垂直 - 斜线(Vertical-Slash)和块状 - 稀疏(Block-Sparse)。...如下图2 MInference 首先使用内核感知稀疏模式搜索算法为每个头部离线确定最佳动态稀疏模式,并为每种稀疏模式设计了对应的attention计算过程,如下图 3 对于「垂直 - 斜线」...然后,他们利用动态稀疏编译器 PIT 和 Triton 构建垂直 - 斜线 FlashAttention 内核,加速注意力计算。...然后,他们使用 Triton 构建块稀疏 FlashAttention 内核,加速注意力计算。

30820

Tensorflow搭建神经网络--加速神经网络训练

今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络..., 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多....每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办?...我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.【小结】如果觉得以上内容对你有帮助,欢迎点赞、收藏加关注。

3.9K10

OpenStack网络服务数据平面加速

和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景,目前openstack社区版本的一些网络服务如...如果ovs dpdk最终被采纳的话,那么openstack网络中的一些vnf将成为瓶颈。...下面我们来看一下实现高性能网络服务需要考虑的一些因素(这几个图片其实是取自intel的一些文档): vnf虚拟网络接口的选择直接影响到性能和后续相关的工作,A和B的性能完全不能满足要求,这个通道的瓶颈在...关于用户态网络堆栈的介绍就到这。...网络网络,理论上没必要跟openstack紧耦合啊 A1:是的,但目前在OpenStack的应用更迫切一些。

3.2K60
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