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即日起至11月30日,直播点播多款爆品,5折起售~

10月30日,2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线,视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线,以空前的折扣力度回馈音视频开发者,那到底哪款产品适合我,到底怎么买最划算?...主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包  仅需9.9元(日常价25元) 点播100GB流量包  仅需9元(日常价19元) #...云直播提供云端的直播PaaS服务,那么移动直播SDK即是云直播在手机端的延伸,可以满足主播随时随地一键开播的需求,市面上能提供这个SDK的厂家并不多见,而且使用体验及质量谁用谁知道!...一句话:快速嵌入您的业务平台,提供云端在线的视频剪辑、合成及发布服务。  最值得一提的是,购买200TB点播/直播流量包赠1年小程序点播/直播插件!...11月10日下午15:00约定你~ ---- 本次视频云11.11下单攻略就介绍到这啦! 更多惊喜小伙伴们请点击阅读原文或直接扫二维码 进入视频云会场了解!

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RSS生成工具服务推荐

在我自己的使用过程中,有几款RSS生成工具比较方便,在此推荐给大家。...介绍RSSHub的文章有很多,其实RSSHub的文档已经写得很清楚了,推荐直接读文档。对于有一定技术基础或者热衷于DIY的用户来说,RSSHub的搭建比较简单,文档中清楚得给出了多种部署方法。...以订阅36氪为例,可以使用RSSHub官方提供的 路由+参数 订阅不同分类的36氪信息: 路由: /36kr/news/:caty 参数: caty, 必选 - 资讯分类 最新 推荐 创投 科技 ……...2.公众号转RSS服务:WeRSS 受微信严格的反爬机制影响,公众号转RSS服务相对较少且不稳定。RSSHub提供了几种间接的抓取方案,但均不尽如人意。...根据WeRSS官网给出的时间,已经提供服务1200+天。我自己的使用体验也很不错。 3.NewsLetter转RSS服务:Kill the Newsletter!

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服务读写分离架构,绝不推荐

缘起 在《服务读写分离(读服务,写服务),是否可行?》中,对背景做了交代,互联网架构设计上,数据库可以读写分离,服务能否读写分离呢?...下面是两种常见的“服务读写分离”架构: 一、单纯服务读写分离 如上图,服务化之后: 业务方通过RPC分别调用读服务和写服务 服务层分为读服务与写服务 底层是高可用的数据库集群 二、服务和数据库同时读写分离...读服务与写服务读写的是不同的数据库,如上图: 写服务访问写库 读服务访问读库 写库与读库是一个组从同步的集群。...四、小理由 调用方对同一个基础服务,某一个RPC接口,在读服务,还是写服务,容易困惑 对于同一个基础服务服务数量翻倍了,运维更加复杂 五、强理由 一般来说,垂直拆分,是按照“子业务”维度进行拆分,而不是按照...因为,写服务修改数据库时,缓存中的数据没有办法得到淘汰!!! OK,有朋友说,写数据库之前,可以由写服务来淘汰缓存: 即,读服务与写服务都可以操作缓存。

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“莆田鞋”集体商标注册成功!

近日,“莆田鞋”集体商标获得国家知识产权局批准注册。 早在去年6月,莆田经过向全社会公开征集,初步确定了“莆田鞋”集体商标的LOGO、名称,并向国家知识产权局商标局申报注册。...该商标以一根鞋带为构图创意,勾勒出“莆田”二字的拼音首字母“P”和“T”,图形“P”拔地而起、“T”向上延伸,既体现鞋的特征,也寓意着莆田鞋业转型升级的决心和信心。...【图源:“莆田鞋”集体商标】 该商标注册日期为2022年2月28日,有效期至2032年2月27日;核定使用商品/服务项目包括运动鞋、儿童运动鞋、休闲鞋、轻便胶鞋、足部防护安全鞋、旅游鞋、儿童旅游鞋、皮鞋等...集体商标的作用是向人们表明使用该商标的集体组织成员所经营的商品或者服务项目具有共同特点。...腾讯云知产普惠进行时,点击左下角“阅读原文”,注册商标仅需320元起,还有专业顾问1v1服务,立马前往注册吧~ 关注公众号 获得更多精彩内容

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腾讯云商标注册又双叒叕bug价了?

为了维护平台的生态环境,针对侵权行为,微信建立了一系列主动防御机制,包括:公众号必须遵守商标、版权等知识产权法律法规;坚持全平台账号命名唯一;要求用户提交商标注册证或者商标使用授权证明,防止商标品牌被恶意滥用或在跨类目商品服务上注册账号等情况的发生...可以重点考虑以下几个方面:一是针对行业属性,重点打造并单独注册主商标,构成元素可包括文字、图形、字母等,以使品牌核心商标的显著性更加突出;二是为规避商标侵权风险,将可能与主商标造成混淆的商标进行注册,即进行联合商标保护...腾讯云商标批量套餐,低低低低至260元/件 腾讯云商标服务自今年2月份上线,便提供了从注册、续展到各类延伸服务的一站式专业服务。...不论是有新的商标注册需求,还是遇到商标注册受阻、商标被侵权等情况,我们都能帮你解决后顾之忧。 ? 在专注打磨服务的同时,我们也时刻关心用户的声音与需求。...添加D妹微信 邀您加入商标交流群 ?

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个性化推荐系统(四)--- 推荐系统服务

推荐系统怎样稳定高效提供服务,持续不断满足业务需求,持续不断面对技术挑战,是每一个服务端开发同学应该持续思考,和持续不断优化线上服务。         ...当下个性化推荐系统面临问题和一般程序有一定差异性,一方面个性化意味着“千人千面”,每个用户用到数据都不一样,常规缓存策略失效,这就要求对程序不断优化已保证性能。          ...当下个性化推荐正由策略主导,转型到由机器学习算法,深度学习算法,这一过程对于服务端要求要支持更多数据拉取,个性化推荐服务比较核心指标召回率,准确率。...当前今日头条,淘宝等个性化推荐服务均是构建在微服务架构之上,整个流程是根据用户信息拉取分类召回集,过滤已经曝光过,已经购买过等分类召回集,根据分类召回集拉取素材,过滤相应曝光,已购买等素材信息,对数据进行品牌...再一次扩大召回集,需要将服务拆成分布式,微服务节点只拉取分类召回集,素材找回集特征数据由模型计算节点处理。

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推荐:微服务入坑详细指南

概念:微服务就是一些可独立运行、可协同工作的小的服务。...微服务是现在特别流行的服务,微服务的字面意思是大家都很好理解,就是将系统拆分成很多小的独立系统,每个系统我们看成一个服务,从存储,缓存,部署相对独立。...可协同工作 采用了微服务架构后,整个系统被拆分成多个微服务,这些服务之间往往不是完全独立的,在业务上存在一定的耦合,即一个服务可能需要使用另一个服务所提供的功能。这就是所谓的“可协同工作”。...每个微服务只承担某一项职责,从而相对于单服务应用来说,微服务的体积是“小”的。...首先,一个系统的可能会有很多服务构成,如果将这些服务的代码均在同一个代码仓库中维护,那么一个程序员在开发服务A代码的时候很有可能会因为疏忽,修改了服务B的代码,此时服务B构建之后就会存在安全隐患,如果这个问题在服务

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服务通过缓存传递数据,绝不推荐

服务通过缓存传递数据,是否可行》一文引发一个服务之间“通过缓存传递数据”设计合理性的讨论。...先说结论 楼主旗帜鲜明的反对“服务之间通过缓存传递数据”。...二、数据共管场景,两个(多个)service同时读写一个cache实例会导致耦合 如果不是数据管道,是两个(多个)service对一个cache进行数据共管,同时读写,也是不推荐的,这些service会因为这个...综上,数据共管场景,多个service耦合在一个cache实例里,也是不推荐的,需要垂直拆分,实例解耦。...综上 数据管道,MQ比cache更合适 多个服务不应该公用一个cache实例,应该垂直拆分解耦 服务化架构,不应该绕过service读取其后端的cache/db,而应该通过RPC接口访问 希望逻辑是清晰的

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推荐使用 SSH 方式连接 Git 服务

Git 中的 ssh 公有 Git 服务诸如 GitHub、Gitee、Coding、Gitlab 等都提供了 ssh 功能。...通过 Gitlab 、Gogs、Gitea 搭建的私有 Git 服务也都有 ssh 功能。一般我们都可以在对应的设置 中找到。以 Gitee 为例: ? 那么如何生成 ssh 公钥呢?...Window10 某个更新以后开始内置了 ssh 服务。以管理员身份打开命令行输入 ssh 如果出现了提示命令说明你已经开启了 ssh 服务。如果没有则需要你手动开启。...在 应用和功能 选项中搜索 openssh 选择客户端或者服务器都可以: ? 安装后需要重启,重启后打开命令行,输入 ssh 进行检查即可。然后就可以按照 3.1 的方式生成公钥了。...配置 我们生成了密钥对之后将 id_rsa.pub 的所有内容复制并填写到 公钥 一栏中配置好我们生成的公钥,Git 服务端就认可我们当前的主机了。

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SAAS微服务脚手架推荐

部署方面, 可以采用以下几种方式: IDEA 启动 jar部署 docker部署 k8s部署 jenkins自动化部署 功能点介绍: 服务注册&发现与调用: 基于Nacos来实现的服务注册与发现,使用使用...服务鉴权: 通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证,保证内部服务的安全性。...熔断机制: 因为采取了服务的分布,为了避免服务之间的调用“雪崩”,采用了Hystrix的作为熔断器,避免了服务之间的“雪崩”。...经测试,本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件,正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响,时间比较长。...跨表、跨库、跨服务的关联数据自动注入器 用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。

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京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。 全力保障双十一,集群平台来助力。...▲备战中 智能存储部 智能存储部负责京东图片系统和对象存储整体架构与维护,保障11.11大促期间图片展示及整体存储服务稳如泰山!...智能存储部参与前台千人千面项目,提供APP首页首焦广告图智能排版、各推荐位透底图输出等服务,保障11.11大促期间千人千面高效落地! ? 智能存储,坚如磐石, 稳如泰山,无懈可击!...从10月开始,本部门开始对和系统进行梳理检查,继续落实责任制,下游系统对上游系统提要求,并对服务提供方和调用方的服务能力进行梳理,以此推动服务的提供方和调用方充分沟通。...在备战期间,知识计算部联合业务团队明确定制化的应急预案,对全链路进行多机房互备和软硬件服务扩容,同时采用全流量压测进行演练,能够确保在11.11流量洪峰下平稳运行,另外,增加了全天候人工值守+短信异常报警等监控

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服务系列-Spring Cloud优质项目推荐

---- Eureka Netflix 云端服务发现,一个基于 REST 的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移。...Eureka Server会提供服务注册服务,各个服务节点启动后,会在Eureka Server中进行注册,这样Eureka Server中就有了所有服务节点的信息,并且Eureka有监控页面,可以在页面中直观的看到所有注册的服务的情况...Eureka有心跳机制,当某个节点服务在规定时间内没有发送心跳信号时,Eureka会从服务注册表中把这个服务节点移除。...Eureka还提供了客户端缓存的机制,即使所有的Eureka Server都挂掉,客户端仍可以利用缓存中的信息调用服务节点的服务。...Eureka一般配合Ribbon进行使用,Ribbon提供了客户端负载均衡的功能,Ribbon利用从Eureka中读取到的服务信息,在调用服务节点提供的服务时,会合理的进行负载。

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服务 | 推荐几种最佳「发布」实践方式

在项目研发迭代的过程中,不可避免需要对“应用服务部署上线”。而对于应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换的同时还要保证系统不间断提供服务。...部署(deploy),指的是我们把一个代码包拷贝到服务器上运行,但并不把它暴露给用户,也就是并不给用户提供服务。这个阶段比较耗时,但因为还没有面向用户,所以风险很小。...发布(release),是把部署好的服务暴露给用户的过程,也就是开始真正上线服务用户了。这个过程可以通过负载均衡的切换很快实现,但风险很大,一旦出现问题损失就会比较大。...但它的缺点也很明显:需要准备正常业务使用资源的两倍以上服务器,需要投入较大的资源成本。当然对于不差钱、追求服务稳定性的公司而言,较为推荐这种部署模式。...也就是说,服务升级的过程中,新旧版本会同时为用户提供服务

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推荐两款开发者服务

腾讯的产品一直都是口碑不错,从开发者角度,我个人还是比较信赖腾讯的技术,这里推荐两款能帮助到个人开发者和公司的一些开发者服务平台 优测(http://utest.qq.com/) 腾讯Bugly(http...://bugly.qq.com/) 优测 ---- 提供缺陷分析、应用测试、云手机等服务。...最后 ---- 市场上的产品质量参差不齐,开发团队水平也不尽相同,所以才会有针对开发者的产品诞生,我们很多时候经常加班都是因为没有一个效率上的提升,bug很多,利用这些平台服务确实能帮助我们更好的发现问题...、解决问题,所以推荐给大家使用,任何产品要用过之后才知道它是否能解决你问题,所以需要主动去实践下,去吧。

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那个曾经扬言要撬动地球的人,竟然在京东“复活”了

就像它庞大的数据中心操作系统那样,将千万台服务器组合成一台巨大的超级服务器,智能化的管理着CPU、内存、存储、网络等资源。...DataFlow和DataBaud等大数据服务供应用直接调用。...据了解,2017年11.11,京东阿基米德已经全面接管了应用资源调度。每日调度百万台容器实例运转,每日为离线计算提供多达3000万核小时的计算资源,服务履约率达到98.3%。...仅在11.11备战期间,就为京东节省了数亿元的服务器采购成本。 京东基础架构部负责人刘海锋表示,阿基米德是京东多年分布式技术的集大成者,更是京东深耕容器技术多年的成果升华。...在门店场景,通过阿基米德平台实现数据中心能力平滑延伸到门店内,为线下门店插上“数据和技术驱动”的翅膀,提升其全链路的效率,帮助品牌与零售商实现增量。

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如何构建优质的推荐系统服务?| 技术头条

推荐服务背景介绍 推荐产品是通过推荐服务来为用户提供个性化推荐能力的,我们可以从广义和狭义两个角度来理解推荐服务。...本文我们将主要精力放到关注推荐系统Web服务上, 即狭义上的推荐服务。 用户与终端交互的过程见下面图2,用户通过终端请求推荐服务推荐服务模块通过返回相关的推荐结果给到终端,终端将推荐结果展示给用户。...我们又可以从哪些维度来衡量推荐服务是否优质呢? 什么是优质的推荐服务 推荐服务作为一类软件服务,遵循通用的软件设计原则。...推荐系统本身就是一项软件服务,对于推荐系统来说,高可用就是推荐服务是否稳定高效的为用户提供服务。...最近几年很火的微服务是对SOA思想的延伸,是一种轻量级的SOA解决方案,将服务拆解为更细粒度的单元,更易于系统维护和拓展。

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推荐系统提供web服务的2种方式

具体来说,这篇文章我们会从什么是推荐系统web服务推荐系统提供web服务的两种方式、事先计算型web服务、实时装配型web服务、两种web服务方式的优劣对比、影响web服务方案的因素及选择原则等6个部分来讲解...一、什么是推荐系统web服务 作者在《构建优质的推荐系统服务》第一节中已经对推荐系统web服务进行了简单介绍,这里为了让读者更好地理解本文的知识点,以及为了内容的完整性,对推荐系统web服务进行简略介绍...图1:用户通过推荐web服务获取推荐结果的数据交互流程 上图中的绿色虚线框中的数据交互能力就是推荐web服务的范畴,它是前端(也叫终端)与后端的互动,图中蓝色方块(推荐web服务模块)是部署在服务器上的一类软件服务...现在让我们回到推荐web服务上,来介绍两种推荐web服务方案。...图7:通过推荐模型服务来获取推荐结果的实时装配型web服务架构 实时装配型架构在实际提供推荐服务时就与具体的推荐范式是T+1推荐还是实时推荐没有关系了,因为在任何时候web接口服务都是临时调用推荐模型为用户生成推荐结果

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